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Cloud tracking by scale space classification / D.P. Mukherjee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 2 (February 2002)
[article]
Titre : Cloud tracking by scale space classification Type de document : Article/Communication Auteurs : D.P. Mukherjee, Auteur ; S.T. Acton, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 405 - 415 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] analyse structurale
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] séquence d'imagesRésumé : (Auteur) The problem of cloud tracking within a sequence of geo-stationary satellite images has direct relevance to the analysis of cloud life cycles and to the detection of cloud motion vectors (CMVs). The proposed approach first identifies a homogeneous consistent cloud mass for tracking and then establishes motion correspondence within an image sequence. In contrast to the crosscorrelation based approach as adopted in automatic CNIV detection analysis, a scale space classifier is designed to detect cloud mass in the source image taken at time t and the destination image at time t + dt. Boundaries of the extracted cloud segments are matched by computing a correspondence between high curvature points. This shape based method is capable of tracking in the cases of rotation, scaling, and shearing, while the correlation technique is limited to translational motion. The final tracking results provide motion magnitude and direction for each contour point, allowing reliable estimation of meteorological events and wind velocities aloft. With comparable computational expense, the scale space classification technique exceeds the performance of the traditional correlation-based approach in terms of reduced localization error and false matches. Numéro de notice : A2002-099 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.992803 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.992803 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22014
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 40 n° 2 (February 2002) . - pp 405 - 415[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 065-02022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible vol 64 n° 1 - January 2002 (Bulletin de Graphical models)
[n° ou bulletin]
Titre : vol 64 n° 1 - January 2002 Type de document : Périodique Année de publication : 2002 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image Numéro de notice : 095-0201 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=14349 [n° ou bulletin]
Titre : An area-based alignment method for 3D urban models Type de document : Article/Communication Auteurs : Benoît Debaque, Auteur ; Georges Stamon, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2002 Conférence : ICPR 2002, 17th IAPR International Conference on Pattern Recognition 11/08/2002 15/08/2002 Québec ville Québec - Canada Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] géométrie projective
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] objet géographique complexeRésumé : (auteur) The alignment method refers to the idea of superposing a model onto an image. The problem is separated into two parts, i) find a possible transformation of the model on the image, then ii) validate this transformation by aligning the model onto the image. We propose an extension of the traditional alignment method in order to deal with complex objects sustained by projective mappings. Much of the work is localized on how to cope with spurious data as long as processing time is not becoming too excessive. Moreover, the robustness and simplicity of the approach make it appealing for a broader class of objects, not necessarily urban parts. Numéro de notice : C2002-004 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICPR.2002.1044612 Date de publication en ligne : 10/12/2002 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICPR.2002.1044612 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103054 An elevation of fractal methods for characterizing image complexity / Nina S.N. Lam in Cartography and Geographic Information Science, vol 29 n° 1 (January 2002)
[article]
Titre : An elevation of fractal methods for characterizing image complexity Type de document : Article/Communication Auteurs : Nina S.N. Lam, Auteur ; H.L. Qiu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 25 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] complexité
[Termes IGN] dimension fractale
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] objet fractal
[Termes IGN] simulation de surfaceRésumé : (Auteur) Previously, we developed an integrated software package called ICAMS (Image Characterization and Modeling System) to provide specialized spatial analytical functions for interpreting remote sensing data. This paper evaluates three fractal dimension measurement methods that have been implemented in ICAMS: isarithm, variogram, and a modified version of triangular prism. To provide insights into how the fractal methods compare with conventional spatial techniques in measuring landscape complexity, the performance of two spatial autocorrelation methods, Moran's 1 and Geary's C, is also evaluated. Results from analyzing 25 simulated surfaces having known fractal dimensions show that both the isarithm and triangular prism methods can accurately measure a range of fractal surfaces. The triangular prism method is most accurate at estimating the fractal dimension of surfaces having higher spatial complexity, but it is sensitive to contrast stretching. The variogram method is a comparatively poor estimator for all surfaces, particularly those with high tractor dimensions. As with the fractal techniques, spatial autocorrelation techniques have been found to be useful for measuring complex images, but not images with low dimensionality. Fractal measurement methods, as well as spatial autocorrelation techniques, can be applied directly to unclassified images and could serve as a tool for change detection and data mining. Numéro de notice : A2002-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1559/152304002782064600 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304002782064600 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21965
in Cartography and Geographic Information Science > vol 29 n° 1 (January 2002) . - pp 25 - 35[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-02011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse et segmentation de séquences d'images en vue d'une reconnaissance de formes efficace / Santiago Venegas Martinez (2002)
Titre : Analyse et segmentation de séquences d'images en vue d'une reconnaissance de formes efficace Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Santiago Venegas Martinez, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2002 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Sciences de la Vie et de la Matière, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] modèle de déformation des images
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] séquence d'imagesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse traite des problèmes de segmentation spatio-temporelle en images dynamiques. L'objet de cette recherche se situe dans la présentation d'une méthode qui simplifie le calcul de la fonction distance dans la théorie des ensembles de niveau. On propose un processus itératif en deux étapes : une diffusion isotrope suivie d'un opérateur discriminant avec un seuil variant spatialement en fonction de l'image à segmenter. Le principe général est d'assimiler la segmentation à la recherche d'une région par l'évolution d'une courbe. Note de contenu : Introduction
1- Le contexte dans le suivi d'objets mobiles
2- Les méthodes d'analyse de séquences d'images
3- La segmentation par un front de propagation
4- Les champs de déplacement
5- Le système de segmentation proposé
6- Discussion sur les résultats obtenus et conclusionNuméro de notice : 21631 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Vie et de la Matière : Paris 5 : 2002 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90771 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21631-01 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Etude et développement d'un outil d'extraction et d'appariement des éléments caractéristiques du relief à partir de modèles numériques de terrain / E. Colleu (2002)PermalinkEtude des formes de toits selon les paysages français / Yannick Cézard (2002)PermalinkFuzzy objects: their changes and uncertainties / T. Cheng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 1 (January 2002)PermalinkPermalinkPermalinkProceedings of the 2nd pattern recognition for remote sensing Workshop, PRRS 2002 / Maria Petrou (2002)PermalinkSynthèse d'images géographiques / F. Sillion (2002)PermalinkTraitement d'images / E. Lefebvre (2002)PermalinkTraitement de séquences d'images aériennes en visée latérale pour la reconstruction 3D / Guy Le Besnerais in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)PermalinkTrois approches pour la construction automatique de modèles 3D de bâtiments en imagerie aérienne haute résolution / Frank Fuchs (2002)PermalinkUse of contour-based DEM for deriving and mapping topographic attributes / H. Mizukoshi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 1 (January 2002)PermalinkVision with non-traditional sensors, 26th workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition (ÖAGM/AAPR), Graz, September 10 - 11, 2002 / Franz W. Leberl (2002)Permalinkvol 27 n° 6 - 01/12/2001 - 22ème Symposium de la société canadienne de télédétection et le programme Globesar-2, [actes], Victoria, 21 - 25 août 2001 (Bulletin de Canadian journal of remote sensing) / Michael A. WulderPermalinkvol 63 n° 6 - November 2001 - Volume modelling (Bulletin de Graphical models) / M. ChenPermalinkExtracting high points from statistical surfaces: a case study using digital elevation model / E.A. Wentz in Cartography and Geographic Information Science, vol 28 n° 4 (October 2001)Permalinkvol 27 n° 5 - 01/10/2001 - lA Glaces et iceberg (Bulletin de Canadian journal of remote sensing) / Canadian remote sensing societyPermalinkA system for the automatic selection of conspicuous color sets for qualitative data display / P. Campadelli in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 10 (October 2001)Permalinkvol 63 n° 5 - September 2001 - Pacific graphics (PG 2000), [actes], Hong-Kong, 3 - 5 October 2000 (Bulletin de Graphical models) / B. BarskyPermalinkCanadian Journal of Remote Sensing = Journal Canadien de Télédétection (Bulletin de Canadian journal of remote sensing) / Canadian remote sensing societyPermalinkvol 63 n° 4 - July 2001 (Bulletin de Graphical models)Permalink