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Contribution of texture and red-edge band for vegetated areas detection and identification / Arnaud Le Bris (2013)
Titre : Contribution of texture and red-edge band for vegetated areas detection and identification Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; François Tassin, Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2013 Conférence : IGARSS 2013, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 21/07/2013 26/07/2013 Melbourne Australie Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) High resolution GIS data describing forests is an important knowledge, both for mapping and for environmental monitoring purposes. The extraction of such information out of imagery consists in a detection of woody areas followed by a thematic enrichment in forested areas, including a discrimination between evergreen, deciduous and mixt plantings. This paper attempts to automatize these photo-interpretation tasks. It particularly emphasizes on the determination of the most suitable input data to cope with these two classification problems. Two kinds of optical images have indeed been used: RapidEye data and 50cm ground resolution aerial ortho-images. Aerial data provided very high resolution information and texture indices, whereas RapidEye data brought additional radiometric information, and especially a red-edge channel. It has then been shown that texture information from aerial 50cm images was a key information for the woody area detection and that the red-edge band of RapidEye data appeared to be useful to discriminate between evergreen and deciduous plantings. Numéro de notice : C2013-028 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2013.6723735 Date de publication en ligne : 27/01/2014 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2013.6723735 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80109 Développement d'outils et de méthodes pour l'estimation de la qualité des résultats de classification / Zhour Najoui (2013)
Titre : Développement d'outils et de méthodes pour l'estimation de la qualité des résultats de classification : application à l'évaluation de la dégradation de la forêt en Côte d'Ivoire Type de document : Mémoire Auteurs : Zhour Najoui , Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 83 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] IDL
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] MozambiqueIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Pour de meilleurs résultats, plusieurs classifications supervisées ont été faites à plusieurs reprises sur une même région (province de Niassa, au Mozambique) avec le changement de plusieurs paramètres (régions d'intérêts, classes, masques) pour trouver la meilleure façon d'avoir une bonne classification. Les parcelles de référence peuvent être issues de plusieurs sources (photos aériennes, travail sur le terrain ...). Après leur acquisition, ces parcelles de référence sont censées être homogènes, mais ce n'est pas toujours le cas. Les statistiques données par la matrice de confusion quant à la qualité des parcelles sous-référence (erreurs d'omission et de commission) donnent des informations générales sur la qualité de chaque parcelle de référence. Afin de générer les statistiques de qualité pour chaque sous-parcelle, un script IDL a été conçu pour résoudre ce problème. Les procédures qui ont été établies à partir de l'étude critique du projet de classification sur la Niassa, le rapport de contrôle des parcelles de référence généré par le script IDL ainsi que le rapport des meilleures pratiques ont été utilisés pour étudier la dégradation des forêts dans la Côte d'Ivoire par des images Landsat. Note de contenu : 1 Introduction
2 Présentation de l'entreprise
2.1 Projets
2.2 Partenaires
2.3 Moyens techniques et environnement scientifique
3 Etude critique d'un projet passé : niassa (mozambique)
3.1 Zone d'étude (NIASSA, Mozambique)
3.2 Classifications
3.2.1 Le Maximum de Vraisemblance
3.2.2 Données d'entrée : Landsat
3.2.3 Prétraitement des données
3.3 Résultats et analyse
3.3.1 Analyse des classifications sur Niassa
3.3.2 Effet des différents masques sur les classifications
4 Procédures contrôle qualité
4.1 Programme JAVA « confusionMatrix » : Parsing
4.1.1 Production de la matrice de confusion avec ENVI
4.1.2 Amélioration de la matrice de confusion
4.2 Analyse des parcelles
4.2.1 Problématique
4.2.2 Outil « vt_classif_parcel_report_v19.pro» d'examen des parcelles
5 Application : côte d'ivoire
5.1 Contexte général
5.2 Méthodologie
5.2.1 Description de l'instrument ETM+
5.2.2 Approche de classification
5.3 Sélection et prétraitement des données
5.4 Parcelles de référence (Apprentissage)
5.5 Classification
5.6 Statistiques et analyse des résultats
6 ConclusionNuméro de notice : 18956 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51022 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18956-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Estimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI / Nidal Aburajab (2013)
Titre : Estimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI : écriture d'un manuel de "best practices" Type de document : Mémoire Auteurs : Nidal Aburajab, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 110 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] valeur propre
[Termes IGN] vecteur propreIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Pour estimer la qualité de la classification des observations par satellite, on utilise la matrice de confusion. Dans cette étude, une classification a été dérivée à partir d'images Landsat à l'aide de méthode de Maximum de Vraisemblance. La matrice de confusion a été obtenue en utilisant le logiciel ENVI. Cette matrice est soutenue par quelques autres paramètres d'évaluation qui ont été utilisées dans les évaluations de la qualité. Cette matrice a été améliorée au cours de la période de ce stage et également soutenue par d'autres paramètres utiles pour la rendre plus facile à interpréter par les utilisateurs. La façon d'extraire des statistiques des bandes par ENVI (min, max, moyenne et écart-type) a été étudiée, à côté des analyses en composantes principales (valeur propre, vecteur propre). Ces statistiques par ENVI ont été utilisées pour inventer de nouveaux paramètres et équations pour améliorer ces statistiques. Le manuel des bonnes pratiques (Best practices) est un manuel en Anglais à appliquer pour effectuer une classification de l'observation terre. Son but est de gagner du temps et de la qualité dans la chaîne de traitement de l'observation Terre (OT). Enfin, une classification supervisée avait été appliquée en Côte-d'Ivoire en utilisant les données de végétation SPOT, pourvoir la dégradation des forêts dans cette zone. Note de contenu : 1 INTRODUCTION
2 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
2.1 Projets
2.1.1 Etudes
2.1.2 Education
2.1.3 Production cartographique
2.1.4 Développement
2.1.5 Communication
2.2 Partenaires
2.3 Moyens techniques et environnement scientifique
3 ANALYSE DU CONTEXTE
3.1 Méthode de classification sous ENVI
3.1.1 Classification par maximum de vraisemblance sous ENVI
3.1.2 Interprétation mathématique de maximum de vraisemblance avec ENVI
3.2 Résultats de classification Landsat sur Niassa (Mozambique)
3.2.1 Données Landsat - Niassa (Mozambique)
3.2.2 Prétraitements des données
3.2.3 Application des masques
3.3 Développement de procédure de controle qualité (matrices de confusion)
3.3.1 Cinématique de matrice de confusion
3.3.2 Résultats
3.3.3 Interprétation mathématique
3.3.4 Amélioration des statistiques
3.4 Effet des différents masques sur les classification
4 POUVOIR DISCRIMINANT DES BANDES
4.1 Statistiques par bandes
4.1.1 Production de statistiques par bandes avec ENVI
4.1.1.3 Interprétation mathématique
4.1.2 Analyse en composantes principales
4.2 Statistique par ENVI important pour l'analyse en composantes principales
4.3 Amélioration des statistiques de composantes principales
4.3.1 Somme des carrés des vecteurs propres
4.3.2 Vecteurs propres pondérés linéairement
4.3.3 Carré du vecteur propre pondéré
4.3.4 Méthodes itératives basées sur l'écart type des bandes
5 MANUEL DE (BEST PRACTICES)
5.1 Définir l'ensemble des classes (nomenclature)
5.2 Sélection et prétraitement des données
5.3 Définir les parcelles de référence
5.4 Processus de la classification
5.5 Évaluer la qualité
6 CLASSIFICATION DES DONNEES SPOT VEGETATION (Côte-d'Ivoire)
6.1 Objectifs
6.2 Description de l'instrument VGT SPOT
6.3 Caractéristiques du système
6.3.1 Radiométrie
6.3.2 Géométrie
6.3.3 Compositions colorée
6.4 Classification des données SPOT VEGETATION (Côte-d'Ivoire)
6.4.1 Données téléchargées
6.4.2 Géocodage et le masquage des données
6.4.3 Données d'entrée
6.4.4 Classes utilisées
6.4.5 Parcelles de référence
6.4.6 Résultats des classifications en Côte d'Ivoire
6.4.7 Analyse de classification en Côte d'Ivoire
7 CONCLUSIONNuméro de notice : 18955 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51021 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18955-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Global seamline networks for orthomosaic generation via local search / S. Mills in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)
[article]
Titre : Global seamline networks for orthomosaic generation via local search Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Mills, Auteur ; P. Mcleod, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 101 - 111 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement de graphes
[Termes IGN] mosaïque d'images
