Détail de l'auteur
Auteur William A Mackaness |
Documents disponibles écrits par cet auteur (35)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
![Tris disponibles](./images/orderby_az.gif)
Incorporating ideas of structure and meaning in interactive multi scale mapping environments / Guillaume Touya in International journal of cartography, vol inconnu (2023)
![]()
[article]
Titre : Incorporating ideas of structure and meaning in interactive multi scale mapping environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Quentin Potié
, Auteur ; William A Mackaness, Auteur
Année de publication : 2023 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] lisibilité perceptive
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] web mapping
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Web based, slippy, scalable maps are common place. Interacting with such digital maps at varying levels of detail is key to interpretation, and exploration of different geographies. The process of abstraction remains key to the immediate and successful interpretation of their many structures and geographical associations found at any given scale. Meaning is derived from such recognisable structures and map generalisation plays a critical role in communicating an entity's most characteristic and salient qualities. But what are these structures? How (and why) do they change over scale? Why are such questions relevant to automated mapping? In this paper we reflect on the value of perceptual studies and reconsider the context in which map generalisation now takes place. We review developments in pattern recognition techniques and the role played by machine learning techniques in identifying high level structures in abstracted maps. The benefits of their application include derivation of ontological descriptions of landscape, identification and preservation of salient landmarks across scales. We argue that a 'structuralist based approach' provides a more meaningful basis for measuring success and achieving more meaningful outputs. Ultimately the ambition is greater levels of automation in map generalisation, particularly in the context of web based solutions. Numéro de notice : A2023-099 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2023.2215960 Date de publication en ligne : 01/06/2023 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2023.2215960 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103273
in International journal of cartography > vol inconnu (2023)[article]A l'aide ! Je me suis perdu en zoomant / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 247-248 (mars-juin 2022)
[article]
Titre : A l'aide ! Je me suis perdu en zoomant Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; María-Jesús Lobo
, Auteur ; William A Mackaness, Auteur ; Ian Muehlenhaus, Auteur
Année de publication : 2022 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Article en page(s) : pp 69 - 75 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] interaction homme-machine
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] visualisation cartographique
[Termes IGN] zoom
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) LostInZoom est un nouveau projet de recherche dont l'objectif est de concevoir de nouvelles manières de zoomer dans une carte multi-échelles, qui réduisent l'effet de désorientation que nous ressentons souvent en utilisant les cartes actuelles. Nous ressentons cette désorientation pendant quelques secondes après un zoom avant ou arrière parce que la carte affichée change durant le zoom. L'idée conductrice de ce projet est de proposer un zoom ancré, dans lequel nous utilisons des points de repère saillants à plusieurs échelles pour ancrer notre carte mentale pendant le zoom. Cet article présente les principales problématiques qui seront abordées dans le projet : (1) mieux comprendre et mesurer la désorientation causée par le zoom ; (2) trouver et modéliser les meilleures points de repères pour ancrer le zoom ; (3) concevoir des cartes multi-échelles plus progressives dans leurs transformations ; (4) concevoir des animations de zoom qui mettent en valeur les ancres à différentes échelles. Numéro de notice : A2022-678 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101898
in Cartes & Géomatique > n° 247-248 (mars-juin 2022) . - pp 69 - 75[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2022011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Deep learning for anchor detection in multi-scale maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Quentin Potié , Auteur ; Guillaume Touya
, Auteur ; Chaimaa Beladraoui, Auteur ; Amina El-Moutaouakkil, Auteur ; William A Mackaness, Auteur
Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2022 Collection : Abstracts of the ICA num. 5 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Conférence : EuroCarto 2022, European Cartographic Conference 19/09/2022 21/09/2022 Vienne Autriche OA Proceedings Note générale : bibliographie
This project has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union‟s Horizon 2020 research and innovation programme (grant agreement No. 101003012)Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] ancre
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] visualisation multiéchelle
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : C2022-037 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-abs-5-82-2022 Date de publication en ligne : 14/09/2022 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/ica-abs-5-82-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101622
Titre : When is a ring road a ’ring road’? A brief perceptual study Type de document : Article/Communication Auteurs : Quentin Potié , Auteur ; William A Mackaness, Auteur ; Guillaume Touya
, Auteur
Editeur : Göttingen : Copernicus publications Année de publication : 2022 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Conférence : AGILE 2022, 25th international AGILE Conference on Geographic Information Science, Artificial intelligence in the service of geospatial technologies 14/06/2022 17/06/2022 Vilnius Lithuanie OA Proceedings Importance : 7 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] amer visuel
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] étude préliminaire
[Termes IGN] route
[Termes IGN] ville
[Termes IGN] vision
[Vedettes matières IGN] CartologieRésumé : (auteur) The shapes and patterns of the road network of a topographic map provide important visual cues when interpreting the map and moving between scales in interactive environments. The ’city ring road’ is an example of a road structure we might use in the recognition and characterisation of a city. Our goal is the automatic identification (and preservation) of such structures through changing scales. In this preliminary study, we conducted an online survey and face to face interviews in order to obtain and prioritise the structural, topological and semantic properties that define ’ring road-ness’. We then created a practical ontology of ring roads, with a view to algorithm implementation that mirrors the human perception of ring roads. Numéro de notice : C2022-026 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-3-54-2022 Date de publication en ligne : 11/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-54-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100929
Titre : Please, Help Me! I Am Lost in Zoom Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; María-Jesús Lobo
, Auteur ; William A Mackaness, Auteur ; Ian Muehlenhaus, Auteur
Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2021 Collection : Proceedings of the ICA num. 4 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie OA Proceedings Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] mise à l'échelle
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] zoom
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) LostInZoom is a new research project that will seek to design novel ways of zooming into multi-scale maps, to overcome the desert fog effect that occurs with current multi-scale cartography techniques. The desert fog effect makes you feel lost for a few seconds after a zoom in or out, because the map has changed. The idea developed in this project is to propose anchor-based zooming techniques, where salient landmarks salient at multiple scales serve as anchors between maps during the zoom. This paper discusses the main challenges that will be addressed in this project: (1) better understand and measure the desert fog effect with maps; (2) defining and modelling the best anchors for anchor-based zooming; (3) designing more progressive multi-scale maps to host these anchors; (4) designing staged animations based on anchors between maps at different scales. Numéro de notice : C2021-061 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-proc-4-107-2021 Date de publication en ligne : 03/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-proc-4-107-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99429 The bounds of distortion : truth, meaning and efficacy in digital geographic representation / Lucas Godfrey in International journal of cartography, vol 3 n° 1 (June 2017)
PermalinkThe International Encyclopedia of Geography: People, The Earth, Environment, and Technology, ch. Map Generalization / William A Mackaness (2017)
PermalinkFrom taxonomies to ontologies: formalizing generalization knowledge for on-demand mapping / Nicholas Gould in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 3 (June 2016)
PermalinkThematic workshop on building an ontology of generalisation for on-demand mapping / William A Mackaness (2015)
![]()
PermalinkAbstracting geographic information in a data rich world, ch. 1. Map generalisation: fundamental to the modelling and understanding of geographic space / William A Mackaness (2014)
PermalinkAbstracting geographic information in a data rich world, ch. 12. Conclusion: major achievements and research challenges in generalisation / Dirk Burghardt (2014)
PermalinkPermalinkPermalinkAssessing the veracity of methods for extracting place semantics from Flickr tags / William A Mackaness in Transactions in GIS, vol 17 n° 4 (August 2013)
PermalinkAutomatic classification of retail spaces from a large scale topographic database / William A Mackaness in Transactions in GIS, vol 15 n° 3 (July 2011)
Permalink