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Auteur Armin Grun |
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Adaptative multi-image matching for DSM generation from airborne linear array CCD data / Maria Pateraki (2005)
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Titre : Adaptative multi-image matching for DSM generation from airborne linear array CCD data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maria Pateraki, Auteur ; Armin Grun, Directeur de thèse Editeur : Zurich : Institut für Geodäsie und Photogrammetrie IGP - ETH Année de publication : 2005 Collection : IGP Mitteilungen, ISSN 0252-9335 num. 86 Importance : 146 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-906467-53-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] ADS40
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) Cette thèse étudie le sujet de la mise en correspondance «matching» automatique des images et focalise sur la génération des modèles numériques de surface (DSM), en employant l'imagerie acquise par capteurs linéaires CCD aéroportés. La recherche a été motivée par les développements récents sur les équipements photogrammétriques liés à la technologie de senseur, qui ont ouvert un nouveau domaine de recherche. Les caméras numériques aéroportées qui utilisent les senseurs linéaires CCD, présentent différentes caractéristiques radiométriques et géométriques, comparées aux caméras conventionnelles à film. De nouvelles méthodes sont nécessaires pour traiter les données de ces senseurs et générer des produits pour différentes applications. En outre, en ce qui concerne le mis en correspondance, les algorithmes existants sont orientés vers l'imagerie conventionnelle, de plus le degré d'automatisation est limité. Dans la plupart des cas, les systèmes commerciaux courants montrent un faible taux de succès et exigent une interaction manuelle pour éditer les résultats du «matching».
Cette étude est inclus dans le cadre du projet AIM, (Adaptive Image Matching), dans lequel les données de caméra numérique aéroportée (ADS40) de LGGM sont employées comme entrée (input). Les algorithmes de «matching» existants sont analysés, puis modifiés et de nouveaux algorithmes sont développés avec l'effort d'intégrer l'information des caractéristiques spéciales du senseur dans la philosophie du «matching». Premièrement, l'architecture de la caméra, les propriétés radiométriques et géométriques du senseur, le calibrage de système, le déroulement des opérations de traitement (ground processing) ainsi que le modèle de senseur sont étudiés. Ensuite, la recherche est concentrée sur deux thèmes principaux : l'évaluation et l'optimisation de la qualité d'image, puis le développement de la stratégie du «matching». L'analyse radiométrique et le prétraitement incluent des méthodes pour l'estimation de bruit, la réduction de bruit, l'optimisation de contraste et des contours, l'équilibrage radiométrique, la réduction à 8 bits et le traitement des canaux de couleur. Cette partie est importante et si elle est omise, la performance du «matching» est influencée. La stratégie du «matching» se compose de différents modules qui sont évalués à la fois individuellement mais aussi sur une base intégrée. En un mot, les différents aspects du «matching» qui sont étudiés sont : l'implémentation de contraintes géométriques, la dérivation de valeurs approximatives, l'extraction de traits, l'intégration de différentes méthodes de «matching» ainsi que le contrôle de qualité et la détection d'erreurs grossières. Les contraintes géométriques sont employées pour renforcer le «matching» et sont utilisées au moyen de lignes quasi épipolaires. En raison de la géométrie complexe des images (l'information de position et d'attitude pour chaque ligne), les lignes épipolaires n'existent pas vraiment et la trajectoire épipolaire est modélisée sur une courte longueur par une équation de polynôme de deuxième ou de premier degré. D'ailleurs, des techniques hiérarchiques sont utilisées pour raffiner graduellement les résultats du «matching». Les investigations sont effectuées en respectant la génération de la pyramide d'image, pour laquelle différents filtres sont utilisés et évalués, et le choix d'une stratégie optimale en terme de temps d'exécution et de réduction d'erreurs de «matching» à des niveaux plus bas. Indépendamment de ce qui précède, les méthodes basées sur les traits et les secteurs et les méthodes qui visent soit la fiabilité soit l'exactitude, sont combinées dans le stratégie de «matching» et différentes primitives (grid points, edgels, edges) sont employées. La sélection des contours, comme les entités du «matching», a résulté de l'évaluation de différents algorithmes d'extraction de traits (points et contours), basée sur un ensemble de critères. Puis, les efforts ont été principalement concentrés sur la mise en correspondance des contours, afin d'améliorer la modélisation des discontinuités. On a recherché différentes approches qui ont mené à des améliorations significatives : l'utilisation de contraintes de hauteur et de continuité pour les points de contour et les prolongements de LSM pour des traits de contours. D'ailleurs, ADS40 permet avec la configuration des canaux sur le plan focal et leurs angles de vue l'emploi de plus d'un "template", et facilite l'identification des erreurs se produisant dans le «matching», particulièrement les occlusions. Le rôle des différentes combinaisons de canaux dans le «matching» est discuté et le bloc de «matching», basé d'une stratégie mono ou multi-template est décrit.
