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scientifique

Estimation of metabolic flows of urban environment based on fuzzy expert knowledge / Igor Patrakeyev in Geodesy and cartography, vol 46 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inGeodesy and cartography > vol 46 n° 1 (January 2020) . - pp 8 – 16 Titre : Estimation of metabolic flows of urban environment based on fuzzy expert knowledge Type de document : Article/Communication Auteurs : Igor Patrakeyev, Auteur ; Victor Ziborov, Auteur ; Oleksii Mikhno, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 8 – 16 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] aménagement durable [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] environnement [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] système d'information urbain [Termes IGN] système expert flou [Termes IGN] Ukraine [Termes IGN] ville [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) The quality and comfort of the urban environment serve as one of the most important factors for ensuring the competitiveness of municipalities, regions and countries. The quality of the urban environment is determined by the qual-ity of its three components: anthropogenic, natural and social environment. The main problem of assessing the state of the urban environment is the fragmentation of methodological approaches and adequate tools for assessing the qualitative state of the urban environment. This objectively makes it difficult for municipal authorities to use this assessment as an ele-ment in the system of urban planning decision making. We have developed an intelligent information system to provide an assessment of potential, real and lost opportunities of the urban environment using fuzzy expert knowledge. This system operates in the conditions of using non-numeric, inaccurate and incomplete information to ensure the management of sustainable city development. The system for assessing the potential, real and lost opportunities of the urban environment is based on the use of fuzzy logic equations. It allows to evaluate the effectiveness of metabolic transformations of each subsystem of the urban environment. Numéro de notice : A2020-221 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3846/gac.2020.8560 Date de publication en ligne : 27/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.3846/gac.2020.8560 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94926 [article]

Individual internet usage and the availability of online content of local interest: A multilevel approach / Emmanouil Tranos in Computers, Environment and Urban Systems, vol 79 (January 2020)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 79 (January 2020) Titre : Individual internet usage and the availability of online content of local interest: A multilevel approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanouil Tranos, Auteur ; Chrisotph Stich, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] accès aux données localisées [Termes IGN] cognition [Termes IGN] diffusion par internet [Termes IGN] moteur de recherche [Termes IGN] observation multiniveaux [Termes IGN] site web [Termes IGN] système d'archivage [Termes IGN] toile d'araignée mondiale Résumé : (Auteur) This paper illustrates whether the availability of online content of local interest affects the likelihood of individuals to connect to the internet and spend more time online. While the literature demonstrates a number of factors which push or enable individuals to spend more time online, we know little about the conditions that pull or attract individuals online. Although we know that individuals use the internet to access information, we do not know whether such attraction forces are relevant at the local scale too. Gaining a better understanding of how such mechanisms work at the local scale can assist our efforts to bridge digital divides, which tend to be geographically clustered. To explore this we utilise innovative data, which contain all the archived webpages under the UK top level domain name (.uk) and we calculate the volume of internet content of local interest at the neighbourhood level using the geolocation information included in the text of these webpages. Specifically, we calculate the radius of gyration for every archived website using the different postcodes included in the archived webpages and then we create an aggregated measure at the neighbourhood level discounting websites that have less of a local focus. We merge this measure of Local Internet Content (LIC) with a large population survey, which contains information about the frequency of internet usage in the UK and estimate the effect of LIC on the likelihood of an individual being a frequent internet user. Multilevel models are employed to utilise both individual and geographical level characteristics. Our results indicate that even after controlling for the individual and geographical characteristics, which according to previous studies affect internet usage, the availability of internet content of local interest still attracts individuals online. Numéro de notice : A2020-001 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2019.101371 Date de publication en ligne : 18/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2019.101371 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93620 [article]

Knowledge graphs and big data processing / Valentina Janev (2020)  

Public Titre : Knowledge graphs and big data processing Type de document : Monographie Auteurs : Valentina Janev, Éditeur scientifique ; Damien Graux, Éditeur scientifique ; Hajira Jabeen, Éditeur scientifique ; Emanuel Sallinger, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Importance : 307 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-53199-7 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] données massives [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] énergie [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] ingénierie des connaissances [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] réseau sémantique [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] système à base de connaissances Résumé : (éditeur) This open access book is part of the LAMBDA Project (Learning, Applying, Multiplying Big Data Analytics), funded by the European Union, GA No. 809965. Data Analytics involves applying algorithmic processes to derive insights. Nowadays it is used in many industries to allow organizations and companies to make better decisions as well as to verify or disprove existing theories or models. The term data analytics is often used interchangeably with intelligence, statistics, reasoning, data mining, knowledge discovery, and others. The goal of this book is to introduce some of the definitions, methods, tools, frameworks, and solutions for big data processing, starting from the process of information extraction and knowledge representation, via knowledge processing and analytics to visualization, sense-making, and practical applications. Each chapter in this book addresses some pertinent aspect of the data processing chain, with a specific focus on understanding Enterprise Knowledge Graphs, Semantic Big Data Architectures, and Smart Data Analytics solutions. This book is addressed to graduate students from technical disciplines, to professional audiences following continuous education short courses, and to researchers from diverse areas following self-study courses. Basic skills in computer science, mathematics, and statistics are required. Note de contenu : 1- Ecosystem of big data 2- Knowledge graphs: The layered perspective 3- Big data outlook, tools, and architectures 4- Creation of knowledge graphs 5- Federated query processing 6- Reasoning in knowledge graphs: An embeddings spotlight 7- Scalable knowledge graph processing using SANSA 8- Context-based entity matching for big data 9- Survey on big data applications 10- Case study from the energy domain 11- Numéro de notice : 25928 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie DOI : 10.1007/978-3-030-53199-7 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-030-53199-7 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96189

SUMAC 2019, 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents / Valérie Gouet-Brunet (2019)  

Public Titre : SUMAC 2019, 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents Type de document : Article/Communication Auteurs : Valérie Gouet-Brunet , Éditeur scientifique ; Margarita Khokhlova , Éditeur scientifique ; Liming Chen, Éditeur scientifique ; Sander Münster, Éditeur scientifique ; Sander Münster Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : MM 2019, 27th ACM International Conference on Multimedia 21/10/2019 25/10/2019 Nice France Proceedings ACM Importance : pp 2726 - 2727 Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] bibliothèque numérique [Termes IGN] données massives [Termes IGN] interface homme-machine [Termes IGN] multimedia [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] patrimoine immobilier [Termes IGN] recherche scientifique [Termes IGN] valorisation Résumé : (auteur) SUMAC 2019 is the first workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents. It is held in Nice, France on October 21, 2019 and is co-located with the 27th ACM International Conference on Multimedia. Its objective is to present and discuss the latest and most significant trends and challenges in the analysis, structuring and understanding of multimedia contents dedicated to the valorization of heritage, with the emphasis on the unlocking of and access to the big data of the past. A representative scope of Computer Science methodologies dedicated to the processing of multimedia heritage contents and their exploitation is covered by the works presented, with the ambition of advancing and raising awareness about this fully developing research field. Numéro de notice : 25324 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3343031.3350554 En ligne : https://doi.org/10.1145/3343031.3350554 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93622

Voir aussi

• Challenging deep image descriptors for retrieval in heterogeneous iconographic collections / Dimitri Gominski (2019)  

Model based self-explanatory user interfaces / Alfonso Garcia Frey in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 4 (juillet - août 2017)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 22 n° 4 (juillet - août 2017) . - pp 129 - 157 Titre : Model based self-explanatory user interfaces Type de document : Article/Communication Auteurs : Alfonso Garcia Frey, Auteur ; Sophie Dupuy-Chessa, Auteur ; Gaëlle Calvary, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 129 - 157 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] architecture orientée modèle [Termes IGN] interface utilisateur Résumé : (Auteur) Les interfaces utilisateur jouent un rôle important pour les systèmes d’information, en particulier pour leur acceptation. Or en interaction homme-machine, obtenir une qualité parfaite est une utopie. Malgré tous les efforts qui peuvent être faits lors de la conception, il y a toujours des situations pour lesquelles l’interface utilisateur n’est pas adéquate. Cela nous force à envisager une réparation de la qualité. Dans ce cadre, cet article explore des interfaces auto-explicatives c’est-à-dire des interfaces capables de "se rephraser" pour devenir compréhensibles par les utilisateurs. Notre approche sur les principes de l’ingénierie dirigée par les modèles consiste à garder les décisions de conception contenues dans les modèles vivant à l’exécution pour enrichir dynamiquement l’interface utilisateur en l’augmentant par un ensemble de questions/réponses. Basé sur un espace problème, cet article détaille comment réaliser des auto-explication "pour rien" grâce aux modèles. Il propose aussi une infrastucture logicielle, UsiExplain, basée sur les méta-modèles de UsiXML. Une évaluation basée sur un cas d’étude d’un site d’achat de véhicules en ligne a été conduite. Elle confirme que l’approche est pertinente en particulier pour les questions d’usage. Numéro de notice : A2017-851 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/isi.22.4.129-157 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/isi.22.4.129-157 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89523 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
093-2017041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Techniques de modélisation et d’analyse d’exigences spatiotemporelles / Mounir Touzani in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 4 (juillet - août 2017)  

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vol 22 n° 2 - mars - avril 2017 - Retours d'expérience et recherche en systèmes d'information (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Mireille Blay-Fornarino

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Modèle et mesures de confiance pour la sécurité des systèmes d'information / Benjamin Coste in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 1 (janvier - février 2017)  

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Big Data et géomatique / Anonyme in Géomatique expert, n° 113 (novembre - décembre 2016)

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L'invité du mois : Pascal Chambon, Directeur des Systèmes d'Informations de l'IGN / Anonyme in Géomatique expert, n° 113 (novembre - décembre 2016)

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vol 21 n° 4 - juillet - août 2016 - Diffusion d'alarmes, diffusion d'alertes. De nouveaux enjeux pour les SI (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Florence Sèdes  

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Leveraging efficient indexing schema to support multigraph query answering / Vijay Ingalalli in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 3 (mai - juin 2016)  

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Recommandation contextuelle d'utilisateurs pour les plateformes de micro-blogging / Camelia Constantin in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 3 (mai - juin 2016)  

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Construction du profil social de l’utilisateur dans un contexte dynamique. Application d’une méthode de pondération temporelle / Marie-Françoise Canut in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 2 (mars - avril 2016)  

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Vérification automatique d’exigences pour les politiques d’échange d’information. Exigences de diffusion et de non-diffusion d'information / Rémi Delmas in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 2 (mars - avril 2016)  

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