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Auteur J.E. Means |
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Predicting forest stand characteristics with airborne scanning Lidar / J.E. Means in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 66 n° 11 (November 2000)
[article]
Titre : Predicting forest stand characteristics with airborne scanning Lidar Type de document : Article/Communication Auteurs : J.E. Means, Auteur ; S.A. Acker, Auteur ; B.J. Fitt, Auteur ; M. Renslow, Auteur ; L. Emerson, Auteur ; C.J. Hendrix, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 1367 - 1371 Note générale : Bibliographie 1/2 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (documentaliste) Dans le cadre d'un partenariat Université - Industrie, la possibilité de prévoir les caractéristiques d'une forêt (hauteur, volume et canopée) à partir de données LIDAR est étudiée. La zone de recherche se situe dans l'Oregon dans la "H.J. Andrews Experimental Forest". Les données ont été collectées par Aero-Scan LIDAR et traitées pour produire un MNT. Les données sont exploitables pour la sylviculture. Numéro de notice : A2000-216 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://andrewsforest.oregonstate.edu/sites/default/files/lter/pubs/pdf/pub2821. [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21631
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 66 n° 11 (November 2000) . - pp 1367 - 1371[article]