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Documents disponibles dans cette catégorie (958)
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[article]
Titre : Coup de projecteur Lidar sur les Mayas Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 44 - 47 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] archéométrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Guatemala
[Termes IGN] site archéologiqueRésumé : (Auteur) Au Guatemala, la plus grande campagne d'acquisition Lidar archéologique jamais menée a mis au jour une grande concentration de vestiges et d'aménagements mayas. Ce projet international d'une envergure inédite devrait permettre un bond en avant dans la connaissance de cette civilisation précolombienne. Numéro de notice : A2018-465 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91064
in Géomètre > n° 2161 (septembre 2018) . - pp 44 - 47[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2018081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Detecting the competition between Moso bamboos and broad-leaved trees in mixed forests using a terrestrial laser scanner / Yingjie Yan in Forests, vol 9 n° 9 (September 2018)
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[article]
Titre : Detecting the competition between Moso bamboos and broad-leaved trees in mixed forests using a terrestrial laser scanner Type de document : Article/Communication Auteurs : Yingjie Yan, Auteur ; Mingpeng Xia, Auteur ; Shaohui Fan, Auteur ; Meichun Zhan, Auteur ; Fengying Guan, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] concurrence
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] Kiangsou (Chine)
[Termes IGN] Phyllostachys edulisRésumé : (Auteur) The growth of individual trees in a forest is affected by many factors, a crucial one being the intensity of competition among trees, because it affects the spatial structure of the forest and is in turn influenced by silvicultural practices. In a mixed forest in particular, the growth of trees is affected by multiple interactions. To analyse the competition between moso bamboo (Phyllostachys pubescens (Pradelle) Mazel ex J.Houz.) and broad-leaved trees in a mixed forest, data were extracted by sampling six spots within such a forest using terrestrial laser scanning (TLS). The convex hull algorithm was used for calculating the overlap volume between the crowns of the broad-leaved trees and the bamboo canopy. Bamboos growing at least 3 m away from any of the broad-leaved trees were the most numerous and the diameter at breast height (DBH) is larger than those growing closer than that, which suggests that broad-leaved trees suppressed the growth of bamboo if they are closer but promote it beyond 3 m up to a point at which the distance is too great for any such effect. The modified Hegyi’s competition index was constructed based on the canopy factor, which may better describe the competitive interaction among the trees and bamboos. Using TLS can enhance our understanding of the competition among trees in mixed forests and help in planning the spatial structure of such forests in general and provide a benchmark for choosing planting distances in particular. Numéro de notice : A2018-505 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/f9090520 Date de publication en ligne : 29/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/f9090520 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91218
in Forests > vol 9 n° 9 (September 2018)[article]Extraction of building roof planes with stratified random sample consensus / André C. Carrilho in Photogrammetric record, vol 33 n° 163 (September 2018)
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[article]
Titre : Extraction of building roof planes with stratified random sample consensus Type de document : Article/Communication Auteurs : André C. Carrilho, Auteur ; Mauricio Galo, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 363 - 380 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] toit
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) This paper describes a consensus‐set estimation for building roof‐plane detection using a stratified random sample consensus (sRANSAC) algorithm applied to point clouds acquired by laser scanning systems. The main idea is to use one initial classification to generate consensus‐set candidates to optimise the sampling mechanism compared to the original RANSAC. The initial classification is performed using mathematical morphology to filter ground returns and estimate local variance information to detect potential planar regions. Thus, the algorithm can prioritise points within planar segments and the number of iterations can be estimated dynamically from available data. The results based on experiments using five different lidar datasets indicate that the proposed method reduces the number of computations for building roof‐plane detection and also improves accuracy compared to RANSAC. Numéro de notice : A2018-620 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12254 Date de publication en ligne : 21/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12254 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92864
in Photogrammetric record > vol 33 n° 163 (September 2018) . - pp 363 - 380[article]Méthode de comparaison de nuages de points acquis par scanner laser mobile pour caractériser les éboulements des falaises côtières / Baptiste Feldmann in XYZ, n° 156 (septembre - novembre 2018)
[article]
Titre : Méthode de comparaison de nuages de points acquis par scanner laser mobile pour caractériser les éboulements des falaises côtières Type de document : Article/Communication Auteurs : Baptiste Feldmann, Auteur ; Clara Lévy, Auteur ; Thomas Dewez, Auteur ; Nathalie Marçot, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 57 - 62 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] éboulement
[Termes IGN] falaise
[Termes IGN] littoral méditerranéen
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) La comparaison diachronique de nuages de points LiDAR a permis d’estimer l’aléa éboulement pour de nombreuses falaises alpines. L’acquisition de données adéquates pour des falaises côtières est plus ardue car la position idéale pour des mesures TLS (Terrestrial Laser Scanning) ou le pilotage d’un drone est située dans la zone submersible. L’acquisition de données LiDAR depuis un bateau avait donc été testée lors du projet VALSE (2011 - 2015), montrant les difficultés de traitement de ces données (Giuliano, 2015). Cette étude vient compléter les travaux existants en proposant une méthode de comparaison de levés LiDAR avec un point de vue vecteur (c’est-à-dire, sans rastérisation des données), élaborée en utilisant l’algorithme M3C2 (Lague et al, 2013). Les distances entre nuages, qualifiées statistiquement, servent à cartographier les zones d’érosion, ainsi qu’à déduire la forme des blocs éboulés par regroupement des points appartenant à ces zones. Numéro de notice : A2018-398 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90840
in XYZ > n° 156 (septembre - novembre 2018) . - pp 57 - 62[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 2) / Coralie Leblan in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)
[article]
Titre : Modélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 2) Type de document : Article/Communication Auteurs : Coralie Leblan, Auteur ; Christelle Gibon, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 42 - 54 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] flore urbaine
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] Rennes
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (éditeur) Le service SIG de la métropole de Rennes cherche à reconstituer, à partir d’un nuage de points LiDAR aérien, des modèles réalistes de végétation urbaine afin d’alimenter sa maquette 3D. Numéro de notice : A2018-423 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90893
in Géomatique expert > n° 124 (septembre - octobre 2018) . - pp 42 - 54[article] Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002084 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Three-dimensional building façade segmentation and opening area detection from point clouds / S.M. Iman Zolanvari in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 143 (September 2018)
PermalinkA deep neural network with spatial pooling (DNNSP) for 3-D point cloud classification / Zhen Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 8 (August 2018)
PermalinkSurface reconstruction of incomplete datasets: A novel Poisson surface approach based on CSRBF / Jules Morel in Computers and graphics, vol 74 (August 2018)
PermalinkModélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 1) / Coralie Leblan in Géomatique expert, n° 123 (juillet - août 2018)
PermalinkConstruction control and documentation of facade elements using terrestrial laser scanning / Ján Erdélyi in Applied geomatics, vol 10 n° 2 (June 2018)
PermalinkRange-image: Incorporating sensor topology for lidar point cloud processing / Pierre Biasutti in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 6 (juin 2018)
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PermalinkSpatially sensitive statistical shape analysis for pedestrian recognition from LIDAR data / Michalis A. Savelonas in Computer Vision and image understanding, vol 171 (June 2018)
PermalinkWeighted simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning using sensor topology / Stéphane Guinard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 217-218 (juin - septembre 2018)
PermalinkSensor-topology based simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning / Stéphane Guinard in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-2 (June 2018)
PermalinkClassifying airborne LiDAR point clouds via deep features learned by a multi-scale convolutional neural network / Ruibin Zhao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)
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