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Extracting wire-frame models of street facades from 3D point clouds and the corresponding cadastral map / Karim Hammoudi (2010)
contenu dans Photogrammetric computer vision and image analysis, ISPRS Commission 3 symposium, Saint-Mandé, 1-3 septembre 2010, volume 1. Papers accepted on the basis of peer-reviewed full manuscripts / Nicolas Paparoditis (2010)
Titre : Extracting wire-frame models of street facades from 3D point clouds and the corresponding cadastral map Type de document : Article/Communication Auteurs : Karim Hammoudi , Auteur ; Fadi Dornaika , Auteur ; Bahman Soheilian , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2010 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38-3A Conférence : PCV 2010, ISPRS - Commission 3 symposium Photogrammetric computer vision and image analysis 01/09/2010 03/09/2010 Saint-Mandé France ISPRS OA Archives Importance : pp 91 - 96 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] texturageRésumé : (Auteur) This paper presents an operational approach for extracting wire-frame models of street facades. Georeferenced terrestrial laser rawdata are acquired by a Mobile Mapping System (MMS). The MMS constitutes an adapted tool to massively collect accurate data at street level. After a filtering step of the 3D raw point cloud of street, the street point cloud is segmented into a cloud of dominant facade walls. Piecewise quasi-planar facade cloud are then extracted using an adapted Progressive Probabilistic Hough Transform (PPHT). At the planimetric level, a cadastral map issue from an urban database is employed to segment the cloud of planar clusters into residential facade portion. Finally, each portion is vertically delimited using heuristic approaches. The adapted PPHT allows the automatic modeling of facade outlines with a fine facade line detection and a low computation time. The adapted approach has been tested on a set of point clouds acquired in the city of Paris under real conditions. Examples and experimental results show the efficiency of the proposed approach. Numéro de notice : C2010-002 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/part3/a/pdf/91_XXXVIII-part3A.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65057 Extraction of vertical posts in 3D laser point clouds acquired in dense urban areas by a mobile mapping system / Sterenn Liberge (2010)
contenu dans Photogrammetric computer vision and image analysis: ISPRS Commission 3 symposium, Saint-Mandé, 1-3 septembre 2010, volume 2. Papers accepted on the basis of abstracts / Nicolas Paparoditis (2010)
Titre : Extraction of vertical posts in 3D laser point clouds acquired in dense urban areas by a mobile mapping system Type de document : Article/Communication Auteurs : Sterenn Liberge, Auteur ; Bahman Soheilian , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2010 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38-3B Conférence : PCV 2010, ISPRS - Commission 3 symposium Photogrammetric computer vision and image analysis 01/09/2010 03/09/2010 Saint-Mandé France ISPRS OA Archives Importance : pp 126 - 130 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) This paper focuses on extracting vertical objects from 3D terrestrial point clouds, acquired in dense urban scenes. We are especially interested in urban vertical posts whose inventory is useful for many applications such as urban mapping, virtual tourism or localization. The proposed methodology is based on two steps. The first is a focalization step providing hypothetical candidates consisting of vertical features. The second step validates or rejects these candidates. In the case of validation, the features are classified according to the posts pattern library. The extraction of vertical objects is processed by projecting the point cloud in a horizontal plan. The accumulation density, the minimal and maximal heights are used to filter out ground points, tree leaves and to solve acquisition problems such as a region multiscans. After filtering step, the accumulation image is updated. Connex regions correspond to the vertical objects. These candidates are then validated regarding the posts pattern library. An analysis of the 3D vertical point distribution is processed. To do that, each region is characterized by its eigenvalues and eigenvectors based on a Principal Component Analysis in 3D space. The classification is processed by a decision tree algorithm. Results are presented on large and various datasets acquired under real conditions in a dense urban area. A global accuracy of 84 % is reached. Numéro de notice : C2010-006 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/part3/b/pdf/126_XXXVIII-part3B.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65061 A formulation for unsupervised hierarchical segmentation of facade images with periodic models / Jean-Pascal Burochin (2010)
contenu dans Photogrammetric computer vision and image analysis, ISPRS Commission 3 symposium, Saint-Mandé, 1-3 septembre 2010, volume 1. Papers accepted on the basis of peer-reviewed full manuscripts / Nicolas Paparoditis (2010)
Titre : A formulation for unsupervised hierarchical segmentation of facade images with periodic models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pascal Burochin , Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Olivier Tournaire , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2010 Conférence : PCV 2010, ISPRS - Commission 3 symposium Photogrammetric computer vision and image analysis 01/09/2010 03/09/2010 Saint-Mandé France ISPRS OA Archives Importance : pp 227 - 232 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] alignement
[Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données
[Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) We introduce an unsupervised segmentation method to build a hierarchical representation of a building facade from a single calibrated street level image. The process recursively splits horizontally or vertically the rectified image along dominant alignments until the radiometric content of the region hypothesis corresponds to a given model. This paper propose two main novelties: first we describe an advanced split energy formulation to separate dominant alignments breaks. Then we introduce a model that express periodicity in facade texture. This segmentation could be an interesting tool for facade modeling and is in particular well suited for facade texture compression. Numéro de notice : C2010-004 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/part3/a/pdf/227_XXXVIII-part3A.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65059 Fusion d'images optique et radar à haute résolution pour la mise à jour de bases de données cartographiques / Vincent Poulain (2010)
Titre : Fusion d'images optique et radar à haute résolution pour la mise à jour de bases de données cartographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Vincent Poulain, Auteur ; Philippe Marthon, Directeur de thèse ; Jean-Yves Tourneret, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Année de publication : 2010 Importance : 162 p. Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du doctorat de l'université de Toulouse, spécialité Signal, Image, Acoustique et OptimisationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse se situe dans le cadre de l'interprétation d'images satellite à haute résolution, et concerne plus spécifiquement la mise à jour de bases de données cartographiques grâce à des images optique et radar à haute résolution. Cette étude présente une chaîne de traitement générique pour la création ou la mise à jour de bases de données représentant les routes ou les bâtiments en milieu urbain. En fonction des données disponibles, différents scénarios sont envisagés. Le traitement est effectué en deux étapes. D'abord nous cherchons les objets qui doivent être retirés de la base de données. La seconde étape consiste à rechercher dans les images de nouveaux objets à ajouter dans la base de données. Pour réaliser ces deux étapes, des descripteurs sont construits dans le but de caractériser les objets d'intérêt dans les images d'entrée. L'inclusion ou élimination des objets dans la base de données est basée sur un score obtenu après fusion des descripteurs dans le cadre de la théorie de Dempster-Shafer. Les résultats présentés dans cette thèse illustrent l'intérêt d'une fusion multi-capteurs. De plus l'intégration aisée de nouveaux descripteurs permet à la chaîne d'être améliorable et adaptable à d'autres objets. Note de contenu : 1. Introduction
1.1. Objectif général
1.2. Organisation du document et contributions
1.3. Liste des travaux
2. Problématique
2.1. Introduction et contexte général
2.2. Types de données
2.3. Applications
2.4. Jeux de données
2.5. Travaux sur l'interprétation d'images en milieu urbain
3. Extraction d'information
3.1. Génération d'hypothèses d'objets
3.2. Caractéristiques des objets d'intérêts
3.3. Calcul des descripteurs
4. Fusion d'information
4.1. Introduction et état de l'art
4.2. SVM à une classe
4.3. Théorie des croyances de Dempster-Shafer
4.4. Exemple de fusion par la théorie de Dempster-Shafer
4.5. Conclusion
5. Post-traitements
5.1. Bâtiments
5.2. Routes
6. Résultats
6.1. Données et méthodes d'évaluation de la chaîne de traitement
6.2. Evaluation de l'étape de vérification de la BD
6.3. Evaluation de la détection de nouveaux objets
6.4. Evaluation de la chaîne de traitement complète
7. Conclusion et perspectives
7.1. Conclusion
7.2. PerspectivesNuméro de notice : 19743 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Signal, Image, Acoustique et Optimisation : Toulouse : 2010 Organisme de stage : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://www.theses.fr/2010INPT0093 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84209 Integration of geographic information systems and remote sensing / Jeffrey L. Star (2010)
Titre : Integration of geographic information systems and remote sensing Type de document : Monographie Auteurs : Jeffrey L. Star, Éditeur scientifique ; John E. Estes, Éditeur scientifique ; Kenneth C. McGwire, Éditeur scientifique Editeur : Cambridge [Royaume-Uni] : Cambridge University Press Année de publication : 2010 Collection : Topics in remote sensing num. 5 Importance : 225 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-15880-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modèle statistique
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Remote sensing and geographic information systems (GIS) are inherently linked technologies. Together, they form a powerful tool to measure, map, monitor and model resources and environmental data for both scientific and commercial applications. Originally published in 1997, this book brought together work by leaders in the field to address improved techniques, applications and research in integrated remote sensing and geographical information systems. Among the topics covered are image rectification, change detection, visualisation, computer modelling, local land use planning, requirements of GIS in global change research, and potential directions for research. Remote sensing and GIS play a key role in studies of water resources, air quality, topography, land cover, and population location and dynamics, and specialists working at the local, regional and global levels will find this book a valuable and stimulating resource. Note de contenu : 1. Integration of geographic information systems and remote sensing: a background to NCGIA initiative
2. Rectification and registration
3. Principles of change detection using digital remote sensor data
4. Visualization and the integration of remote sensing and geographic information
5. Amazonia: a system for supporting data-intensive modeling
6. Accuracy
7. Integration of remote sensing and GIS technologies for planning
8. Global change research and geographic information systems requirements
9. Research needed to improve remote sensing and GIS integration: conclusions and a look toward the futureNuméro de notice : 20605 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41813 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20605-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible PermalinkA network representation of raster land-cover patches / L. De Cola in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 1 (January 2010)PermalinkObject-based image analysis / E.A. Addink in GIM international, vol 24 n° 1 (January 2010)PermalinkPhotogrammetric computer vision and image analysis: ISPRS Commission 3 symposium, Saint-Mandé, 1-3 septembre 2010, volume 2. Papers accepted on the basis of abstracts / Nicolas Paparoditis (2010)PermalinkPermalinkSeam-line determination for image mosaicking: a technique minimizing the maximum local mismatch and the global cost / J. Chon in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 1 (January - February 2010)PermalinkPermalinkTraitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2010)PermalinkTraitement de l'image et de la vidéo / Rachid Belaroussi (2010)PermalinkA two-pass random forests classification of airborne Lidar and image data on urban scenes / Li Guo (2010)Permalink