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Forest object-oriented classification with customized and automatic attribute selection / Olivier de Joinville (2010)
Titre : Forest object-oriented classification with customized and automatic attribute selection Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2010 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 38-8 Conférence : ISPRS 2010, Technical Commission 8 Symposium, Networking the World with Remote Sensing 02/08/2010 12/08/2010 Kyoto Japon ISPRS OA Archives Commission 8 Importance : pp 669 - 674 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] forêt domaniale
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] Somme (80)Résumé : (auteur) This paper presents a semi-automatic method to optimize object-oriented classification without photointerpretation. The thematic studied is the forest (Crecy forest in the north of France). A SPOT 2 image at 20 m spatial resolution was analysed in a near infrared colour composite (green, red and infrared). New classification methods no longer work with pixels, but with regions derived from the previously segmented image [TRIAS 2006], [BENCHERIF 2009].The first step consists in image segmentation based on several criteria, a scale parameter and an homogeneity factor made up of two complementary factors: shape and radiometry. Two segmentations have been computed: one at very large scale (no more than 20 regions) in order to establish a manually made classification with only 2 classes: forest and no forest (this latter will not be classified). Another one at a smaller scale which will be used to select the test samples (also called training area) on the forest area. Once both segmentations and manual classification are completed and validated (essentially visually), the objective of this study is to determine semi automatically the most adapted attributes for each training area (5 training areas have been selected). Therefore, for all selected training areas, attributes are automatically selected, consecutively based on three criteria: radiometry, shape and texture. For each of these criteria, a maximum number of attributes is fixed among all potentially interesting attributes and the optimum attribute combination is automatically selected with respect to a statistical parameter derived from a distance matrix. The distance matrix optimizes the separation between the training areas. Then, 3 classifications were set up, each of them with the optimum automatically selected attribute combination derived from the previous step. For each of these classifications, a confusion matrix will be computed. For each training area its confusion rate with other training areas was computed and the lowest confusion rate was selected as the criterion. For instance, if there is a training area which has 35 % of confusion pixels with other classes for a radiometric combination, 25% for a textural combination and 5 % for a morphologic one (shape criterion), this training area will be affected with a morphologic attribute combination. The result is thus a new classification with the new customized attributes for each training area. In the assessment of this classification, the confusion rate for each class decreases significantly. Then, reliability maps are built to determine the risk of confusion between the classes. Test results are so far encouraging. Due to this new method, the confusion rates decrease significantly with respect to a standard nearest neighbour approach. Numéro de notice : C2010-032 Affiliation des auteurs : ENSG (1941-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/part8/pdf/W07P02_20100218000017.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90642 Documents numériques
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Forest object-oriented classification ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Image-LASER fusion for 3D modelling in complex environments Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Daniela Craciun , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse Editeur : Paris [France] : Télécom ParisTech Année de publication : 2010 Importance : 286 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur Télécom ParisTech, Spécialité Signal et ImagesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] cartographie et localisation simultanées
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] grotte
[Termes IGN] image gigapixel
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] mosaïquage d'imagesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) One might wonder what can be gained from the image-laser fusion and in which measure such a hybrid system can generate automatically complete and photorealist 3D models of difficult to access and unstructured underground environments. In such environments, special attention must be given to the main issue standing behind the automation of the 3D modeling pipeline whic is represented by the capacity to match reliably image and laser data in GPS-denied and feature-less areas. In addition, time and in-situ access constraints require fast and automatic procedures for in-situ data acquisition, processing and interpretation in order to allow for in situ verification of the 3D scene model completeness. Finally, the currently generated 3D model represents the only available information providing situational awareness based on which autonomous behavior must be build in order to enable the system to act intelligently onthe- fly and explore the environment for ensuring the 3D scene model completeness. This dissertation evaluates the potential of a hybrid image-laser system for generating in-situ complete and photorealist 3D models of challenging environments, without requiring human operator intervention. The presented research focuses on two main aspects: (i) the automation of the 30 modeling pipeline, targeting the automatic data matching in feature-less and GPS-denied areas for in situ world modeling and (ii) the exploitation of the generated 3D models along with visual servoing procedures to provide mobile systems with autonomous site digitization and exploration capabilities. We design a complementary and cooperative image-laser fusion which lead to a 4D mosaicing sensor prototype.
(auteur) La numérisation exhaustive et photoréaliste d’environnements complexes représente aujourd’hui un grand défi en raison d’une part du besoin d’automatisation des processus d’acquisition et de traitement qui sont encore quasiment manuels et d’autre part de la difficulté de vérifier in situ l’adéquation du modèle avec le cahier des charges. Très souvent on constate, une fois les données traitées, que le modèle 3D est incomplet mais il est rarement possible de retourner sur site pour compléter les numérisations. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons à l’automatisation du processus de numérisation 3D d’environnements complexes et en particulier non structurés qui sont plus difficiles aujourd’hui à traiter avec les outils proposés dans la littérature. Les travaux de recherches réalisés visent la mise en œuvre à la fois de méthodologies d’acquisition de données et de développement d’algorithmes pour le traitement de données in situ afin d’aider les opérateurs dans leur travail de manière à assurer la bonne numérisation du site. Comme contexte applicatif, nous nous intéressons aux grottes ornées préhistoriques qui sont des environnements particulièrement difficiles. Dans de tels environnements, l’absence des structures habituellement utilisées pour la mise en correspondance et la mise en géométrie des images rend le problème très difficile. L’utilisation de cibles pour faciliter la partie de mise en géométrie des données n’est pas souhaitable d’une part parce qu’elle ralentit fortement les cadences de numérisation (alors que le temps de numérisation autorisé est restreint) et d’autre part, car il est difficile voire interdit de poser des cibles sur des parois de ces grottes. Par ailleurs, le recours à des solutions basées sur des systèmes de localisation/navigation externe (centrale inertielle, triangulation, etc) pour aider au géoréférencement est difficilement envisageable et complexe à mettre en œuvre (par rapport à des chantiers en extérieur où le GPS est disponible). Nous proposons un système de numérisation par vision photogrammétrique et lasergrammétrique basé sur l’acquisition d’un réseau de panoramiques. La particularité de notre numérisation est qu’elle acquiert du même point de vue une panoramique optique couleur et une panoramique de profondeur et produit par conséquent une image panoramique à 4 canaux (R, G, B, distance) sur un champ de vue sphérique complet. Pour acquérir ces panoramiques, nous avons mis au point un système dual, composé par un laser scanner et une caméra couleur haute résolution montée sur une plateforme motorisée pan-tilt. Les deux panoramiques sont constituées indépendamment par mosaiquage automatique d’images ou de scans laser de champ de vue limité. Les deux panoramiques obtenues qui ont chacune leur référentiel propre sont ensuite recalées l’une sur l’autre. Les méthodes développées sont indépendantes de l’environnement (structuré ou non structuré). Nous développons dans cette présentation trois méthodes automatiques pour le recalage multi-scans laser (3D-3D), pour le recalage multi-images optique (2D - 2D) pour générer des mosaïques RGB-Gigapixel, et pour la fusion des mosaiques RGB-laser (2D-3D). La dernière partie porte sur l’utilisation des mosaiques 4D pour le guidage de l’acquisition de données afin d’assurer in situ la complétude du modèle 3D.Note de contenu : 1- Introduction and motivation
2- Why and how to perform in-situ 3D modelling ?
3- ARTVISYS: ARTificial VIsion-based SYStem
4- Multi-view scans alignment for in-situ 3D mocaicing
5- AGM: Automatic gigapixel mocaicing for nodal optical images
6- Generating 4D dual mosaics from image and laser data
7- Toward 4D panoramic-driven siteexploration
Conclusion and research perspectivesNuméro de notice : 25501 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal et Imagerie : Télécom Paris : 2010 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03177071 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94350 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25501-01 K321 Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Influence of image characteristics on image quality / T. Royer (2010)
Titre : Influence of image characteristics on image quality Type de document : Mémoire Auteurs : T. Royer, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2010 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Internship report IT3Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] contraste de couleurs
[Termes IGN] contraste local
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] luminance lumineuse
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] saturation de la couleur
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) Les caractéristiques d'images (ICs) peuvent être définies comme étant tous les paramètres ou propriétés qui permettent la description d'une image (luminosité, chromaticité, contenu, ...). L'étude de ces ICs est intéressante en ceci que ces dernières influencent directement la qualité de l'image après traitement. En effet, il a été prouvé que le choix du type de traitement d'image était dépendant de l'image traitée. Une étude approfondie des ICs devrait pouvoir permettre de choisir la méthode la plus appropriée et donc d'améliorer la qualité de l'image après traitement. Dans un second temps, les ICs pourraient ainsi être utilisées pour développer des outils de décision permettant de faciliter les choix qu'a à faire un utilisateur au moment du processing. Le but de ce rapport est de proposer une sélection des ICs les plus importantes et de trouver des méthodes pour les mesurer. Afin d'atteindre ce but, toutes les ICs ont été classées en quatre catégories : les ICs peuvent ainsi être des attributs d'image, elles peuvent aussi définir la structure de l'image ou son type. Elles peuvent aussi être classées comme étant des restrictions. Une