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Satellite based mapping and morphogenetic analysis of the landforms in the tertiary fold belts of parts of Tripura, India / Swati Singh in Geocarto international, vol 30 n° 9 - 10 (October - November 2015)
[article]
Titre : Satellite based mapping and morphogenetic analysis of the landforms in the tertiary fold belts of parts of Tripura, India Type de document : Article/Communication Auteurs : Swati Singh, Auteur ; Arindam Guha, Auteur ; K. Vinod Kumar, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1016 - 1032 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] linéament
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] reliefRésumé : (Auteur) In the present study, satellite-based mapping and morphogenetic analysis of eastern part of Tripura has been attempted. Landforms are delineated based on conjugate analysis of satellite-imaged and satellite-derived digital elevation data. Further, landforms were classified based on hierarchical three-tier classification system where genesis is used as a criteria to classify the landforms in the first level followed by nature of their dissection and the geometric forms of the landform in second and third level, respectively. During the analysis, it has been observed that most of the landforms are structural in origin and their orientations are guided by the geological lineaments although the variations in the dissection pattern of the landforms are related to the changes in the underlying lithology. The implementation of quantitative analysis using hypsometric integral and ruggedness index of geomorphic parameters indicates that the landforms are immature but have been evolving towards maturity. Numéro de notice : A2015-628 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1013064 Date de publication en ligne : 23/03/2015 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2015.1013064 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78111
in Geocarto international > vol 30 n° 9 - 10 (October - November 2015) . - pp 1016 - 1032[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A semiautomated probabilistic framework for tree-cover delineation from 1-m NAIP imagery using a high-performance computing architecture / S. Basu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 10 (October 2015)
[article]
Titre : A semiautomated probabilistic framework for tree-cover delineation from 1-m NAIP imagery using a high-performance computing architecture Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Basu, Auteur ; Sangram Ganguly, Auteur ; Ramakrishna R. Nemani, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 5690 - 5708 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] architecture des systèmes d'information
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Accurate tree-cover estimates are useful in deriving above-ground biomass density estimates from very high resolution (VHR) satellite imagery data. Numerous algorithms have been designed to perform tree-cover delineation in high-to-coarse-resolution satellite imagery, but most of them do not scale to terabytes of data, typical in these VHR data sets. In this paper, we present an automated probabilistic framework for the segmentation and classification of 1-m VHR data as obtained from the National Agriculture Imagery Program (NAIP) for deriving tree-cover estimates for the whole of Continental United States, using a high-performance computing architecture. The results from the classification and segmentation algorithms are then consolidated into a structured prediction framework using a discriminative undirected probabilistic graphical model based on conditional random field, which helps in capturing the higher order contextual dependence relations between neighboring pixels. Once the final probability maps are generated, the framework is updated and retrained by incorporating expert knowledge through the relabeling of misclassified image patches. This leads to a significant improvement in the true positive rates and reduction in false positive rates (FPRs). The tree-cover maps were generated for the state of California, which covers a total of 11 095 NAIP tiles and spans a total geographical area of 163 696 sq. miles. Our framework produced correct detection rates of around 88% for fragmented forests and 74% for urban tree-cover areas, with FPRs lower than 2% for both regions. Comparative studies with the National Land-Cover Data algorithm and the LiDAR high-resolution canopy height model showed the effectiveness of our algorithm for generating accurate high-resolution tree-cover maps. Numéro de notice : A2015-753 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2428197 Date de publication en ligne : 26/05/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2428197 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78743
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 10 (October 2015) . - pp 5690 - 5708[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015101 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Le contrôle de la végétation dans les emprises ferroviaires : une approche multi-scalaire / Flavien Viguier in XYZ, n° 144 (septembre - novembre 2015)
[article]
Titre : Le contrôle de la végétation dans les emprises ferroviaires : une approche multi-scalaire Type de document : Article/Communication Auteurs : Flavien Viguier, Auteur ; André Pereira, Auteur ; Fatoumata Bah, Auteur ; Christophe Berthaud, Auteur ; Pauline Caprini, Auteur ; Arnaud Durand, Auteur ; Mathias Studer, Auteur ; Benjamin Hugonet, Auteur ; Antoine Goineau, Auteur ; Léna Maatoug, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 25 - 40 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] emprise au sol
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] lever direct
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (auteur) La gestion du couvert végétal présent dans les emprises ferroviaires se pose comme un enjeu majeur pour la maintenance du Réseau Ferré National (RFN). Avec plusieurs dizaines de millions d'euros de dépenses annuelles, le deuxième poste de coût pour SNCF Réseau, et de nombreux incidents (chute d'arbres, patinage de train, incendies...) le suivi et la maîtrise de la végétation sont au cœur des enjeux d'optimisation de la disponibilité du réseau. Afin d'atteindre l'excellence opérationnelle et de production, SNCF a démarré en 2013 un programme de travail visant à améliorer la connaissance, le suivi et la maîtrise du couvert végétal. Plusieurs campagnes d'acquisitions de données ont donc été mises en œuvre afin de quantifier précisément la végétation présentes dans les emprises. En combinant et comparant acquisitions satellitaires, photogrammétrie par drone, mesure Lidar et travaux de validation terrain, SNCF souhaite définir le domaine de pertinence de différentes méthodes de mesures en vue du lancement d'acquisitions sur l'ensemble du territoire. Cet article présente donc une comparaison des outils et méthodes déployées ainsi qu'une analyse des traitements réalisés et de la qualité des livrables obtenus à l'aide de chacun de ces outils. Numéro de notice : A2015-633 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78122
in XYZ > n° 144 (septembre - novembre 2015) . - pp 25 - 40[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Le contrôle de la végétation dans les emprises ferroviaires - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Exploring the decision tree method for modelling urban land use change / Mileva Samardžić-Petrović in Geomatica, vol 69 n° 3 (september 2015)
