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An adaptive filtering algorithm of multilevel resolution point cloud / Youyuan Li in Survey review, Vol 53 n° 379 (July 2021)  

Public [article]  inSurvey review > Vol 53 n° 379 (July 2021) . - pp 300 - 311 Titre : An adaptive filtering algorithm of multilevel resolution point cloud Type de document : Article/Communication Auteurs : Youyuan Li, Auteur ; Jian Wang, Auteur ; Bin Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 300 - 311 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] algorithme de filtrage [Termes IGN] analyse multirésolution [Termes IGN] classification ascendante hiérarchique [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] filtrage de points [Termes IGN] filtre adaptatif [Termes IGN] interpolation spatiale [Termes IGN] Kappa de Cohen [Termes IGN] octree [Termes IGN] pente [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] seuillage de points Résumé : (auteur) The existing filtering methods for airborne LiDAR point cloud have low accuracy. An adaptive filtering algorithm is proposed which is improved based on multilevel resolution algorithm. First double index structure of Octree and KDtree is established. Then the initial reference surface is constructed by ground seed points. According to the slope fluctuation situation, the grid resolution of the ground referential surface is adjusted in an adaptive way. Finally, the refined surface is formed gradually by multilevel renewing resolution to provide filtered point cloud with high accuracy. Experimental results show that the error of Type II can be effectively reduced, the average Kappa coefficient increases by 0.53% and the average total error decreases by 0.44% compared with multiresolution hierarchical classification algorithm. The result tested by practically measured data shows that Kappa coefficient can reach 90%. Especially, it maintains advantages of high accuracy under complex topographic environment. Numéro de notice : A2021-544 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2020.1755163 Date de publication en ligne : 29/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2020.1755163 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98042 [article]

Semisupervised dual-geometric subspace projection for dimensionality reduction of hyperspectral image data / Shuyuan Yang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 6 Tome 2 (June 2014)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 6 Tome 2 (June 2014) . - pp 3587 - 3593 Titre : Semisupervised dual-geometric subspace projection for dimensionality reduction of hyperspectral image data Type de document : Article/Communication Auteurs : Shuyuan Yang, Auteur ; Penglei Jin, Auteur ; Bin Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 3587 - 3593 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification semi-dirigée [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] matrice [Termes IGN] réduction géométrique Résumé : (Auteur) Exploring the geometric prior in the dimensionality reduction (DR) of hyperspectral image data (HID) is an important issue because it can overcome the possible overclassification of spectrally homogeneous areas in the HID classification. In this paper, the local geometric similarity of hyperspectral vectors is explored in both the manifold domain and image domain, and a semisupervised dual-geometric subspace projection (DGSP) approach is proposed for the DR of HID, by utilizing both labeled and unlabeled samples. First, the geometric information in the manifold domain is captured by a sparse coding-based geometric graph, and then, a local-consistency-constrained geometric matrix is defined to reveal the geometric structure in the image domain. Second, unlabeled samples are used to refine the geometric structure by defining a pairwise similarity matrix. Third, three scatter matrices are then derived from these similarity matrices to find the optimal subspace projection that captures the most important properties of the subspaces with respect to classification. Some experiments are taken on the airborne visible infrared imaging spectrometer (AVIRIS) HID to prove the efficiency of the proposed method. Numéro de notice : A2014-312 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2273798 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2273798 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33215 [article]

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065-2014061B	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

GIS and remote sensing: research, development and applications, West Palm Beach, Florida, USA, April 26 - 28, 1996, Volume 1. Geoinformatics '96 proceedings / Weihe Guan (1996)

Public Titre de série : GIS and remote sensing: research, development and applications, West Palm Beach, Florida, USA, April 26 - 28, 1996, Volume 1 Titre : Geoinformatics '96 proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Weihe Guan, Éditeur scientifique ; Bin Li, Éditeur scientifique ; Thomas Lo, Éditeur scientifique ; Shih-Lung Shaw, Éditeur scientifique ; Qiming Zhou, Éditeur scientifique Editeur : Berkeley [Californie - Etats-Unis] : Association of Chinese Professionals in GIS - abroad CPGIS Année de publication : 1996 Autre Editeur : West Palm Beach [Floride - Etats-Unis] : South Florida Water Management District Conférence : Geoinformatics 1996, international conference on geoinformatics 26/04/1996 28/04/1996 West Palm Beach Floride - Etats-Unis Importance : 302 p. Format : 21 x 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-9651441-0-0 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] classification [Termes IGN] généralisation cartographique [Termes IGN] géovisualisation [Termes IGN] modélisation [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] traitement d'image Index. décimale : CG1996 Actes de congrès en 1996 Note de contenu : 1 - Data base and data quality 2 - Geographic modeling and visualization 3 - Technology development 4 - Remote sensing 5 - Landscape modeling 6 - Urban studies 7 - Water resources 8 - Forestry 9 - Sustainable development 10 - Environmental quality and disasters management Numéro de notice : 21378A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90105

Voir aussi

• GIS and remote sensing: research, development and applications, West Palm Beach, Florida, USA, April 26 - 28, 1996, Volume 2. Geoinformatics '96 proceedings / Weihe Guan (1996)

Contient

• Designing and producing a multi-scale database from mono-scale databases / Thomas Devogele (1996)

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21378-01A	CG1996	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible

GIS and remote sensing: research, development and applications, West Palm Beach, Florida, USA, April 26 - 28, 1996, Volume 2. Geoinformatics '96 proceedings / Weihe Guan (1996)

Public Titre de série : GIS and remote sensing: research, development and applications, West Palm Beach, Florida, USA, April 26 - 28, 1996, Volume 2 Titre : Geoinformatics '96 proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Weihe Guan, Éditeur scientifique ; Bin Li, Éditeur scientifique ; Thomas Lo, Éditeur scientifique ; Shih-Lung Shaw, Éditeur scientifique ; Qiming Zhou, Éditeur scientifique Editeur : Berkeley [Californie - Etats-Unis] : Association of Chinese Professionals in GIS - abroad CPGIS Année de publication : 1996 Autre Editeur : West Palm Beach [Floride - Etats-Unis] : South Florida Water Management District Conférence : Geoinformatics 1996, international conference on geoinformatics 26/04/1996 28/04/1996 West Palm Beach Floride - Etats-Unis Importance : 576 p. Format : 21 x 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-9651441-2-4 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] développement durable [Termes IGN] foresterie [Termes IGN] gestion des risques [Termes IGN] ressources en eau [Termes IGN] urbanisme Index. décimale : CG1996 Actes de congrès en 1996 Note de contenu : 6 - Urban studies 7 - Water resources 8 - Forestry 9 - Sustainable development 10 - Environmental quality and disasters management Numéro de notice : 21378B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90106

Voir aussi

• GIS and remote sensing: research, development and applications, West Palm Beach, Florida, USA, April 26 - 28, 1996, Volume 1. Geoinformatics '96 proceedings / Weihe Guan (1996)

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
21378-01B	CG1996	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible