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Titre : Data matching : a matter of belief Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière
, Auteur
Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2008 Conférence : SDH 2008, 13th international symposium on Spatial Data Handling, Headway in spatial data handling 23/06/2008 25/06/2008 Montpellier France Proceedings Springer Importance : pp 501 - 519 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (Auteur) Nowadays, it is often that a geographic area is described by several independent geographic databases. Yet users need to fusion various information coming from these databases. In order to integrate databases, redundancy and inconsistency between data should be identified. Many steps are required to finalise the databases integration, in particular automatic data matching. In this paper, one approach of matching geographic data bearing on the belief theory is presented. This approach consists in combining criteria from knowledge such as geometry, orientation, nature of roads, names and topology. Then it is tested on heterogeneous network representing roads. Numéro de notice : C2008-003 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-540-68566-1_29 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-540-68566-1_29 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65038 Elaboration d'un outil de filtrage des mises à jour de données topographiques du 1:10 000 au 1:50 000 / Jérémie Le Jollec (2008)
Titre : Elaboration d'un outil de filtrage des mises à jour de données topographiques du 1:10 000 au 1:50 000 Type de document : Mémoire Auteurs : Jérémie Le Jollec, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2008 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 2ème année (IT2)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] ArcGIS Desktop
[Termes IGN] ArcMap
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données multi-représentation
[Termes IGN] Belgique
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] prototypeIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L'IGN Belgique souhaite établir une seule ligne de production pour la mise à jour des données de référence (1 :10 000) et généralisées au 1 :50 000. Il faut alors décider quelle mise à jour est pertinente pour cette échelle plus petite. C'est pourquoi, un outil de filtrage de ces mises à jour est nécessaire. Le but est d'automatiser le plus possible l'analyse des mises à jour afin de limiter un travail interactif fastidieux et répétitif. Ce filtrage est basé principalement sur les critères de représentation ou de généralisation pour le 1 :50 000. Ainsi, l'outil analysera une par une les modifications du 1 :10 000 grâce à ces critères. De plus, pour détecter des changements de forme géométriques , ou des déplacements de certains objets, des algorithmes de mesures mathématiques sont nécessaires. L'outil est développé avec les ArcObjects d'ArcGIS et le code VBA. Les résultats de cette analyse sont alors inscrits dans une table de liens, qui apparie un objet du 1 :10 000 avec un objet du 1 :50 000. On y inscrit alors si un attribut ou la géométrie de l'objet a changé ou si la modification n'est pas pertinente. On fournit aussi l'information : quel attribut a été modifié, ainsi qu'un commentaire qui précise les résultats de l'analyse. Note de contenu : Introduction
1. Présentation du projet
1.1 Contexte
1.2 Objectifs
1.3 Etat de l'art
2 Conception de l'outil
2.1 Les attentes principales sur le produit
2.2 Les données
2.2.1 Les données de référence (1 :10 000) et généralisées (1 :50 000)
2.2.2 Comparaison des modèles
2.2.3 Conditions de propagation d'un détail 1 :10 000 vers le 1 :50 000
2.3 Aspect fonctionnel et technique de l'outil
2.3.1 Fonctionnement
2.3.2 Spécifications techniques«
2.4 Solutions techniques
2.4;1 Solutions de développement
2.4.2 Solutions algorithmiques retenues
3 Réalisation
3.1 Développement
3.1.1 Interface de l'outil
3.1.2 Le moteur de l'outil
3.2 Phase de tests
4 Résultats
4.1 Recette de l'outil
4.2 Ce qu'il reste à faire
4.3 Améliorations possibles
5 Bilan personnel
ConclusionNuméro de notice : 13702 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institut Géographique National Belgique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50099 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13702-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 13702-02 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible
Titre : Evaluation de processus d'appariement de données vectorielles Type de document : Mémoire Auteurs : Benoit Antoine, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2008 Importance : 70 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de travail de fin d'études, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 3ème année (IT3), [Mastère Architecture des SIG]Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] Géoxygène (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] index spatial
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] Jump
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] réseau routierIndex. décimale : MASIG Ex mastère spécialisé Architecture des SIG Résumé : (Auteur) Pendant 6 mois, j'ai effectué un stage au service de recherche en généralisation de l'équivalent anglais de l'IGN, l'Ordnance Survey. J'ai travaillé dans le domaine de l'appariement de données, qui consiste à trouver des relations d'équivalence entre des éléments d'un même secteur, mais provenant de deux bases de données différentes. Les données dont je disposais, étaient la base de données de référence de l'Ordnance Survey (l'OS MasterMap) et une vectorisation de la carte au 1:50.000. Mon stage a été axé sur deux types de données : les bâtiments et le réseau routier. Mon travail principal a été l'évaluation de la capacité des algorithmes d'appariement de deux logiciels open-source, un basé sur JUMP et GéOxygène, le logiciel SIG du COGIT. Cette étude a été effectuée par l'intermédiaire d'un code java, qui évalue la qualité des appariements réalisés par les logiciels. Note de contenu : 1 TRAVAIL PRÉPARATOIRE
1.1 Présentation des enjeux et des acteurs mis en jeu
1.1.1 Une vue générale de la situation
1.1.2 La composition des données utilisées
1.2 Etude de l'existant
1.2.1 La généralisation
1.2.2 L'appariement de données
1.3 Logiciels existants
1.3.1 GéOxygène
1.3.2 Java Conflation Suite
1.3.3 Radius Clarity
2 ÉVALUATION DES CAPACITÉS D'APPARIEMENT DE DONNÉES DE TYPE BÂTIMENT
2.1 Données source
2.2 Méthodes d'appariement du bâti
2.2.1 L'évaluation de l'algorithme d'appariement propre à GéOxygène
2.2.2 L'évaluation de l'algorithme d'appariement propre à JCS
2.2.3 Des propositions pour la création d'un programme conçu autour des deux algorithmes
2.3 Coefficient de confiance
2.3.1 Introduction
2.3.2 Des indicateurs différents et complémentaires
2.3.3 Les appariements N-M
2.3.4 Résultats expérimentaux
3 ÉVALUATION DES CAPACITÉS D'APPARIEMENT DE DONNÉES DE TYPE RÉSEAU ROUTIER
3.1 Données source
3.2 Une évaluation visuelle des algorithmes proposés
3.2.1 L'évaluation de l'algorithme d'appariement propre à RoadMatcher
3.2.2 L'évaluation de l'algorithme d'appariement propre à GéOxygène
3.3 Coefficient de confiance
3.3.1 Introduction
3.3.2 La comparaison des arcs
3.3.3 La comparaison des nœuds
3.3.4 Les appariements N-MNuméro de notice : 13746 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Ordnance Survey Angleterre Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50139 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13746-01 MASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Évolution du logiciel de gestion de configuration des données sources pour le projet Topobase Défense / Noémie Gremeaux (2008)
Titre : Évolution du logiciel de gestion de configuration des données sources pour le projet Topobase Défense Type de document : Mémoire Auteurs : Noémie Gremeaux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2008 Importance : 80 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 3eme année (IT3), [mastère] informatique appliquée aux SIGLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] armée
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] catalogue de données localisées
[Termes IGN] défense nationale
[Termes IGN] fonctionnalité
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] Oracle
[Termes IGN] utilisateur militaireIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Auteur) Le projet TopoBase Défense, dont la partie production est dirigée par le groupement Thales-EADS, a pour but de fournir, à partir de données sources variées, des données géographiques utilisables par les systèmes d'informations des armées. Toutes les données sources utilisées au cours de la production sont, lors de leur réception, traitées par un logiciel de gestion de configuration. Celui-ci permet de récupérer un certain nombre d'informations contenues dans leurs fichiers de métadonnées, avant de les enregistrer dans une base de données Oracle. Le logiciel de gestion de configuration a été développé en 2006, conformément aux besoins utilisateurs exprimés alors. Ces besoins sont aujourd'hui différents ; de plus, de nouveaux types de données sont utilisés. Il est donc devenu nécessaire de faire évoluer le logiciel de gestion de configuration afin qu'il puisse répondre à ces nouvelles attentes. Ce document présente l'étude et le développement des fonctionnalités et de l'interface mises en place dans la nouvelle version de ce logiciel. Il présente également le travail réalisé dans le cadre de l'implémentation d'un catalogue des données sources pour le suivi de la production du projet TopoBase Défense. Note de contenu : Introduction
1. Contexte du stage
1.1. Sociétés d'accueil
1.1.1. EADS
1.1.2. Thales Communications
1.2. Projet TopoBase Défense
1.2.1. But du projet
1.2.2. Acteurs du projet
1.2.3. Production de données
2. Evolution et correction du logiciel de gestion de configuration Topobase
2.1. Présentation du logiciel existant
2.1.1. But du logiciel
2.1.2. Analyse des corrections à apporter
2.1.2.1. Coordonnées du centre
2.1.2.2. Données Spot
2.1.2.3. Données QuickBird
2.1.3. Analyse des évolutions nécessaires
2.1.3.1. Evolution de l'interface
2.1.3.2. Traitement de nouveaux types de données
2.1.3.3. Simplification générale
2.1.4. Environnement et contraintes
2.1.4.1. Choix du langage de programmation
2.1.4.2. Problèmes de compilation du code existant
2.1.4.3. Nouvelle version
2.2. Architecture générale du nouveau logiciel
2.2.1. Package scrutation
2.2.2. Package exportBDD
2.2.3. Package gestionIHM
2.3. Traitement des données sources capteurs
2.3.1. Attributs à extraire des métadonnées
2.3.2. Etude et analyse des différents types de métadonnées
2.3.2.1. Métadonnées de type « xml »
2.3.2.2. Métadonnées de type texte
2.3.2.3. Autres type de métadonnées
2.3.3. Mise en œuvre des corrections demandées
2.3.3.1. Problème sur l'ID_ORIGINE des données Spot
2.3.3.2. Traitement des données QuickBird
2.3.4. Implémentation en Java
2.3.4.1. Scrutation du répertoire
2.3.4.2. readMDFileQ pour les métadonnées xml
2.3.4.3. readMDFileQ pour les métadonnées texte
2.3.4.4. readMDFileQ pour les autres types de métadonnées
2.4. Traitement des cartes
2.4.1. Renommage standardisé des cartes scannées
2.4.1.1. Contexte
2.4.1.2. Règles de nommage
2.4.1.3. Programme
2.4.1.4. Interface
2.4.2. Import de cartes
2.4.2.1. Attributs à remplir
2.4.2.2. Traitement des cartes scannées géoréférencées
2.4.2.3. Traitement des cartes USRP
2.5. Traitement des MNT
2.5.1. Attributs à extraire des métadonnées
2.5.2. Format SRTM
2.5.3. Format DTED
2.5.3.1. Métadonnées DTED
2.5.3.2. Implémentation
2.6. Données vecteurs
2.6.1. Attributs à extraire des métadonnées
2.6.2. Récupération des informations avec les bibliothèques VPF
2.6.3. Implémentation en Java
2.7. Données exogènes
2.8. Lancement du traitement et export
2.8.1. Interface homme-machine
2.8.1.1. Présentation des fonctionnalités de la nouvelle interface
2.8.1.2. Implémentation en Java
2.8.2. Export au format shapefile
2.8.3. Lancement du logiciel
2.8.3. Processus de traitement pour des données Spot
3. Evolution de l'interface avec le suivi de production
3.1. Présentation de l'interface existante
3.2. Ajout d'un catalogue de consultation des données sources
3.2.1. Fonctionnalités du catalogue
3.2.2. Objectifs
3.3. Création des vignettes et icônes
3.3.1. Etude des types de données à traiter
3.3.2. Implémentation en Python
3.3.2.1. Choix de Python
3.3.2.2. Enregistrement dans une arborescence parallèle
3.3.2.3. Fusion des images Landsat 7 Geotiff
3.3.2.4. Traitement des images Landsat 7 FAST
3.3.2.5. Principe de création des vignettes et icônes
3.3.2.6. Exécution de l'application
3.4. Evolutions prévues
ConclusionNuméro de notice : 13737 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : EADS Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50130 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13737-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Fusion de connaissances imparfaites pour l'appariement de données géographiques / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2008)
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Titre : Fusion de connaissances imparfaites pour l'appariement de données géographiques : Proposition d'une approche s'appuyant sur la théorie des fonctions de croyance Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Anne Ruas
, Directeur de thèse ; Sébastien Mustière
, Encadrant
Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2008 Importance : 268 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l’Université Paris-Est, Spécialité Sciences de l’Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] Géoxygène (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] imprécision des données
