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Titre : Climate variability and change in the 21th Century Type de document : Monographie Auteurs : Stefanos Stefanidis, Éditeur scientifique ; Konstantia Tolika, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 384 p. Format : 15 x 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-0109-3 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] Caucase
[Termes IGN] chaleur
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] climatologie
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] gestion de l'eau
[Termes IGN] Guinée
[Termes IGN] image NPP-VIIRS
[Termes IGN] image Sentinel-OLCI
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incendie
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) Water resources management should be assessed under climate change conditions, as historic data cannot replicate future climatic conditions. - Climate change impacts on water resources are bound to affect all water uses, i.e., irrigated agriculture, domestic and industrial water supply, hydropower generation, and environmental flow (of streams and rivers) and water level (of lakes). - Bottom-up approaches, i.e., the forcing of hydrologic simulation models with climate change models’ outputs, are the most common engineering practices and considered as climate-resilient water management approaches. - Hydrologic simulations forced by climate change scenarios derived from regional climate models (RCMs) can provide accurate assessments of the future water regime at basin scales. - Irrigated agriculture requires special attention as it is the principal water consumer and alterations of both precipitation and temperature patterns will directly affect agriculture yields and incomes. - Integrated water resources management (IWRM) requires multidisciplinary and interdisciplinary approaches, with climate change to be an emerging cornerstone in the IWRM concept. Note de contenu : 1- Study on temporal variations of surface temperature and rainfall at Conakry Airport, Guinea: 1960–2016
2- Ushering in the new era of radiometric intercomparison of multispectral sensors with precision SNO analysis
3- The 10-year return levels of maximum wind speeds under frozen and unfrozen soil forest conditions in Finland
4- Characterization of meteorological droughts occurrences in Côte d’Ivoire: Case of the Sassandra watershed
5- Constraints to vegetation growth reduced by region-specific changes in seasonal climate
6- Influence of bias correction methods on simulated Köppen−Geiger climate zones in Europe
7- Analysis of climate change in the Caucasus region: End of the 20th–beginning of the 21st century
8- Assessing heat waves over Greece using the Excess Heat Factor (EHF)
9- Statistical analysis of recent and future rainfall and temperature variability in the Mono River watershed (Benin, Togo)
10- Multi-model forecasts of very-large fire occurences during the end of the 21st Century
11- Objective definition of climatologically homogeneous areas in the Southern Balkans based on the ERA5 data set
12- Time series analysis of MODIS-derived NDVI for the Hluhluwe-Imfolozi Park, South Africa: Impact of recent intense drought
13- Selecting and downscaling a set of climate models for projecting climatic change for impact assessment in the upper indus basin (UIB)
14- Estimating the impact of artificially injected stratospheric aerosols on the global mean surface temperature in the 21th Century
15- A proposal to evaluate drought characteristics using multiple climate models for multiple timescales
16- Spatial and temporal rainfall variability over the mountainous central Pindus (Greece)
17- Intercomparison of univariate and joint bias correction methods in changing climate from a hydrological perspective
18- Projected changes in precipitation, temperature, and drought across California’s hydrologic regions in the 21st CenturyNuméro de notice : 28454 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-0109-3 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0109-3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99023 Détection de changement d’occupation du sol à l’aide de données Sentinel en contexte tropical / Lucas Martelet (2021)
Titre : Détection de changement d’occupation du sol à l’aide de données Sentinel en contexte tropical Type de document : Mémoire Auteurs : Lucas Martelet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 57 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de fin d'étude, cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, Information Géographique, Analyse Spatiale et TélédétectionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] dégradation de la flore
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] milieu tropicalIndex. décimale : IGAST Mémoires du Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (Auteur) Avec l’accessibilité facilité de données satellites optique et radar et l’augmentation du dynamisme de changement d’occupation du sol d’origine entropique, les méthodes de détection automatique de changement d’occupation du sol sont de plus en plus étudiées. Ce rapport présente un état de l’art de la diversité des méthodes existantes pour ce type de détection appliquée à la dégradation forestière en milieu tropicale. Trois des méthodes présentées sont ensuite adaptées pour tenir compte des classes d’occupation recherchées et des données disponibles et utilisées sur une zone d’exploitation forestière en Amazonie. Note de contenu :
