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Forest inventory attribute estimation using airborne laser scanning, aerial stereo imagery, radargrammetry and interferometry–Finnish experiences of the 3D techniques / Markus Holopainen in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 W4 (March 2015) . - pp 63 - 69 Titre : Forest inventory attribute estimation using airborne laser scanning, aerial stereo imagery, radargrammetry and interferometry–Finnish experiences of the 3D techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : Markus Holopainen, Auteur ; Mikko Vastaranta, Auteur ; Mika Karjalainen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Conférence : ISPRS 2015, PIA 2015 - HRIGI 2015 Joint ISPRS conference 25/03/2015 27/03/2015 Munich Allemagne ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 63 - 69 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] Finlande [Termes IGN] forêt boréale [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] placette d'échantillonnage [Termes IGN] radargrammétrie [Termes IGN] semis de points [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Three-dimensional (3D) remote sensing has enabled detailed mapping of terrain and vegetation heights. Consequently, forest inventory attributes are estimated more and more using point clouds and normalized surface models. In practical applications, mainly airborne laser scanning (ALS) has been used in forest resource mapping. The current status is that ALS-based forest inventories are widespread, and the popularity of ALS has also raised interest toward alternative 3D techniques, including airborne and spaceborne techniques. Point clouds can be generated using photogrammetry, radargrammetry and interferometry. Airborne stereo imagery can be used in deriving photogrammetric point clouds, as very-high-resolution synthetic aperture radar (SAR) data are used in radargrammetry and interferometry. ALS is capable of mapping both the terrain and tree heights in mixed forest conditions, which is an advantage over aerial images or SAR data. However, in many jurisdictions, a detailed ALS-based digital terrain model is already available, and that enables linking photogrammetric or SAR-derived heights to heights above the ground. In other words, in forest conditions, the height of single trees, height of the canopy and/or density of the canopy can be measured and used in estimation of forest inventory attributes. In this paper, first we review experiences of the use of digital stereo imagery and spaceborne SAR in estimation of forest inventory attributes in Finland, and we compare techniques to ALS. In addition, we aim to present new implications based on our experiences. Numéro de notice : A2015-756 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W4-63-2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W4-63-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78752 [article]

Performance of dense digital surface models based on image matching in the estimation of plot-level forest variables / Kimmo Nurminen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 83 (September 2013) . - pp 104 - 115 Titre : Performance of dense digital surface models based on image matching in the estimation of plot-level forest variables Type de document : Article/Communication Auteurs : Kimmo Nurminen, Auteur ; Mika Karjalainen, Auteur ; Xiaowei Yu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 104 - 115 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] forêt [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] tronc Résumé : (Auteur) Recent research results have shown that the performance of digital surface model extraction using novel high-quality photogrammetric images and image matching is a highly competitive alternative to laser scanning. In this article, we proceed to compare the performance of these two methods in the estimation of plot-level forest variables. Dense point clouds extracted from aerial frame images were used to estimate the plot-level forest variables needed in a forest inventory covering 89 plots. We analyzed images with 60% and 80% forward overlaps and used test plots with off-nadir angles of between 0° and 20°. When compared to reference ground measurements, the airborne laser scanning (ALS) data proved to be the most accurate: it yielded root mean square error (RMSE) values of 6.55% for mean height, 11.42% for mean diameter, and 20.72% for volume. When we applied a forward overlap of 80%, the corresponding results from aerial images were 6.77% for mean height, 12.00% for mean diameter, and 22.62% for volume. A forward overlap of 60% resulted in slightly deteriorated RMSE values of 7.55% for mean height, 12.20% for mean diameter, and 22.77% for volume. According to our results, the use of higher forward overlap produced only slightly better results in the estimation of these forest variables. Additionally, we found that the estimation accuracy was not significantly impacted by the increase in the off-nadir angle. Our results confirmed that digital aerial photographs were about as accurate as ALS in forest resources estimation as long as a terrain model was available. Numéro de notice : A2013-490 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.06.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.06.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32628 [article]

