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Egalisation radiométrique d'orthoimages thermiques / Jonathan Lisein (2018)    

Public Titre : Egalisation radiométrique d'orthoimages thermiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Lisein , Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : CFPT 2018, Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection 25/06/2018 28/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 3 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] chambre de prise de vue thermique [Termes IGN] correction radiométrique [Termes IGN] drone [Termes IGN] égalisation radiométrique [Termes IGN] image thermique [Termes IGN] orthophotoplan numérique [Termes IGN] raccord d'images [Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique Résumé : (auteur) Parmi les capteurs embarqués par drone utilisés à des fins de cartographie ou d’inspection, les caméras thermiques offrent un bon complément d’information à l’imagerie dans le visible. Néanmoins, l’imagerie thermique pose un certain nombre de défis pour les dronistes professionnels désireux de générer une mosaïque d’orthoimages de la scène survolée : basse résolution, grandes déformations géométriques et spectrales, images faiblement texturées. Nous développons des outils de correction radiométrique des images thermiques préalablement rectifiées ainsi qu’une méthode d’estompage le long des lignes de raccord entre deux orthoimages en vue de produire des mosaïques thermiques facilitant une inspection visuelle. Numéro de notice : C2018-009 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Date de publication en ligne : 26/06/2018 En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/programmeCFPT Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90380

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Stand-level wind damage can be assessed using diachronic photogrammetric canopy height models / Jean-Pierre Renaud in Annals of Forest Science, vol 74 n° 4 (December 2017)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science > vol 74 n° 4 (December 2017) Titre : Stand-level wind damage can be assessed using diachronic photogrammetric canopy height models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Jonathan Lisein , Auteur ; Magnussen, Steen, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur ; Meriem Fournier, Auteur Année de publication : 2017 Projets : FOR-WIND / Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] appariement dense [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] photogrammétrie [Termes IGN] placette d'échantillonnage [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] tempête [Termes IGN] volume en bois [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Key message : Diachronic photogrammetric canopy height models can be used to quantify at a fine scale changes in dominant height and wood volume following storms. The regular renewal of aerial surveys makes this approach appealing for monitoring forest changes. Context : The increasing availability of aerial photographs and the development of dense matching algorithms open up new possibilities to assess the effects of storm events on forest canopies. Aims : The objective of this research is to assess the potential of diachronic canopy height models derived from photogrammetric point clouds (PCHM) to quantify changes in dominant height and wood volume of a broadleaved forest following a major storm. Methods : PCHMs derived from aerial photographs acquired before and after a storm event were calibrated using 25 field plots to estimate dominant height and volume using various modeling approaches. The calibrated models were combined with a reference damage maps to estimate both the within-stand damage variability, and the amount of volume impacted. Results : Dominant height was predicted with a root mean squared error (RMSE) of 4%, and volume with RMSEs ranging from 24 to 32% according to the type of model. The volume impacted by storm was in the range of 42–76%. Overall, the maps of dominant height changes provided more details about within-stand damage variability than conventional photointerpretation do. Conclusion : The study suggests a promising potential for exploiting PCHM in pursuit of a rapid localization and quantification of wind-throw damages, given an adapted sampling design to calibrate models. Numéro de notice : A2017-733 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-017-0669-3 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-017-0669-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88546 [article]

Détection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone / Jonathan Lisein in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 213 - 214 (janvier - avril 2017) . - pp 133 - 141 Titre : Détection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Lisein , Auteur ; Nathalie Pineux, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 133 - 141 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] acquisition d'images [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] corrélation automatique de points homologues [Termes IGN] drone [Termes IGN] érosion [Termes IGN] géomorphologie locale [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] modèle stéréoscopique [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] relief [Termes IGN] structure-from-motion Résumé : (auteur) L'émergence des drones comme outils de cartographie rapide, de par leur capacité à répondre à des besoins très spécifiques, offre de nombreuses opportunités aux scientifiques. Par ailleurs, les récentes évolutions des techniques de photogrammétrie et de vision par ordinateur permettent, à partir de prises de vues aériennes stéréoscopiques, de fournir aux géomorphologues et aux hydrologues des données topographiques à haute résolution (Tarolli, 2014). En effet, les algorithmes d'orientation externe (structure from motion en anglais, Snavely et al. (2008)) permettent la détermination automatique de la position et de l'orientation des prises de vue d'une collection d'images se recouvrant. La corrélation dense automatique permet ensuite, depuis un bloc d'images orientées, de modéliser finement le relief. L'utilisation en géomorphologie de drones pour la modélisation du relief en est encore à ses premiers souffles, mais montre un potentiel très intéressant. La précision des mesures photogrammétriques rivalise en effet avec les relevés LiDAR, pour un coût d'acquisition significativement moins élevé. Cette recherche se focalise sur deux objectifs. Le premier est de déterminer si la précision des mesures photogrammétriques issues d'images acquises avec un mini-drone permet la détection de changement de relief très fin via la comparaison d'acquisitions multi-dates. Le deuxième objectif, plus spécifique, est de déterminer la manière la plus optimale de paramétrer la compensation par faisceaux avec points d'appui au sein de la suite photogrammétrique open-source MICMAC. Numéro de notice : A2017-049 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2017.196 Date de publication en ligne : 26/04/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.196 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84228 [article]

Application des techniques de photogrammétrie par drone à la caractérisation des ressources forestières / Jonathan Lisein (2016)  

