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Building Information Modeling (BIM) in higher education based on pedagogical concepts and standardised methods / Eilif Hjelseth in International journal of 3-D information modeling, vol 6 n° 1 (January - March 2017)
[article]
Titre : Building Information Modeling (BIM) in higher education based on pedagogical concepts and standardised methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Eilif Hjelseth, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 35 - 50 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] architecture
[Termes IGN] enseignement supérieur
[Termes IGN] formation
[Termes IGN] ingenieur
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (auteur) The implementation of BIM in higher education (HE) curricula for architecture and engineering is limited and does not meet the demand for competency in the industry. BIM education is mostly initiated by enthusiasts offering software training in isolated courses. The transfer of educational experiences is limited and partial. This conceptual paper explores the use of pedagogical frameworks to enable the systematic implementation of BIM in higher education. The following pedagogical frameworks are explored: (a) Integrated Design and Delivery Solutions (IDDS), (b) Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK), and (c) Trinity of BIM as building information model/ -modelling/ -management (BIM3P). BIM-related methods are connected to the pedagogical framework to illustrate applicable implementation. This enable BIM to be integrated into most architecture and engineering subjects without separate training in software. Focus is given to understanding relevant information to support design and fact-based decisions. The approach is learning BIM for learning architecture and engineering. Numéro de notice : A2017-589 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.4018/IJ3DIM.2017010103 En ligne : https://doi.org/10.4018/IJ3DIM.2017010103 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86731
in International journal of 3-D information modeling > vol 6 n° 1 (January - March 2017) . - pp 35 - 50[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 138-2017011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Caractérisation de la végétation de Rennes Métropole par relevé LiDAR en vue de sa modélisation / Clément Doceul (2017)
Titre : Caractérisation de la végétation de Rennes Métropole par relevé LiDAR en vue de sa modélisation Type de document : Mémoire Auteurs : Clément Doceul, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2017 Importance : 85 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplôme d'Ingénieur CNAM, Spécialité Géomètre et TopographeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction d'arbres
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] Rennes
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] sommet (mathématique)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) La maquette 3D de Rennes Métropole voit ses usages se développer et se diversifier (communication, aide à la conception, développement économique, etc.), et par la même occasion, une nécessité accrue d'exhaustivité et de précision [apparait]. Les bâtiments font l'objet d'une modélisation régulière et fiable, ce qui n'est pas encore le cas de la végétation. Ce Travail de Fin d'Études a donc pour but de créer un processus automatique pour caractériser la végétation du territoire métropolitain en vue de sa modélisation, à partir des données disponibles et notamment d'un relevé LiDAR. Le processus adopté suit une approche très courante, avec pour commencer la création d'un Modèle Numérique de Canopée, qui représente la surface supérieure de la végétation après soustraction du Modèle Numérique de Terrain. Le MNC ainsi obtenu est alors filtré et pondéré par un raster de ses pentes, pour faire l'objet d'une recherche de maximas locaux (cimes d'arbres). Le MNC est ensuite retourné et segmenté par un algorithme de lignes de partage des eaux. Pour finir, les caractéristiques propres à chaque couronne sont ajoutées et le processus de modélisation peut être entamé. Note de contenu : 1- La maquette numérique urbaine
2- Contexte technique
3- Caractérisation en vue de la végétation en vue de sa modélisationNuméro de notice : 24596 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : Rennes Métropole Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92167 Documents numériques
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Caractérisation de la végétation de Rennes ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Client and user involvement through BIM-related technologies / Silvia Mastrolembo Ventura in International journal of 3-D information modeling, vol 6 n° 1 (January - March 2017)
[article]
Titre : Client and user involvement through BIM-related technologies Type de document : Article/Communication Auteurs : Silvia Mastrolembo Ventura, Auteur ; Angelo Luigi Camillo Ciribini, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 19 - 34 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] architecture
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] télémétrie laser terrestre
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (auteur) Building Information Modelling (BIM) is part of a wider digital innovation that has arrived as an epochal transition in the Architecture, Engineering and Construction (AEC) Industry. Although the benefits of BIM within the supply-side of the industry have been widely explored, its impact on the value for clients and end-users has been researched in a limited manner so far. The paper reviews some of the BIM-related technologies which could effectively support client and end-user involvement in the briefing process. Four main types of information technologies are considered and grouped as (1) rule-based validation tools (i.e. briefing software; rule-based model checking) and (2) simulation-based validation tools (i.e. gamification, immersive virtual environments). Those technologies are analysed and compared in order to identify what has already been done, possible future trends, evaluate their integration in the briefing process and, finally, take into account both their advantages and disadvantages in supporting the effective involvement of the demand-side of construction in digitally-enabled processes. Numéro de notice : A2017-588 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.4018/IJ3DIM.2017010102 En ligne : https://doi.org/10.4018/IJ3DIM.2017010102 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86730
in International journal of 3-D information modeling > vol 6 n° 1 (January - March 2017) . - pp 19 - 34[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 138-2017011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comparison of belief propagation and graph-cut approaches for contextual classification of 3D LIDAR point cloud data / Loïc Landrieu (2017)
Titre : Comparison of belief propagation and graph-cut approaches for contextual classification of 3D LIDAR point cloud data Type de document : Article/Communication Auteurs : Loïc Landrieu , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Martin Weinmann, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2017 Autre Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Projets : 1-Pas de projet / Conférence : IGARSS 2017, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium 23/07/2017 28/07/2017 Fort Worth Texas - Etats-Unis Proceedings IEEE Importance : pp 2768 - 2771 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme Graph-Cut
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (auteur) In this paper, we focus on the classification of lidar point cloud data acquired via mobile laser scanning, whereby the classification relies on a context model based on a Conditional Random Field (CRF). We present two approximate inference algorithms based on belief propagation, as well as a graph-cut-based approach not yet applied in this context. To demonstrate the performance of our approach, we present the classification results derived for a standard benchmark dataset. These results clearly indicate that the graph-cut-based method is able to retrieve a labeling of higher likelihood in only a fraction of the time needed for the other approaches. The higher likelihood, in turn, translates into a significant gain in the accuracy of the obtained classification. Numéro de notice : C2017-026 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2017.8127571 Date de publication en ligne : 04/12/2017 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2017.8127571 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89289 Documents numériques
en open access
Comparison of belief propagation ... - postprintAdobe Acrobat PDF Feasibility of Terrestrial laser scanning for collecting stem volume information from single trees / Ninni Saarinen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 123 (January 2017)
[article]
Titre : Feasibility of Terrestrial laser scanning for collecting stem volume information from single trees Type de document : Article/Communication Auteurs : Ninni Saarinen, Auteur ; Ville Kankare, Auteur ; Mikko Vastaranta, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 140 - 158 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] allométrie
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser terrestre
[Termes IGN] tronc
[Termes IGN] volume en boisRésumé : (Auteur) Interest in measuring forest biomass and carbon stock has increased as a result of the United Nations Framework Convention on Climate Change, and sustainable planning of forest resources is therefore essential. Biomass and carbon stock estimates are based on the large area estimates of growing stock volume provided by national forest inventories (NFIs). The estimates for growing stock volume based on the NFIs depend on stem volume estimates of individual trees. Data collection for formulating stem volume and biomass models is challenging, because the amount of data required is considerable, and the fact that the detailed destructive measurements required to provide these data are laborious. Due to natural diversity, sample size for developing allometric models should be rather large. Terrestrial laser scanning (TLS) has proved to be an efficient tool for collecting information on tree stems. Therefore, we investigated how TLS data for deriving stem volume information from single trees should be collected. The broader context of the study was to determine the feasibility of replacing destructive and laborious field measurements, which have been needed for development of empirical stem volume models, with TLS. The aim of the study was to investigate the effect of the TLS data captured at various distance (i.e. corresponding 25%, 50%, 75% and 100% of tree height) on the accuracy of the stem volume derived. In addition, we examined how multiple TLS point cloud data acquired at various distances improved the results. Analysis was carried out with two ways when multiple point clouds were used: individual tree attributes were derived from separate point clouds and the volume was estimated based on these separate values (multiple-scan A), and point clouds were georeferenced as a combined point cloud from which the stem volume was estimated (multiple-scan B). This permitted us to deal with the practical aspects of TLS data collection and data processing for development of stem volume equations in boreal forests. The results indicated that a scanning distance of approximately 25% of tree height would be optimal for stem volume estimation with TLS if a single scan was utilized in boreal forest conditions studied here and scanning resolution employed. Larger distances increased the uncertainty, especially when the scanning distance was greater than approximately 50% of tree height, because the number of successfully measured diameters from the TLS point cloud was not sufficient for estimating the stem volume. When two TLS point clouds were utilized, the accuracy of stem volume estimates was improved: RMSE decreased from 12.4% to 6.8%. When two point clouds were processed separately (i.e. tree attributes were derived from separate point clouds and then combined) more accurate results were obtained; smaller RMSE and relative error were achieved compared to processing point clouds together (i.e. tree attributes were derived from a combined point cloud). TLS data collection and processing for the optimal setup in this study required only one sixth of time that was necessary to obtain the field reference. These results helped to further our knowledge on TLS in estimating stem volume in boreal forests studied here and brought us one step closer in providing best practices how a phase-shift TLS can be utilized in collecting data when developing stem volume models. Numéro de notice : A2017-011 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.11.012 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.11.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83912
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 123 (January 2017) . - pp 140 - 158[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017013 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017012 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt A hierarchical methodology for urban facade parsing from TLS point clouds / Zhuqiang Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 123 (January 2017)PermalinkMise en place d’un processus de dessin automatisé de plans d’intérieurs à partir de nuages de points acquis par LIDAR / Léa Talec (2017)PermalinkPré-segmentation pour la classification faiblement supervisée de scènes urbaines à partir de nuages de points 3D LIDAR / Stéphane Guinard (2017)PermalinkPermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 6. Méthodes de traitement de données lidar / Clément Mallet (2017)PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 7. Modèles numériques de terrain à partir de données lidar aéroportées / Clément Mallet (2017)PermalinkTraitement de données LiDAR pour la modélisation d'indicateurs de biodiversité forestière / Sylvain Jourdana (2017)PermalinkUtilisation conjointe de trains d'ondes LiDAR vert et infrarouge pour la bathymétrie des eaux de très faibles profondeurs / Tristan Allouis in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)PermalinkWeakly supervised segmentation-aided classification of urban scenes from 3D LIDAR point clouds / Stéphane Guinard (2017)PermalinkMapping individual tree health using full-waveform airborne laser scans and imaging spectroscopy: A case study for a floodplain eucalypt forest / Iurii Shendryk in Remote sensing of environment, vol 187 (15 December 2016)Permalink