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Lasergrammétrie sous-marine : Quel apport pour les métrologies et l’Exploration Production ? / Yann Morel in XYZ, n° 146 (mars - mai 2016) 

Public [article]  inXYZ > n° 146 (mars - mai 2016) . - pp 40 - 44 Titre : Lasergrammétrie sous-marine : Quel apport pour les métrologies et l’Exploration Production ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Morel, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 40 - 44 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] lever bathymétrique [Termes IGN] photogrammétrie sous-marine [Termes IGN] télémétrie laser [Termes IGN] traitement de données Résumé : (auteur) En topographie, la lasergrammétrie est une technologie très largement utilisée pour les opérations terrestres et aériennes. Elle connaît cependant un récent développement pour son déploiement sous-marin. l'objectif de ce projet est d'étudier ce que la lasergrammétrie sous-marine peut apporter au sein de l'Exploration Production du groupe Total. Dans ce rapport, les métrologies sous-marines, qui sont généralement réalisées par méthode acoustique ou à l'aide d'une centrale inertielle, seront particulièrement abordées. Il existe actuellement deux types de scanners laser sous-marins : les scanners laser à temps de vol et à triangulation. Afin d'évaluer cette technologie, ce rapport développera aussi un essai qui a pu être mis en place ou cours du mois de juin 2015. Il a été effectué en Angola, à l'aide d'un scanner laser à temps de vol développé par 3D@Depth. Ce projet a ainsi permis à Total de valider cette technologie et ainsi de l'envisager pour les futurs appels d'offres. Numéro de notice : A2016-258 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80791 [article]

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Octree-based segmentation for terrestrial LiDAR point cloud data in industrial applications / Yun-Ting Su in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 113 (March 2016)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 113 (March 2016) . - pp 59 - 74 Titre : Octree-based segmentation for terrestrial LiDAR point cloud data in industrial applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Yun-Ting Su, Auteur ; James Bethel, Auteur ; Shuowen Hu, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 59 - 74 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] métrologie industrielle [Termes IGN] octree [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (auteur) Automated and efficient algorithms to perform segmentation of terrestrial LiDAR data is critical for exploitation of 3D point clouds, where the ultimate goal is CAD modeling of the segmented data. In this work, a novel segmentation technique is proposed, starting with octree decomposition to recursively divide the scene into octants or voxels, followed by a novel split and merge framework that uses graph theory and a series of connectivity analyses to intelligently merge components into larger connected components. The connectivity analysis, based on a combination of proximity, orientation, and curvature connectivity criteria, is designed for the segmentation of pipes, vessels, and walls from terrestrial LiDAR data of piping systems at industrial sites, such as oil refineries, chemical plants, and steel mills. The proposed segmentation method is exercised on two terrestrial LiDAR datasets of a steel mill and a chemical plant, demonstrating its ability to correctly reassemble and segregate features of interest. Numéro de notice : A2016-530 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.01.001 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.01.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81612 [article]

Qualification de la précision de données topographiques issues d’acquisitions par méthode scanner laser dynamique ferroporté / Audrey Jacquin in XYZ, n° 146 (mars - mai 2016) 

Public [article]  inXYZ > n° 146 (mars - mai 2016) . - pp 33 - 39 Titre : Qualification de la précision de données topographiques issues d’acquisitions par méthode scanner laser dynamique ferroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Audrey Jacquin, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 33 - 39 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] données topographiques [Termes IGN] lever mobile [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] précision centimétrique [Termes IGN] surveillance d'ouvrage [Termes IGN] télémètre laser terrestre [Termes IGN] voie ferrée Résumé : (auteur) SNCF Réseau gère un réseau ferroviaire qui s'étend sur 33 000 kilomètres de lignes, représentant l'un des réseaux les plus denses d'Europe en termes de circulation. Afin d'assurer la sécurité des biens et des personnes, la surveillance de l'ensemble du Réseau Ferré National est un enjeu majeur. La cartographie mobile apparaît comme une solution évidente, offrant une productivité élevée et des conditions de travail idéales d'un point de vue de la sécurité. En effet, le milieu ferroviaire est un environnement à fortes contraintes en terme de sécurité et l'emploi d'une technologie permettant de limiter l'intervention directe du personnel sur les voies est un avantage certain. Cet article présente l'étude de précision qui a été menée sur le scanner laser dynamique acquis par SNCF Réseau à l'été 2013, dans le but de valider -ou non- son utilisation pour la surveillance du réseau à condition qu'il permette d'atteindre la classe de précision de 5 centimètres fixée par le cahier des charges. Numéro de notice : A2016-257 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80789 [article]

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Regional scale rain-forest height mapping using regression-kriging of spaceborne and airborne Lidar data: application on French Guiana / Ibrahim Fayad in Remote sensing, vol 8 n° 3 (March 2016)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 8 n° 3 (March 2016) Titre : Regional scale rain-forest height mapping using regression-kriging of spaceborne and airborne Lidar data: application on French Guiana Type de document : Article/Communication Auteurs : Ibrahim Fayad, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur ; Jean-Stéphane Bailly, Auteur ; Nicolas Barbier, Auteur ; Valéry Gond, Auteur ; Bruno Hérault, Auteur ; Mahmoud El-Hajj, Auteur ; Frédéric Fabre, Auteur ; José Perrin, Auteur Année de publication : 2016 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] données ICEsat [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] régression Résumé : (auteur) LiDAR data has been successfully used to estimate forest parameters such as canopy heights and biomass. Major limitation of LiDAR systems (airborne and spaceborne) arises from their limited spatial coverage. In this study, we present a technique for canopy height mapping using airborne and spaceborne LiDAR data (from the Geoscience Laser Altimeter System (GLAS)). First, canopy heights extracted from both airborne and spaceborne LiDAR were extrapolated from available environmental data. The estimated canopy height maps using Random Forest (RF) regression from airborne or GLAS calibration datasets showed similar precisions (~6 m). To improve the precision of canopy height estimates, regression-kriging was used. Results indicated an improvement in terms of root mean square error (RMSE, from 6.5 to 4.2 m) using the GLAS dataset, and from 5.8 to 1.8 m using the airborne LiDAR dataset. Finally, in order to investigate the impact of the spatial sampling of future LiDAR missions on canopy height estimates precision, six subsets were derived from the initial airborne LiDAR dataset. Results indicated that using the regression-kriging approach a precision of 1.8 m on the canopy height map was achievable with a flight line spacing of 5 km. This precision decreased to 4.8 m for flight line spacing of 50 km. Numéro de notice : A2016--121 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs8030240 En ligne : http://doi.org/10.3390/rs8030240 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84818 [article]

Robust spatial approximation of laser scanner point clouds by means of Free-form Curve approaches in deformation analysis / Johannes Bureick in Journal of applied geodesy, vol 10 n° 1 (March 2016)  

Public [article]  inJournal of applied geodesy > vol 10 n° 1 (March 2016) . - pp 27 - 35 Titre : Robust spatial approximation of laser scanner point clouds by means of Free-form Curve approaches in deformation analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Johannes Bureick, Auteur ; Hamza Alkhatib, Auteur ; Ingo Neumann, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 27 - 35 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] approximation [Termes IGN] B-Spline [Termes IGN] déformation géométrique [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) In many geodetic engineering applications it is necessary to solve the problem of describing a measured data point cloud, measured, e. g. by laser scanner, by means of free-form curves or surfaces, e. g., with B-Splines as basis functions. The state of the art approaches to determine B-Splines yields results which are seriously manipulated by the occurrence of data gaps and outliers. Optimal and robust B-Spline fitting depend, however, on optimal selection of the knot vector. Hence we combine in our approach Monte-Carlo methods and the location and curvature of the measured data in order to determine the knot vector of the B-Spline in such a way that no oscillating effects at the edges of data gaps occur. We introduce an optimized approach based on computed weights by means of resampling techniques. In order to minimize the effect of outliers, we apply robust M-estimators for the estimation of control points. The above mentioned approach will be applied to a multi-sensor system based on kinematic terrestrial laserscanning in the field of rail track inspection. Numéro de notice : A2016-551 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1515/jag-2015-0020 En ligne : http://dx.doi.org/10.1515/jag-2015-0020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81696 [article]

Scanning maintains the upper hand / Poh Fatt Mak in Position, n° 81 (February - March 2016)

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Quantification of overnight movement of birch (Betula pendula) branches and foliage with short interval terrestrial laser scanning / Eetu Puttonen in Frontiers in plant science, vol 7 (29 February 2016)  

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Improved salient feature-based approach for automatically separating photosynthetic and nonphotosynthetic components within terrestrial Lidar point cloud data of forest canopies / Lixia Ma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)  

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Is waveform worth it? A comparison of LiDAR approaches for vegetation and landscape characterization / Karen Anderson in Remote sensing in ecology and conservation, vol 2 n° 1 (February 2016)  

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Large-scale road detection in forested mountainous areas using airborne topographic lidar data / António Ferraz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 112 (February 2016)  

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Object classification and recognition from mobile laser scanning point clouds in a road environment / Matti Lehtomäki in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)  

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Statistical rigor in LiDAR-assisted estimation of aboveground forest biomass / Timothy G. Gregoire in Remote sensing of environment, vol 173 (February 2016)  

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Utilisation d’une source laser pulsée à haute energie comme source acoustique large bande en milieu liquide / Jean-Pierre Sessarego in Traitement du signal, vol 33 n° 1 (2016-1)

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A wavelet-based echo detector for waveform LiDAR data / Cheng-Kai Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)  

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Assessment of forest canopy vertical structure with multi - scale remote sensing : from the plot to the large area / Phil Wilkes (2016)  

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Automatisation du nettoyage de nuages de points / Yohan Pensier (2016) 

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Autonomous navigation in complex nonplanar environments based on laser ranging / Philipp Andreas Krüsi (2016)  

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Correction de nuages de points lidar embarqué sur véhicule pour la reconstruction d’environnement 3D vaste / Pierre Merriaux (2016)    

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Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux par lidar aéroporté / Clément Mallet in Forêt entreprise, n° 226 (janvier/février 2016)

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Detection, segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data / Martin Weinmann (2016)    

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Diffusion anisotrope et inpainting d’orthophotographies LiDAR mobile / Pierre Biasutti (2016) 

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Estimating over- and understorey canopy density of temperate mixed stands by airborne LiDAR data / Hooman Latifi in Forestry, an international journal of forest research, vol 89 n° 1 (January 2016)  

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External error modelling with combined model in terrestrial laser scanning / J. Wang in Survey review, vol 48 n° 346 (January 2016)  

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Gini coefficient predictions from airborne lidar remote sensing display the effect of management intensity on forest structure / Rubén Valbuena in Ecological indicators, vol 60 (January 2016)  

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Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 6. Airborne lidar data processing / Clément Mallet (2016)  

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Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 7. Digital Terrain Models derived from airborne lidar data / Clément Mallet (2016)  

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Segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data acquired in urban areas / Martin Weinmann (2016)    

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Segmenter pour mieux classifier des nuages de points / Stéphane Guinard (2016) 

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Surface-based matching of 3D point clouds with variable coordinates in source and target system / Xuming Ge in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 111 (January 2016)  

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The iQmulus urban showcase: automatic tree classification and identification in huge mobile mapping point clouds / Jan Böhm (2016)    

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Uncertainty propagation for terrestrial mobile laser scanner / Miloud Mezian (2016)  

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Visibility estimation and joint inpainting of lidar depth maps / Marco Bevilacqua (2016)  

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3D laser scanning for heritage / Paul Bryan in Geoinformatics, vol 18 n° 8 (December 2015)

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3D leaf water content mapping using terrestrial laser scanner backscatter intensity with radiometric correction / Xi Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 110 (December 2015)  

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Canopy density model: A new ALS-derived product to generate multilayer crown cover maps / António Ferraz in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)  

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Development and operational analysis of an all-fiber coherent doppler Lidar system for wind sensing and aerosol profiling / Sameh Abdelazim in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)  

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Development, calibration and evaluation of a portable and direct georeferenced laser scanning system for kinematic 3D mapping / Erik Heinz in Journal of applied geodesy, vol 9 n° 4 (December 2015)  

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A novel transferable individual tree crown delineation model based on Fishing Net Dragging and boundary classification / Tao Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 110 (December 2015)  

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Segmenting tree crowns from terrestrial and mobile LiDAR data by exploring ecological theories / Shengli Tao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 110 (December 2015)  

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An automated method to register airborne and terrestrial laser scanning point clouds / Bisheng Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)  

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Evaluating the impact of leaf-on and leaf-off airborne laser scanning data on the estimation of forest inventory attributes with the area-based approach / Joanne C. White in Canadian Journal of Forest Research, vol 45 n° 11 (November 2015)  

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Effiziente Interpretation von 3D-Punktwolken durch die Abschätzung der Relevanz von Merkmalen / Martin Weinmann in AVN Allgemeine Vermessungs-Nachrichten, vol 2015 n° 10 (Oktober 2015)    

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A geometric method for wood-leaf separation using terrestrial and simulated Lidar data / Shengli Tao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 10 (October 2015)  

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Numerical and experimental evaluation of terrestrial LiDAR for parameterizing centimeter-scale sea ice surface roughness / Jack C. Landy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 9 (September 2015)  

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Street environment change detection from mobile laser scanning point clouds / Wen Xiao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)  

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Point cloud server (PCS) : point clouds in-base management and processing / Rémi Cura in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W5 (October 2015)  

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Aboveground-biomass estimation of a complex tropical forest in India using Lidar / Cédric Vega in Remote sensing, vol 7 n° 8 (August 2015)    

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Full-waveform data for building roof step edge localization / Małgorzata Słota in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 106 (August 2015)  

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Restitutions de toitures à partir de nuages de points LiDAR / Thomas Lüthi in Géomatique suisse, vol 113 n° 8 (août 2015)  

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Understanding the effects of ALS pulse density for metric retrieval across diverse forest types / Phil Wilkes in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 8 (August 2015)  

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