Public Titre : Application des techniques de photogrammétrie par drone à la caractérisation des ressources forestières Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jonathan Lisein , Auteur ; Philippe Lejeune ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse ; Philippe Lejeune, Directeur de thèse Editeur : Gembloux [Belgique] : Université de Liège - Gembloux Agro-Bio Tech Année de publication : 2016 Autre Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Importance : 96 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de doctorat en vue de l'obtention du grade de docteur en sciences agronomiques et ingénierie biologique, en co-tutelle Université de Liège - Gembloux Agro-Bio Tech et Université Paris-Est Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] Acer pseudoplatanus [Termes IGN] Betula (genre) [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] drone [Termes IGN] forêt tempérée [Termes IGN] Fraxinus excelsior [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] houppier [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] orthophotoplan numérique [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] Populus (genre) [Termes IGN] Quercus pedunculata Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) […] Nous explorons les possibilités d'utilisation de mini-drones pour la caractérisation quantitative et qualitative de la ressource forestière. Nous nous intéressons en particulier à l'estimation de la hauteur des arbres et à la caractérisation de la composition spécifique au sein de peuplements forestiers. La hauteur de la canopée est une variable dendrométrique de première importance : elle est un bon indicateur du stade de développement des peuplements et intervient notamment dans les estimations de biomasse ou de niveau de productivité. La composition spécifique est une information essentielle en regard des principales fonctions que remplit la forêt (conservation, production, récréation, etc.). Nous avons comparé l'estimation de la hauteur des peuplements à partir de mesures LiDAR et celle obtenue par photogrammétrie. Bien que permettant une mesure de hauteur individuelle avec une incertitude de l'ordre de 1.04 m (RMSE) en feuillus, la photogrammétrie par drone sur des zones forestières est systématiquement moins précise que les mesures par LiDAR (RMSE de 0.83 m). Ces résultats sont cependant prometteurs, étant donné que la mesure sur terrain de la hauteur totale des arbres est également sujette à une importante imprécision. De plus, la grande flexibilité que confèrent les petits drones permet d'acquérir, au moment propice du stade de végétation, et l'information de relief de la canopée, et l'information spectrale. La période de fin de feuillaison, au début du mois de juin, s'est avérée le moment le plus propice à une discrimination automatique de cinq groupes d'essences feuillues (le chêne pédonculé, les bouleaux, l'érable sycomore, le frêne commun et les peupliers). Une erreur globale de classification des houppiers de 16% est obtenue avec des acquisitions monotemporelles, alors que l'utilisation d'images acquises à différentes dates permet encore d'améliorer cette classification (erreur globale de classification de 9% pour la meilleure combinaison de 3 dates). Les contraintes de la législation régissant l'utilisation des aéronefs sans pilote à bord restreignent le champ d'action des drones civils. Ainsi, afin d'assurer une sécurité pour tous les usagers de l'espace aérien, les opérations avec un drone sont limitées sous un seuil d'altitude et à une distance maximale du télépilote, ce qui ne permet pas une utilisation optimale de cette technologie pour la couverture de grands domaines forestiers (plusieurs milliers d'hectares). De plus, d'autres outils de télédétection utilisés en foresterie, tels que le LiDAR et l'imagerie satellite et aéroportée, sont plus compétitifs que les drones dès qu'il s'agit de couvrir de grandes surfaces (plusieurs milliers d'hectare). C'est pourquoi nous pensons que les drones resterons un outil d'analyse de petites surfaces (dizaines voire centaines d'hectares), plus utiles à des fins de recherches scientifiques qu'à une utilisation en gestion forestière. Note de contenu : 1 Introduction 2 A photogrammetric workflow for the creation of a forest canopy height model from small unmanned aerial system imagery 3 Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone 4 Discrimination of deciduous tree species from time series of unmanned aerial system imagery 5 Conclusion et perspectives Numéro de notice : 17355 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : sciences agronomiques et ingénierie biologique : Université Paris-Est : 2016 Organisme de stage : ENSG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-01539627v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83787

Discrimination of deciduous tree species from time series of unmanned aerial system imagery / Jonathan Lisein in Plos one, vol 10 n° 11 (November 2015)  

Public [article]  inPlos one > vol 10 n° 11 (November 2015) . - n° 0141006 Titre : Discrimination of deciduous tree species from time series of unmanned aerial system imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Lisein , Auteur ; Adrien Michez, Auteur ; Hugues Claessens, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : n° 0141006 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse discriminante [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] drone [Termes IGN] houppier [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] orthophotoplan numérique [Termes IGN] phénologie [Termes IGN] variation saisonnière Résumé : (auteur) Technology advances can revolutionize Precision Forestry by providing accurate and fine forest information at tree level. This paper addresses the question of how and particularly when Unmanned Aerial System (UAS) should be used in order to efficiently discriminate deciduous tree species. The goal of this research is to determine when is the best time window to achieve an optimal species discrimination. A time series of high resolution UAS imagery was collected to cover the growing season from leaf flush to leaf fall. Full benefit was taken of the temporal resolution of UAS acquisition, one of the most promising features of small drones. The disparity in forest tree phenology is at the maximum during early spring and late autumn. But the phenology state that optimized the classification result is the one that minimizes the spectral variation within tree species groups and, at the same time, maximizes the phenologic differences between species. Sunlit tree crowns (5 deciduous species groups) were classified using a Random Forest approach for monotemporal, two-date and three-date combinations. The end of leaf flushing was the most efficient single-date time window. Multitemporal datasets definitely improve the overall classification accuracy. But single-date high resolution orthophotomosaics, acquired on optimal time-windows, result in a very good classification accuracy (overall out of bag error of 16%). Numéro de notice : A2015--031 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1371/journal.pone.0141006 En ligne : http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0141006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81106 [article]

Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone / Jonathan Lisein in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)  

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A photogrammetric workflow for the creation of a forest canopy height model from small unmanned aerial system imagery / Jonathan Lisein in Forests, vol 4 n° 4 (december 2013)  

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