Introduction
1. SITE D’ETUDES ET DONNEES UTILISEES
1.1 Site d’étude
1.2 Données
2. TOUR D’HORIZON DES METHODES EXISTANTES
2.1 Méthodes de détection par comparaison de produit finaux
2.2 Méthodes de détection par analyse multi-temporelle
3. TRAITEMENTS ET METHODES
3.1 Traitements
3.2 Méthodes de détection des changements
4. RESULTATS
4.1 Données S1
4.2 Segmentation SLIC
4.3 Détection par classification de changement
4.4 Détection des par analyse de vecteur de changement
4.5 Détection avec la méthode LF
4.6 Approche bi-échelle
4.7 Recommandations
ConclusionNuméro de notice : 26688 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Office National des Forêts International ONFI Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99000 Documents numériques
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Détection de changement d’occupation du sol à l’aide de données Sentinel... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Déterminants de la composition floristique et estimations des stocks de carbone des peuplements forestiers matures de Uma (Tshopo, RDC) / John Katembo Mukirania (2021)
Titre : Déterminants de la composition floristique et estimations des stocks de carbone des peuplements forestiers matures de Uma (Tshopo, RDC) Titre original : Determinants of floristic composition and estimates of carbon stocks in mature forest stands in Uma (Tshopo, DRC) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : John Katembo Mukirania, Auteur ; Faustin Boyemba Bosela, Directeur de thèse ; Nicolas Barbier, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Année de publication : 2021 Note générale : bibliographie
thèse soutenue le 30 mars 2021Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] composition floristique
[Termes IGN] Congo
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] puits de carboneRésumé : (auteur) The study of tree assemblages in tropical forests is gaining new impetus with the need to assess carbon emissions at high precision and resolution, while limiting the erosion of diversity and promoting sustainable forest management. The objective of this study was to (i) investigate the respective roles of topographic / soil gradients and endogenous dynamics in shaping local variations in dominance; (ii) demonstrate the feasibility of studying canopy texture by harmonizing Fourier-based Textural Ordination (FOTO) indices of two GeoEye - 50 cm images, acquired from different phenologic seasons, to calibrate AGB inversion model using inventory plots. The study was conducted in Uma forest, East of Kisangani, Democratic Republic of Congo. Dataset of 30 1-ha plots, in which all trees above 10 cm diameter at 1.30 m height (DBH) were measured and identified. Standard physical and chemical properties of soil samples were determined (macro-nutrients, textural classes and pH) and a digital elevation model (SRTM 30 m) was used to infer relevant topographical features (altitude and hydromorphy). The forest in the study area is characterized by variations in the abundance of three dominant species: Petersianthus macrocarpus (P. BEAUV.) LIBEN, Gilbertiodendron dewevrei (De Wild.) J. Léonard and Julbernardia seretii (DE WILD.) TROUPIN, one non-pioneer, light demanding species and two late successional, shade tolerant species respectively. These variations occur nearly independently of variations in the substratum or topography, despite important gradients of the range of considered variables. Analyzing differential relative abundance of the three dominant species in the lower strata and in the canopy, did not provide evidence of shifts in dominance, in which a species would obviously tend to replace another through time in any of the three floristic groups. This suggests that in this study area the states of dominance in the vegetation are stable across generations, that successional dynamics are very slow or that they are localized to peculiar locations. Using FOTO method, this study documents a strong relation between observed and predicted AGBs, without cross validation (R² of the linear regression reached 0.82 (mean square error = 27.24 T/ha). This correlation was still present, although weaker, with cross validation (R² of the linear regression between observed and predicted AGBs = 0.64). The mean square error increases to 46.68 T/ha after cross validation for a mean of 450 T/ha. This result confirms the potential of FOTO indices of optical very high resolution satellite images to quantify aboveground biomass without no signal saturation in high AGB tropical forests. Numéro de notice : 17670 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse étrangère Note de thèse : thèse : Ecologie et gestion des ressources végétales : Kisangani (République Démocratique du Congo) : 2021 Organisme de stage : UMR AMAP - Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03268307v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97979
