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TSDM 2000, Temporal spatial and spatio-temporal data mining 12/09/2000 12/09/2000 Lyon France
nom du congrès :
TSDM 2000, Temporal spatial and spatio-temporal data mining
début du congrès :
12/09/2000
fin du congrès :
12/09/2000
ville du congrès :
Lyon
pays du congrès :
France
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Titre : Join indices as a tool for spatial data mining Type de document : Article/Communication Auteurs : Karine Zeitouni, Auteur ; Laurent Yeh, Auteur ; Marie-Aude Aufaure Portier, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 12/09/2000 Collection : Lecture notes in Computer Science Sous-collection : Lecture Notes in Artificial Intelligence Conférence : TSDM 2000, Temporal spatial and spatio-temporal data mining 12/09/2000 12/09/2000 Lyon France Importance : pp 105 - 116 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] jointure spatialeRésumé : (Auteur) The growing production of maps is generating huge volume of data stored in large spatial databases. This huge volume of data exceeds the human analysis capabilities. Spatial data mining methods, derived from data mining methods, allow the extraction of knowledge from these large spatial databases, taking into account the essential notion of spatial dependency. This paper focuses on this specificity of spatial data mining by showing the suitability of join indices to this context. It describes the join index structure and shows how it could be used as a tool for spatial data mining. Thus, this solution brings spatial criteria support to non-spatial information systems. Numéro de notice : C2000-012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64906
