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Predicting AIS reception using tropospheric propagation forecast and machine learning / Zackary Vanche (2022)  

Public Titre : Predicting AIS reception using tropospheric propagation forecast and machine learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Zackary Vanche, Auteur ; Ambroise Renaud, Auteur ; Aldo Napoli, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2022 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : ISAP 2022, IEEE AP-S/USNC-URSI International Symposium on Antennas & Propagation 10/07/2022 Denver Colorado - Etats-Unis Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] identification automatique [Termes IGN] navigation maritime [Termes IGN] navire [Termes IGN] récepteur [Termes IGN] troposphère Résumé : (auteur) The aim of this paper is to present a methodology for modelling and predicting the coverage of an Automatic Identification System (AIS) station based on tropospheric index forecast maps and modelling methods from machine learning. The aim of this work is to cartographically represent the areas in which the AIS signals emitted by ships will be received by a coastal station. This work contributes to the improvement of maritime situational awareness and to the detection of anomalies at sea [1], and in particular to the identification of AIS message falsifications [2] (ubiquity of a vessel by identity theft, falsification of GPS positions and deactivation of AIS). Numéro de notice : C2022-036 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.23919/USNC-URSI52669.2022.9887465 En ligne : https://doi.org/10.23919/USNC-URSI52669.2022.9887465 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101606

Taxonomie des tâches d'analyse géovisuelle de risques / Gabriel Vatin in Cartes & Géomatique, n° 217 (septembre 2013)  

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 217 (septembre 2013) . - pp 49 - 58 Titre : Taxonomie des tâches d'analyse géovisuelle de risques Type de document : Article/Communication Auteurs : Gabriel Vatin, Auteur ; Aldo Napoli, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 49 - 58 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse géovisuelle [Termes IGN] gestion des risques [Termes IGN] logiciel de visualisation [Termes IGN] sécurité maritime [Termes IGN] surveillance [Termes IGN] trafic Résumé : (Auteur) Numéro de notice : A2013-554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.lecfc.fr/new/articles/217-article-5.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32690 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
021-2013031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible