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Titre : Single-image interactive 3D generalized cylinder modeling Type de document : Article/Communication Auteurs : Murat Yirci, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2016 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : JFIG 2016, 29èmes Journées Française d’Informatique Graphique de l'AFIG, du GdR IG-RV du CNRS et du Chapitre Français d’EG 30/11/2016 02/12/2016 Grenoble France Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] profondeurRésumé : (auteur) Projective texturing is a commonly used image based rendering technique that enables the synthesis of novel views from the blended reprojection of nearby views on a coarse geometry proxy approximating the scene. When scene geometry is inexact, aliasing artefacts occur. This introduces disturbing artefacts in applications such as street-level immersive navigation in mobile mapping imagery, since a pixel-accurate modelling of the scene geometry and all its details is most of the time out of question. The filtered blending approach applies the necessary 1D low-pass filtering on the projective texture to trade out the aliasing artefacts at the cost of some radial blurring. This paper proposes extensions of the filtered blending approach. Firstly, we introduce Integral Radial Images that enable constant time radial box filtering and show how they can be used to apply box-filtered blending in constant time independently of the amount of depth uncertainty. Secondly, we show a very efficient application of filtered blending where the scene geometry is only given by a loose depth interval prior rather than an actual geometry proxy. Thirdly, we propose a silhouette-aware extension of the box-filtered blending that not only account for uncertain depth along the viewing ray but also for uncertain silhouettes that have to be blurred as well. Numéro de notice : C2016-062 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02551493 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96339
Titre : Some contributions to large precision matrix estimation Titre original : Quelques contributions à l'estimation de grandes matrices de précision Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Samuel Balmand , Auteur ; Arnak Dalalyan, Directeur de thèse ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2016 Importance : 157 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'Université Paris-Est, spécialité MathématiquesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] estimateur
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] processus gaussien
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] résidu
[Termes IGN] temps de convergence
[Termes IGN] valeur aberrante
[Termes IGN] vitesseIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Sous l'hypothèse gaussienne, la relation entre indépendance conditionnelle et parcimonie permet de justifier la construction d'estimateurs de l'inverse de la matrice de covariance — également appelée matrice de précision — à partir d'approches régularisées. Cette thèse, motivée à l'origine par la problématique de classification d'images, vise à développer une méthode d'estimation de la matrice de précision en grande dimension, lorsque le nombre n d'observations est petit devant la dimension p du modèle. Notre approche repose essentiellement sur les liens qu'entretiennent la matrice de précision et le modèle de régression linéaire. Elle consiste à estimer la matrice de précision en deux temps. Les éléments non diagonaux sont tout d'abord estimés en considérant p problèmes de minimisation du type racine carrée des moindres carrés pénalisés par la norme L. Les éléments diagonaux sont ensuite obtenus à partir du résultat de l'étape précédente, par analyse résiduelle ou maximum de vraisemblance. Nous comparons ces différents estimateurs des termes diagonaux en fonction de leur risque d'estimation. De plus, nous proposons un nouvel estimateur, conçu de sorte à tenir compte de la possible contamination des données par des outliers, grâce à l'ajout d'un terme de régularisation en norme mixte l2/l1. L'analyse non-asymptotique de la convergence de notre estimateur souligne la pertinence de notre méthode. Note de contenu : Introduction
