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Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone / Jonathan Lisein in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 206 (Avril 2014) . - pp 45 - 54 Titre : Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Lisein , Auteur ; Stéphanie Bonnet, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 45 - 54 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] canopée [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] drone [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] série temporelle Résumé : (Auteur) Les petits drones civils développés à des fins de cartographie rapide offrent, à une échelle locale, de nombreuses opportunités pour le suivi d'écosystèmes forestiers. Nous utilisons dans cette recherche des images acquises avec un avion sans pilote à voiture fixe afin de modéliser la surface de la canopée de peuplements feuillus. Une chaîne de traitements photogrammétriques est mise en place au moyen des outils de la suite open source MICMAC. Nous comparons différentes stratégies de corrélation automatique d'images afin de déterminer le paramétrage qui permet au mieux de reconstruire les détails de la canopée. Bien que le modèle de surface photogrammétrique ne permette pas d'appréhender les petites dépressions et élévations de houppiers, nos résultats montrent que l'utilisation conjointe d'images drone et d'un modèle numérique de terrain LiDAR permet d'estimer la hauteur dominante des peuplements feuillus. Ses résultats confirment la faisabilité de modéliser l'évolution de la hauteur des peuplements forestiers depuis une série temporelle d'images drone. Numéro de notice : A2014-300 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.7 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.7 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33203 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-2014031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

A photogrammetric workflow for the creation of a forest canopy height model from small unmanned aerial system imagery / Jonathan Lisein in Forests, vol 4 n° 4 (december 2013)  

Public [article]  inForests > vol 4 n° 4 (december 2013) . - pp 922 - 944 Titre : A photogrammetric workflow for the creation of a forest canopy height model from small unmanned aerial system imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Lisein , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Stéphanie Bonnet, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 922 - 944 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] drone [Termes IGN] feuillu [Termes IGN] houppier [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] régression linéaire [Termes IGN] structure-from-motion Résumé : (auteur) The recent development of operational small unmanned aerial systems (UASs) opens the door for their extensive use in forest mapping, as both the spatial and temporal resolution of UAS imagery better suit local-scale investigation than traditional remote sensing tools. This article focuses on the use of combined photogrammetry and “Structure from Motion” approaches in order to model the forest canopy surface from low-altitude aerial images. An original workflow, using the open source and free photogrammetric toolbox, MICMAC (acronym for Multi Image Matches for Auto Correlation Methods), was set up to create a digital canopy surface model of deciduous stands. In combination with a co-registered light detection and ranging (LiDAR) digital terrain model, the elevation of vegetation was determined, and the resulting hybrid photo/LiDAR canopy height model was compared to data from a LiDAR canopy height model and from forest inventory data. Linear regressions predicting dominant height and individual height from plot metrics and crown metrics showed that the photogrammetric canopy height model was of good quality for deciduous stands. Although photogrammetric reconstruction significantly smooths the canopy surface, the use of this workflow has the potential to take full advantage of the flexible revisit period of drones in order to refresh the LiDAR canopy height model and to collect dense multitemporal canopy height series. Numéro de notice : A2013-819 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/f4040922 Date de publication en ligne : 06/11/2013 En ligne : http://dx.doi.org/10.3390/f4040922 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80977 [article]