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Cartographie des déformations de surface sur l’île de Taiwan par interférométrie RADAR Sentinel-1 / Miloud Fekaouni (2018)
Titre : Cartographie des déformations de surface sur l’île de Taiwan par interférométrie RADAR Sentinel-1 Type de document : Mémoire Auteurs : Miloud Fekaouni, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Projets : TOSCA / Importance : 112 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] SAR and interferometric radar altimeter
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] TaïwanIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Ce travail s’inscrit dans le cadre du projet TOSCA (Terre solide, Océan, Surfaces Continentales, Atmosphère), mené en collaboration entre le laboratoire ISTerre de Grenoble et le LaSTIG/IGN sis à l’Université Paris-Est Marne-la-Vallée. L’objectif principal est de réaliser une cartographie des déformations de la surface terrestre de l’île de Taiwan, à partir des données radar sur la période 01/11/2014 - 30/04/2018, en se basant sur les traitements interférométriques des données radar Sentinel-1 avec la chaine de traitement NSBAS. Cette nouvelle technique d’interférométrie multiimages permet de surmonter les difficultés rencontrées pour le suivi des faibles déplacements, liées à la perte de cohérence en zone de végétation dense et la présence d’artefacts atmosphériques. 212 interférogrammes ont été générés, permettant ainsi de couvrir la totalité de l’île de Taiwan, et d’étudier les déplacements de surface sur la période 2015-2018. Sur la partie Ouest de l’île, l’analyse en séries temporelles confirme l’identification de plusieurs zones de déformations, tandis que d’autres semblent masquées par le signal co-sismique du séisme de Meinong (05/02/2016). En perspective, nous proposons l’amélioration de ces résultats combinant les deux techniques InSAR et GNSS, par l’élimination du bruit causé par le séisme de Meinong. Note de contenu : Introduction
1- Présentation de l’unité et contexte du projet
2- Mesure des déplacements par interférométrie RADAR
3- Cartographie des déplacements sur Taïwan avec la chaine NSBAS
4- Résultats et discussions
ConclusionNuméro de notice : 21868 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : UPEM Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91457 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21868-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
Détection de changement par imagerie radar sur les zones naturelles et agricoles en milieu tropical / Jérôme Lebreton (2018)
Titre : Détection de changement par imagerie radar sur les zones naturelles et agricoles en milieu tropical Type de document : Mémoire Auteurs : Jérôme Lebreton, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
rapport de stage de fin d'études, Cycle géomètre-géomaticienLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Arecaceae
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] comptage
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] Gabon
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] milieu tropical
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] surveillance agricole
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceIndex. décimale : GEOM Mémoires de géomètres civils, géomètres géomaticiens Résumé : (auteur) Dans le cadre du Challenge Numérique « Suivi des plantations dans les pays en développements» piloté par Booster Nova, L’Avion Jaune porte un projet nommé « Palmap » pour le groupe Olam International. Ce projet comprend un volet de développement de solutions permettant le suivi de la culture de palmiers à huile et un volet sur le suivi des mesures compensatoires de préservation de l’environnement naturel autour des plantations en utilisant des données vues du ciel (drones) combinées avec des données collectées sur le terrain et des données satellites. Olam International est une société singapourienne de négoce en produits agroalimentaires, qui gère des plantations (cacao, caoutchouc, huile de palme, amandes, noix de cajou, …) dans plusieurs pays. L’huile de palme est la plus consommée au monde et est considérée comme la source principale d’huile parmi les autres végétaux. Le Gabon s’est ainsi lancé dans cette production dû à un besoin essentiel de développer son agriculture afin de diversifier son économie. La production d’huile de palme est destinée principalement au marché local et à la sous région. Note de contenu : 1- Présentation
2- Contexte
3- Images radar
4- Analyse des données radarNuméro de notice : 21941 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études G Organisme de stage : L’Avion Jaune Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91741 Documents numériques
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Détection de changement par imagerie... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Geometric multi-wavelet total variation for SAR image time series analysis / Abdourrahmane M. Atto (2018)
Titre : Geometric multi-wavelet total variation for SAR image time series analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdourrahmane M. Atto, Auteur ; Anoumou Kemavo, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur Editeur : Chambéry : Université de Savoie Année de publication : 2018 Conférence : FUSION 2018, 21th International Conference on Information Fusion 10/07/2018 13/07/2018 Cambridge Royaume-Uni Proceedings IEEE Projets : PHOENIX / Atto, Abdourrahmane M. Importance : pp Note générale : bibliographie
Projet PHOENIX ANR-15-CE23-00Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Oyapoc (fleuve)
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) A time series issued from modern synthetic aperture radar satellite imaging sensors is a huge dataset composed by many hundreds of million pixels when observing large-scale earth structures such as big forests or glaciers. A concise monitoring of these large scale structures for anomaly spotting thus requires loading and analyzing huge spatio/polarimetric multi-temporal image series. The contributions of the present paper for the sake of parsimonious analysis of such huge datasets are associated with a framework having two main processing stages. The first stage is the derivation of an index called geometric multi-wavelet total variation for fast and robust anomaly spotting. This index is useful for identifying significant abnormal patterns appearing as geo-spatial non-stationarities in multi-wavelet total variation map. The second stage consists in the proposal of a concise asymmetric multi-date change information matrix on regions associated with significant multi-wavelet total variations. This stage is necessary for a fine characterization of change impacts on existing geo-spatial structures. Experimental tests based on Sentinel-1 data show relevant results on a wide Amazonian forest surrounding the Franco-Brazilian Oyapock Bridge. Numéro de notice : C2018-125 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.23919/ICIF.2018.8455223 Date de publication en ligne : 06/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.23919/ICIF.2018.8455223 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100016 Perception qualitative et quantitative du relief dans les images radar : aspects généraux et spécificités du capteur Sentinel-1 / Jean-Paul Rudant (2018)