Titre : Diagnostics of Plant Diseases Type de document : Monographie Auteurs : Dmitry Kurouski, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-516-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] maladie phytosanitaire
[Termes IGN] Oryza (genre)
[Termes IGN] spectroscopie
[Termes IGN] surveillance agricoleIndex. décimale : 35.41 Applications de télédétection - végétation Résumé : (Editeur) Digital farming is an approach to farming in which crop yield is maximized while environmental impact is minimized. Integral to this approach is diagnostic sensing of plant disease and stress. This book examines innovative sensing technology such as satellite- and unmanned aerial vehicle (UAV)-based RGB and thermography imaging as well as hyperspectral, infrared, reflectance and Raman spectroscopy. Note de contenu :
1. Application of Spectroscopic Techniques in Early Detection of Fungal Plant Pathogens
By Ritesh Kumar, Shikha Pathak, Nishant Prakash, Upasna Priya and Abhijeet Ghatak
2. Diagnosis of Fungal Plant Pathogens Using Conventional and Molecular Approaches
By Monika C. Dayarathne, Amin U. Mridha and Yong Wang
3. UAV Remote Sensing: An Innovative Tool for Detection and Management of Rice Diseases
By Xin-Gen Zhou, Dongyan Zhang and Fenfang Lin
4. Blister Blight Disease of Tea: An Enigma
By Chayanika Chaliha and Eeshan Kalita
5. Spectroscopy Technology: An Innovative Tool for Diagnosis and Monitoring of Wheat Diseases
By Fenfang Lin, Dongyan Zhang, Xin-Gen Zhou and Yu Lei
6. The Trends in the Evaluation of Fusarium Wilt of Chickpea
By Chandan Singh and Deepak VyasNuméro de notice : 26721 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.88565 Date de publication en ligne : 07/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.88565 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99502 Diurnal cycles of C-band temporal coherence and backscattering coefficient over an olive orchard in a semi-arid area: Comparison of in situ and Sentinel-1 radar observations / Adnane Chakir (2021)
Titre : Diurnal cycles of C-band temporal coherence and backscattering coefficient over an olive orchard in a semi-arid area: Comparison of in situ and Sentinel-1 radar observations Type de document : Article/Communication Auteurs : Adnane Chakir , Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Saïd Khabba, Auteur ; Jamal Ezzahar, Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Pascal Fanise, Auteur ; Nadia Ouaadi, Auteur ; V. Ledantec, Auteur ; Lionel Jarlan, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2021 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : IGARSS 2021, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 11/07/2021 16/07/2021 Bruxelles Belgique Proceedings IEEE Importance : pp 3801 - 3804 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] cohérence temporelle
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] Olea europaea
[Termes IGN] vergerRésumé : (auteur) C-band radar remote sensing is a suitable tool for monitoring agricultural areas on a large scale, providing access to information on vegetation such as plant biomass, or on the surface water content of the soil. Recent studies suggest that the water state and the physiological functioning of trees influence radar response leading to marked daily profiles of both radar backscattering coefficient and temporal coherence. The objective of this paper is to make a preliminary comparison between the temporal evolution of Sentinel-1 radar data and in situ radar measurements over a Mediterranean olive orchard located in Morocco. In situ radar data consist in quad polarizations measurements realized from a 20m high tower, every 15 minutes, for the period extending from May 2019 to October 2020. Numéro de notice : C2021-051 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS47720.2021.9553129 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553129 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99415 Diurnal cycles of C-band temporal coherence and backscattering coefficient over a wheat field in a semi-arid area / Nadia Ouaadi (2021)PermalinkDynamics of inundation events in the rivers-estuaries-ocean continuum in Bengal delta : synergy between hydrodynamic modelling and spaceborne remote sensing / Md Jamal Uddin Kahn (2021)PermalinkPermalinkÉvaluation de l'évapotranspiration des zones irriguées en piémont du Haut Atlas, Maroc / Jamal Elfarkh (2021)PermalinkFlood mapping from radar remote sensing using automated image classification techniques / Lisa Landuyt (2021)PermalinkPermalinkFrom local to global: A transfer learning-based approach for mapping poplar plantations at national scale using Sentinel-2 / Yousra Hamrouni in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)PermalinkGeomorphic analysis of Xiadian buried fault zone in Eastern Beijing plain based on SPOT image and unmanned aerial vehicle (UAV) data / Yanping Wang in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)PermalinkGeospatial analysis of September, 2019 floods in the lower gangetic plains of Bihar using multi-temporal satellites and river gauge data / C.M. Bhatt in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)PermalinkPermalink