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Évolution spatiotemporelle de l’exposition humaine face au tsunami à Padang : diagnostic de la vulnérabilité et des capacités d’évacuations à l’échelle infra-urbaine / Henky Mayaguezz in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 3 (juillet - septembre 2016)
[article]
Titre : Évolution spatiotemporelle de l’exposition humaine face au tsunami à Padang : diagnostic de la vulnérabilité et des capacités d’évacuations à l’échelle infra-urbaine Type de document : Article/Communication Auteurs : Henky Mayaguezz, Auteur ; Christine Plumejeaud-Perreau, Auteur ; Frédéric Pouget, Auteur ; Frédéric Leone, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 273 - 306 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] protection civile
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] Thaïlande
[Termes IGN] tsunami
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Cet article résume une démarche intégrée visant à évaluer l’exposition humaine et ses variations spatiotemporelles en cas de tsunami dans une zone urbaine littorale en Indonésie, ainsi que la capacité d’évacuation vers des refuges. Ce travail de recherche systématise des méthodes permettant d’estimer l’effectif de population présente à tout moment de la journée, n’importe quel jour de la semaine et de l’année, à une échelle microscopique, dans une zone urbaine. Il se fonde pour cela sur une hypothèse de rythme de vie contrôlant les activités et donc la distribution de la population. L’heure d’arrivée d’un tsunami étant imprévisible, ces informations sont très importantes pour améliorer les programmes de réduction du risque. Cette démarche permet ainsi de dégager des scénarios types de distribution de la population, utilisés ensuite pour évaluer la capacité d’évacuation de ces populations. Le modèle de simulation issu de cette recherche permet de mesurer l’accessibilité des zones refuges selon certains scénarios, et d’établir un diagnostic précis des capacités d’évacuation des civils face au tsunami. Numéro de notice : A2016-948 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2016.00001 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2016.00001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83442
in Revue internationale de géomatique > vol 26 n° 3 (juillet - septembre 2016) . - pp 273 - 306[article]Une meilleure prise en compte du risque technologique par une spatialisation fine des vulnérabilités territoriales : Le cas de l’agglomération lyonnaise / Didier Soto in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 3 (juillet - septembre 2016)
[article]
Titre : Une meilleure prise en compte du risque technologique par une spatialisation fine des vulnérabilités territoriales : Le cas de l’agglomération lyonnaise Type de document : Article/Communication Auteurs : Didier Soto, Auteur ; Florent Renard, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 307 - 328 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Lyon
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] politique territoriale
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] risque technologique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (Auteur) L’étude des risques technologiques s’intéresse, depuis une quinzaine d’années, à la vulnérabilité des enjeux localisés à proximité des installations industrielles à risque ou bien d’axes de transport de matières dangereuses. Cependant, les travaux qui s’y intéressent s’appuient, généralement, sur un recensement incomplet des cibles et ne se focalisent pas sur une approche territoriale permettant aux gestionnaires de prioriser leur action. Cet article propose de dépasser ces limites et développe, à partir d’une méthode d’analyse multicritère, une évaluation de la vulnérabilité territoriale appliquée à l’agglomération lyonnaise. Les cartographies présentées s’appuient sur une série d’opérations géomatiques, réalisées à l’aide d’un SIG, et permettent de procéder à une discrimination des cibles les plus vulnérables sur l’ensemble du territoire, aussi bien par types d’enjeux que par types d’effets. Numéro de notice : A2016-949 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2016.00002 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2016.00002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83443
in Revue internationale de géomatique > vol 26 n° 3 (juillet - septembre 2016) . - pp 307 - 328[article]Space-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas / Ko Ko Lwin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)
[article]
Titre : Space-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Ko Ko Lwin, Auteur ; Komei Sugiura, Auteur ; Koji Zettsu, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1579 - 1593 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] appareil portable
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] population
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] TwitterRésumé : (Auteur) We can collect, store, and analyze a huge amount of information about human mobility and social interaction activities due to the emergence of information and communication technologies and location-enabled mobile devices under cyber physical system frameworks. The high spatial resolution of population data on a multi-temporal scale is required by transport planners, human geographers, social scientists, and emergency management teams. In this study, we build a space-time multiple regression model to estimate grid-based (500 m × 500 m) spatial resolution at multi-temporal scale (30-min intervals) population data based on the space-time relationship among geospatially enabled person trip (PT) survey data and incorporate both mobile call (MC) and geotagged Twitter (GT) data. Since using geospatially enabled PT survey data as dependent variables enables us to acquire actual population amounts, which strongly depend on MCs and social interaction activities. Although many grids have a strong correlation between PT and MC/GT, some show fewer correlation results, especially where the grids have factories, schools, and workshops in which fewer MCs are found but a large population is presented. Although GT data are sparser than MCs, people from amusement and tourist areas can be detected by GT data. The space-time multiple regression model can also estimate the different amounts of populations based on human travel behavior that changes over space and time. According to accuracy assessments, the night-time estimated results, especially between 00:00 and 06:30, strongly correlate with national census data except in places where the grids have railway and subway stations. Numéro de notice : A2016-319 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1143099 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1143099 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80939
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016) . - pp 1579 - 1593[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Les temps de transport pour délimiter des aires urbaines fonctionnelles ? Une investigation critique à partir de trois métropoles européennes / Marianne Guérois in Belgeo, vol 2016 n° 2 (2016-2)
[article]
Titre : Les temps de transport pour délimiter des aires urbaines fonctionnelles ? Une investigation critique à partir de trois métropoles européennes Type de document : Article/Communication Auteurs : Marianne Guérois, Auteur ; Antonin Pavard, Auteur ; Anne Bretagnolle, Auteur ; Hélène Mathian, Auteur Année de publication : 2016 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] Barcelone
[Termes IGN] Berlin
[Termes IGN] carte de zones isochrones
[Termes IGN] durée de trajet
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] migration pendulaire
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] Union EuropéenneRésumé : (auteur) Cet article présente une contribution méthodologique à la modélisation d’aires d’accessibilité autour du centre des villes européennes, l’objectif étant de délimiter des aires urbaines fonctionnelles potentielles, de manière harmonisée. A partir du cas de trois grandes métropoles (Paris, Barcelone et Berlin), les isochrones correspondant aux limites de ces aires d’accessibilité sont construits à l’aide de données de temps de transport routier avec congestion (base Navstreets). Ils sont d’abord comparés aux périmètres déduits habituellement de l’observation des navettes domicile-travail. Puis différentes méthodes d’estimation de la congestion routière sont confrontées aux résultats issus de ces données observées de temps de transport, très détaillées mais encore très coûteuses et lourdes à manipuler. Nous montrons ainsi que le recours à une estimation basée sur un gradient de congestion permet d’améliorer nettement la délimitation des aires d’accessibilité, par rapport aux résultats déduits des vitesses théoriques : les écarts aux résultats issus de la base Navstreets sont réduits d’environ 30 %, en termes de superficie. Nous proposons enfin quelques pistes de réflexion pour améliorer cette méthode, dans une perspective de généralisation à d’autres villes européennes. Numéro de notice : A2016--050 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4000/belgeo.17789 En ligne : https://doi.org/10.4000/belgeo.17789 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84143
in Belgeo > vol 2016 n° 2 (2016-2)[article]Analysis of human mobility patterns from GPS trajectories and contextual information / Katarzyna Siła-Nowicka in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)
[article]
Titre : Analysis of human mobility patterns from GPS trajectories and contextual information Type de document : Article/Communication Auteurs : Katarzyna Siła-Nowicka, Auteur ; Jan Vandrol, Auteur ; Taylor Oshan, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 881 - 906 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] mobilité humaine
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] plan de déplacement urbain
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] segmentation dynamiqueRésumé : (Auteur) Human mobility is important for understanding the evolution of size and structure of urban areas, the spatial distribution of facilities, and the provision of transportation services. Until recently, exploring human mobility in detail was challenging because data collection methods consisted of cumbersome manual travel surveys, space-time diaries, or interviews. The development of location-aware sensors has significantly altered the possibilities for acquiring detailed data on human movements. Although this has spurred many methodological developments in identifying human movement patterns, many of these methods operate solely from the analytical perspective and ignore the environmental context within which the movement takes place. In this paper, we attempt to widen this view and present an integrated approach to the analysis of human mobility using a combination of volunteered GPS trajectories and contextual spatial information. We propose a new framework for the identification of dynamic (travel modes) and static (significant places) behaviour using trajectory segmentation, data mining, and spatio-temporal analysis. We are interested in examining if and how travel modes depend on the residential location, age, or gender of the tracked individuals. Further, we explore theorised ‘third places’, which are spaces beyond main locations (home/work) where individuals spend time to socialise. Can these places be identified from GPS traces? We evaluate our framework using a collection of trajectories from 205 volunteers linked to contextual spatial information on the types of places visited and the transport routes they use. The result of this study is a contextually enriched data set that supports new possibilities for modelling human movement behaviour. Numéro de notice : A2016-288 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1100731 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1100731 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80867
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 5-6 (May - June 2016) . - pp 881 - 906[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2016031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible vol 30 n° 5-6 - May - June 2016 - Analysis of movement data (Bulletin de International journal of geographical information science IJGIS) / Robert WeibelPermalinkDecentralized detection and monitoring of convoy patterns / Jeremy Yeoman in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkA framework for models of movement in geographic space / Jia Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkKinematic interpolation of movement data / Jed A. Long in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkMovement analysis of free-grazing domestic ducks in Poyang Lake, China: a disease connection / Dian J. Prosser in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkA new method for discovering behavior patterns among animal movements / Yuwei Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkReconstruction of itineraries from annotated text with an informed spanning tree algorithm / Ludovic Moncla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkSimulating urban growth processes by integrating cellular automata model and artificial optimization in Binhai New Area of Tianjin, China / Fengmei Yao in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)PermalinkSpatiotemporal data model for network time geographic analysis in the era of big data / Bi Yu Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkStorm event representation and analysis based on a directed spatiotemporal graph model / W. Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)Permalink