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Validation of medium-scale historical maps of southern Latvia for evaluation of impact of continuous forest cover on the present-day mean stand area and tree species richness / Anda Fescenko in Baltic forestry, vol 22 n° 1 ([01/02/2016])
[article]
Titre : Validation of medium-scale historical maps of southern Latvia for evaluation of impact of continuous forest cover on the present-day mean stand area and tree species richness Type de document : Article/Communication Auteurs : Anda Fescenko, Auteur ; Martins Lukins, Auteur ; Ilja Fescenko, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 51 - 62 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] carte ancienne
[Termes IGN] continuité géographique
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] Lettonie
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] richesse floristique
[Termes IGN] station forestière
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Medium-scale historical maps are often the only cartographic source of former forest area distribution on a regional level. In conjunction with a database of the current distribution of species or functional traits, maps may be valuable tool for studying the impact of previous land use on ecosystems. In this study a heterogeneous set of historical maps was used to reconstruct the multi-temporal pattern of the forest area in a moderately forested region (5,180 km2) of southern Latvia during the last 220 years. Changes in the total forest cover were assessed in four time slices and compared with available historical statistical data. To validate the obtained multi-temporal data for ecological studies, the impact of continuous forest cover on the present-day mean stand area and tree species richness derived from the present-day forest inventory database of 94,886 stands was quantified by bivariate and regression analyses. We found no significant impact of inaccuracy of the historical maps on the entire forest continuity pattern of the study area. In particular, the diversity metrics dependencies on the forest continuity can be described by quadratic regression models with coefficients of determination close to one. We also found that the mean stand area is for about 18% larger in woodlands with longer forest continuity irrespective of the forest type. The older woodland the less difference was found between boreal deciduous and nemoral deciduous forests in terms of tree species richness. Numéro de notice : A2016--096 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://balticforestry.lammc.lt/bf/PDF_Articles/2016-22%5b1%5d/e-Baltic%20Forest [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84649
in Baltic forestry > vol 22 n° 1 [01/02/2016] . - pp 51 - 62[article]
Titre : Applications of spatial statistics Type de document : Monographie Auteurs : Ming Hung, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2016 Importance : 154 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-953-51-2757-4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] qualité de vie
[Termes IGN] revenu
[Termes IGN] statistiques
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Termes IGN] transport
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (éditeur) Spatial statistics has been widely used in many environmental studies. This book is a collection of recent studies on applying spatial statistics in subjects such as demography, transportation, precision agriculture and ecology. Different subjects require different aspects of spatial statistics. In addition to quantitative statements from statistics and tests, visualization in forms of maps, drawings, and images are provided to illustrate the relationship between data and locations. This book will be valuable to researchers who are interested in applying statistics to spatial data, as well as graduate students who know statistics and want to explore how it can be applied to spatial data. With the processing part being simplified to several mouse clicks by commercial software, one should pay more attention to justification of using spatial statistics, as well as interpretation and assessment of the results. GIScience proves to be a useful tool in visualization of spatial data, and such useful technology should be utilized, as part, for the interpretation and assessment of the results. Note de contenu : 1- Application of spatial statistics in transportation engineering
2- Comparison of spatial interpolation techniques using visualization and quantitative assessment
3- Wage concentration in Spain: A spatial analysis
4- Spatial optimization of urban cellular automata model
5- Structural diversity of plant populations: Insight from spatial analyses
6- Practical value of user‐centred spatial statistics for responsive urban planningNuméro de notice : 25935 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/61666 En ligne : https://doi.org/10.5772/61666 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96262
Titre : Crime data process in Waterloo region : production of a geodatabase and spatial analysis Type de document : Mémoire Auteurs : Victor Brinon, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] criminalité
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] géodatabaseIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans le cadre de ma deuxième année d'études d'ingénieur à l'ENSG de Marne La Vallée, j'ai eu la chance de réaliser un stage de 12 semaines dans le laboratoire de recherche en géomatique appliquée de l'Université de Waterloo au Canada. Dr. Su-Yin Tan, maître de conférences en géomatique et directrice du laboratoire, a été ma maîtresse de stage. Au cours de mon stage du 23 mai 2016 au 12 août 2016, j’ai pu étudier la criminalité locale dans la région de Waterloo. Cette étude a été réalisée avec des données détaillées correspondant aux appels passés à la police locale. Au Canada, l’étude des crimes est quelque chose de courant depuis déjà des décennies. Les enjeux sont doubles. Pour la police, le défi est d’être plus efficace et de pouvoir prédire où et quand les crimes sont le plus susceptibles de se produire. Pour le gouvernement, les objectifs sont de mettre en place une prévention adaptée et de réduire les facteurs à risque identifiés par les études sur la criminalité. Techniquement parlant, mon stage a été l’opportunité de développer mes compétences en gestion de base de données et en analyse spatiale. En effet, j’ai pu travailler avec d’important volume de données : plus d’un million d’appels. J’ai pu créer une géodatabase regroupant ces appels avec le logiciel ArcGIS avant de réaliser des analyses spatiales et temporelles pour faire ressortir des tendances criminelles. Note de contenu :
Introduction
1. Modeling and construction of the database
1.1. Description of data sources
1.2. Selection and organisation of the data attributes
1.3. Final product: ArcGIS geodatabase and its documentation
2. Spatial and temporal analysis of crime in Waterloo region
2.1. Working environment and automation
2.2. Comparison of matching methods between crime and socioeconomic data
2.3. Spatial and temporal crime trends
2.4. Synthesis of spatial analyses
ConclusionNuméro de notice : 22621 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Applied Geomatics Research Laboratory AGRL (University of Waterloo) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83373 Documents numériques
peut être téléchargé
22621_Crime data process in Waterloo region : production of a geodatabase and spatial analysis.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Des données spatio-temporelles aux dynamiques urbaines : Habilitation à diriger des recherches Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julien Perret , Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2016 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Synthèse de travaux présentée en vue d’obtenir l’Habilitation à Diriger des Recherches délivrée par l’Université Paris-Est, spécialité « Sciences et Technologies de l’Information Géographique »Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] base de données historiques
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La ville est un système complexe façonné par des dynamiques opérant à des échelles différentes. En tant que chercheur en sciences de l’information géographique travaillant dans l’interdisciplinarité, je travaille en collaboration avec des spécialistes du transport, des géographes, des urbanistes, des historiens, des démographes, et des physiciens, afin de proposer de meilleurs outils, modèles et données pour l’étude multi-échelle des dynamiques urbaines. Je présente mes contributions dans un ordre correspondant à l’échelle spatiale, de la plus large à la plus fine : la très grande échelle pour les questions liées à la mobilité, la grande échelle pour celles liées à l’urbanisme et la petite échelle pour les questions liées à l’évolution du territoire dans le temps long. Pour chaque partie, je propose un cheminement commun : tout d’abord la question des sources d’information, des connaissances manipulées, leur représentation, leur stockage ; ensuite, la question de l’analyse de ces données, de leur enrichissement, de leur croisement ; enfin, l’interaction avec ces données, leur visualisation, leur interprétation, leur validation, leur correction par des utilisateurs. Note de contenu : INTRODUCTION GENERALE AU MEMOIRE
1. MODELISATION URBAINE
1.1 Modélisation procédurale de rues
1.2 Modélisation procédurale inverse
1.3 Édition interactive
2. SIMULATION URBAINE POUR L’AIDE A LA DECISION
2.1 Modélisation des connaissances et des données
2.2 Simulation des droits à bâtir
2.3 Expérimentation
3. MODELISATION DES EVOLUTIONS TERRITORIALES A PARTIR DE DONNEES GEOHISTORIQUES
3.1 Sources géohistoriques
3.2 Référentiels géohistoriques
3.3 Interaction avec les données géohistoriques
CONCLUSION ET PERSPECTIVES
PUBLICATIONSNuméro de notice : 22688 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : HDR Note de thèse : HDR : Sciences et Technologies de l’Information Géographique : UPE : 2016 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : HDR Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84780 Documents numériques
en open access
22688_Des_données_spatio-temporelles_aux_dynamiques_urbaines.pdfAdobe Acrobat PDF Geo-temporal Twitter demographics / Paul A. Longley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)
[article]
Titre : Geo-temporal Twitter demographics Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul A. Longley, Auteur ; Muhammad Adnan, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 369 - 389 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] entropie de Shannon
[Termes IGN] géographie humaine
[Termes IGN] Londres
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] TwitterRésumé : (auteur) This paper seeks and uses highly disaggregate social media sources to characterize Greater London in terms of flows of people with modelled individual characteristics, as well as conventional measures of land use morphology and night-time residence. We conduct three analyses. First, we use the Shannon Entropy measure to characterize the geography of information creation across the city. Second, we create a geo-temporal demographic classification of Twitter users in London. Third, we begin to use Twitter data to characterize the links between different locations across the city. We see all three elements as data rich, highly disaggregate geo-temporal analysis of urban form and function, albeit one that pertains to no clearly defined population. Our conclusions reflect upon this severe shortcoming in analysis using social media data, and its implications for progressing our understanding of socio-spatial distributions within cities. Numéro de notice : A2016-091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1089441 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1089441 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79876
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 1-2 (January - February 2016) . - pp 369 - 389[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Méthode pour la reconstruction, l'analyse et l'exploitation de réseaux tridimensionnels en milieu urbain / Marie Lacroix (2016)PermalinkRange-expanding wildlife: modelling the distribution of large mammals in Japan, with management implications / Masayuki U. Saito in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)PermalinkSAGEO 2016 Spatial Analysis and GEOmatics, Actes de la 12ème conférence internationale francophone annuelle, 6 - 9 décembre 2016 à Nice (France) / Karine Emsellem (2016)PermalinkSimulating surface buildability to assess land prices based on 3D geodata and urban rules / Mickaël Brasebin (2016)PermalinkSpatial analysis of heath toponymy in relation to present-day heathland distribution / Jaime Fagundez in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)PermalinkSpatially constrained clustering of ecological units to facilitate the design of integrated water monitoring networks in the St. Lawrence Basin / M.D. Adams in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)PermalinkVisualisation and evaluation of flood uncertainties based on ensemble modelling / N. J. Lim in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)PermalinkA wildlife movement approach to optimally locate wildlife crossing structures / Rebecca W. Loraamm in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)PermalinkAn advanced systematic literature review on spatiotemporal analyses of twitter-data / Enrico Steiger in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)PermalinkImpacts of species misidentification on species distribution modeling with presence-only data / Hugo Costa in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°4 (December 2015)Permalink