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Auteur Florent Devin
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Projet CHOUCAS : Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l'aide à la localisation des victimes en montagne / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2017)
Titre : Projet CHOUCAS : Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l'aide à la localisation des victimes en montagne Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Paule-Annick Davoine, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Eric Gouarderes, Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Mickaël Brasebin , Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Olivier Favre, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Florent Devin, Auteur ; Yannick Le Nir, Auteur ; Ludovic Moncla , Auteur ; Sylvain Bouveret, Auteur ; Philippe Genoud, Auteur ; Jérôme Gensel, Auteur ; Danielle Ziebelin, Auteur Editeur : Paris : HAL Année de publication : 2017 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : SAGEO 2017, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2017 09/11/2017 Rouen France open access proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] aide à la localisation
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] raisonnement flou
[Termes IGN] raisonnement spatialRésumé : (auteur) L'objectif de l'article est de présenter le projet ANR CHOUCAS qui ambitionne de proposer des méthodes et des outils pour constituer, enrichir, interroger et visualiser des données spatiales issues de sources hétérogènes, et mener sur ces données un raisonnement spatial flou, avec comme contexte applicatif l'aide à la localisation de victimes en montagne. Numéro de notice : C2017-019 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/SAGEO2017/hal-01649156 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88417 Semantic orchestration of image processing services for environmental analysis / élisabeth Ranisavljevic' in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)
[article]
Titre : Semantic orchestration of image processing services for environmental analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : élisabeth Ranisavljevic', Auteur ; Florent Devin, Auteur ; Dominique Laffly, Auteur ; Yannick Le Nir, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 184 - 192 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] service web géographique
[Termes IGN] SPARQLRésumé : (Auteur) In order to analyze environmental dynamics, a major process is the classification of the different phenomena of the site (e.g. ice and snow for a glacier). When using in situ pictures, this classification requires data pre-processing. Not all the pictures need the same sequence of processes depending on the disturbances. Until now, these sequences have been done manually, which restricts the processing of large amount of data. In this paper, we present how to realize a semantic orchestration to automate the sequencing for the analysis. It combines two advantages: solving the problem of the amount of processing, and diversifying the possibilities in the data processing. We define a BPEL description to express the sequences. This BPEL uses some web services to run the data processing. Each web service is semantically annotated using an ontology of image processing. The dynamic modification of the BPEL is done using SPARQL queries on these annotated web services. The results obtained by a prototype implementing this method validate the construction of the different workflows that can be applied to a large number of pictures. Numéro de notice : A2013-495 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.06.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.06.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32633
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 83 (September 2013) . - pp 184 - 192[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible