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A concentration-based approach to data classification for choropleth mapping / Robert G. Cromley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 10 (October 2015)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 10 (October 2015) . - pp 1845 - 1863 Titre : A concentration-based approach to data classification for choropleth mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert G. Cromley, Auteur ; Shuowei Zhang, Auteur ; Natalia Vorotyntseva, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1845 - 1863 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] carte choroplèthe [Termes IGN] classification [Termes IGN] courbe de Lorenz [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] précision des données Résumé : (Auteur) The choropleth map is a device used for the display of socioeconomic data associated with an areal partition of geographic space. Cartographers emphasize the need to standardize any raw count data by an area-based total before displaying the data in a choropleth map. The standardization process converts the raw data from an absolute measure into a relative measure. However, there is recognition that the standardizing process does not enable the map reader to distinguish between low–low and high–high numerator/denominator differences. This research uses concentration-based classification schemes using Lorenz curves to address some of these issues. A test data set of nonwhite birth rate by county in North Carolina is used to demonstrate how this approach differs from traditional mean–variance-based systems such as the Jenks’ optimal classification scheme. Numéro de notice : A2015-612 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1058388 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1058388 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78042 [article]

Visualizing robust geographically weighted parameter estimates / Robert G. Cromley in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 1 (January 2014)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 41 n° 1 (January 2014) . - pp 100 - 110 Titre : Visualizing robust geographically weighted parameter estimates Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert G. Cromley, Auteur ; Dean M. Hanink, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 100 - 110 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] estimation des paramètres [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] régression géographiquement pondérée [Termes IGN] visualisation cartographique [Termes IGN] visualisation de données Résumé : (Auteur) This article extends earlier work on visualizing parameter estimates for spatial analysis. Robust parameters are those that are resistant to outliers, and so are order-based rather than moment-based in their derivation. The principles of geographical weighting of descriptive statistics are reviewed and applied to the development and computation of geographically weighted quantile graphs. The principles are also applied to the development and mapping of robust geographically weighted regression models. The robust statistics and parameters developed in this article are especially useful for visual exploratory data analysis because they provide local information in two contexts: with respect to spatial proximity and with respect to proximity in the quantiles of the variable of interest. The suitability of the results for visualization in maps and quantile plots is demonstrated. Numéro de notice : A2014-184 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2013.831205 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2013.831205 Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33089 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-2014011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Developing choropleth maps of parameter results for quantile regression / Robert G. Cromley in Cartographica, vol 48 n° 3 (October 2013)  

Public [article]  inCartographica > vol 48 n° 3 (October 2013) . - pp 177 - 188 Titre : Developing choropleth maps of parameter results for quantile regression Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert G. Cromley, Auteur ; Dean M. Hanink, Auteur ; Jie Lin, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 177 - 188 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] carte choroplèthe [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] régression géographiquement pondérée [Termes IGN] régression par quantile [Termes IGN] représentation cartographique Résumé : (Auteur) Local regression methods can provide specific information about individual observations (places) in spatial analysis that is often useful in understanding non-stationary covariate relationships. Geographically weighted regression (GWR) is one widely used local regression model whose parameter estimates are mapped as continuous or discrete surfaces. A less frequently used local regression method used in spatial analysis is quantile regression (QR). One drawback to the use of QR is its restricted visualization possibilities; currently, regression parameter summaries for QR are visualized only as line graphs that plot parameter estimates against quantile levels. This article presents a method that also permits the spatial display of these values in a choropleth map so that QR can be added to the cartographic repertoire of exploratory data models. Numéro de notice : A2013-571 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.48.3.1564 En ligne : https://doi.org/10.3138/carto.48.3.1564 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32707 [article]

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031-2013031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible