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Diagnostic qualité et apurement des données de mobilité quotidienne issues de l’enquête mixte et longitudinale Mobi’Kids / Sylvestre Duroudier in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020)
[article]
Titre : Diagnostic qualité et apurement des données de mobilité quotidienne issues de l’enquête mixte et longitudinale Mobi’Kids Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvestre Duroudier, Auteur ; Sonia Chardonnel, Auteur ; Boris Mericskay, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 127 - 148 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] enfant
[Termes IGN] enquête
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] modèle sémantique de données
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] trajet (mobilité)Résumé : (auteur) Cet article a pour objectif de présenter la méthodologie de diagnostic qualité et d’apurement des données, expérimentée à partir d’une enquête de mobilité individuelle (programme Mobi’Kids). Une première partie revient sur la démarche suivie et pointe l’enjeu de l’évaluation de la qualité de données hétérogènes issues d’une méthode mixte et longitudinale de collecte (suivis GPS, enquêtes, observations). Une deuxième partie établit un diagnostic qualité selon l’origine (GPS, algorithme, enquête) et la nature des erreurs (complétude, précision, cohérence). Ces typologies permettent, dans une troisième partie, de définir d’une chaîne de traitements reproductible visant à améliorer la qualité interne et externe des données. Numéro de notice : A2021-345 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2020.00105 Date de publication en ligne : 16/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2020.00105 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97589
in Revue internationale de géomatique > vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020) . - pp 127 - 148[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2020011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Geo-spatial analysis in hydrology Type de document : Monographie Auteurs : Qiming Zhou, Éditeur scientifique ; Jianfeng Li, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03936-981-2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] barrage
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] hydrographie
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Geo-spatial analysis has become an essential component of hydrological studies to process and examine geo-spatial data such as hydrological variables (e.g., precipitation and discharge) and basin characteristics (e.g., DEM and land use land cover). The advancement of the data acquisition technique helps accumulate geo-spatial data with more extensive spatial coverage than traditional in-situ observations. The development of geo-spatial analytic methods is beneficial for the processing and analysis of multi-source data in a more efficient and reliable way for a variety of research and practical issues in hydrology. This book is a collection of the articles of a published Special Issue Geo-Spatial Analysis in Hydrology in the journal ISPRS International Journal of Geo-Information. The topics of the articles range from the improvement of geo-spatial analytic methods to the applications of geo-spatial analysis in emerging hydrological issues. The results of these articles show that traditional hydrological/hydraulic models coupled with geo-spatial techniques are a way to make streamflow simulations more efficient and reliable for flood-related decision making. Geo-spatial analysis based on more advanced methods and data is a reliable resolution to obtain high-resolution information for hydrological studies at fine spatial scale. Note de contenu : 1- Dynamic 3D simulation of flood risk based on the integration of spatio-temporal GIS and hydrodynamic models
2- Integrated hazard modeling for simulating torrential stream response to flash flood events
3- Consideration of level of confidence within multi-approach satellite-derived bathymetry
4- A method of watershed delineation for flat terrain using Sentinel-2A imagery and DEM: A case study of the Taihu basin
5- Monitoring the water quality of small water bodies using high-resolution remote sensing data
6- Estimation of crop water deficit in lower Bari doab, Pakistan using reflection-based crop coefficientNuméro de notice : 28625 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03936-981-2 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03936-981-2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99556 Geographies of maritime transport, Ch. 4. Geography versus topology in the evolution of the global container shipping network (1977-2016) / César Ducruet (2020)
Titre de série : Geographies of maritime transport, Ch. 4 Titre : Geography versus topology in the evolution of the global container shipping network (1977-2016) Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : César Ducruet, Auteur ; Justin Berli , Auteur ; Mattia Bunel , Auteur Editeur : Camberley [Royaume Uni] : Edward Elgar Publishing Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Importance : pp 49 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] navire
