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Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale / Benoit Beguet (2014)
Titre : Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Benoit Beguet, Auteur Editeur : Talence : Université de Bordeaux 3 Michel de Montaigne Année de publication : 2014 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Sciences de la Terre, Université Michel de Montaigne - Bordeaux IIILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestierIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les images à très haute résolution spatiale (THR) telles que les images Pléiades (50 cm en Panchromatique, 2m en multispectral) rendent possible une description fine de la structure forestière (distribution et dimensions des arbres) à l'échelle du peuplement, en exploitant la relation entre la structure spatiale des arbres et la texture d'image quand la taille du pixel est inférieure à la dimension des arbres. Cette attente répond au besoin d'inventaire spatialisé de la ressource forestière à l'échelle du peuplement et de ses changements dus à la gestion forestière, à l'aménagement du territoire ou aux événements catastrophiques. L'objectif est double: (1) évaluer le potentiel de la texture d'images THR pour estimer les principales variables de structure forestière (diamètre des couronnes, diamètre du tronc, hauteur, densité ou espacement des arbres) à l'échelle du peuplement; (2) sur ces bases, classer les données image, au niveau pixel, par types de structure forestière afin de produire l'information spatialisée la plus fine possible. Les principaux développements portent sur l'automatisation du paramètrage, la sélection de variables, la modélisation par régression multivariable et une approche de classification par classifieurs d'ensemble (Forêts Aléatoires ou Random Forests). Ils sont testés et évalués sur deux sites de la forêt landaise de pin maritime à partir de trois images Pléiades et une Quickbird, acquises dans diverses conditions (saison, position du soleil, angles de visée). La méthodologie proposée est générique. La robustesse aux conditions d'acquisition des images est évaluée. Les résultats montrent que des variations fines de texture caractéristiques de celles de la structure forestière sont bien identifiables. Les performances en terme d'estimation des variables forestières (RMSE) : ~1.1 m pour le diamètre des couronnes, ~3 m pour la hauteur des arbres ou encore ~0.9 m pour leur espacement, ainsi qu'en cartographie des structures forestières (~82 % de taux de bonne classification pour la reconnaissance des 5 classes principales de la structure forestière) sont satisfaisantes d'un point de vue opérationnel. L'application à des images multi-annuelles permettra d'évaluer leur capacité à détecter et cartographier des changements tels que coupe forestière, mitage urbain ou encore dégâts de tempête. Numéro de notice : 17119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences de la Terre : Bordeaux 3 : 2014 Organisme de stage : Géoressources et Environnement nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02800745v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80289 Connaissance de la biodiversité végétale / Jan-Bernard Bouzillé (2014)
Titre : Connaissance de la biodiversité végétale : démarches et outils technologiques Type de document : Monographie Auteurs : Jan-Bernard Bouzillé, Auteur Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 2014 Collection : Tec & Doc Importance : 304 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-1537-4 Note générale : Annexes et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] biodiversité végétale
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] phytosociologie
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 35.41 Applications de télédétection - végétation Résumé : (Editeur) La cartographie des habitats fait partie des opérations engagées dans un grand nombre de pays, comme en France le programme CarHAB mis en place par le ministère de l’Écologie, du Développement durable et de l’Énergie, dans les buts d’améliorer les connaissances sur la biodiversité et de surveiller l’état de conservation des habitats d’intérêt communautaire. Cet ouvrage est le 1er en français qui propose des démarches de traitement des données de végétation permettant notamment l’élaboration de documents cartographiques. Il s’inscrit dans un contexte technologique encore très peu exploré en France dans le domaine de la biodiversité végétale, à travers une orientation double : présenter les fondements théoriques des opérations à mettre en œuvre et fournir des informations précises permettant de réaliser pratiquement les différentes étapes technologiques. Clair, didactique et richement illustré, il expose en trois grandes parties : – les démarches modernes d’analyse et de classification des communautés végétales et les outils technologiques disponibles et validés par l’International Association of Vegetation Science ; – l’identification des unités de végétation ; – la cartographie des habitats grâce à l’utilisation des images satellites. Des informations précises sont exposées afin de développer l’imagerie écologique dans le cadre de la connaissance de la dynamique spatio-temporelle de la biodiversité, notamment pour l’établissement de diagnostics d’état de conservation des habitats. Quelques logiciels d’accès libre, comme GRASS®, QGis®, Gingko® et Juice®, font l’objet de présentations détaillées permettant au lecteur de les utiliser au fi l de sa lecture. Des explications statistiques sont également proposées pour faciliter la compréhension des méthodes utilisées dans le cadre de la chaîne de traitement des données, ainsi que les bases requises de géomatique pour permettre aux praticiens travaillant sur les couverts végétaux de conduire une opération cartographique pertinente sur la dynamique de la biodiversité. Cet ouvrage s’adresse aux étudiants de licence et master en sciences de la vie, mais aussi en géographie, ainsi qu’aux étudiants des formations professionnelles en environnement (BTS, DUT, écoles d’ingénieurs, licences et masters) avec une spécialisation en biodiversité. Il répond également aux préoccupations des praticiens chargés d’étude du patrimoine naturel. Note de contenu : Introduction : démarches technologiques et scientifiques pour la connaissance de la biodiversité végétale
1. Démarches technologiques
2. Démarches scientifiques
Première partie : classification de la végétation
Chapitre 1. Problématiques relatives aux démarches de classification
Chapitre 2. Méthodes de classification hiérarchique
Chapitre 3. Évaluation et comparaison des classifications de la végétation
Chapitre 4. Classifications non hiérarchiques ou de partitionnements
Deuxième partie : du relevé de terrain à l’identification des communautés végétales
Chapitre 5. Relevés de terrain et leur intégration dans une base de données
Chapitre 6. Identification phytosociologique des communautés végétales
Chapitre 7. Extraction d’informations
Troisième partie : cartographie de la végétation et utilisation des images satellites
Chapitre 8. Considérations générales sur l’imagerie satellitaire
Chapitre 9. Classification des images
Chapitre 10. Analyses spatiales – imagerie écologique
Conclusion généraleNuméro de notice : 22256 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75995 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22256-01 35.41 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Deriving leaf mass per area (LMA) from foliar reflectance across a variety of plant species using continuous wavelet analysis / Tao Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
[article]
Titre : Deriving leaf mass per area (LMA) from foliar reflectance across a variety of plant species using continuous wavelet analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Tao Cheng, Auteur ; Benoit Rivard, Auteur ; Arturo G. Sanchez-Azofeifa, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 28 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] indice foliaire
[Termes IGN] Leaf Mass per Area
[Termes IGN] modèle physique
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] réponse spectrale
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Leaf mass per area (LMA), the ratio of leaf dry mass to leaf area, is a trait of central importance to the understanding of plant light capture and carbon gain. It can be estimated from leaf reflectance spectroscopy in the infrared region, by making use of information about the absorption features of dry matter. This study reports on the application of continuous wavelet analysis (CWA) to the estimation of LMA across a wide range of plant species. We compiled a large database of leaf reflectance spectra acquired within the framework of three independent measurement campaigns (ANGERS, LOPEX and PANAMA) and generated a simulated database using the PROSPECT leaf optical properties model. CWA was applied to the measured and simulated databases to extract wavelet features that correlate with LMA. These features were assessed in terms of predictive capability and robustness while transferring predictive models from the simulated database to the measured database. The assessment was also conducted with two existing spectral indices, namely the Normalized Dry Matter Index (NDMI) and the Normalized Difference index for LMA (NDLMA). Five common wavelet features were determined from the two databases, which showed significant correlations with LMA (R2: 0.51–0.82, p Numéro de notice : A2014-009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.10.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.10.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32914
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 87 (January 2014) . - pp 28 - 38[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Estimation de la biomasse aérienne à partir de données lidar aéroporté / António Ferraz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)
[article]
Titre : Estimation de la biomasse aérienne à partir de données lidar aéroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Gil Gonçalves, Auteur ; Paola Soares, Auteur ; Luisa Pereira, Auteur ; Margarida Tomé, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 59 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Dans le cadre des politiques de lutte contre le réchauffement climatique (programme UN-REDD des Nations Unies), les techniques de télédétection sont désormais utilisées pour extrapoler des estimations de la biomasse aérienne à l’échelle locale (dérivées à partir des mesures terrain obtenues via des inventaires forestiers) sur des grandes surfaces où aucune donnée de référence n’est disponible. Néanmoins, la communauté scientifique signale encore une grande incertitude concernant la quantification du CO2 stocké dans les forêts. Cela est dû au nombre insuffisant d’échantillons terrains sur des grandes zones de forêt de la planète, notamment dans des pays qui n’ont pas de pratiques régulières d’inventaires forestiers. Dans cet article, nous investiguons la fiabilité de la technologie lidar aéroporté (airborne laser scanning, ALS) pour estimer la biomasse aérienne des forêts sans nécessiter d’importantes mesures terrain. D’abord, des métriques forestières clés qui sont couramment obtenues via les inventaires forestiers traditionnels sont dérivées par analyse des donnés lidar. Il s’agit notamment de la densité d’arbres, leur hauteur individuelle, l’épaisseur de la couronne, la hauteur moyenne de chaque strate, et le taux de couverture de canopée de chacune de celles-ci. Puis, des équations allométriques sont utilisées pour estimer la biomasse à partir des mesures terrain ainsi que des mesures lidar. Enfin, les résultats sont évalués pour chaque strate de végétation sur 40 parcelles d’une forêt portugaise à plusieurs strates de végétation. La biomasse aérienne est dérivée à l’échelle de la placette forestière avec une erreur de 0,4% comparée aux estimations terrain, ce qui prouve que notre approche est un outil efficace pour estimer la biomasse aérienne avec précision. Le développement de techniques similaires fondées sur le lidar aéroporté, capables de traiter forêts de différents biomes, avec l’utilisation conjointe de mesures obtenues par télédétection satellitaire, serait une avancée significative pour l’estimation de la biomasse sur de vastes régions à l’échelle mondiale. Numéro de notice : A2014-550 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2014.8 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74177
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 205 (Janvier 2014) . - pp 59 - 68[article]Evaluation of MODIS data for improved monitoring of the Caspian Sea / Ayoub Moradi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 35 n° 16 (January 2014)
[article]
Titre : Evaluation of MODIS data for improved monitoring of the Caspian Sea Type de document : Article/Communication Auteurs : Ayoub Moradi, Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Olivier de Viron, Auteur ; Stéphane Calmant, Auteur ; Catherine Mering, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 6060 - 6075 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Caspienne, mer
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (auteur) Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) optical and infrared data are used to monitor changes in the Caspian Sea coastline. The information extracted from MODIS images is converted into total water volume and mean lake level by combining a digital elevation model (DEM) with remote-sensing data. The elevation estimates were enhanced by reprocessing the MODIS data at the sub-pixel scale. The water volume variations estimated from MODIS data along with DEM are compared to other estimations derived from altimetry data sets, and show fair agreement. Numéro de notice : A2014-779 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG+Ext (2012-mi2018) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431161.2014.943324 Date de publication en ligne : 22/08/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2014.943324 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78507
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 35 n° 16 (January 2014) . - pp 6060 - 6075[article]Geospatial analysis of urban landscape patterns in three major cities of Southeast Asia / Ronald C. Estoque in Tsukuba geoenvironmental sciences, vol 10 (december 2014)PermalinkIntegrating environmental variables and WorldView-2 image data to improve the prediction and mapping of Thaumastocoris peregrinus (bronze bug) damage in plantation forests / Zakariyyaa Oumar in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkPermalinkSynergetic use of optical and polSAR imagery for urban impervious surface estimation / Huadong Guo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)PermalinkPermalinkCoastal wetland mapping combining multi-date SAR and LiDAR / Thomas Richard Allen in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)PermalinkMapping and assessing of urban impervious areas using multiple endmember spectral mixture analysis: a case study in the city of Tampa, Florida / Fenqing Weng in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)PermalinkLa télédétection au service des études urbaines : expansion de la ville de Pondichéry entre 1973 et 2009 / Emilien Kieffer in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)PermalinkA comprehensive review of earthquake-induced building damage detection with remote sensing techniques / Laigen Dong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)PermalinkThe sights below / Kevin Corbley in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 9 (october 2013)PermalinkAssessing the relationship between ground measurements and object-based image analysis of land cover classes in Pinyon and Juniper Woodlands / April Hulet in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 9 (September 2013)PermalinkProgress in marine oil spill optical remote sensing: Detected targets, spectral response characteristics, and