[article]
Titre : Exploring the decision tree method for modelling urban land use change Type de document : Article/Communication Auteurs : Mileva Samardžić-Petrović, Auteur ; Suzana Dragićević, Auteur ; Branislav Baja, Auteur ; Miloš Kovačević, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 313 - 325 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Belgrade
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Les changements dans l'affectation des terres jouent un rôle important dans les interactions entre les humains et les systèmes physiques et ont des impacts importants sur l'environnement aux échelles locale, régionale et mondiale. Le changement d'affectation des terres est un processus complexe. C'est pourquoi le développement de modèles dynamiques pour représenter ce processus constitue une tâche remplie de défis. L'arbre de décision (AD) est une méthode d'apprentissage machine qui a la capacité d'extraire des tendances et de produire un modèle représentatif qui utilise les données géospatiales historiques. Même si l'arbre de décision est utilisé en télédétection comme méthode de classification, il n'est pas suffisamment examiné dans la science de l'aménagement du territoire. L'objectif principal du présent article de recherche est d'examiner la capacité de la méthode de l'arbre de décision pour modéliser le changement d'affectation des terres urbaines. Nous avons utilisé un nombre varié d'attributs pour trois municipalités dans la ville de Belgrade en République de Serbie. L'utilisation des terres est représentée à l'aide de neuf classes d'utilisation des terres sur trois différentes périodes de temps au cours des années 2003, 2007 et 2011. Les statistiques « kappa » et la courbe pondérée de la fonction d'efficacité du récepteur (CFER) ont été utilisées pour comparer les extrants du modèle à des jeux de données réelles d'utilisation des terres pour l'année 2011. Les valeurs maximales obtenues pour les statistiques kappa et la CFER indiquent que l'arbre de décision est une méthode utile pour modéliser le changement d'affectation des terres urbaines. En outre, l'arbre de classification qui en découle produit de l'information sur la relation entre les facteurs de causalité pris en compte et les changements d'affectation des terres et permet de mieux comprendre le processus de changement. Numéro de notice : A2015-668 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-305 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-305 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78277
in Geomatica > vol 69 n° 3 (september 2015) . - pp 313 - 325[article]Monitoring forest cover loss using multiple data streams, a case study of a tropical dry forest in Bolivia / Loïc Paul Dutrieux in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)
[article]
Titre : Monitoring forest cover loss using multiple data streams, a case study of a tropical dry forest in Bolivia Type de document : Article/Communication Auteurs : Loïc Paul Dutrieux, Auteur ; Jan Verbesselt, Auteur ; Lammert Kooistra, Auteur ; Martin Herold, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 112 - 125 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Bolivie
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] variabilitéRésumé : (auteur) Automatically detecting forest disturbances as they occur can be extremely challenging for certain types of environments, particularly those presenting strong natural variations. Here, we use a generic structural break detection framework (BFAST) to improve the monitoring of forest cover loss by combining multiple data streams. Forest change monitoring is performed using Landsat data in combination with MODIS or rainfall data to further improve the modelling and monitoring. We tested the use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) with varying spatial aggregation window sizes as well as a rainfall derived index as external regressors. The method was evaluated on a dry tropical forest area in lowland Bolivia where forest cover loss is known to occur, and we validated the results against a set of ground truth samples manually interpreted using the TimeSync environment. We found that the addition of an external regressor allows to take advantage of the difference in spatial extent between human induced and naturally induced variations and only detect the processes of interest. Of all configurations, we found the 13 by 13 km MODIS NDVI window to be the most successful, with an overall accuracy of 87%. Compared with a single pixel approach, the proposed method produced better time-series model fits resulting in increases of overall accuracy (from 82% to 87%), and decrease in omission and commission errors (from 33% to 24% and from 3% to 0% respectively). The presented approach seems particularly relevant for areas with high inter-annual natural variability, such as forests regularly experiencing exceptional drought events. Numéro de notice : A2015-726 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.03.015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.03.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78378
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 107 (September 2015) . - pp 112 - 125[article]Monitoring of chronological stages of deforestation-afforestation: the case of Southern Chile / Nicolas Maestripieri in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 3 (septembre 2015)PermalinkA novel method to correct for wood MOE ultrasonics and NIRS measurements on increment cores in Liquidambar styraciflua L / Herizo Rakotovololonalimanana in Annals of Forest Science, vol 72 n° 6 (September 2015)PermalinkTélédétection pour l'agriculture de précision par caméra hyperspectrale miniature / D. Constantin in Géomatique suisse, vol 113 n° 9 (septembre 2015)PermalinkUtilisation des technologies géospatiales pour l'évaluation des transformations spatiales dues aux pressions anthropiques dans le canton Afféma (Sud-est ivoirien) / Armand Kangah in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 3 (septembre 2015)PermalinkUsing high-resolution, multispectral imagery to assess the effect of soil properties on vegetation reflectance at an abandoned feedlot / Prosper Gbolo in Geocarto international, vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015)PermalinkAn adaptive semisupervised approach to the detection of user-defined recurrent changes in image time series / Daniel Zanotta in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)PermalinkBRDF-corrected vegetation indices confirm seasonal pattern in greening of French Guiana's forests / Emil A. Cherrington in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkCartographie du châtaignier en Alsace par imagerie satellite multi-date / Colette Meyer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkEstimation de la déforestation des forêts humides à Madagascar utilisant une classification multidate d'images Landsat entre 2005, 2010 et 2013 / F.A. Rakotomala in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkA Landsat data tiling and compositing approach optimized for change detection in the conterminous United States / Kurtis J. Nelson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 7 (July 2015)Permalink