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] théorie des graphes
[Termes IGN] transport maritimeRésumé : (Auteur) The dynamical properties of so-called spatial and complex networks are often overlooked in graph theory and network science in general. Container shipping provides a rare example of a global transport network that went through tremendous technological and geographic changes in the last decades or so. This chapter proposes for the first time an empirical analysis of no less than 40 years of inter-port vessel movement data (1977-2016) to describe the evolving properties of the global container shipping network. Main results confirm a number of stylized facts such as the growing size, connectivity, and centralization of this network due to several factors such as economies of scale in liner shipping and the rationalization of related maritime services, the emergence of hub ports, etc. We also provide a new cartography of how had the global container shipping network been geographically distributed over time, thereby highlighting major shifts in terms of port hierarchies and main corridors. We believe that this chapter will contribute to a better understanding of the complex linkages between network structure, technological change, and spatial change, opening the way for new research paths on maritime transport research and network science in general when focusing on evolutionary dynamics. Numéro de notice : H2020-002 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.4337/9781788976640.00008 Date de publication en ligne : 16/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.4337/9781788976640.00008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95084 Documents numériques
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Geography vs. topology... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF La modélisation en géographie / Denise Pumain (2020)
Titre : La modélisation en géographie : villes et territoires Type de document : Monographie Auteurs : Denise Pumain, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Collection : Méthodologies de modélisation en sciences sociales num. 2 Importance : 246 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-672-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] échelle géographique
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] territoire
[Termes IGN] ville
[Termes IGN] visualisation dynamiqueIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) La modélisation des villes et des territoires a beaucoup progressé depuis 20 ans grâce aux systèmes d’information géographique, à la mise à disposition sur Internet de grandes masses de données géolocalisées, et à la montée en performance des méthodes informatiques pour la simulation et l’exploration des modèles dynamiques. La modélisation en géographie explique les différentes étapes de la construction de ces modèles, depuis leurs bases conceptuelles jusqu’à leurs utilisations pratiques, permettant de mieux comprendre les formes d’organisation et les processus de l’évolution des villes et territoires. Cet ouvrage rend ainsi accessibles les fondements théoriques de la construction et les délicates opérations de la sélection d’un modèle, les applications des fractales et des lois d’échelle à la connaissance de la morphologie des villes et l’organisation des transports urbains. Il présente en détail des méthodes inédites de construction et d’exploration des modèles et de visualisation des données et des résultats. Note de contenu : 1. La complexité en géographie
2. Choisir des modèles pour expliquer les dynamiques des villes et des territoires
3. Effets de la distance et dépendance d’échelles dans les modèles géographiques de villes et de territoires
4. Modélisation territoriale incrémentale
5. Méthodes d’exploration des modèles de simulation
6. Visualiser les modèlesNuméro de notice : 26337 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95353 Modélisation sémantique et programmation générative pour une simulation multi-agent dans le contexte de gestion de catastrophe / Claire Prudhomme in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020)
[article]
Titre : Modélisation sémantique et programmation générative pour une simulation multi-agent dans le contexte de gestion de catastrophe Type de document : Article/Communication Auteurs : Claire Prudhomme, Auteur ; Ana Roxin, Auteur ; Christophe Cruz, Auteur ; Frank Boochs, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 37 - 65 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle sémantique de données
