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Auteur Nicolas Lachiche |
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Active learning in the spatial domain for remote sensing image classification / André Stumpf in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)
[article]
Titre : Active learning in the spatial domain for remote sensing image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : André Stumpf, Auteur ; Nicolas Lachiche, Auteur ; Jean-Philippe Malet, Auteur ; Norman Kerle, Auteur ; Anne Puissant, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 2492 - 2507 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inventaire
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] penteRésumé : (Auteur) Active learning (AL) algorithms have been proven useful in reducing the number of required training samples for remote sensing applications; however, most methods query samples pointwise without considering spatial constraints on their distribution. This may often lead to a spatially dispersed distribution of training points unfavorable for visual image interpretation or field surveys. The aim of this study is to develop region-based AL heuristics to guide user attention toward a limited number of compact spatial batches rather than distributed points. The proposed query functions are based on a tree ensemble classifier and combine criteria of sample uncertainty and diversity to select regions of interest. Class imbalance, which is inherent to many remote sensing applications, is addressed through stratified bootstrap sampling. Empirical tests of the proposed methods are performed with multitemporal and multisensor satellite images capturing, in particular, sites recently affected by large-scale landslide events. The assessment includes an experimental evaluation of the labeling time required by the user and the computational runtime, and a sensitivity analysis of the main algorithm parameters. Region-based heuristics that consider sample uncertainty and diversity are found to outperform pointwise sampling and region-based methods that consider only uncertainty. Reference landslide inventories from five different experts enable a detailed assessment of the spatial distribution of remaining errors and the uncertainty of the reference data. Numéro de notice : A2014-261 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2262052 Date de publication en ligne : 12/07/2013 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2262052 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33164
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014) . - pp 2492 - 2507[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014051A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 En circulation
Exclu du prêtClassification et évolution des tissus urbains à partir de données vectorielles / Anne Puissant in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)
[article]
Titre : Classification et évolution des tissus urbains à partir de données vectorielles Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Puissant, Auteur ; Nicolas Lachiche, Auteur ; Grzegorz Skupinski, Auteur ; Agnès Braud, Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Annabelle Mas , Auteur Année de publication : 2011 Projets : GeOpenSim / Ruas, Anne Article en page(s) : pp 513 - 532 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] base de données relationnelles
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] Strasbourg
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) L'analyse morphologique des tissus urbains est un préalable important afin de mieux comprendre les dynamiques urbaines et afin de les simuler. Dans ce contexte, l'objectif de cet article est de tester deux méthodes de fouille de données relationnelles (la cardinalisation et les quantiles) permettant d'obtenir un modèle de classification représenté sous forme de règles de décision. L'objectif est d'automatiser le processus d'identification des tissus urbains à partir de bases de données vectorielles et d'extraire des connaissances morphologiques sur les tissus urbains. Différents tests, appliqués à l'agglomération de Strasbourg, sur des données historiques reconstruites sur une période de 50 ans, mettent en évidence l'intérêt de ce type de méthodes pour classer les tissus urbains (plus de 80 % de taux de bon classement sur les données historiques). A partir de ces résultats, une analyse statistique des évolutions est présentée. Numéro de notice : A2011-526 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.21.513-532 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.21.513-532 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31420
in Revue internationale de géomatique > vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012) . - pp 513 - 532[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2011041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-2011042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Conception of a GIS-platform to simulate urban densification based on the analysis of topographic data / Anne Ruas (01/07/2011)
contenu dans Advances in cartography and GIScience: selection from ICC [International Cartographic Conference] 2011, Volume 2. Conference proceedings / Anne Ruas (2011)
Titre : Conception of a GIS-platform to simulate urban densification based on the analysis of topographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Florence Curie, Auteur ; Annabelle Mas , Auteur ; Anne Puissant, Auteur ; Grzegorz Skupinski, Auteur ; Dominique Badariotti, Auteur ; Christiane Weber, Auteur ; Pierre Gançarski, Auteur ; Nicolas Lachiche, Auteur ; Julien Lesbegueries, Auteur ; Agnès Braud, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 01/07/2011 Conférence : ICC 2011, 25th International Cartographic Conference and 15th ICA General Assembly 03/07/2011 08/07/2011 Paris France OA Proceedings Importance : pp 413 - 430 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] plateforme logicielle
[Termes IGN] simulation spatiale
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) The aim of our research is to analyze the evolution of urbanization and to simulate it on specific areas. We focus on the evolution between 1950 and now. We analyse the densification by means of comparing temporal topographic data bases created from existing topographic data base and maps and photo from 1950. In this paper we present how a simulation works - which input data are used, which functions are used to densify the space and how the simulation works, is tuned and run - the densification method for each urban block illustrated with results, the method used during the project to build the required knowledge for simulation and we conclude and present the main research perspectives. The methods are implemented on a dedicated open source software named GeOpenSim. Numéro de notice : C2011-006 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : 10.1007/978-3-642-19214-2_28 Date de publication en ligne : 12/04/2011 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19214-2_28 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65077 Classification des tissus urbains à partir de données vectorielles : application à Strasbourg / Anne Puissant (2010)
contenu dans SAGEO '10, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale, Toulouse, 17, 18 et 19 novembre 2010 / Claude Monteil (2010)
Titre : Classification des tissus urbains à partir de données vectorielles : application à Strasbourg Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Puissant, Auteur ; Nicolas Lachiche, Auteur ; Grzegorz Skupinski, Auteur ; Agnès Braud, Auteur ; Julien Perret , Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2010 Conférence : SAGEO 2010, Spatial Analysis and GEOmatics 17/11/2010 19/11/2010 Toulouse France OA Proceedings Importance : pp 198 - 211 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de données vectorielles
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] StrasbourgRésumé : (auteur) L’analyse morphologique des tissus urbains est un préalable important afin de mieux comprendre les dynamiques urbaines et afin de les simuler. Dans ce contexte, l’objectif de cet article est de tester un algorithme d'apprentissage supervisé symbolique (TILDE) permettant d'obtenir un modèle de classification représenté sous forme de règles de décision. L’objectif est d’automatiser le processus d’identification des tissus urbains à partir de bases de données vectorielles et d’extraire des connaissances morphologiques sur les tissus urbains. Différents tests, appliqués à l’agglomération de Strasbourg, sur des données historiques reconstruites sur une période de 50 ans, met en évidence l’intérêt de ce type d’algorithme pour classer les tissus urbains. Toutefois, l’identification automatique de règles caractérisant la morphologie des tissus urbains de manière univoque reste difficile. Numéro de notice : C2010-026 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88446
Titre : A platform for spatial data labelling in a urban context [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Lesbegueries, Auteur ; Nicolas Lachiche, Auteur ; Agnès Braud, Auteur ; Anne Puissant, Auteur ; Grzegorz Skupinski, Auteur ; Julien Perret , Auteur Editeur : Pau : Université de Pau et des pays de l'Adour Année de publication : 2009 Conférence : OGRS 2009, International Opensource Geospatial Research Symposium 08/07/2009 10/07/2009 Nantes France OA Proceedings Importance : 17 p. Format : 30 x 21 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] Géoxygène (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] milieu urbainNuméro de notice : C2009-044 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00626859/document Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64206 Documents numériques
en open access
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