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Approches multi-hiérarchiques pour l'analyse d'images de télédétection / Camille Kurtz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 205 (Janvier 2014) . - pp 19 - 35 Titre : Approches multi-hiérarchiques pour l'analyse d'images de télédétection Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Kurtz, Auteur ; Pierre Gançarski, Auteur ; Anne Puissant, Auteur ; Nicolas Passat, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 19 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] classification automatique [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique [Termes IGN] segmentation hiérarchique Résumé : (Auteur) Au cours de la dernière décennie, la télédétection par imagerie satellitaire a connu plusieurs révolutions, liées d’une part à l’augmentation spectaculaire du nombre de dispositifs d’acquisition, et d’autre part aux progrès des capteurs tant en termes de résolutions spatiale et temporelle que spectrale. Dans ce contexte, de nouvelles problématiques sont apparues, notamment en traitement et analyse d’images. L’un des axes de recherche les plus prometteurs pour traiter ces problématiques s’appuie sur la notion de hiérarchie, qui peut se décliner sous plusieurs formes et ainsi permettre de traiter plusieurs types de tâches, du traitement de bas-niveau jusqu’à l’analyse de haut niveau. Dans cet article, nous décrivons certaines tendances récentes liées à ces approches hiérarchiques. Numéro de notice : A2014-547 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.10 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.10 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74174 [article]

Hierarchical extraction of landslides from multiresolution remotely sensed optical images / Camille Kurtz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 87 (January 2014) . - pp 122 - 136 Titre : Hierarchical extraction of landslides from multiresolution remotely sensed optical images Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Kurtz, Auteur ; André Stumpf, Auteur ; Jean-Philippe Malet, Auteur ; Pierre Gançarski, Auteur ; Anne Puissant, Auteur ; Nicolas Passat, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 122 - 136 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Barcelonnette [Termes IGN] corrélation par régions de niveaux de gris [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] image à résolution submétrique [Termes IGN] image à ultra haute résolution [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image RapidEye [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] niveau de détail [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) The automated detection and mapping of landslides from Very High Resolution (VHR) images present several challenges related to the heterogeneity of landslide sizes, shapes and soil surface characteristics. However, a common geomorphological characteristic of landslides is to be organized with a series of embedded and scaled features. These properties motivated the use of a multiresolution image analysis approach for their detection. In this work, we propose a hybrid segmentation/classification region-based method, devoted to this specific issue. The method, which uses images of the same area at various spatial resolutions (Medium to Very High Resolution), relies on a recently introduced top-down hierarchical framework. In the specific context of landslide analysis, two main novelties are introduced to enrich this framework. The first novelty consists of using non-spectral information, obtained from Digital Terrain Model (DTM), as a priori knowledge for the guidance of the segmentation/classification process. The second novelty consists of using a new domain adaptation strategy, that allows to reduce the expert’s interaction when handling large image datasets. Experiments performed on satellite images acquired over terrains affected by landslides demonstrate the efficiency of the proposed method with different hierarchical levels of detail addressing various operational needs. Numéro de notice : A2014-016 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32921 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2014011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible