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Auteur Yannick Le Nir |
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesComparing supervised learning algorithms for Spatial Nominal Entity recognition / Amine Medad (2020)
Titre : Comparing supervised learning algorithms for Spatial Nominal Entity recognition Type de document : Article/Communication Auteurs : Amine Medad, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Ludovic Moncla Editeur : Göttingen : Copernicus publications Année de publication : 2020 Collection : AGILE GIScience Series num. vol 1 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : AGILE 2020, 23rd AGILE Conference on Geographic Information Science 16/06/2020 19/06/2020 Chania - Crète Grèce OA Proceedings Importance : 18 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : biblographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] entité géographique
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] reconnaissance de noms
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) Discourse may contain both named and nominal entities. Most common nouns or nominal mentions in natural language do not have a single, simple meaning but rather a number of related meanings. This form of ambiguity led to the development of a task in natural language processing known as Word Sense Disambiguation. Recognition and categorisation of named and nominal entities is an essential step for Word Sense Disambiguation methods. Up to now, named entity recognition and categorisation systems mainly focused on the annotation, categorisation and identification of named entities. This paper focuses on the annotation and the identification of spatial nominal entities. We explore the combination of Transfer Learning principle and supervised learning algorithms, in order to build a system to detect spatial nominal entities. For this purpose, different supervised learning algorithms are evaluated with three different context sizes on two manually annotated datasets built from Wikipedia articles and hiking description texts. The studied algorithms have been selected for one or more of their specific properties potentially useful in solving our problem. The results of the first phase of experiments reveal that the selected algorithms have similar performances in terms of ability to detect spatial nominal entities. The study also confirms the importance of the size of the window to describe the context, when word-embedding principle is used to represent the semantics of each word. Numéro de notice : C2020-013 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-1-15-2020 Date de publication en ligne : 15/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-1-15-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95688
Titre : Projet CHOUCAS : Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l'aide à la localisation des victimes en montagne Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond Editeur : Paris : HAL Année de publication : 2017 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : SAGEO 2017, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2017 09/11/2017 Rouen France open access proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] aide à la localisation
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] raisonnement flou
[Termes IGN] raisonnement spatialRésumé : (auteur) L'objectif de l'article est de présenter le projet ANR CHOUCAS qui ambitionne de proposer des méthodes et des outils pour constituer, enrichir, interroger et visualiser des données spatiales issues de sources hétérogènes, et mener sur ces données un raisonnement spatial flou, avec comme contexte applicatif l'aide à la localisation de victimes en montagne. Numéro de notice : C2017-019 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/SAGEO2017/hal-01649156 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88417
Titre : Semantic orchestration of image processing services for environmental analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : élisabeth Ranisavljevic', Auteur ; Florent Devin, Auteur ; Dominique Laffly, Auteur ; Yannick Le Nir, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 184 - 192 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] service web géographique
[Termes IGN] SPARQLRésumé : (Auteur) In order to analyze environmental dynamics, a major process is the classification of the different phenomena of the site (e.g. ice and snow for a glacier). When using in situ pictures, this classification requires data pre-processing. Not all the pictures need the same sequence of processes depending on the disturbances. Until now, these sequences have been done manually, which restricts the processing of large amount of data. In this paper, we present how to realize a semantic orchestration to automate the sequencing for the analysis. It combines two advantages: solving the problem of the amount of processing, and diversifying the possibilities in the data processing. We define a BPEL description to express the sequences. This BPEL uses some web services to run the data processing. Each web service is semantically annotated using an ontology of image processing. The dynamic modification of the BPEL is done using SPARQL queries on these annotated web services. The results obtained by a prototype implementing this method validate the construction of the different workflows that can be applied to a large number of pictures. Numéro de notice : A2013-495 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.06.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.06.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32633
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 83 (September 2013) . - pp 184 - 192[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
