Centre de documentation
scientifique

The largest empty rectangle containing only a query object in Spatial Databases / Gilberto Gutiérrez in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 18 n° 2 (April 2014) . - pp 193 - 228 Titre : The largest empty rectangle containing only a query object in Spatial Databases Type de document : Article/Communication Auteurs : Gilberto Gutiérrez, Auteur ; José R. Paramá, Auteur ; Nieves Brisaboa, Auteur ; Antonio Corral, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 193 - 228 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] arbre-R [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] classification automatique d'objets [Termes IGN] indexation spatiale [Termes IGN] requête spatiale [Termes IGN] traitement automatique de données Résumé : (Auteur) Let S be a set of n points in a fixed axis-parallel rectangle R Í R2 , i.e. in the two-dimensional space (2D). Assuming that those points are stored in an R-tree, this paper presents several algorithms for finding the empty rectangle in R with the largest area, sides parallel to the axes of the space, and containing only a query point q. This point can not be part of S, that is, it is not stored in the R-tree. All algorithms follow the basic idea of discarding part of the points of S, in such a way that the problem can be solved only considering the remaining points. As a consequence, the algorithms only have to access a very small portion of the nodes (disk blocks) of the R-tree, saving main memory resources and computation time. We provide formal proofs of the correctness of our algorithms and, in order to evaluate the performance of the algorithms, we run an extensive set of experiments using synthetic and real data. The results have demonstrated the efficiency and scalability of our algorithms for different dataset configurations. Numéro de notice : A2014-224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-013-0178-y Date de publication en ligne : 19/04/2013 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-013-0178-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33127 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
057-2014021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible