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Représentation et combinaison de l'information géographique pour l'apprentissage profond / Azelle Courtial (2022)    

Public Titre : Représentation et combinaison de l'information géographique pour l'apprentissage profond Type de document : Article/Communication Auteurs : Azelle Courtial , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2022 Conférence : EGC 2022, 7e atelier GAST, Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles 25/01/2022 25/01/2022 Blois France OA Proceedings Importance : pp 54 - 65 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] représentation des données [Termes IGN] tenseur [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) L’apprentissage profond permet maintenant de générer des cartes transformées à partir d’images d’autres cartes. Mais contrairement aux méthodes traditionnelles de prédiction de carte qui reposent sur des couches de données vectorielles stockées dans des bases de données géographiques, l’image ne transmet qu’une vue limitée des informations contenues dans la version vectorielle des données. Dans cet article, nous nous intéressons à la représentation de l’information géographique sous forme de tenseurs pour améliorer la génération de cartes par apprentissage profond. Nous proposons d’abord une stratégie alternative pour la création des données d’apprentissage : un ensemble de masques où chacun décrit les formes et positions d’un type d’objet géographique sur une même portion de carte (bâtiments, routes, ...). Nous étudions ensuite comment combiner de l’information géographique additionnelle dans les mécanismes d’apprentissage pour améliorer l’abstraction des cartes générées. Numéro de notice : C2022-054 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03719234v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103160

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Mesurer l'excess commuting à différentes échelles / Milo Monnier (2019)  

Public Titre : Mesurer l'excess commuting à différentes échelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Milo Monnier, Auteur ; Paul Chapron , Auteur ; Hadrien Commenges, Auteur ; Maxime Lenormand, Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Projets : NetCost / Lenormand, Maxime Conférence : Théo Quant 2019, 14es rencontres des nouvelles approches en géographie théorique et quantitative 06/02/2019 08/02/2019 Besançon France Open Access Proceedings Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] échelle cartographique [Termes IGN] migration pendulaire [Termes IGN] mise à l'échelle [Termes IGN] origine - destination [Termes IGN] ville Résumé : (auteur) Les déplacements en excès ("excess commuting") se définissent comme "des déplacements non optimisés dans une forme urbaine donnée". Le concept d’excess commuting permet d’analyser la dissociation spatiale entre domicile et lieu de travail à une échelle donnée. Il est généralement calculé en comparant les déplacements observés avec les déplacements optimisés obtenus en minimisant la distance totale parcourue tout en préservant l’emplacement des lieux de résidence et des lieux de travail. Une forme de programmation linéaire appelée "problème de transport" est souvent utilisée pour optimiser la matrice de déplacements domiciletravail. Beaucoup étudié ces dernières années, l’excess commuting permet de mieux comprendre le lien entre forme urbaine et efficacité du réseau de navettage. Cet indicateur est cependant sensible à la manière dont la matrice de déplacements domicile-travail est construite. Par exemple, la définition de la région d'étude et son découpage en unités spatiales sont des facteurs pouvant impacter l’excess commuting et ainsi biaiser la comparaison de différentes régions. Plusieurs études ont déjà été menées sur le sujet mais les effets combinés de ces facteurs restent cependant encore peu connus, particulièrement au niveau local. Durant cette présentation, nous proposerons un cadre méthodologique permettant de générer automatiquement des matrices de déplacements domicile-travail à différentes échelles ainsi que les matrices optimisées associées. Nous nous intéresserons en particulier à la sensibilité de la mesure d’excess commuting aux changements d’échelle et aux limites spatiales de la région d’étude. Nous étudierons ces effets pour plusieurs villes d’Europe et à différentes échelles : dans un premier temps à une échelle globale permettant de comparer nos différents cas d’études, puis à une échelle plus locale pour étudier la distribution spatiale des déplacements en excès. Numéro de notice : C2019-054 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02889649 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96643

Actes de l'atelier GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles, mardi 23 janvier 2018, Paris / Cyril de Runz (2018)    

Public Titre : Actes de l'atelier GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles, mardi 23 janvier 2018, Paris Type de document : Actes de congrès Auteurs : Cyril de Runz, Éditeur scientifique ; Eric Kergosien, Éditeur scientifique ; Thomas Guyet, Éditeur scientifique ; Christian Sallaberry, Éditeur scientifique Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Conférence : EGC 2018, 4e atelier GAST Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles 23/01/2018 23/01/2018 Paris France OA Proceedings Importance : 61 p. Langues : Français (fre) Numéro de notice : 17453 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Actes En ligne : https://gt-gast.irisa.fr/files/2018/01/ActesGAST2018-1.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89566

Contient

• Analyse du comportement des contributeurs dans l’Information Géographique Volontaire via la construction de réseaux sociaux / Quy Thy Truong (2018) 

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Actes de la conférence TALN 2018, Volume 1. Articles longs, articles courts de TALN / Pascale Sébillot (2018)  

Public Titre de série : Actes de la conférence TALN 2018, Volume 1 Titre : Articles longs, articles courts de TALN Type de document : Actes de congrès Auteurs : Pascale Sébillot, Éditeur scientifique ; Vincent Claveau, Éditeur scientifique Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Conférence : TALN 2018, 25e conférence Traitement Automatique des Langues Naturelles 14/05/2018 18/05/2018 Rennes France OA Proceedings Importance : 600 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Linguistique [Termes IGN] traitement du langage naturel Numéro de notice : 17511A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Date de publication en ligne : 21/05/2018 En ligne : http://people.irisa.fr/Cedric.Maigrot/CORIA-TALN-2018/Actes_TALN2018_vol1.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90484

Voir aussi

• Actes de la conférence TALN 2018, Volume 2. Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT / Pascale Sébillot (2018)  

Contient

• Lieu et nom de lieu, du texte vers sa représentation cartographique / Catherine Dominguès (2018) 

Actes de la conférence TALN 2018, Volume 2. Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT / Pascale Sébillot (2018)  

Public Titre de série : Actes de la conférence TALN 2018, Volume 2 Titre : Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT Type de document : Actes de congrès Auteurs : Pascale Sébillot, Éditeur scientifique ; Vincent Claveau, Éditeur scientifique Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Conférence : TALN 2018, 25e conférence Traitement Automatique des Langues Naturelles 14/05/2018 18/05/2018 Rennes France OA Proceedings Importance : 600 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Linguistique [Termes IGN] traitement du langage naturel Numéro de notice : 17511B Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Actes Date de publication en ligne : 21/05/2018 En ligne : https://people.irisa.fr/Cedric.Maigrot/CORIA-TALN-2018/Actes_TALN2018_vol2.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90485

Voir aussi

• Actes de la conférence TALN 2018, Volume 1. Articles longs, articles courts de TALN / Pascale Sébillot (2018)  

Analyse du comportement des contributeurs dans l’Information Géographique Volontaire via la construction de réseaux sociaux / Quy Thy Truong (2018) 

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Traitement et analyse des contraintes urbaines pour une optimisation morphologique : Etude comparative des modèles MorVer et SimPLU3D / Alia Belkaid (2018) 

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Évaluation de la précision planimétrique des données géoréférencées sur le Web de données: application à des ressources DBpedia / Abdelfettah Feliachi (2017)

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Relationship and transformation between the International and the European Terrestrial Reference Systems / Zuheir Altamimi (2017) 

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An interactive system for intrinsic validation of citizen science data for species distribution mapping and modelling applications / Hossein Vahidi (2016) 

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Joining spatial distribution visualisation tools with social media data using free and open source software : extended abstract / Mayra Zurbaran (2016) 

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Note sur les représentations planes UTM et Gauss-Krüger / Abdelmajid Ben Hadj Salem (2016) 

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Proceedings of the 13th International Conference on Location-Based Services, Vienna, 14 - 16 november 2016 / Georg Gartner (2016) 

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SAGEO 2016 Spatial Analysis and GEOmatics, Actes de la 12ème conférence internationale francophone annuelle, 6 - 9 décembre 2016 à Nice (France) / Karine Emsellem (2016)  

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Analyse Lidar et photogrammétrie du couvert forestier / Laurent Saint André (2015) 

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