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Urban network analysis: Centrality, sinuosity and shortcut detection / Theophile Emmanouilidis in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014) . - pp 431 - 444 Titre : Urban network analysis: Centrality, sinuosity and shortcut detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Theophile Emmanouilidis, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 431 - 444 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] chemin le plus court, algorithme du [Termes IGN] distance euclidienne [Termes IGN] itinéraire [Termes IGN] Lausanne [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] navigation pédestre [Termes IGN] piéton [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] sinuosité Résumé : (Auteur) This paper analyses the structure of roads (directed) and the pedestrian (undirected) networks in Lausanne (Switzerland). Centrality and sinuosity indexes are computed to perform spatial analysis at various scales. The study shows that the sinuosity index varies a lot at local (pedestrian) scale. The link between these variations and the underlying street patterns is investigated. The method also suggests that the comparison between Euclidean and shortest path distances can be used to improve pedestrian network by creating promising shortcuts, or alternatively to detect major network topological errors. Numéro de notice : A2013-719 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.3166/rig.23.431-443 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.23.431-443 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32855 [article]

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