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Using thermal time and pixel purity for enhancing biophysical variable time series: An interproduct comparison / Grégory Duveiller in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)
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[article]
Titre : Using thermal time and pixel purity for enhancing biophysical variable time series: An interproduct comparison Type de document : Article/Communication Auteurs : Grégory Duveiller, Auteur ; Frédéric Baret, Auteur ; Pierre Defourny, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 2119 - 2127 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (Auteur) This paper presents a multiannual comparison at regional scale of currently available 1-km global leaf area index (LAI) products with crop-specific green area index (GAI) retrieved from 250-m spatial resolution imagery from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). The crop-specific GAI product benefits from the following extra processing steps: 1) spatial filtering of time series based on pixel purity; 2) transforming the time scale to thermal time; and 3) fitting a canopy structural dynamic model to smooth out the signal. In order to perform a rigorous comparison, these steps were also applied to the 1-km LAI products, namely, MODIS LAI (MCD15) and LAI produced in the CYCLOPES (Carbon cYcle and Change in Land Observational Products from an Ensemble of Satellites) project. A simple indicator was also designed to quantify the increase in temporal smoothness that can thus be obtained. The results confirm that, for winter wheat, the 250-m GAI product provides a more realistic description of the time course of the biophysical variable in terms of reaching higher values, grasping the variability, and providing smoother time series. However, the use of thermal time and pixel purity also improves the temporal consistency and coherence of the 1-km products. Overall, the results of this study suggest that these techniques could be valuable in harmonizing remote sensing data coming from different sources with varying spatial and temporal resolution for enhanced vegetation monitoring. Numéro de notice : A2013-215 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2226731 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2226731 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32353
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013) . - pp 2119 - 2127[article]Analysis of desertification in the Upper East Region (UER) of Ghana using remote sensing, field study, and local knowledge / Alex B. Owusu in Cartographica, vol 48 n° 1 (March 2013)
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[article]
Titre : Analysis of desertification in the Upper East Region (UER) of Ghana using remote sensing, field study, and local knowledge Type de document : Article/Communication Auteurs : Alex B. Owusu, Auteur ; Guido Cervone, Auteur ; Sheryl Luzzadder-Beach, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 22 - 37 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] désertification
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] Ghana
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] production agricole
[Termes IGN] revêtement
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Les techniques de télédétection basées sur des données satellites multispectrales offrent un potentiel exceptionnel pour détecter, quantifier, surveiller et cartographier la dégradation des sols. Toutefois, les données de télédétection ne fournissent pas, en elles-mêmes, d'information sur la manière dont la dégradation des sols affecte certains aspects socio-politiques et économiques de la population vivant dans ces régions. Le système Continuous Cycle of Land Degradation (CCoLD) que nous avons créé sert à quantifier le degré de gravité de la dégradation des sols dans la Région du Haut Ghana oriental. Nous l'avons associé à un indice de végétation par différence normalisée (IVDN) basé sur la télédétection déterminée à l'aide du Global Inventory Modeling and Mapping Studies (GIMMS) IVDN, de données prises sur le terrain et de données sur la production alimentaire. De plus, on a mené une étude sur le terrain dans la Région du Haut Ghana oriental, une région transitionnelle semi-aride qui joue un rôle important dans la production alimentaire du Ghana, et on a comparé ces résultats aux images de télédétections multitemporelles. En plus des mesures générales, l'étude sur le terrain comprenait un questionnaire permettant aux résidents de la région d'évaluer l'impact de la dégradation des sols sur leur qualité de vie. Les données télédétectées démontrent une dégradation localisée à grande envergure. L'étude sur le terrain, ainsi que des données au sujet des cultures agricoles, suggèrent également une dégradation généralisée des sols. Cependant, nos observations sur le terrain suggèrent de la succession écologique là où des prêles localement adaptées ont été déplacées par des herbes denses et écologiquement efficaces, à vie courte et à maturation rapide. La convergence des évidences donne à penser que la dégradation des terres s'est bien avancée et que des efforts communautaires plus concentrés seraient nécessaires pour combattre la dégradation ainsi que pour restaurer l'intégrité de l'écosystème. Numéro de notice : A2013-140 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3138/carto.48.1.1065 En ligne : http://www.utpjournals.press/doi/full/10.3138/carto.48.1.1065 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32278
in Cartographica > vol 48 n° 1 (March 2013) . - pp 22 - 37[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Remote sensing of seasonal variability of fractional vegetation cover and its object-based spatial pattern analysis over mountain areas / Guijun Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)
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[article]
Titre : Remote sensing of seasonal variability of fractional vegetation cover and its object-based spatial pattern analysis over mountain areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Guijun Yang, Auteur ; Ruiliang Pu, Auteur ; Jixian Zhang, Auteur ; Chunjiang Zhao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 79 - 93 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] effet atmosphérique
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] variabilité
