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Comparison of aerial images, satellites images and laser scanning DSM in a 3D city models production framework / Grégoire Maillet (2004)
Titre : Comparison of aerial images, satellites images and laser scanning DSM in a 3D city models production framework Type de document : Article/Communication Auteurs : Grégoire Maillet , Auteur ; David Flamanc , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2004 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 35-B3 Conférence : ISPRS 2004, 20th international congress of photogrammetry and remote sensing, Geo-Imagery Bridging continents 12/07/2004 23/07/2004 Istanbul Turquie OA ISPRS Archives Importance : 6 p. Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (Auteur) During the past decade, the automatic generation of 3D city models has been a constant topic of research for several universities and cartographic or photogrammetric institutes. These 3D city models have a great potential for many applications, there is a real demand for. The costs of data acquisition are still high. The choice of the input data for a framework is one of the most important key to the production line. The object of this paper is to study the potential and impact of different input data contexts. Therefore, we use an operational building extraction framework able to reconstruct buildings from aerial images and cadastral maps. Concerning the reconstruction modules the buildings can be extracted with fully automatic methods as a prismatic extraction or a model driven algorithm. Although this framework has been initially developed for an aerial image context, laser Digital Surface Model (DSM) and satellite images context has been studied. So, on several datasets, 3D city models are produced through this approach with aerial or satellite images with different resolutions (from 80 cm to 20 cm) or laser scanning DSM. An external 3D reference allows to evaluate from qualitative and quantitative points of view. The results obtained from each input data context are compared. Finally, for each input data context, we discuss the different possibilities of 3D city models specifications, especially for the level of details, geometric accuracy and exhaustiveness.
.Numéro de notice : C2004-033 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXV/congress/comm3/papers/447.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64392 A cost-effective semisupervised classifier approach with kernels / M. Murat Dundar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 1 (January 2004)
[article]
Titre : A cost-effective semisupervised classifier approach with kernels Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Murat Dundar, Auteur ; D.L. Landgrebe, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 264 - 270 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classificateur
[Termes IGN] classification semi-dirigée
[Termes IGN] distribution de Fisher
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyauRésumé : (Auteur) In this paper, we propose a cost-effective iterative semisupervised classifier based on a kernel concept. The proposed technique incorporates unlabeled data into the design of a binary classifier by introducing and optimizing a cost function in a feature space that maximizes the Rayleigh coefficient while minimizing the total cost associated with misclassified labeled samples. The cost assigned to misclassified labeled samples accounts for the number of misclassified labeled samples as well as the amount by which they are on the wrong side of the boundary, and this counterbalances any potential adverse effect of unlabeled data on the classifier performance. Several experiments performed with remotely sensed data demonstrate that using the proposed semisupervised classifier shows considerable improvements over the supervised-only counterpart. Numéro de notice : A2004-046 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.817815 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.817815 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26574
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 42 n° 1 (January 2004) . - pp 264 - 270[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Étude des modèles numériques de terrain pour améliorer la fiabilité des calculs d'aléas et de vulnérabilité / Frédéric Rousseaux (2004)
Titre : Étude des modèles numériques de terrain pour améliorer la fiabilité des calculs d'aléas et de vulnérabilité Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Frédéric Rousseaux, Auteur ; Bernard Cervelle, Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2004 Importance : 161 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du diplôme de doctorat de l'université de Marne-la-Vallée, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] conflation
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] géomorphométrie
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] visualisation 3D
[Termes IGN] vulnérabilitéIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse étudie l'impact de la représentation du relief sur les études de risque. L'objectif de cette étude est de montrer que la manière de modéliser le relief modifie le comportement et les résultats de simulations de risque. La démarche s'effectue en quatre temps. Nous proposons en premier lieu une étude bibliographique portant sur les différentes modélisations informatiques du relief et sur l'intérêt d'utiliser un modèle numérique de terrain (MNT) dans les études de risque. Dans un second temps, nous décrivons des méthodes d'intégration cohérente de données vecteur sur un MNT et étudions leur impact sur les résultats de simulations de risque. Dans un troisième temps, nous décrivons l'influence des erreurs altimétriques sur la représentation du relief. Afin de faciliter la détection de ces erreurs, nous proposons une méthode de prédiction de zones potentiellement fausses par croisement de données vecteur sur un MNT. Enfin, dans un dernier temps, nous proposons une partie plus prospective présentant des concepts qui permettraient la création d'une carte d'erreurs potentielles à partir de la détection automatique des zones d'erreurs définies durant la thèse. Les résultats sont les suivants : - L'intégration cohérente d'objets vecteur est un apport important permettant d'affiner de manière significative les résultats de simulations de risque. - La détection d'erreurs met en valeur les zones les plus fréquemment touchées et souligne l'importance d'une modélisation corrigée d'artefacts. Elle montre toutefois que la plupart des interpolations classiques donnent des résultats similaires en terme de qualité. - Une classification des erreurs par type de zones morphologiques permet la mise en place d'une méthode de détection de zones d'erreurs potentielles grâce à l'étude de paramètres topographiques. Grâce à cette approche, il est possible de calculer la qualité potentielle d'un MNT et ainsi, détecter des zones plus ou moins fiables. Ces méthodes permettent à l'utilisateur de mieux évaluer la qualité de son MNT et donc prévoir plus finement l'impact de la modélisation de son MNT sur ses résultats de simulation. Note de contenu : INTRODUCTION GÉNÉRALE
CHAPITRE A : RISQUES ET RELIEF
1. LA REPRÉSENTATION NUMÉRIQUE DU RELIEF : DE LA CARTE PAPIER AU MODÈLE NUMÉRIQUE DE TERRAIN
1.1. Évolution de la représentation du relief
1.2. Le modèle numérique de terrain
1.3. Méthodes d'obtention des données servant à la création d'un MNT
1.4. Données servant à la création d'un MNT
2. MÉTHODES DE CONSTRUCTION D'UN MNT À PARTIR DE COURBES DE NIVEAU
2.1. État de l'art des différents types d'interpolation à partir de courbes de niveau
2.2. Méthodes d'interpolation raster
2.2.1. La méthode IDW
2.2.2. La méthode RST
2.2.3. Le krigeage
2.2.4. La grille élastique
2.3. Méthode d'interpolation dite triangulation de Delaunay
2.4. Présentation des principaux paramètres topographiques
3. UN CADRE PARTICULIER : LES ÉTUDES DE RISQUE
3.1. Présentation des termes principaux
3.2. Les études de risque
3.3. Présentation des simulations de risque utilisées durant la thèse
3.3.1. L'inondation
3.3.2. L'intervisibilité
CHAPITRE B : ÉTUDE DE DIFFÉRENTES REPRÉSENTATIONS DU RELIEF POUR DES SIMULATIONS DE RISQUE.
1. ÉTUDE DE DIFFÉRENTES REPRÉSENTATIONS DU RELIEF : VERS UN MNT RÉALISTE ET COHÉRENT.
1.1. Introduction
1.1.1. Définition de la qualité pour des études de risque
1.1.2. Définition de la notion de réalisme
1.1.3. Définition de la notion de cohérence
1.1.4. Introduction au processus d'amélioration du MNT
1.2. Les représentations du relief nu
1.3. Processus d'amélioration d'un MNT : du MNT brut à un MNT aux formes plus réalistes
1.3.1. Algorithme de traitement des triangles plats
1.3.2. Densification des courbes de niveau
1.3.3. Vérification
1.4. Du modèle numérique de terrain au modèle numérique de terrain enrichi
1.4.1. Algorithmes d'intégration des routes
1.4.2. Algorithmes d'intégration du bâti
1.4.3. Algorithmes d'intégration de l'hydrographie
1.5. Applications
1.5.1. Importance du relief et des objets au niveau du sursol dans l'étude de risque
1.5.2. Simulation d'intervisibilité
2. UN CAS D'ÉTUDE : IMPACT DE LA REPRÉSENTATION DU RELIEF SUR UNE SIMULATION D'INONDATION ET SUR L'ANALYSE DE LA VULNÉRABILITÉ D'UN RÉSEAU ROUTIER
2.1. Contexte
2.2. Presentation of the study area
2.3. Impact of DTM accuracy level on flood simulations
2.4. Methodology
2.4.1 Flood scenario
2.4.2 Simulation process
2.4.3 Identification of the road networks damaging
2.5. Application : flood impacts on the road network
2.6. Simulation of a centennial flood in Orléans according to the DTM accuracy level
2.7. Preliminary study of the Orléans road networks functionality
2.8. Impact on the DTM accuracy level on the prediction of road networks perturbations
2.9. Synthetis
2.10. Conclusion
CHAPITRE C : L'IMPACT DES ERREURS SUR LA REPRÉSENTATION DU RELIEF
1. ÉTAT DE L'ART DES MÉTHODES EXISTANTES CONCERNANT LA DÉTECTION D'ERREURS
1.1. Introduction
1.2. Définition de la qualité géométrique d'un MNT
1.3. Origine des erreurs sur un MNT
1.3.1. Les erreurs liées à l'acquisition des données
1.3.2. Les erreurs liées à l'interpolation
1.4. Mise en évidence visuelle des erreurs globales et locales du MNT
1.5. Conclusion
2. MÉTHODES DE DÉTECTION D'ERREURS POTENTIELLES SUR UN MNT PAR COMPARAISON RELATIVE AVEC DES DONNÉES VECTEUR
2.1. Introduction
2.2. Présentation des données utilisées
2.3. Méthode de calcul du modèle numérique de terrain
2.4. Comparaison quantitative entre les objets linéaires et le modèle numérique de terrain
2.5. Comparaison qualitative entre le modèle numérique de terrain et des données surfaciques
2.6. Conclusion
3. IMPACT DES ERREURS D'UN MNT SUR DES SIMULATIONS DE RISQUE
3.1. Introduction
3.2. Discussion sur les données et méthodes d'interpolation retenues
3.3. Détermination des zones d'erreurs récurrentes
3.3.1. Matériel et méthode
3.3.2. Comparaison entre un MNT raster RST et un MNT LIDAR
3.3.3. Comparaison entre un MNT raster IDW et un MNT LIDAR
3.3.4. Comparaison entre un TIN et un MNT LIDAR
3.3.5. Détermination des zones d'erreurs importantes
3.3.6. Estimation de l'erreur altimétrique
3.3.7. Impact de l'erreur sur les calculs de pentes
3.4. Analyse des biais et présentation des méthodes existantes pour atténuer ces zones d'erreurs
3.4.1. Analyse des biais
3.4.2. Présentation des méthodes existantes pour atténuer ces zones d'erreurs
3.5. Un cas d'étude : une simulation de vol à très basse altitude
3.6. Conclusion
PERSPECTIVES
1. LES OBJECTIFS D'UNE DÉTECTION DES FORMES DU RELIEF
2. LA DÉFINITION DES FORMES A DÉTECTER
3. MÉTHODES EXISTANTES POUR DÉTECTER DES TYPES DE FORMES DANS UN MNT
3.1. Présentation des méthodes de caractérisation existantes
3.2. Filtres de détection de formes
3.3. Classification des pixels
3.4. Agrégation de zones
3.5. Relation entre les pixels agrégés et les zones morphologiques
3.6. Présentation des premiers résultats
3.7. Conclusion
CONCLUSION GÉNÉRALENuméro de notice : 13636 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l'information géographique : Marne-la-Vallée : 2004 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45228 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13636-01 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
Geodesic matching of shapes via quantization / Laurent Garcin (2004)
Titre : Geodesic matching of shapes via quantization Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Garcin, Auteur ; Laurent Younes, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 9 Paris-Dauphine Année de publication : 2004 Collection : Cahiers du CEREMADE num. 441 Conférence : MIA 2004, Mathematics and image analysis 06/09/2004 09/09/2004 Paris France OA Abstracts only Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] discrétisation
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergieRésumé : (auteur) In many domains such as medical imagery, it is important to be able to match shapes and to retrieve a deformation between two shapes. Here we will assume that the shapes are defined by points (polygons (2D) or triangulations (3D) vertices). The straight forward computation of the correspondences between points may be numerically untractable from a combinative point of view. That's why we decide to match quantizations of the shapes. We compute both the quantization and the deformation at the same time so that we are assured that the quantization in both shapes is adapted to the deformation and that there isn't any combinatory issue. The matching consists in the minimization of an energy composed of two terms : a quantization energy and a deformation energy, yielding an algorithm which is the iteration of two steps : a quantization step and a deformation step embedded into a deterministic annealing process. We will show some results both in 2D and 3D. Numéro de notice : C2004-046 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103033 Image Analysis and Recognition, International Conference, ICIAR 2004, Porto, Portugal, September-October 2004, Part 1. Proceedings / Aurélio Campilho (2004)
Titre de série : Image Analysis and Recognition, International Conference, ICIAR 2004, Porto, Portugal, September-October 2004, Part 1 Titre : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Aurélio Campilho, Éditeur scientifique ; Mohamed Kamel, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2004 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 3211 Conférence : ICIAR 2004, First International Conference on Image analysis and Recognition 29/09/2004 01/10/2004 Porto Portugal Proceedings Springer Importance : 880 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-23223-0 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement de graphes
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image 3D
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] séquence d'imagesNuméro de notice : 19836A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/b100437 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/b100437 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85939 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19836-01A CG2004 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Image numérique couleur, de l'acquisition au traitement / Alain Trémeau (2004)PermalinkPermalinkModélisation 3D du milieu urbain / G. Despine (2004)PermalinkModellierung von Oberflächen mit Diskontinuitäten / Andrzej Borkowski (2004)PermalinkMulti-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information / U.C. Benz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)PermalinkObject-based classification of remote sensing data for change detection / Volker Walter in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)PermalinkPermalinkA study of scattering from an object below a rough surface / Joel T. Johnson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 1 (January 2004)PermalinkTraitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2004)PermalinkIntercalibration of vegetation indices from different sensor systems / M.D. Steven in Remote sensing of environment, vol 88 n° 4 (30/12/2003)Permalink