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Determination of exterior orientation using linear features from vector maps / Mika Karjalainen in Photogrammetric record, vol 21 n° 116 (December 2006 - February 2007)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 21 n° 116 (December 2006 - February 2007) . - pp 329 - 341 Titre : Determination of exterior orientation using linear features from vector maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Mika Karjalainen, Auteur ; Risto Kuittinen, Auteur ; Juha Hyyppä, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 329 - 341 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] orientation externe Résumé : (Auteur) On décrit dans cet article un procédé pour déterminer l'orientation externe (O.E.) d'images à partir de cartes numérisées au format vecteur. Ce qu 'il y a de plus important dans ce procédé c'est qu'il ne nécessite aucun point d'appui au sol spécialement identifié, étant donné que l'O.E. est effectuée en utilisant uniquement des segments d'appui au sol tirés du système d'information géographique (SIG). Bien qu 'il soit possible d'automatiser entièrement le procédé, il est préférable de recourir à une petite assistance par un opérateur pour obtenir une valeur initiale de l'O.E., valeur qui sera introduite dans le processus automatique et n'a pas besoin d'être très précise. La compensation des paramètres initiaux de l'O.E. est extrêmement simple, car la correspondance entre les segments vectoriels sur la carte et leur projection sur l'image est constamment remise à jour en temps réel dans le moniteur de l'ordinateur. On obtient la valeur finale de l'O.E. grâce à une méthode automatique procédant a un balayage linéaire local suivi du positionnement des éléments linéaires ainsi tirés de l'image. Le calcul final de l'O.E. utilise la méthode de photogrammétrie par segments. On a mis en oeuvre ce procédé d'O.E. sous la forme d'un logiciel sous Microsoft Windows, et, bien qu 'il ne puisse traiter qu 'une image à la fois, il constitue un moyen rapide et fiable de déterminer l'O.E. Un essai a montré que la précision obtenue dépendait de la précision du positionnement des éléments linéaires utilisés. Il en résulte que tout décalage dans les coordonnées 2D des éléments vectoriels tirés de la carte se répercutait directement sur les paramètres de l'O.E. en l'absence de tout autre point d'appui. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2006-515 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2006.00399.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2006.00399.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76553 [article]

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SAR images and ancillary data in crop species interpretation / Leena Matikainen (1998)

Public Titre : SAR images and ancillary data in crop species interpretation Type de document : Rapport Auteurs : Leena Matikainen, Auteur ; Mika Karjalainen, Auteur ; Risto Kuittinen, Auteur Editeur : Helsinki : Finnish Geodetic Institute FGI Année de publication : 1998 Collection : Reports of the Finnish Geodetic Institute num. 98-1 Importance : 47 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-951-711-216-1 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] agriculture [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] cultures [Termes IGN] données auxiliaires [Termes IGN] image ERS-SAR [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence Résumé : (Auteur) A method for crop species interpretation was developed and tested The idea of the method is to use multisource and multitemporal data, especially SAR images, and repeat the interpretation several times during the growing season as new images become available. Preliminary prediction about probable crop species is made, using information on species grown during the previous year. This prediction is based on knowledge of crop rotation and agricultural statistics for the area. The next data source included in the interpretation is a SPOT image from the spring or previous autumn, which can be used to distinguish grasslands, spring crops and winter crops from each other with relative accuracy. The interpretation is then improved by using SAR images, which can be obtained throughout the growing season and under all weather conditions. The accuracy of the interpretation increases as new images are added, but some information on crop species is already obtained early in the growing season. A rule-based approach based on the Dempster-Shafer theory of evidence is used to combine evidence from the various data sources in the interpretation. The method was tested in a study area situated near Seindjoki in western Finland A SPOT image from spring 1996 and four SAR images from summer 1996 were used The interpretation was made parcel by parcel. Information on crop species grown in the parcels in 1995 and 1996 was obtained from AMRS Rapid Estimates data. The SAR images were classified using the maximum likelihood classification method, and the classification results were then used in addition to the other data sources as input data in rule-based interpretation. The method appears feasible and, as expected, the accuracy improved as new SAR images and other data sources were included in the interpretation. The best overall accuracy, 83%, was obtained when all the data sources were used When using the SAR images alone, the accuracy varied from 33% to 72% depending on the number of images. Numéro de notice : 54769 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport d'étude technique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=59696

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54769-01	35.41	Livre	Centre de documentation	Télédétection	Disponible