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] web sémantique géolocaliséRésumé : (Auteur) La gestion de catastrophe nécessite une préparation collaborative entre les divers intervenants. Les exercices collaboratifs visent à entraîner les intervenants à appliquer les plans préparés ainsi qu’à identifier les problèmes et points d’améliorations potentiels. Ces exercices étant coûteux, la simulation informatique est un outil permettant d’optimiser la préparation à l’aide d’une plus grande diversité de cas. Cependant, les travaux de recherche centrés sur la simulation et la gestion de catastrophe sont spécialisés sur un problème spécifique plutôt que sur l’optimisation globale des plans préparés. Cette limite s’explique par le défi que constitue la réalisation d’un modèle de simulation capable de représenter et de s’adapter à une large diversité de plans provenant de diverses disciplines. Les travaux présentés dans cet article répondent à ce défi en adaptant le modèle de simulation en fonction des informations et des plans de gestion de catastrophes intégrés dans une base de connaissances. Le modèle de simulation généré est ensuite programmé automatiquement afin d’exécuter des expériences de simulation. Les résultats sont ensuite analysés afin de générer de nouvelles connaissances et d’enrichir les plans de gestion de catastrophe dans un cycle vertueux. Cet article présente une preuve de concept sur le plan national français NOVI (NOmbreuses VIctimes), pour lequel les expériences de simulation ont permis de savoir quel est l’impact de la répartition des médecins sur l’application du plan et d’identifier la meilleure répartition. Numéro de notice : A2020-828 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2020.00102 Date de publication en ligne : 16/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2020.00102 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97557
in Revue internationale de géomatique > vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020) . - pp 37 - 65[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2020011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A new cellular automata framework of urban growth modeling by incorporating statistical and heuristic methods / Yongjiu Feng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 1 (January 2020)PermalinkOptimizing arbovirus surveillance using risk mapping and coverage modelling / Joni A. Downs in Annals of GIS, Vol 26 n° 1 (January 2020)PermalinkPerspective switch and spatial knowledge acquisition: effects of age, mental rotation ability and visuospatial memory capacity on route learning in virtual environments with different levels of realism / Ismini E. Lokka in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 1 (January 2020)PermalinkRevealing the Correlation between Population Density and the Spatial Distribution of Urban Public Service Facilities with Mobile Phone Data / Yi Shi in ISPRS International journal of geo-information, Vol 9 n° 1 (January 2020)PermalinkSpatio-Temporal Prediction of the Epidemic Spread of Dangerous Pathogens Using Machine Learning Methods / Wolfgang B. Hamer in ISPRS International journal of geo-information, Vol 9 n° 1 (January 2020)PermalinkA thematic mapping method to assess and analyze potential urban hazards and risks caused by flooding / Mohammad Khalid Hossain in Computers, Environment and Urban Systems, vol 79 (January 2020)PermalinkTrajectoires paysagères des cônes de déjection torrentiels des Alpes du nord (Maurienne et Tarentaise) / Thérèse Hugerot (2020)PermalinkImmigration and future housing needs in Switzerland: Agent-based modelling of agglomeration Lausanne / Marcello Marini in Computers, Environment and Urban Systems, vol 78 (November 2019)PermalinkMeasuring differential access to facilities between population groups using spatial Lorenz curves and related indices / Gordon A. Cromley in Transactions in GIS, Vol 23 n° 6 (November 2019)PermalinkPlacial analysis of events: a case study on criminological places / Sunghwan Cho in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 6 (November 2019)PermalinkConsidering spatiotemporal processes in big data analysis: Insights from remote sensing of land cover and land use / Alexis Comber in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)PermalinkA reliable traffic prediction approach for bike‐sharing system by exploiting rich information with temporal link prediction strategy / Yan Zhou in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)PermalinkSimulation of urban expansion via integrating artificial neural network with Markov chain – cellular automata / Tingting Xu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 10 (October 2019)PermalinkA space-time varying graph for modelling places and events in a network / Ikechukwu Maduako in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 10 (October 2019)PermalinkSpatially constrained regionalization with multilayer perceptron / Michael Govorov in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)PermalinkA representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for the predictive mapping of geographic phenomena / Guiming Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)PermalinkSMSM: a similarity measure for trajectory stops and moves / Andre L. Lehmann in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)PermalinkSpatially-explicit sensitivity and uncertainty analysis in a MCDA-based flood vulnerability model / Mariana Madruga de bruto in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)PermalinkModelling geographic accessibility to primary health care facilities : combining open data and geospatial analysis / Olanrewaju Lawal in Geo-spatial Information Science, vol 22 n° 3 (August 2019)PermalinkL’accessibilité ferroviaire à Paris des grandes aires urbaines françaises : approche par la time geography / Laurent Chapelon in Mappemonde, n° 127 (juillet 2019)Permalink