theories / Lu yingcheng in Marine geodesy, vol 36 n° 3 (September - November 2013)PermalinkCartographie et suivi de la densité des arbres de l'arganeraie (Sud-Ouest du Maroc) à partir d'images de télédétection à haute résolution spatiale / Mbark Aouragh in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkContribution des données ALOS et Landsat dans la cartographie et l'analyse des linéaments dans le Sahel central (Maroc occidental) / Adnane Habib in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkUtility of the wavelet transform for LAI estimation using hyperspectral data / Asim Banskota in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 7 (July 2013)PermalinkSensitivity of spectral reflectance values to different burn and vegetation ratios: A multi-scale approach applied in a fire affected area / Magdalini Pleniou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkUse of shadows for detection of earthquake-induced collapsed buildings in high-resolution satellite imagery / Xiaohua Tong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkAssessing the impact of hydrocarbon leakages on vegetation using reflectance spectroscopy / I.D. Sanches in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 78 (April 2013)PermalinkLe bassin versant du Mayo-Tsagana (Nord Cameroun) : un bassin versant expérimental pour une compréhension des relations homme/milieu / Louise Leroux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)PermalinkQuality assessment of cloud-top height estimates from satellite IR radiances using the CALIPSO Lidar / Sabatino, Di Michele in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)PermalinkUsing thermal time and pixel purity for enhancing biophysical variable time series: An interproduct comparison / Grégory Duveiller in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkAnalysis of desertification in the Upper East Region (UER) of Ghana using remote sensing, field study, and local knowledge / Alex B. Owusu in Cartographica, vol 48 n° 1 (March 2013)PermalinkRemote sensing of seasonal variability of fractional vegetation cover and its object-based spatial pattern analysis over mountain areas / Guijun Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)PermalinkGrowing demand / A. Cheremisova in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 2 (february 2013)PermalinkRadarsat-2: A powerful solution for global forest monitoring needs / M.W. Van Der Kooij in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 2 (february 2013)PermalinkAnalyse par télédétection des paysages agraires des villages de Barani, Sampieri et Orodara (Burkina Faso) / Marius Yao (2013)PermalinkComparison of VHR panchromatic texture features for tillage mapping / Nesrine Chehata (juillet 2013)PermalinkCrop yield estimation based on unsupervised linear unmixing of multidate hyperspectral imagery / B. Luo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)PermalinkPermalinkMapping the distribution of ferric iron minerals on a vertical mine face using derivative analysis of hyperspectral imagery (430–970 nm) / R. Murphy in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)PermalinkMonitoring seasonal snow dynamics using ground based high resolution photography (Austre Lovénbreen, Svalbard, 79°N) / Etienne Bernard in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)PermalinkOutils de modélisation SIG pour l'étude de la vulnérabilité côtière / Elmdari Souhail (2013)PermalinkTopographic and thermal mapping of volcanic terrain using the AVTIS ground-based 94-GHz dual-mode radar/radiometric imager / D. Macfarlane in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)PermalinkTree species discrimination in tropical forests using airborne imaging spectroscopy / Jean-Baptiste Féret in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)PermalinkPermalinkApports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) / Kouakou Hervé Kouassi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)PermalinkCartographie des zones humides de montagne par télédétection : Potentialités des images à très haute résolution spatiale / L. Vacquié in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkContribution des images ASTER à la connaissance des aquifères fracturés de la région de Duékoué (Ouest de la Côte d'Ivoire) / Aimé Koudou in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)PermalinkEvaluation of satellite-derived agro-climate variables in the Northern Great Plains of the United States / R. Lemons in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)PermalinkEvaluation of the spatial changes in seagrass cover in the lagoons of Lakshadweep islands, India, using IRS LISS III satellite images / E.P. Nobi in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)PermalinkIdentifier une trame écologique à l’échelle du Massif central français : Mise au point d’une méthodologie expérimentale / C. Sacca in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkA semi-analytical model for multitemporal prediction of chlorophyll-a in an Iowa lake using Hyperion data / R. Sugumaran in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 12 (December 2012)PermalinkLa télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkThe spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa / G. Mutowo in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)PermalinkPermalink