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Geoportal.DE: ein Blick in die Geodateninfrastuktur Deutschland / S. Schmitz in ZFV, Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, vol 137 n° 2 (01/03/2012)

Public [article]  inZFV, Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement > vol 137 n° 2 (01/03/2012) . - pp 69 - 74 Titre : Geoportal.DE: ein Blick in die Geodateninfrastuktur Deutschland Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Schmitz, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 69 - 74 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] catalogue de données localisées [Termes IGN] géoportail [Termes IGN] infrastructure nationale des données localisées [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] service web géographique Résumé : (Auteur) Geoportal.DE reveals the contents of the Spatial Data Infrastructure of Germany (GDI-DE). It utilizes several Web Services from GDI-DE. Users can promptly search within the central search engine of GDI-DE (Geodatenkatalog-DE), which currently contains around 80.000 decentrally maintained sets of metadata on spatial data and spatial data services from across all levels of public administration in Germany. Many of the described spatial data sets can be easily added to the Map Viewer, which offers three different background maps based on the official basic spatial data from the surveying authorities of the federaI states: the WebAtlasDE (color, gray) and digital orthoimages. Geoportal.DE is completed by a search utility for places and addresses and several thematic maps covering Germany. This contribution describes the technical architecture and gives details on the utilized Web Services from GDI-DE. Numéro de notice : A2012-266 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31712 [article]

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199-2012021	RSREV	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Accuracy evaluation for automated optical indoor positioning using a camera phone / V. Händler in ZFV, Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, vol 137 n° 2 (01/03/2012)

Public [article]  inZFV, Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement > vol 137 n° 2 (01/03/2012) . - pp 114 - 122 Titre : Accuracy evaluation for automated optical indoor positioning using a camera phone Type de document : Article/Communication Auteurs : V. Händler, Auteur ; V. Willert, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 114 - 122 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] classification [Termes IGN] estimation de précision [Termes IGN] GNSS assisté pour la navigation [Termes IGN] image terrestre [Termes IGN] porte [Termes IGN] positionnement en intérieur [Termes IGN] relèvement [Termes IGN] système optique [Termes IGN] téléphone intelligent Résumé : (Auteur) In this paper, we focus on the accuracy of optical indoor positioning and the design of an automated and mobile positioning system based on pictures taken by a cell phone camera. We restrict ourselves to automated relative pose estimation given only one image including the projection of an object with four reference points with known image and world coordinates. To infer the relative pose from the image coordinates of the reference points, we first have to detect and classify an object, afterwards localize the image coordinates, and finally apply spatial resection. We show, that if an object is correctly classified, then the quality of the positioning heavily depends on the accuracy of the localization of the image coordinates and on the choice of the spatial resection algorithm. To this end, we compare three different spatial resection algorithms and present two combinations of object classification and image coordinate localization techniques using doors as known objects. Statistical evaluations are provided to judge the different classification methods in terms of robustness and to present the accuracy of the image coordinate localization techniques. Numéro de notice : A2012-267 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31713 [article]

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