0.1 Notation
0.2 Sparsity assumption
0.3 Parsimonious precision matrix estimation
0.4 Advances in sparse linear regression
0.5 Regularity properties
0.6 Contributions
0.7 Manuscript organization
1 Estimation of the diagonal elements
1.1 Introduction
1.2 Preliminaries on precision matrix estimation
1.3 Four estimators of the variance of noise
1.4 Experimental evaluation
1.5 Conclusion
2 Robust estimation
2.1 Introduction
2.2 Moderate dimensional case: theoretical results .
2.3 Discussion and extensions to high dimension
2.4 Technical results and proofs
2.5 Algorithmic aspects
2.6 Empirical evaluation
2.7 Perspectives
Conclusion
A Supplementary proofs
B Additional experimental results
C Overview of the DESP packageNuméro de notice : 15937 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques : Paris-Est : 2016 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-01501678 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81270 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15937-01 THESE Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Classification of remotely sensed images using the geneSIS fuzzy segmentation algorithm / Stelios Mylonas in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 10 (October 2015)
[article]
Titre : Classification of remotely sensed images using the geneSIS fuzzy segmentation algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Stelios Mylonas, Auteur ; Dimitris G. Stavrakoudis, Auteur ; John B. Theocharis, Auteur ; Paris A. Mastorocostas, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 5352 - 5376 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In this paper, we propose an integrated framework of the recently proposed Genetic Sequential Image Segmentation (GeneSIS) algorithm. GeneSIS segments the image in an iterative manner, whereby at each iteration, a single object is extracted via a genetic algorithm-based object extraction method. This module evaluates the fuzzy content of candidate regions, and through an effective fitness function design provides objects with optimal balance between fuzzy coverage, consistency and smoothness. GeneSIS exhibits a number of interesting properties, such as reduced over-/undersegmentation, adaptive search scale, and region-based search. To enhance the capabilities of GeneSIS, we incorporate here several improvements of our initial proposal. On one hand, two modifications are introduced pertaining to the object extraction algorithm. Specifically, we consider a more flexible representation of the structural elements used for the object's extraction. Furthermore, in view of its importance, the consistency criterion is redefined, thus providing a better handling of the ambiguous areas of the image. On the other hand we incorporate three tools properly devised, according to the fuzzy principles characterizing GeneSIS. First, we develop a marker selection strategy that creates reliable markers, particularly when dealing with ambiguous components of the image. Furthermore, using GeneSIS as the essential part, we consider a generalized experimental setup embracing two different classification schemes for remote sensing images: the spectral-spatial classification and the supervised segmentation methods. Finally, exploiting the inherent property of GeneSIS to produce multiple segmentations, we propose a segmentation fusion scheme. The effectiveness of the proposed methodology is validated after thorough experimentation on four data sets. Numéro de notice : A2015-750 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2421640 Date de publication en ligne : 08/05/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2421640 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78759
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 10 (October 2015) . - pp 5352 - 5376[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015101 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible vol 81 n° 6 - June 2015 - Special issue on GEOBIA (Bulletin de Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS) / Ioannis Z. Gitas
[n° ou bulletin]
est un bulletin de Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS / American society for photogrammetry and remote sensing (1975 -)
Titre : vol 81 n° 6 - June 2015 - Special issue on GEOBIA Type de document : Périodique Auteurs : Ioannis Z. Gitas, Éditeur scientifique ; Giogios Mallinis, Éditeur scientifique Année de publication : 2015 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image Numéro de notice : 105-201506 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://www.ingentaconnect.com/content/asprs/pers/2015/00000081/00000006 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=26505 [n° ou bulletin]Contient
- Integrating user needs on misclassification error sensitivity into image segmentation quality assessment / Hugo Costa in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 6 (June 2015)
- Mangrove tree crown delineation from high-resolution imagery / Muditha K. Heenkenda in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 6 (June 2015)
- Object-based building change detection from a single multispectral image and pre-existing geospatial information / Georgia Doxani in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 6 (June 2015)
- A fuzzy spatial reasoner for multi-scale GEOBIA ontologies / Argyros Argyridis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 6 (June 2015)
- Assessment of wildfire risk in Lebanon using geographic object-based image analysis / George Mitri in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 6 (June 2015)
Parallel performance of typical algorithms in remote sensing-based mapping on a multi-core computer / Jinghui Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 5 (May 2015)
[article]
Titre : Parallel performance of typical algorithms in remote sensing-based mapping on a multi-core computer Type de document : Article/Communication Auteurs : Jinghui Yang, Auteur ; Jixian Zhang, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 373 - 385 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] processeur multicoeur
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] traitement parallèleRésumé : (auteur) Typical algorithms in remote sensing-based mapping, such as geometric correction, image fusion, image mosaic, and automatic DEM extractions, are data- and computation-intensive; processing on multi-core computers can improve their performance. Therefore, parallel computing methods that can fully leverage state-of-the-art hardware platforms and that can be easily adapted to these algorithms are required. In this paper, a method with high parallelism is adopted. The method integrates a recursive procedure with a parallel mechanism that is capable of concurrently processing multiple blocks on multiple cores. The parallel experiments of five categories of typical algorithms on two multi-core computers with Windows and Linux operating systems, respectively, were fulfilled. The experimental results show that although the gains of parallel performance vary for different algorithms, the processing performance achieved on multi-core computers is significantly improved. The best case on a computer with two CPUs is able to perform the DEM extractions up to 13.6 times faster than serial execution. According to these experiments, the factors influencing parallel performance on a multi-core computer are discussed. Numéro de notice : A2015-972 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.5.373 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.5.373 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80042
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 5 (May 2015) . - pp 373 - 385[article]Panorama sur les méthodes de classification des images satellites et techniques d'amélioration de la précision de la classification / O. El Kharki in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)Permalinkvol 100 - February 2015 - High-resolution Earth imaging for geospatial information (Bulletin de ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing) / Christian HeipkePermalinkStable mean-shift algorithm and its application to the segmentation of arbitrarily large remote sensing images / Julien Michel in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)PermalinkApplication à large échelle de techniques d'analyse d'images basées objet pour l'imagerie satellite à très haute résolution / David Youssefi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)PermalinkCompression strategies for LiDAR waveform cube / Grzegorz Jóźków in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 99 (January 2015)PermalinkData-driven feature learning for high resolution urban land-cover classification / Piotr Andrzej Tokarczyk (2015)PermalinkDetection of abrupt changes in spatial relationships in video sequences / Abdalbassir Abou-Elailah (2015)PermalinkPermalinkPermalinkMise en oeuvre d'une méthode de monoplotting dans 3DReshaper / Catherine Battaglia (2015)PermalinkDomain adaptation for land use classification: A spatio-temporal knowledge reusing method / Yilun Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 98 (December 2014)PermalinkEvaluation of feature-based 3-d registration of probabilistic volumetric scenes / Maria I. Restrepo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 98 (December 2014)PermalinkSpectral–spatial hyperspectral image classification via multiscale adaptive sparse representation / Leyuan Fang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)PermalinkA robust image matching method based on optimized BaySAC / Zhizhong Kang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 11 (November 2014)PermalinkAutomatic detection of elevation changes by differential DSM analysis: application to urban areas / Cyrielle Guerin in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 7 n° 10 (October 2014)PermalinkMathematical morphology pre-processing for enhanced segmentation of heterogeneous spatial regions / Julien Radoux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkL’ORFEO Toolbox : bilan des années ORFEO et perspectives / Julien Michel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkL’orthomosaïque à échelle départementale : les performances de l’imagerie Pléiades comparées au produit BD ORTHO® / Jean-François Hangouët in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkToward satellite-based land cover classification through optimum-path forest / Rodrigo José Pisani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)PermalinkTraitement d’images satellitaires à très haute résolution spatiale et identification de zones à enjeux dans l’aménagement des Trames Vertes urbaines / Pauline Crombette in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkDevelopment of fuzzy rule-based parameters for urban object-oriented classification using very high resolution imagery / Alireza Hamedianfar in Geocarto international, vol 29 n° 3 - 4 (June - July 2014)PermalinkState of the art in high density image matching / Fabio Remondino in Photogrammetric record, vol 29 n° 146 (June - August 2014)PermalinkTraitement des images satellites avec des logiciels libres / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 98 (01/06/2014)PermalinkActive learning in the spatial domain for remote sensing image classification / André Stumpf in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)PermalinkEgalisation radiométrique de nuages de points 3D issus de corrélation dense / Luc Girod in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)PermalinkSegmentation d'images aériennes par coopération LPE-régions et LPE-contours, application à la caractérisation de toitures / Youssef El Merabet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)PermalinkApplication of frequency ratio and likelihood ratio model for geo-spatial modelling of landslide hazard vulnerability assessment and zonation: a case study from the Sikkim Himalayas in India / L.P. Sharma in Geocarto international, vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014)PermalinkVisual word spatial arrangement for image retrieval and classification / Otávio A.B. Penatti in Pattern recognition, vol 47 n° 2 ([01/02/2014])PermalinkAnalysing landmarks in nature and elements of geospatial images to support wayfinding / Pyry Kettunen (2014)PermalinkApproches multi-hiérarchiques pour l'analyse d'images de télédétection / Camille Kurtz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)PermalinkPermalinkGeographic Object-Based Image Analysis: Towards a new paradigm / Thomas Blaschke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkOutils méthodologiques pour l'analyse d'images MSG : estimation du mouvement, suivi des masses nuageuses et détection de fronts / Thomas Corpetti in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)PermalinkImage-based rendering of LOD1 3D city models for traffic-augmented immersive street-view navigation / Mathieu Brédif in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W3 (November 2013)PermalinkUpdating land cover databases using a single very high resolution satellite image / Adrien Gressin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W2 (November 2013)Permalinkvol II-3 W2 - November 2013 - WGIII/3 ISA13 – The ISPRS Workshop on Image Sequence Analysis 2013 [actes] (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Clément MalletPermalinkSemantic orchestration of image processing services for environmental analysis / élisabeth Ranisavljevic' in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)PermalinkClassification automatique des images satellitaires optimisée par l'algorithme des chauves-souris / Soumia Benmostefa in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkLa combinaison d'indicateurs de changement pour le suivi de l'évolution de l'occupation du sol à partir d'imagerie satellitale / Faten Katlane in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkAn automated approach for the conflation of vector parcel map with imagery / Wenbo Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 6 (June 2013)PermalinkAssessing reference dataset representativeness through confidence metrics based on information density / Giorgos Mountrakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 78 (April 2013)PermalinkFootprint generation using fuzzy-neighborhood clustering / Jonathon K. Parker in Geoinformatica, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkObject-based fusion of multitemporal multiangle ENVISAT ASAR and HJ-1B multispectral data for urban land-cover mapping / Yifang Ban in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkDevelopment of a Coordinate Transformation method for direct georeferencing in map projection frames / Haitao Zhao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)PermalinkA hybrid multiview stereo algorithm for modeling urban scenes / Florent Lafarge in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 35 n° 1 (January 2013)Permalink