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (Auteur) Fractional vegetation cover (FVC) is an important indicator of mountain ecosystem status. A study on the seasonal changes of FVC can be beneficial for regional eco-environmental security, which contributes to the assessment of mountain ecosystem recovery and supports mountain forest planning and landscape reconstruction around megacities, for example, Beijing, China. Remote sensing has been demonstrated to be one of the most powerful and feasible tools for the investigation of mountain vegetation. However, topographic and atmospheric effects can produce enormous errors in the quantitative retrieval of FVC data from satellite images of mountainous areas. Moreover, the most commonly used analysis approach for assessing FVC seasonal fluctuations is based on per-pixel analysis regardless of the spatial context, which results in pixel-based FVC values that are feasible for landscape and ecosystem applications. To solve these problems, we proposed a new method that incorporates the use of a revised physically based (RPB) model to correct both atmospheric and terrain-caused illumination effects on Landsat images, an improved vegetation index (VI)-based technique for estimating the FVC, and an adaptive mean shift approach for object-based FVC segmentation. An array of metrics for segmented FVC analyses, including a variety of area metrics, patch metrics, shape metrics and diversity metrics, was generated. On the basis of the individual segmented FVC values and landscape metrics from multiple images of different dates, remote sensing of the seasonal variability of FVC was conducted over the mountainous area of Beijing, China. The experimental results indicate that (a) the mean value of the RPB–NDVI in all seasons was increased by approximately 10% compared with that of the atmospheric correction-NDVI; (b) a strong consistency was demonstrated between ground-based FVC observations and FVC estimated through remote sensing technology (R2 = 0.8527, RMSE = 0.0851); and (c) seasonal changes in the landscape characteristics existed, and the landscape diversity reached its maximum in May and June in the study area. Numéro de notice : A2013-117 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.11.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.11.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32255
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 77 (March 2013) . - pp 79 - 93[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
[article]
Titre : Growing demand Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Cheremisova, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 34 - 38 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] Russie
[Termes IGN] surveillance
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) Scanex RDC has been developing innovative products derived from satellite images to meet growing demand from Russian organisations. Alena Cheremisova looks at some of the applications to which the imagery is being put. Numéro de notice : A2013-087 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32225
in GEO: Geoconnexion international > vol 12 n° 2 (february 2013) . - pp 34 - 38[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 062-2013021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Radarsat-2: A powerful solution for global forest monitoring needs / M.W. Van Der Kooij in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 2 (february 2013)
[article]
Titre : Radarsat-2: A powerful solution for global forest monitoring needs Type de document : Article/Communication Auteurs : M.W. Van Der Kooij, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 39 - 41 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (Auteur) Detecting changes in forests over time can be difficult. MDA's Marco Van der Kooij explains how Radarsat-2 imagery can be use to spot even small alterations. Numéro de notice : A2013-088 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32226
in GEO: Geoconnexion international > vol 12 n° 2 (february 2013) . - pp 39 - 41[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 062-2013021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Analyse par télédétection des paysages agraires des villages de Barani, Sampieri et Orodara (Burkina Faso) / Marius Yao (2013)
PermalinkComparison of VHR panchromatic texture features for tillage mapping / Nesrine Chehata (juillet 2013)
PermalinkCrop yield estimation based on unsupervised linear unmixing of multidate hyperspectral imagery / B. Luo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)
PermalinkPermalinkMapping the distribution of ferric iron minerals on a vertical mine face using derivative analysis of hyperspectral imagery (430–970 nm) / R. Murphy in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)
PermalinkMonitoring seasonal snow dynamics using ground based high resolution photography (Austre Lovénbreen, Svalbard, 79°N) / Etienne Bernard in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)
PermalinkPermalinkTopographic and thermal mapping of volcanic terrain using the AVTIS ground-based 94-GHz dual-mode radar/radiometric imager / D. Macfarlane in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)
PermalinkTree species discrimination in tropical forests using airborne imaging spectroscopy / Jean-Baptiste Féret in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)
PermalinkPermalinkApports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) / Kouakou Hervé Kouassi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)
PermalinkCartographie des zones humides de montagne par télédétection : Potentialités des images à très haute résolution spatiale / L. Vacquié in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
PermalinkContribution des images ASTER à la connaissance des aquifères fracturés de la région de Duékoué (Ouest de la Côte d'Ivoire) / Aimé Koudou in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)
PermalinkEvaluation of satellite-derived agro-climate variables in the Northern Great Plains of the United States / R. Lemons in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)
PermalinkEvaluation of the spatial changes in seagrass cover in the lagoons of Lakshadweep islands, India, using IRS LISS III satellite images / E.P. Nobi in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)
PermalinkIdentifier une trame écologique à l’échelle du Massif central français : Mise au point d’une méthodologie expérimentale / C. Sacca in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
PermalinkA semi-analytical model for multitemporal prediction of chlorophyll-a in an Iowa lake using Hyperion data / R. Sugumaran in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 12 (December 2012)
PermalinkLa télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
PermalinkThe spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa / G. Mutowo in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)
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