expérience en environnement non contrôlé a été mise en place à travers un site web afin de demander à un maximum d'observateurs de noter un échantillon d'image en fonction des différentes ICs proposées. Les résultats de cette expérience ont été comparés avec les résultats obtenus par des algorithmes afin d'étudier la possibilité de prédire les notes des observateurs sans avoir à conduire une expérience psychophysique. La comparaison de ces résultats montre que certaines ICs sont plus difficiles à noter pour les observateurs (Edges) et que ces mêmes ICs donnent de moins bonnes corrélations entre les résultats des observateurs et ceux donnés par les algorithmes. Ce rapport montre aussi que l'on peut prédire de manière assez certaine grâce à des algorithmes les classements des observateurs. On obtient, en effet, des précisions supérieures à 0,8 (le plus haut étant 1) pour certaines ICs (Dominant color, Colorfulness, Lightness). La dernière partie de ce rapport montre comment les résultats obtenus au cours de cette expérience pourraient être utilisés en parallèle avec les outils de mesure de qualité d'image afin de développer un outil d'aide à la décision pour améliorer le traitement des images. Note de contenu : 1 Introduction
2 State of the art
21 Image Characteristics classification
22 Gamut Mapping
23 Memory Color
24 Image structure
25 Image Quality Metrics
26 Black Point Compensation
27 Halftoning
28 Modulation Transfer Function
3 Review and selection of Image Characteristics
31 Image Characteristics review
311 Image Characteristics listing
312 Image Characteristics classification
32 Image Characteristics selection
321 Images attributes
322 Images structures
323 Images type
324 Restriction
325 Proposed selection
4 Experiment
41 Experimental environment
42 Images presentation
43 Image Characteristics selection
44 Website realization
45 Instructions
46 Pre-experiment
47 Observers selection
48 Experiment with experts
5 Result of experiments
51 Classification made by observers
52 Discussion on expert results
53 Comparison between the online experiment the controlled experiment
6 Data processing
61 Dominant color
611 X-Mean algorithm
612 Color segmentation algorithm
613 Threshold algorithm
62 Colorfulness
621 Hasler algorithm
622 Cui algorithm
63 Lightness
631 Mean lightness algorithm
632 Highest occurrence algorithm
64 Details
641 Kurtosis algorithm
642 Busyness algorithm
643 Combination of Kurtosis and Busyness algorithms
65 Edges
651 Kurtosis algorithm
652 Color total variation algorithm
7 Comparison between the results of algorithm and the online experiment
71 Dominant color
72 Details
73 Lightness
74 Colorfulness
75 Edges
8 Analyze the influence of ICs on prints quality
81 Dominant Color
9 Conclusion
10 Further workNuméro de notice : 10913 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Gjovik University College en Norvège Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49417 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10913-01 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Définition des risques encourus par des pylônes électriques au moyen de l'évolution de l'érosion / G. Clasen Wosny in XYZ, n° 121 (décembre 2009 - février 2010)
[article]
Titre : Définition des risques encourus par des pylônes électriques au moyen de l'évolution de l'érosion Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Clasen Wosny, Auteur ; A. Teixeira Guerra, Auteur ; F. Henrique De Oliveira, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 47 - 50 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] ligne électrique
[Termes IGN] Mato Grosso do Sul (Brésil)
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] pylone
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] Triangulated Irregular NetworkRésumé : (Auteur) Ce projet visait à évaluer les risques d'érosion des sols autour des pylônes d'une ligne de transport d'électricité. Cette menace constitue un problème épineux pour la société Electrosul, l'un des principaux producteurs d'électricité du Brésil, qui assure la distribution de l'énergie dans le sud du pays. L'utilisation du couloir occupé par la ligne électrique est soumise à des règles strictes, régissant aussi bien l'habitat au sein de cette zone que son usage agricole. A ce sujet, la combinaison d'images satellite Quickbird, d'un MNT et du logiciel ArcGis a permis de vectoriser les éléments caractéristiques de l'érosion puis de les associer à des données d'aspect obtenues à partir d'un réseau de triangles irrégulier. Le résultat de ce processus a permis d'analyser la direction du retrait dû à l'érosion (érosion régressive). Finalement, un processus automatique a permis d'obtenir une vue d'ensemble des zones critiques en termes d'érosion et de décider lesquelles devaient faire l'objet d'un suivi et d'investigations plus poussées sur le terrain. Copyright AFT Numéro de notice : A2009-490 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30119
in XYZ > n° 121 (décembre 2009 - février 2010) . - pp 47 - 50[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-09041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Documents numériques
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Définition des risques encourus par des pylônes électriques - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Influence of resolution in irrigated area mapping and area estimations / N. Velpuri in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 12 (December 2009)
[article]
Titre : Influence of resolution in irrigated area mapping and area estimations Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Velpuri, Auteur ; Prasad S. Thenkabail, Auteur ; M. Gumma, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 1383 - 1395 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] irrigation
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] précision de la classificationRésumé : (Auteur) The overarching goal of this paper was to determine how irrigated areas change with resolution (or scale) of imagery. Specific objectives investigated were to (a) map irrigated areas using four distinct spatial resolutions (or scales), (b) determine how irrigated areas change with resolutions, and (c) establish the causes of differences in resolution-based irrigated areas. The study was conducted in the very large Krishna River basin (India), which has a high degree of formal contiguous, and informal fragmented irrigated areas. The irrigated areas were mapped using satellite sensor data at four distinct resolutions: (a) NOAA AVHRR Pathfinder 10,000 m, (b) Terra MODIS 500 m, (c) Terra MODIS 250 m, and (d) Landsat ETM+ 30 m. The proportion of irrigated areas relative to Landsat 30 m derived irrigated areas (9.36 million hectares for the Krishna basin) were (a) 95 percent using MODIS 250 m, (b) 93 percent using MODIS 500 m, and (c) 86 percent using AVHRR 10,000 m. In this study, it was found that the precise location of the irrigated areas were better established using finer spatial resolution data. A strong relationship (R2 = 0.74 to 0.95) was observed between irrigated areas determined using various resolutions. This study proved the hypotheses that “the finer the spatial resolution of the sensor used, greater was the irrigated area derived,” since at finer spatial resolutions, fragmented areas are detected better. Accuracies and errors were established consistently for three classes (surface water irrigated, ground water/conjunctive use irrigated, and nonirrigated) across the four resolutions mentioned above. The results showed that the Landsat data provided significantly higher overall accuracies (84 percent) when compared to MODIS 500 m (77 percent), MODIS 250 m (79 percent), and AVHRR 10,000 m (63 percent). Copyright ASPRS Numéro de notice : A2009-500 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.12.1383 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.12.1383 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30129
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 12 (December 2009) . - pp 1383 - 1395[article]Application of satellite image processing techniques for Talakadu a unique archaeological landscape in India / M.B. Rajani in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 4 (novembre 2009)PermalinkSensivity analysis of a decision tree classification to input data errors using a general Monte Carlo error sensitivity model / Zhi Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°11-12 (november 2009)PermalinkAutomated extraction of buildings from Ikonos imagery by integrating spectral and spatial information / X. Wang in Geomatica, vol 63 n° 3 (September 2009)PermalinkA disturbance inventory framework for flexible and reliable landscape monitoring / J. Linke in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 8 (August 2009)PermalinkFinding appropriate interpolation techniques for topographic surface generation for mudslide risk zonation / A. Vansarochana in Geocarto international, vol 24 n° 4 (August - September 2009)PermalinkThree-Ddimensional face pose detection and tracking using monocular videos: Tool and Application / Fadi Dornaika in IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), vol 39 n° 4 (August 2009)PermalinkDeveloping collaborative classifiers using an Expert-based Model / Giorgos Mountrakis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 7 (July 2009)PermalinkObservations of urban and suburban environments with global satellite scatterometer data / Son V. Nghiem in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)PermalinkUse Markov random fields for automatic cloud-shadow detection on high resolution / Sylvie Le Hégarat-Mascle in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)PermalinkRadiometric normalization of SPOT-5 scenes: 6S Atmospheric Model versus Pseudo-invariant Features / A. Davranche in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)PermalinkA region-based level set segmentation for automatic detection of man-made objects from aerial and satellite Images / K. Karatzalos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)PermalinkFusion of multispectral and panchromatic images using a restoration-based method / Z. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 47 n° 5 (May 2009)PermalinkMerging hyperspectral and panchromatic image data: qualitative and quantitative analysis / M. Cetin in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 7 (April 2009)PermalinkCombined object-based classification and manual interpretation-synergies for a quantitative assessment of parcels and biotopes / S. Lang in Geocarto international, vol 24 n° 2 (April - May 2009)PermalinkEvaluating AISA+ hyperspectral imagery for mapping black mangrove along the South Texas gulf coast / C. Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 4 (April 2009)PermalinkGeoreferencing accuracy assessment of High-Resolution satellite images using figure condition method / Hyseyin Topan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 47 n° 4 (April 2009)PermalinkLandsat sub-pixel analysis in mapping impact of climatic variability on prairie pothole changes / B. Zhang in Transactions in GIS, vol 13 n° 2 (April 2009)PermalinkUrban area and building detection using SIFT: Keypoints and Graph Theory / B. Simarcek in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 47 n° 4 (April 2009)PermalinkPan-European forest/non forest mapping with Landsat ETM+ and Corine Land Cover 2000 data / A. Pekkarinen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 2 (March - April 2009)PermalinkApplication of spectral decomposition algorithm for mapping water quality in a turbid lake (Lake Kasumigaura, Japan) from Landsat TM data / Y. Oyama in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)Permalink