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Classification automatique des images satellitaires optimisée par l'algorithme des chauves-souris / Soumia Benmostefa in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 203 (Juillet 2013) . - pp 11 - 17 Titre : Classification automatique des images satellitaires optimisée par l'algorithme des chauves-souris Type de document : Article/Communication Auteurs : Soumia Benmostefa, Auteur ; Hadria Fizazi, Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 11 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] classification automatique [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] données satellitaires [Termes IGN] Echo (satellite) [Termes IGN] modélisation [Termes IGN] Oran (Algérie) Résumé : (Auteur) Cet article propose une nouvelle approche de classification automatique non supervisée des images. La classification est l'une des opérations les plus importantes dans plusieurs domaines d'analyse d'images telles que la médecine et la télédétection. Elle consiste à rechercher les différentes thèmes constituant une scène représentée. Cependant, en raison de sa complexité plusieurs méthodes ont été proposées, spécifiquement des méthodes d'optimisation. Nous nous intéressons à la technique des chauves-souris, une métaheuristique d'optimisation biologique très récente, visant à modéliser le comportement d'écholocation des chauves-souris que nous allons adapter au problème de classification. Elle combine les avantages de plusieurs métaheuristiques telles que l'optimisation par essaims particulaires, les algorithmes génétiques et le recuit simulé. Une nouvelle approche de classification automatique basée sur l'algorithme des chauves-souris est implémentée et appliquée sur deux images, la première est synthétique contenant des objets polyédriques, la seconde est satellitaire représentant la région d'Oran Ouest en Algérie. Les différentes expérimentations effectuées conduisent à des résultats satisfaisants et montrent l'efficacité de l'approche. Numéro de notice : A2013-679 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.25 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.25 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32815 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-2013031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible