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Automatic cluster identification for environnemental applications using the self-organizing maps and a new genetic algorithm / T. Oyana in Geocarto international, vol 25 n° 1 (February 2010)
[article]
Titre : Automatic cluster identification for environnemental applications using the self-organizing maps and a new genetic algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Oyana, Auteur ; D. Dai, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 53 - 69 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] environnement
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) A rapid increase of environmental data dimensionality emphasizes the importance of developing data-driven inductive approaches to geographic analysis. This article uses a loosely coupled strategy to combine the technique of self-organizing maps (SOM) with a new genetic algorithm (GA) for automatic identification of clusters in multidimensional environmental datasets. In the first stage, we employ the well-known classic SOM because it is able to handle the dimensional interactions and capture the number of clusters via visualization; and thus provide extraordinary insights into original data. In the second stage, this new GA rigorously delineates the cluster boundaries using a flexibly oriented elliptical search window. To test this approach, one synthetic and two real-world datasets are employed. The results confirm a more robust and reliable approach that provides a better understanding and interpretation of massive multivariate environmental datasets, thus maximizing our insights. Other key benefits include the fact that it provides a computationally fast and efficient environment to accurately detect clusters, and is highly flexible. In a nutshell, the article presents a computational approach to facilitate knowledge discovery of massive multivariate environmental datasets; as we are too familiar with their accelerating growth rate. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2010-054 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040802711687 Date de publication en ligne : 14/04/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040802711687 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30250
in Geocarto international > vol 25 n° 1 (February 2010) . - pp 53 - 69[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Fuzzy image segmentation for urban land-cover classification / I. Lizarazo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 2 (February 2010)
[article]
Titre : Fuzzy image segmentation for urban land-cover classification Type de document : Article/Communication Auteurs : I. Lizarazo, Auteur ; J. Barros, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 151 - 162 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) A main problem of hard image segmentation is that, in complex landscapes, such as urban areas, it is very hard to produce meaningful crisp image-objects. This paper proposes a fuzzy approach for image segmentation aimed to produce fuzzy image-regions expressing degrees of membership of pixels to different target classes. This approach, called Fuzzy Image-Regions Method (FIRME), is a natural way to deal with the inherent ambiguity of remotely sensed images. The FIRME approach comprises three main stages: (a) image segmenta-tion which creates fuzzy image-regions, (b) feature analysis which measures properties of fuzzy image regions, and (c) classification which produces the intended land-cover classes. The FIRME method was evaluated in a land-cover classification experiment using high spectral resolution imagery in an urban zone in Bogota, Colombia. Results suggest that in complex environments, fuzzy image segmen-tation may be a suitable alternative for GEOBIA as it produces higher thematic accuracy than the hard image segmentation and other traditional classifiers. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2010-049 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.2.151 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.2.151 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30245
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 2 (February 2010) . - pp 151 - 162[article]Real world objects in geobia through the exploitation of existing digital cartography and image segmentation / G. Smith in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 2 (February 2010)
[article]
Titre : Real world objects in geobia through the exploitation of existing digital cartography and image segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Smith, Auteur ; D. Morton, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 163 - 171 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] processus
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Descriptions of Geographic Object-Based Image Analysis (geobia) often identify image segmentation as the initial step. This may be reasonable in some cases, but segmentation might also be considered a "black art," due to its image dependence and the limited amount control available to users. The resulting segments reflect the spectral structure of the image rather than the physical structure of the landscape with no one-to-one relationship between real world objects and segments. Geographic analysis often begins in the context of existing mapping. In regions with high quality large scale cartography, an obvious question is why is this information not used in the GEOBIA process? It is therefore proposed that geobia be redefined to use the best existing real world feature datasets as the starting point before segmentation is considered. Such an approach would increase opportunities for integration, improve map update initiatives, and widen uptake by end user communities. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2010-050 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.2.151 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.2.151 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30246
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 2 (February 2010) . - pp 163 - 171[article]Augmented reality and photogrammetry: a synergy to visualize physical and virtual city environments / Cristina Portales in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 1 (January - February 2010)
[article]
Titre : Augmented reality and photogrammetry: a synergy to visualize physical and virtual city environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Cristina Portales, Auteur ; L. Lerma, Auteur ; S. Navarro, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 134 - 142 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appareil portable
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] monde virtuel
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] villeRésumé : (Auteur) Close-range photogrammetry is based on the acquisition of imagery to make accurate measurements and, eventually, three-dimensional (3D) photo-realistic models. These models are a photogrammetric product per se. They are usually integrated into virtual reality scenarios where additional data such as sound, text or video can be introduced, leading to multimedia virtual environments. These environments allow users both to navigate and interact on different platforms such as desktop PCs, laptops and small hand-held devices (mobile phones or PDAs). In very recent years, a new technology derived from virtual reality has emerged: Augmented Reality (AR), which is based on mixing real and virtual environments to boost human interactions and real-life navigations. The synergy of AR and photogrammetry opens up new possibilities in the field of 3D data visualization, navigation and interaction far beyond the traditional static navigation and interaction in front of a computer screen. In this paper we introduce a low-cost outdoor mobile AR application to integrate buildings of different urban spaces. High-accuracy 3D photo-models derived from close-range photogrammetry are integrated in real (physical) urban worlds. The augmented environment that is presented herein requires for visualization a see-through video head mounted display (HMD), whereas user’s movement navigation is achieved in the real world with the help of an inertial navigation sensor. After introducing the basics of AR technology, the paper will deal with real-time orientation and tracking in combined physical and virtual city environments, merging close-range photogrammetry and AR. There are, however, some software and complex issues, which are discussed in the paper. Numéro de notice : A2010-235 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.10.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.10.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30429
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 1 (January - February 2010) . - pp 134 - 142[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Détection et reconnaissance de la signalisation verticale par analyse d'images, ch 4. Détection et reconnaissance par ajustement de modèles géométriques et radiométriques / Bahman Soheilian (2010)
Titre de série : Détection et reconnaissance de la signalisation verticale par analyse d'images, ch 4 Titre : Détection et reconnaissance par ajustement de modèles géométriques et radiométriques Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Bahman Soheilian ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : Nantes, Paris [France] : Laboratoire Central des Ponts et Chaussées LCPC Année de publication : 2010 Importance : pp 43 - 56 Note générale : bibliographie
in Détection et reconnaissance de la signalisation verticale par analyse d'images / ouvrage collectif coordonné par Philippe Foucher, 2010Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de scène 3D
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] signalisation routièreRésumé : (auteur) [introduction] Les panneaux de signalisation routière sont des amers visuels cruciaux pour la navigation dans nos environnements urbains. La détection et la reconnaissance des panneaux dans des images est très utile pour peupler et actualiser des bases de données de routes afin par exemple de calculer des données itinéraires. Ces outils automatiques trouvent également leur intérêt pour créer et enrichir des bases d’amers visuels que l’on peut utiliser dans des systèmes d’aide à la navigation voire de navigation autonome. Une autre application peut également consister à localiser une image acquise par un système nomade par rapport à cette même base dans laquelle les objets sont référencés dans les trois dimensions. La majorité des articles de l’état de l’art sur ce sujet repose sur des techniques de détection par la couleur et/ou la forme suivie d’une étape de reconnaissance. Le laboratoire MATIS de l’IGN a développé une méthode de détection et de reconnaissance de la signalisation verticale. L’approche est basée sur un appariement avec des modèles géométriques et radiométriques de panneaux. La stratégie générale est décrite dans la section 4.1. Les trois étapes de l’algorithme seront successivement présentées dans la section 4.2 pour la sélection colorimétrique, dans la section 4.3 pour la détection de formes et dans la section 4.4 pour la reconnaissance. Enfin, les résultats expérimentaux seront détaillés dans la section 4.5. Numéro de notice : H2010-016 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Autre URL associée : https://dx.doi.org/10.3829/erlpc.cr53-fr Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.3829/erlpc.cr53-fr En ligne : https://hal.science/hal-00549656 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101647 Documents numériques
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Détection et reconnaissance par ajustement ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Extracting wire-frame models of street facades from 3D point clouds and the corresponding cadastral map / Karim Hammoudi (2010)PermalinkExtraction of vertical posts in 3D laser point clouds acquired in dense urban areas by a mobile mapping system / Sterenn Liberge (2010)PermalinkA formulation for unsupervised hierarchical segmentation of facade images with periodic models / Jean-Pascal Burochin (2010)PermalinkFusion d'images optique et radar à haute résolution pour la mise à jour de bases de données cartographiques / Vincent Poulain (2010)PermalinkIntegration of geographic information systems and remote sensing / Jeffrey L. Star (2010)PermalinkPermalinkA network representation of raster land-cover patches / L. De Cola in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 1 (January 2010)PermalinkObject-based image analysis / E.A. Addink in GIM international, vol 24 n° 1 (January 2010)PermalinkPhotogrammetric computer vision and image analysis: ISPRS Commission 3 symposium, Saint-Mandé, 1-3 septembre 2010, volume 2. Papers accepted on the basis of abstracts / Nicolas Paparoditis (2010)PermalinkPermalinkSeam-line determination for image mosaicking: a technique minimizing the maximum local mismatch and the global cost / J. Chon in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 1 (January - February 2010)PermalinkPermalinkTraitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2010)PermalinkTraitement de l'image et de la vidéo / Rachid Belaroussi (2010)PermalinkA two-pass random forests classification of airborne Lidar and image data on urban scenes / Li Guo (2010)Permalink3D builbing reconstruction from lidar based on a cell decomposition approach / Martin Kada (01/12/2009)PermalinkIGN Espace fêtait ses vingt ans / Anonyme in Géomatique expert, n° 72 (01/12/2009)PermalinkDe la modélisation tridimensionnelle au SIG 3D / Mirko Peripimeno in Géomatique expert, n° 72 (01/12/2009)PermalinkAdaptive registration of remote sensing images using supervised learning / L. Eikvil in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 11 (November 2009)PermalinkGeneration and application of rules for quality dependent facade reconstruction / S. Becker in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 6 (November - December 2009)Permalink