Titre : Perception qualitative et quantitative du relief dans les images radar : aspects généraux et spécificités du capteur Sentinel-1 Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Paul Rudant , Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Bénédicte Fruneau , Auteur Editeur : Paris [France] : Société Géologique de France Année de publication : 2018 Conférence : RST 2018, 26e Réunion des Sciences de la Terre 22/10/2018 26/10/2018 Lille France OA Abstracts only Importance : pp 382 - 382 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications Résumé : (auteur) Les données des radars imageurs sont particulièrement sensibles à la présence de relief. Pour un pixel donné, l’intensité rétrodiffusée, mesurée par l’antenne, dépend de la nature de la surface imagée et des pentes locales. Les déformations géométriques observées dans les images dépendent de la direction de visée et de l’altitude des cibles. La phase, pour un pixel, dépend de la géométrie d’acquisition, donc en particulier, de l’altitude du point imagé. De ces diverses propriétés relatives à l’intensité, à la géométrie des images et à la phase, découlent respectivement plusieurs techniques pour appréhender le relief grâce aux images radar : radarclinomètrie, radargrammétrie et interférométrie. Dans cette présentation, nous décrirons successivement ces 3 techniques, en en présentant les fondements physiques ainsi que divers exemples. Puis nous nous focaliserons sur Sentinel-1 pour prendre en compte les caractéristiques spécifiques de ce capteur, en terme de longueur d’onde, de polarisation et de géométrie d’acquisition. Numéro de notice : C2018-031 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90812 Potential and limits of Sentinel-1 data for small alpine glaciers monitoring / Matthias Jauvin (2018)
Titre : Potential and limits of Sentinel-1 data for small alpine glaciers monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthias Jauvin, Auteur ; Yajing Yan, Auteur ; Emmanuel Trouvé, Auteur ; Bénédicte Fruneau , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2018 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Atto, Abdourrahmane M. Conférence : IGARSS 2018, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium, observing, understanding and forecasting the dynamics of our planet 22/07/2018 27/07/2018 Valencia Espagne Proceedings IEEE Importance : pp 5169 - 5172 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Chamonix
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image TanDEM-X
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Mont-Blanc, massif du
[Termes IGN] surveillance hydrologiqueRésumé : (auteur) In this paper, we present new results of the use of Sentinel-1 data to monitor Alpine glacier displacement by SAR differential interferometry (D-InSAR) in Chamonix-Mont-Blanc Valley. Two time series of Sentinel-1 A/B images acquired from October 2016 to early April 2017 (including 31 ascending and 25 descending acquisitions) are used to form 6-day interferograms and to evaluate their potential for displacement measurements over small fast moving Alpine glaciers. Results show that, even at low latitudes as in the French Alps, fringe patterns can be observed over the glaciers during the cold season with favorable anti-cyclonic meteorological conditions. Different processing steps to derive final displacement fields are presented and discussed and the results are compared with ERS-Tandem results obtained on the same glaciers in winter 1996. Numéro de notice : C2018-059 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2018.8519231 Date de publication en ligne : 05/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8519231 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91375 Vector-based approach for combining ascending and descending persistent scatterers interferometric point measurements / Michael Foumelis in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)PermalinkA wavelet decomposition and polynomial fitting-based method for the estimation of time-varying residual motion error in airborne interferometric SAR / Hai Qiang Fu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 1 (January 2018)PermalinkComplex-valued convolutional neural network and its application in polarimetric SAR image classification / Zhimian Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 12 (December 2017)PermalinkInSAR to support sustainable urbanization over compacting aquifers: The case of Toluca Valley, Mexico / Pascal Castellazzi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)PermalinkMultilayer projective dictionary pair learning and sparse autoencoder for PolSAR image classification / Yanqiao Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 12 (December 2017)PermalinkSmall reflectors for ground motion monitoring with InSAR / Prabu Dheenathayalan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 12 (December 2017)PermalinkBayesian data combination for the estimation of ionospheric effects in SAR interferograms / Giorgio Gomba in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkIncidence angle dependence of first-year sea ice backscattering coefficient in Sentinel-1 SAR Imagery over the kara sea / Marko P. Mäkynen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkShallow geological structures triggered during the Mw 6.4 Meinong earthquake, southwestern Taiwan / Maryline Le Béon in Terrestrial Atmospheric Oceanic sciences journal, vol 28 n° 5 (October 2017)PermalinkThe potential of multifrequency SAR images for estimating forest biomass in Mediterranean areas / Emanuele Santi in Remote sensing of environment, vol 200 (October 2017)Permalink