Un autre aspect principal de cette recherche est le contrôle de qualité et la détection des erreurs grossières. Chaque rayon individuel est vérifié sur la base d'un ensemble de critères et des classes d'erreur prédéfinies. Dans le contrôle de qualité, les mesures dérivées de différentes méthodes de «matching» (multi-patch matching, LSM, edge matching) sont combinées, les rayons problématiques sont exclus et le point 3D est calculé par les bons rayons seulement. La performance du système a été évaluée aux divers secteurs de couverture de terrain et aux différentes classes de point (breaklines et points, sur le sol et sur les objets). Un analyse détaillée des résultats et des mesures statistiques qui ont été dérivées des essais sont présentées et discutées. L'exactitude des mesures automatiques est proche de l'exactitude des mesures manuelles. Selon l'analyse, les erreurs grossières dans les résultats du AIM sont significativement moindres comparées aux résultats du système Socet Set 4.4.1. Pour AIM, l'exactitude de «matching» sur les objets était de 0.5-0.65 m et pour SS était > 1 m.Numéro de notice : 13289 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-005011104 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : : ETH Zurich : 2005 DOI : 10.3929/ethz-a-005011104 En ligne : https://ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/baug/igp/igp-dam/documents/PhD [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54961 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13289-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Photogrammetric reconstruction of the Great Buddha of Bamiyan, Afghanistan / Armin Grun in Photogrammetric record, vol 19 n° 107 (September - November 2004)
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[article]
Titre : Photogrammetric reconstruction of the Great Buddha of Bamiyan, Afghanistan Type de document : Article/Communication Auteurs : Armin Grun, Auteur ; Fabio Remondino, Auteur ; L. Zhang, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 177 - 199 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] étalonnage géométrique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] orientation absolue
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] statue
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Il y a presque 1700 ans, dans la vallée de Bamiyan, en Afghanistan, deux grandes statues du Bouddha ont été sculptées dans la roche sédimentaire de la région. Elles étaient hautes de 53 et 38 mètres respectivement; la statue la plus haute était considérée comme la plus grande représentation d'un Bouddha dans le monde entier. En mars 2001 la milice des Talibans a démoli ces statues colossales. Après leur destruction, notre groupe a exécuté une reconstruction à l'ordinateur du grand Bouddha, qui peut servir de base pour sa reconstruction physique. Dans cet article, nous décrivons les résultats obtenus avec la reconstruction en trois dimensions (3D) de la statue, sous forme d'images ; la reconstruction a été exécutée avec trois différents groupes d'images et en employant différents algorithmes et techniques photogrammétriques. Numéro de notice : A2004-336 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.0031-868X.2004.00278.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.0031-868X.2004.00278.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26863
in Photogrammetric record > vol 19 n° 107 (September - November 2004) . - pp 177 - 199[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-04031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible DTMs derived automatically from DIPs [Digital Photogrammetric Stations]: where do we sand? / Armin Grun in Geoinformatics, vol 3 n° 5 (01/08/2000)
[article]
Titre : DTMs derived automatically from DIPs [Digital Photogrammetric Stations]: where do we sand? Type de document : Article/Communication Auteurs : Armin Grun, Auteur ; S. Bar, Auteur ; T. Buhrer, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 36 - 39 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] station de travail de photogrammétrie numériqueNuméro de notice : A2000-139 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21555
in Geoinformatics > vol 3 n° 5 (01/08/2000) . - pp 36 - 39[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-00051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Geomatic methods for the analysis of data in the Earth sciences Type de document : Monographie Auteurs : Athanasios Dermanis, Éditeur scientifique ; Armin Grun, Éditeur scientifique ; Fernando Sanso, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2000 Collection : Lecture notes in Earth sciences num. 95 Importance : 250 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-67476-4 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] géodésie
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] problème inverse
[Termes IGN] quantité continue
[Termes IGN] quantité discrète
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] système linéaire
[Termes IGN] théorème de Fermat
[Termes IGN] tomographieRésumé : (Editeur) This series reports new developments in research and teaching in the entire field of earth sciences quickly, informally, and at a high level. The timeliness of a manuscript is more important than its form, which may be unfinished or tentative. The type of material considered for publication includes :
- drafts of original papers or monographs
- technical reports of high quality and broad interest
- advanced-level lectures
- reports of meetings, provided they are of exceptional interest and focuses on a single topic.Note de contenu : - An overview of data analysis methods in geomatics / A. Dermanis, F. Sanso, A. Grun
- Data analysis methods in geodesy / A. Dermanis & R. Rummel
- Linear and nonlinear inverses problems / R. Snieder & J. Trampert
- Image preprocessing for feature extraction in digital intensity, color and range images / W. Forstner
- Optimization-based approaches to feature extraction from aerial images / P. Fua, A. Gruen & H. Li
- Diffraction tomography through phase back-projection / S. Valle, F. Rocca & L. ZanziNuméro de notice : 68744 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=44763 Digital photogrammetric stations : promises, performances, perspectives / Armin Grun in Geoinformatics, vol 2 n° 3 (01/03/1999)
[article]
Titre : Digital photogrammetric stations : promises, performances, perspectives Type de document : Article/Communication Auteurs : Armin Grun, Auteur Année de publication : 1999 Article en page(s) : pp 22 - 27 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] marché
[Termes IGN] matériel
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] station de travail de photogrammétrie numériqueNuméro de notice : A1999-041 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26246
in Geoinformatics > vol 2 n° 3 (01/03/1999) . - pp 22 - 27[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-99031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible PermalinkPermalink