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Precision estimation of the angular resolution of terrestrial laser scanners / Xijiang Chen in Photogrammetric record, vol 32 n° 159 (September 2017)
[article]
Titre : Precision estimation of the angular resolution of terrestrial laser scanners Type de document : Article/Communication Auteurs : Xijiang Chen, Auteur ; Kegen Yu, Auteur ; Guang Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 276 - 290 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] capteur à balayage
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol
[Termes IGN] résolution angulaire
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) La résolution angulaire est le facteur clé qui conditionne le niveau de détail identifiable dans un nuage de point obtenu par un laser terrester à balayage; son incertitude conditionne la sensibilité aux détails fins. La résolution angulaire a été évaluée à partir de la précision du pas angulaire d’échantillonnage et du diamètre du faisceau laser de 14 systèmes laser à balayage disponibles dans le commerce (à impulsion et à différence de phase). Afin de valider la méthode développée pour évaluer la précision de la résolution angulaire, un Riegl VZ-400 et un Surphaser 25HSX ont été utilisés pour numériser la statue d'un personnage chinois. Les résultats montrent que le Riegl VZ-400 identifie mieux les détails que le Surphaser 25HSX. La méthode d’évaluation proposée permet de déterminer la sensibilité d'un laser à balayage pour l'enregistrement détaillé d'objets. Numéro de notice : A2017-577 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12200 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/phor.12200 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86713
in Photogrammetric record > vol 32 n° 159 (September 2017) . - pp 276 - 290[article]Terrain model reconstruction from terrestrial LiDAR data using radial basis functions / Jules Morel in IEEE Computer graphics and applications, vol 37 n° 5 ([01/09/2017])
[article]
Titre : Terrain model reconstruction from terrestrial LiDAR data using radial basis functions Type de document : Article/Communication Auteurs : Jules Morel, Auteur ; Alexandra Bac, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Cédric Vega , Auteur Année de publication : 2017 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Article en page(s) : pp 72 - 84 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fonction de base radiale
[Termes IGN] modèle numérique de terrainRésumé : (auteur) The presence of vegetation and the terrain topography itself generate strong occlusions causing large gaps in terrestrial laser scanning (TLS) data at the ground level as well as a risk of integrating above-ground objects. This article introduces a surface-approximation algorithm dedicated to extracting digital terrain models (DTMs) from terrestrial TLS data acquired in forest areas. The proposed method is based on the combination of a quadtree subdivision of space guided by the local density and distribution of data together with a surface modeling via radial basis functions, which are used as partitions of unity for merging local quadratic approximating patches. Numéro de notice : A2017-881 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/MCG.2017.3621225 Date de publication en ligne : 20/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1109/MCG.2017.3621225 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91402
in IEEE Computer graphics and applications > vol 37 n° 5 [01/09/2017] . - pp 72 - 84[article]Urban building reconstruction from raw LiDAR point data / Cheng Yi in Computer-Aided Design, vol 9x (2017)
[article]
Titre : Urban building reconstruction from raw LiDAR point data Type de document : Article/Communication Auteurs : Cheng Yi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espace urbain
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) We present a method for automatic reconstruction of the volumetric structures of urban buildings, directly from raw LiDAR point clouds. Given the large-scale LiDAR data from a group of urban buildings, we take advantage of the “divide-and-conquer” strategy to decompose the entire point clouds into a number of subsets, each of which corresponds to an individual building. For each urban building, we determine its upward direction and partition the corresponding point data into a series of consecutive blocks, achieved by investigating the distributions of feature points of the building along the upward direction. Next, we propose a novel algorithm, Spectral Residual Clustering (SRC), to extract the primitive elements within the contours of blocks from the sectional point set, which is formed by registering the series of consecutive slicing points. Subsequently, we detect the geometric constraints among primitive elements through individual fitting, and perform constrained fitting over all primitive elements to obtain the accurate contour. On this basis, we execute 3D modeling operations, like extrusion, lofting or sweeping, to generate the 3D models of blocks. The final accurate 3D models are generated by applying the union Boolean operations over the block models. We evaluate our reconstruction method on a variety of raw LiDAR scans to verify its robustness and effectiveness. Numéro de notice : A2017-429 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.cad.2017.07.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cad.2017.07.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86328
in Computer-Aided Design > vol 9x (2017)[article]Visual inspection of fire-damaged concrete based on terrestrial laser scanner data / Wallace Mukupa in Applied geomatics, vol 9 n° 3 (September 2017)
[article]
Titre : Visual inspection of fire-damaged concrete based on terrestrial laser scanner data Type de document : Article/Communication Auteurs : Wallace Mukupa, Auteur ; Craig M. Hancock, Auteur ; Gethin W. Roberts, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 143 - 158 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] incendieRésumé : (Auteur) Visual condition survey and inspection is typically the initial method employed in the assessment of concrete damaged by fire, and it is among the most significant non-destructive testing methods. In spite of visual inspection being simple in principle, it is capable of providing cardinal information about the condition of the fire-damaged structure and act as a basis upon which subsequent and detailed assessment methods can be founded. When concrete is exposed to various elevated temperatures, it undergoes change in its physical characteristics among others, and indicators such as change in surface texture, cracks, spalling and colour change become evident. These indicators of fire-damaged concrete can be assessed using visual inspection methods and further assessed with more advanced methods in a case where detailed investigations are needed. In this study, visual inspection of terrestrial laser scanner data of fire-damaged concrete was investigated by modelling and analysing laser intensity. An analysis of the generated intensity images from laser intensity data has proved useful and valuable in the visual inspection of concrete before and after heating. Furthermore, laser scanner geometric data has been used in the assessment of concrete surface roughness before and after heating. Numéro de notice : A2017-596 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s12518-017-0188-9 Date de publication en ligne : 25/04/2017 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-017-0188-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86808
in Applied geomatics > vol 9 n° 3 (September 2017) . - pp 143 - 158[article]3D local feature BKD to extract road information from mobile laser scanning point clouds / Yang Bisheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)
[article]
Titre : 3D local feature BKD to extract road information from mobile laser scanning point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Yang Bisheng, Auteur ; Yuan Liu, Auteur ; Zhen Dong, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 329 - 343 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classificateur
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser mobile
[Termes IGN] variable binaireRésumé : (Auteur) Extracting road information from point clouds obtained through mobile laser scanning (MLS) is essential for autonomous vehicle navigation, and has hence garnered a growing amount of research interest in recent years. However, the performance of such systems is seriously affected due to varying point density and noise. This paper proposes a novel three-dimensional (3D) local feature called the binary kernel descriptor (BKD) to extract road information from MLS point clouds. The BKD consists of Gaussian kernel density estimation and binarization components to encode the shape and intensity information of the 3D point clouds that are fed to a random forest classifier to extract curbs and markings on the road. These are then used to derive road information, such as the number of lanes, the lane width, and intersections. In experiments, the precision and recall of the proposed feature for the detection of curbs and road markings on an urban dataset and a highway dataset were as high as 90%, thus showing that the BKD is accurate and robust against varying point density and noise. Numéro de notice : A2017-517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.06.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.06.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86479
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 130 (August 2017) . - pp 329 - 343[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017083 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017082 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Joint classification and contour extraction of large 3D point clouds / Timo Hackel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)PermalinkVertical stratification of forest canopy for segmentation of understory trees within small-footprint airborne LiDAR point clouds / Hamid Hamraz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)Permalink3D building roof reconstruction from airborne LiDAR point clouds : a framework based on a spatial database / Rujun Cao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkApplication of 3D triangulations of airborne laser scanning data to estimate boreal forest leaf area index / Titta Majasalmi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 59 (July 2017)PermalinkGold – A novel deconvolution algorithm with optimization for waveform LiDAR processing / Tan Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 129 (July 2017)PermalinkNe plus négliger le recul des falaises méditerranéennes / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2149 (juillet - août 2017)PermalinkPredicting stem total and assortment volumes in an industrial pinus taeda L. forest plantation using airborne laser scanning data and random forest / Carlos Alberto Silva in Forests, vol 8 n° 7 (July 2017)PermalinkRobust point cloud classification based on multi-level semantic relationships for urban scenes / Qing Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 129 (July 2017)PermalinkSafe separation distance score : a new metric for evaluating wildland firefighter safety zones using lidar / Michael J. Campbell in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkAngular reflectance of leaves with a dual-wavelength terrestrial lidar and its implications for leaf-bark separation and leaf moisture estimation / Steven Hancock in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 6 (June 2017)Permalink