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) De nos jours, il existe de nombreuses bases de données géographiques (BDG) couvrant le même territoire. Les données géographiques sont modélisées différemment (par exemple une rivière peut être modélisée par une ligne ou bien par une surface), elles sont destinées à répondre à plusieurs applications (visualisation, analyse) et elles sont créées suivant des modes d'acquisition divers (sources, processus). Tous ces facteurs créent une indépendance entre les BDG, qui pose certains problèmes à la fois aux producteurs et aux utilisateurs. Ainsi, une solution est d'expliciter les relations entre les divers objets des bases de données, c'est-à-dire de mettre en correspondance des objets homologues représentant la même réalité. Ce processus est connu sous le nom d'appariement de données géographiques. La complexité du processus d'appariement fait que les approches existantes varient en fonction des besoins auxquels l'appariement répond, et dépendent des types de données à apparier (points, lignes ou surfaces) et du niveau de détail. Nous avons remarqué que la plupart des approches sont basées sur la géométrie et les relations topologiques des objets géographiques et très peu sont celles qui prennent en compte l'information descriptive des objets géographiques. De plus, pour la plupart des approches, les critères sont enchaînés et les connaissances sont à l'intérieur du processus. Suite à cette analyse, nous proposons une approche d'appariement de données qui est guidée par des connaissances et qui prend en compte tous les critères simultanément en exploitant à la fois la géométrie, l'information descriptive et les relations entre eux. Afin de formaliser les connaissances et de modéliser leurs imperfections (imprécision, incertitude et incomplétude), nous avons utilisé la théorie des fonctions de croyance [Shafer, 1976]. Notre approche d'appariement de données est composée de cinq étapes : après une sélection des candidats, nous initialisons les masses de croyance en analysant chaque candidat indépendamment des autres au moyen des différentes connaissances exprimées par divers critères d'appariement. Ensuite, nous fusionnons les critères d'appariement et les candidats. Enfin, une décision est prise. Nous avons testé notre approche sur des données réelles ayant des niveaux de détail différents représentant le relief (données ponctuelles) et les réseaux routiers (données linéaires). Note de contenu : INTRODUCTION
A APPARIEMENT DE DONNEES GEOGRAPHIQUES
A.1 L'appariement, un problème complexe
A.2 L'appariement, un outil pour répondre a plusieurs besoins
A.3 L'appariement, un outil qui dépend des données géographiques
A.4 Critères d'appariement de données et leur combinaison
A.5 Appariement et imperfection dans les données géographiques
A.6 Conclusion et définition du sujet
B IMPERFECTION, REPRESENTATION ET FUSION DES CONNAISSANCES
B.1 Analyse des imperfections des données géographiques
B.2 Représentation de l'imperfection en utilisant la théorie des fonctions de croyance
B.3 Quelques applications de la théorie des fonctions de croyance
B.4 Cadre général de la théorie des fonctions de croyance
B.5 Approches des sources spécialisées
B.6 Conclusion
C PROCESSUS D'APPARIEMENT DE DONNEES GEOGRAPHIQUES BASE SUR LA THEORIE DES FONCTIONS DE CROYANCE
C.1 Le processus d'appariement de données géographiques
C.2 Modélisation des critères d'appariement
C.3 Conclusion
D EXPERIMENTATIONS ET EVALUATION
D.1 Mise en œuvre
D.2 Étude des points remarquables du relief
D.3 Étude des réseaux routiers
D.4 Conclusion
E VERS LA CONCEPTION D'UN SYSTEME GENERIQUE D'APPARIEMENT DE DONNEES GEOGRAPHIQUES
E.1 Introduction
E.2 Description du processus d'appariement de données (proposition)
E.3 Prétraitement des données
E.4 Appariement automatique
E.5 Appariement interactif
E.6 Qualification des résultats d'appariement
E.7 Conclusion
CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 14272 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l’Information Géographique : Paris-Est Marne-la-Vallée : 2008 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-00469407 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45243 PermalinkPermalinkMulti-representation databases with explicitly modeled horizontal, vertical, and update relations / M. Bobzien in Cartography and Geographic Information Science, vol 35 n° 1 (January 2008)
PermalinkQuality aspects in spatial data mining, ch. 5. A multicriteria fusion approach for geographical data matching / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2008)
PermalinkThe European Information Society : Taking Geoinformation Science One Step Further, AGILE 2008 / Lars Bernard (2008)
PermalinkWorkshop on production partnership management, Ordnance Survey, Southampton, 7-9 November 2007, England / Ray Patrucco (2008)
PermalinkAppariement de données géographiques utilisant la théorie des croyances / Ana-Maria Raimond in Le monde des cartes, n° 194 (décembre 2007)
PermalinkConvergence analysis and quality criteria for an iterative schematization of networks / S. Avelar in Geoinformatica, vol 11 n° 4 (December 2007)
PermalinkLitto3D® pour mieux connaitre le littoral / David Flamanc in R & E [recherche et équipement], n° 7 ([01/12/2007])
PermalinkLogical representation of a conceptual model for spatial data warehouses / E. Malinowski in Geoinformatica, vol 11 n° 4 (December 2007)
Permalink