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] orthophotoplan numériqueRésumé : (Auteur) A novel method for establishing a seamline network for orthomosaic generation is presented. The seamline network determines the regions of the mosaic allocated to each of the original images. Our method allows for optimal network vertices to be selected while avoiding a combinatorial optimisation task. The computational requirements (time and storage) of our proposed method are linear in the number of images. Seamlines between vertices are found using a graph-based approach which finds shortest paths, subject to a constraint which minimises the maximum cost of any single edge. Experiments on synthetic and real-world data sets illustrate the value of the approach compared to naïve vertex selection and recently proposed methods. Numéro de notice : A2013-036 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.11.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.11.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32174
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 75 (January 2013) . - pp 101 - 111[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Improved nonsubsampled contourlet transform for multi-sensor image registration / R. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 1 (January 2013)
[article]
Titre : Improved nonsubsampled contourlet transform for multi-sensor image registration Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Wang, Auteur ; J. Ma, Auteur ; H. Huang, Auteur ; Wei Shi, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 51 - 66 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement de lignes
[Termes IGN] appariement de points
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] transformationRésumé : (Auteur) Homologous feature point extraction is a key problem in the multi-sensor image registration. In this paper, a new feature point extraction method using nonsubsampled contourlet transform (NSCT) and an adaptive shrink operator (ASO_NSCT) for multi-sensor image registration is proposed. Moreover, this proposed feature matching is different from the traditional feature matching strategies and is performed using a similarity measure computed from neighborhood circles in low-frequency bands. Then, a number of reliable matched couples with even distributions are obtained, which assures the accuracy of the registration. Applications of the proposed algorithm to different optical images as well as optical and synthetic aperture radar images show that, in each case, a large number of accurate matched couples could be identified. Additionally, the RMSE patterns are analyzed and comparisons of the parameters are carried out between the registration models and the actual ground structures, which further demonstrates the effectiveness of the proposed algorithm. Numéro de notice : A2013-005 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.1.51 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.1.51 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32143
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 1 (January 2013) . - pp 51 - 66[article]Material reflectance retrieval in urban tree shadows with physics-based empirical atmospheric correction / Karine R.M. Adeline (2013)PermalinkA new technique using infrared satellite measurements to improve the accuracy of the CALIPSO cloud-aerosol discrimination method / A. Naeger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)PermalinkA review of EO image information mining / M. Quartilly in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)PermalinkSemisupervised learning of hyperspectral data with unknown land-cover classes / G. Jun in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)PermalinkSemisupervised local discriminant analysis for feature extraction in hyperspectral images / W. Liao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)PermalinkSuper-resolution image analysis as a means of monitoring bracken (Pteridium aquilinum) distributions / Jennie Holland in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)PermalinkUpdating land-cover maps by classification of image time series : A novel change-detection-driven transfer learning approach / Begüm Demir in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)PermalinkVery high resolution urban land cover extraction using airborne hyperspectral images / Arnaud Le Bris (April 2013)PermalinkAbsolute radiometric calibration of Earth radiation measurement on FY-3B and its comparison with CERES-Aqua data / H. Qiu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 12 (December 2012)PermalinkAutomatic co-registration of satellite time series / M. Gianinetto in Photogrammetric record, vol 27 n° 140 (December 2012 - February 2013)Permalink