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Traitement d'images multispectrales et spatialisation des données pour la caractérisation de la matière organique des phases solides naturelles / Kevin Jacq (2019)
Titre : Traitement d'images multispectrales et spatialisation des données pour la caractérisation de la matière organique des phases solides naturelles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Kevin Jacq, Auteur ; Didier Coquin, Directeur de thèse ; Bernard Fanget, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2019 Importance : 291 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de la Communauté Universitaire Grenoble Alpes, Spécialité Doctorat ChimieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] chimie organique
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Landsat-SWIR
[Termes IGN] matière organique
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] sédimentologieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L'évolution de l'environnement et le climat sont, actuellement, au centre de toutes les attentions. Les impacts de l'activité des sociétés actuelles et passées sur l'environnement sont notamment questionnés pour mieux anticiper les implications de nos activités sur le futur. Mieux décrire les environnements passés et leurs évolutions sont possibles grâce à l'étude de nombreux enregistreurs naturels (sédiments, spéléothèmes, cernes, coraux). Grâce à eux, il est possible de caractériser des évolutions bio-physico-chimiques à différentes résolutions temporelles et pour différentes périodes. La haute résolution entendue ici comme la résolution su sante pour l'étude de l'environnement en lien avec l'évolution des sociétés constitue le principal verrou de l'étude de ces archives naturelles notamment en raison de la capacité analytique des appareils qui ne peuvent que rarement voir des structures fines inframillimétriques. Ce travail est bâti autour de l'hypothèse que l'utilisation de caméras hyperspectrales (VNIR, SWIR, LIF) couplée à des méthodes statistiques pertinentes doivent permettre d'accéder aux informations spectrales et donc bio-physico-chimiques contenues dans ces archives naturelles à une résolution spatiale de quelques dizaines de micromètres et, donc, de proposer des méthodes pour atteindre la haute résolution temporelle (saisonnière). De plus, a n d'avoir des estimations ables, plusieurs capteurs d'imageries et de spectroscopies linéaires (XRF, TRES) sont utilisés avec leurs propres caractéristiques (résolutions, gammes spectrales, interactions atomiques/moléculaires). Ces méthodes analytiques sont utilisées pour la caractérisation de la surface des carottes sédimentaires. Ces analyses spectrales micrométriques sont mises en correspondance avec des analyses géochimiques millimétriques usuelles. Optimiser la complémentarité de toutes ces données, implique de développer des méthodes permettant de dépasser la difficulté inhérente au couplage de données considérées par essence dissimilaire (résolutions, décalages spatiaux, non-recouvrement spectral). Ainsi, quatre méthodes ont été développées. La première consiste à associer les méthodes hyperspectrales et usuelles pour la création de modèles prédictifs quantitatifs. La seconde permet le recalage spatial des différentes images hyperspectrales à la plus basse des résolutions. La troisième s'intéresse à la fusion de ces dernières à la plus haute des résolutions. Enfin, la dernière s'intéresse aux dépôts présents dans les sédiments (lamines, crues, tephras) pour ajouter une dimension temporelle à nos études. Grâce à l'ensemble de ces informations et méthodes, des modèles prédictifs multivariés ont été estimés pour l'étude de la matière organique, des paramètres texturaux et de la distribution granulométrique. Les dépôts laminés et instantanés au sein des échantillons ont été caractérisés. Ceci a permis d'estimer des chroniques de crues, ainsi que des variations biophysico-chimiques à l'échelle de la saison. L'imagerie hyperspectrale couplée à des méthodes d'analyse des données sont donc des outils performants pour l'étude des archives naturelles à des résolutions temporelles fines. L'approfondissement des approches proposées dans ces travaux permettra d'étudier de multiples archives pour caractériser des évolutions à l'échelle d'un ou de plusieurs bassin(s) versant(s). Note de contenu : Introduction et contexte général
1. État de l'art et méthodologies proposées
1.1 La spectroscopie et l'imagerie, des outils performants pour l'analyse des échantillons naturels
1.2 Objectifs des travaux et méthodologies proposées
2. L'analyse spectrale mono-capteur des carottes sédimentaires
2.1 Les biais et incertitudes de l'analyse hyperspectrale
2.2 Les différences d'échelle spatiale
2.3 La transférabilité entre échantillons
3. Le recalage des images pour l'analyse spectrale multi-capteurs des carottes sédimentaires
3.1 La méthode de recalage des données pour une fusion "basse résolution"
3.2 La fusion "basse résolution" pour l'analyse des archives sédimentaires
4. La combinaison ou fusion des capteurs à la plus haute résolution
4.1 Les méthodes de fusion utilisées en télédétection
4.2 Des perspectives pour une fusion à haute résolution de capteurs de laboratoire
5. La dimension spatiale, une dimension informative pour l'analyse spatiospectrale des archives naturelles
5.1 La détection d'événements instantanés par l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique
5.2 La détection des dépôts laminés pour l'ajout d'une dimension temporelle
Conclusions générales et perspectives
- L'imagerie hyperspectrale, un outil novateur pour l'analyse des archives environnementales
- Des perspectives de développements des technologies et méthodes pour l'analyse à haute résolutionNuméro de notice : 26524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Chimie : Grenoble Alpes : 2019 Organisme de stage : Environnements, Dynamiques et Territoires de la Montagne EDYTEM et Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance LISTIC nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 07/04/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03191841/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97495 Understanding of atmospheric systems with efficient numerical methods for observation and prediction / Lei-Ming Ma (2019)
Titre : Understanding of atmospheric systems with efficient numerical methods for observation and prediction Type de document : Monographie Auteurs : Lei-Ming Ma, Éditeur scientifique ; Feng Zhang, Éditeur scientifique ; Chang-Jiang Zhang, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2019 Importance : 168 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83880-634-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] cyclone
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] Madrid (Espagne)
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] phénomène atmosphérique
[Termes IGN] pluie
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] prévision météorologique
[Termes IGN] qualité de l'air
[Termes IGN] température de l'air
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Editeur) Although the technology of observation and prediction of atmospheric systems draws upon many common fields, until now the interrelatedness and interdisciplinary nature of these research fields have scarcely been discussed in one volume containing fundamental theories, numerical methods, and operational application results. This is a book to provide in-depth explorations of the numerical methods developed to better understand atmospheric systems, which are introduced in eight chapters. Chapter 1 presents an efficient algorithm for tropical cyclone center determination by using satellite imagery. Chapter 2 aims to identify atmospheric systems with a new polarization remote sensing method. Chapters 3-8 place emphasis on enhancing the performance of numerical models in the prediction of atmospheric systems that should be valuable for researchers and forecasters. Note de contenu : 1. Introductory Chapter: Understanding of Atmospheric Systems with Efficient Numerical Methods for Observation and Prediction / Lei-Ming Ma
2. Tropical Cyclone Center Determination Algorithm by Texture and Gradient of Infrared Satellite Image / Chang-Jiang Zhang, Qi Luo, Yuan Chen, Juan Lu, Li-Cheng Xue and Xiao-Qin Lu
3. Polarization Remote Sensing for Land Observation / Lei Yan, Taixia Wu and Xueqi Wang
4. Rainfall Nowcasting by Blending of Radar Data and Numerical Weather Prediction / Hai Chu, Mengjuan Liu, Min Sun and Lei Chen
5. Spectral Representation of Time and Physical Parameters in Numerical Weather Prediction / Kristoffer Lindvall and Jan Scheffel
6. Atmospheric Radiative Transfer Parameterizations / Feng Zhang, Yi-Ning Shi, Kun Wu, Jiangnan Li and Wenwen Li
7. Evaluating Cooling Tower Scheme and Mechanical Drag Coefficient Formulation in High-Resolution Regional Model / Miao Yu and Shiguang Miao
8. Numerical Air Quality Forecast over Eastern China: Development, Uncertainty and Future / Guangqiang Zhou, Zhongqi Yu, Yixuan Gu and Luyu Chang
9. Numerical Simulation of the Effects of Increasing Urban Albedo on Air Temperatures and Quality over Madrid City (Spain) by Coupled WRF/CMAQ Atmospheric Chemistry Model / Pablo CampraNuméro de notice : 26506 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.76493 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.76493 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97085 Undifferenced zenith tropospheric modeling and its application in fast ambiguity recovery for long-range network RTK reference stations / Dezhong Chen in GPS solutions, vol 23 n° 1 (January 2019)
[article]
Titre : Undifferenced zenith tropospheric modeling and its application in fast ambiguity recovery for long-range network RTK reference stations Type de document : Article/Communication Auteurs : Dezhong Chen, Auteur ; Shirong Ye, Auteur ; Caijun Xu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] Continuously Operating Reference Station network
[Termes IGN] correction troposphérique
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] résidu
[Termes IGN] résolution d'ambiguïté
[Termes IGN] station de référence
[Termes IGN] station permanenteRésumé : (Auteur) A large number of continuously operating reference station (CORS) networks have been established around the world to support various high-precision navigation and positioning applications. However, the presence of significant tropospheric delays makes rapid ambiguity recovery for long inter-station baselines of network real-time kinematic (RTK) systems a major challenge. Since tropospheric delays are strongly temporally correlated over short periods, we propose an undifferenced (UD) zenith tropospheric prediction model to effectively correct tropospheric errors on the subsequent epoch measurements. Using 2-h sessions of the independent baselines in a CORS network, the ambiguities are easily and reliably resolved with the conventional ionospheric-free combination method. The derived double-differenced (DD), ionospheric-free residuals are then converted to UD residuals for each satellite and all stations. The UD residuals and the corresponding wet coefficients of each satellite are used to construct the zenith tropospheric model. The model is reconstructed every 5 min for each station. The slant tropospheric errors of observations within this period can be predicted using the established models. Seven independent baselines with an average length of 97 km are used to test the ambiguity recovery performance of the proposed method. The experimental results show that the proposed tropospheric prediction model can efficiently reduce the effects of slant tropospheric errors and improve the float solution of ambiguities. The average initialization time with the proposed method is less than 111.5 s, which is a 45% improvement with respect to the conventional approach. The proposed method was shown to be effective for fast ambiguity recovery of long-range baselines between reference stations. Numéro de notice : A2019-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-018-0815-x Date de publication en ligne : 02/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-018-0815-x Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92078
in GPS solutions > vol 23 n° 1 (January 2019)[article]Urban deformation monitoring using persistent scatterer Interferometry and SAR tomography / Michele Crosetto (2019)
Titre : Urban deformation monitoring using persistent scatterer Interferometry and SAR tomography Type de document : Monographie Auteurs : Michele Crosetto, Éditeur scientifique ; Oriol Montserrat, Éditeur scientifique ; Alessandra Budillon, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 308 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03921-127-2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (éditeur) This book focuses on remote sensing for urban deformation monitoring. In particular, it highlights how deformation monitoring in urban areas can be carried out using Persistent Scatterer Interferometry (PSI) and Synthetic Aperture Radar (SAR) Tomography (TomoSAR). Several contributions show the capabilities of Interferometric SAR (InSAR) and PSI techniques for urban deformation monitoring. Some of them show the advantages of TomoSAR in un-mixing multiple scatterers for urban mapping and monitoring. This book is dedicated to the technical and scientific community interested in urban applications. It is useful for choosing the appropriate technique and gaining an assessment of the expected performance. The book will also be useful to researchers, as it provides information on the state-of-the-art and new trends in this field. Note de contenu : 1- How groundwater level fluctuations and geotechnical properties lead to asymmetric
subsidence: A PSInSAR analysis of land deformation over a transit corridor in the Los
Angeles metropolitan area
2- Subsidence zonation through satellite interferometry in coastal plain environments of NE Italy: A possible tool for geological and geomorphological mapping in urban areas
3- Measuring urban subsidence in the Rome metropolitan area (Italy) with Sentinel-1
SNAP-StaMPS persistent scatterer interferometry
4- Using TSX/TDX pursuit monostatic SAR stacks for PS-InSAR analysis in urban areas
5- A persistent scatterer interferometry procedure based on stable areas to filter the
atmospheric component
6- Displacement monitoring and health evaluation of two bridges using Sentinel-1 SAR images
7- Multi-sensor InSAR analysis of progressive land subsidence over the coastal city of
Urayasu, Japan
8- A methodology to detect and characterize uplift phenomena in urban areas using
Sentinel-1 data
9- Analysis of secular ground motions in Istanbul from a long-term InSAR time-series
(1992–2017)
10- Spatio-temporal characterization of a reclamation settlement in the Shanghai coastal area with time series analyses of X-, C-, and L-Band SAR datasets
11- Wuhan surface subsidence analysis in 2015–2016 based on Sentinel-1A data by SBAS-InSAR
12- SAR tomography as an add-on to PSI: detection of coherent scatterers in the presence of
phase instabilities
13- Super-resolution multi-look detection in SAR tomography
14- Comparison of persistent scatterer interferometry and SAR tomography using Sentinel-1 in urban environment
15- Urban tomographic imaging using polarimetric SAR dataNuméro de notice : 28506 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03921-127-2 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-127-2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97029 Vision-based localization with discriminative features from heterogeneous visual data / Nathan Piasco (2019)
Titre : Vision-based localization with discriminative features from heterogeneous visual data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nathan Piasco , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Directeur de thèse ; Cédric Demonceaux, Directeur de thèse Editeur : Dijon : Université Bourgogne Franche-Comté UBFC Année de publication : 2019 Importance : 174 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée à l'école doctorale n° 37 de l'Université de Dijon pour l'obtention du Doctorat en instrumentation et informatique de l'imageLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme ICP
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] localisation basée image
[Termes IGN] localisation basée vision
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] vision monoculaireIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Visual-based Localization (VBL) consists in retrieving the location of a visual image within a known space. VBL is involved in several present-day practical applications, such as indoor and outdoor navigation, 3D reconstruction, etc. The main challenge in VBL comes from the fact that the visual input to localize could have been taken at a different time than the reference database. Visual changes may occur on the observed environment during this period of time, especially for outdoor localization. Recent approaches use complementary information in order to address these visually challenging localization scenarios, like geometric information or semantic information. However geometric or semantic information are not always available or can be costly to obtain. In order to get free of any extra modalities used to solve challenging localization scenarios, we propose to use a modality transfer model capable of reproducing the underlying scene geometry from a monocular image. At first, we cast the localization problem as a Content-based Image Retrieval (CBIR) problem and we train a CNN image descriptor with radiometry to dense geometry transfer as side training objective. Once trained, our system can be used on monocular images only to construct an expressive descriptor for localization in challenging conditions. Secondly, we introduce a new relocalization pipeline to improve the localization given by our initial localization step. In a same manner as our global image descriptor, the relocalization is aided by the geometric information learned during an offline stage. The extra geometric information is used to constrain the final pose estimation of the query. Through comprehensive experiments, we demonstrate the effectiveness of our proposals for both indoor and outdoor localization. Note de contenu : 1. Introduction
1.1 Long-term mapping
1.2 pLaTINUM project
1.3 Visual-based Localization with heterogeneous data
2. Review of Visual-Based Localization methods
2.1 Data Representation
2.2 VBL methods
2.3 Data with Dissimilar Appearances
2.4 Data heterogeneity
2.5 Discussion
2.6 Conclusion
3 Side modality learning for localization
3.1 Related work
3.2 Model architectures and training
3.3 Implementation details
3.4 Long-term localization
3.5 Night to day localization scenarios
3.6 Laser reflectance as side information
3.7 Conclusion
4. Pose refinement with learned depth map
4.1 Method
4.2 Relative pose estimation
4.3 Preliminary results
4.4 Indoor localization
4.5 Unsupervised training and outdoor localization
4.6 Discussion
4.7 Conclusion
5. Conclusion
5.1 Summary of the thesis
5.2 Scientific contributions
5.3 Future Research
A Network architectures
A.1 Global image descriptor network
A.2 Multitask pose refinement networkNuméro de notice : 26415 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Dijon : 2019 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 13/11/2020 En ligne : https://hal.science/tel-03003651/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96302 Analyzing the role of pulse density and voxelization parameters on full-waveform LiDAR-derived metrics / Pablo Crespo-Peremarch in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)PermalinkAtmospheric artifacts correction with a covariance-weighted linear model over mountainous regions / Zhongbo Hu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)PermalinkDEM refinement by low vegetation removal based on the combination of full waveform data and progressive TIN densification / Hongchao Ma in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)PermalinkEMVS : Event-based Multi-View Stereo : 3D reconstruction with an event camera in real-time / Henri Rebecq in International journal of computer vision, vol 126 n° 12 (December 2018)PermalinkEnhanced local ionosphere model for multi-constellations single frequency precise point positioning applications: Egyptian case study / Emad El Manaily in Artificial satellites, vol 53 n° 4 (December 2018)PermalinkPerformance analysis of PPP positioning method by using IGS real-time service / Tatjana Kuzmić in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)PermalinkPolarimetric radar vegetation index for biomass estimation in desert fringe ecosystems / Jisung Geba Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)PermalinkPolarization orientation angle and polarimetric SAR scattering characteristics of steep terrain / Jong-Sen Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)PermalinkPotential of Sentinel-1 data for monitoring temperate mixed forest phenology / Pierre-Louis Frison in Remote sensing, vol 10 n° 12 (December 2018)PermalinkSeparating the influence of vegetation changes in polarimetric differential SAR interferometry / Virginia Brancato in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)PermalinkSuper-resolution of Sentinel-2 images : Learning a globally applicable deep neural network / Charis Lanaras in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)PermalinkThe influence of artificial illumination of invar levelling rods / Štefan Rákay in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)PermalinkApplication of Landsat-8 and ASTER satellite remote sensing data for porphyry copper exploration: a case study from Shahr-e-Babak, Kerman, south of Iran / Morteza Safari in Geocarto international, vol 33 n° 11 (November 2018)PermalinkReal-Time Precise Point Positioning (RTPPP) with raw observations and its application in real-time regional ionospheric VTEC modeling / Teng Liu in Journal of geodesy, vol 92 n° 11 (November 2018)PermalinkEvaluation of three ionospheric delay computation methods for ground-based GNSS receivers / Liang Chen in GPS solutions, vol 22 n° 4 (October 2018)PermalinkMethods for quantification of systematic distance deviations under incidence angle with scanning total stations / Miriam Zámečníková in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 144 (October 2018)PermalinkObject-based crop classification using multi-temporal SPOT-5 imagery and textural features with a Random Forest classifier / Huanxue Zhang in Geocarto international, vol 33 n° 10 (October 2018)PermalinkPPPH : a MATLAB-based software for multi-GNSS precise point positioning analysis / Berkay Bahadur in GPS solutions, vol 22 n° 4 (October 2018)PermalinkAssessment of local GNSS baselines at co-location sites / Iván Herrera Pinzón in Journal of geodesy, vol 92 n° 9 (September 2018)PermalinkEstimation of winter wheat crop growth parameters using time series Sentinel-1A SAR data / P. Kumar in Geocarto international, vol 33 n° 9 (September 2018)PermalinkResearch on the estimation model of vegetation water content in halophyte leaves based on the newly developed vegetation indices / Zhe Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 9 (September 2018)PermalinkVisible + Near Infrared spectroscopy as taxonomic tool for identifying birch species / Mulualem Tigabu in Silva fennica, vol 52 n° 4 (September 2018)PermalinkICARE-VEG: A 3D physics-based atmospheric correction method for tree shadows in urban areas / Karine R.M. Adeline in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)PermalinkMulti-scale assessment of invasive plant species diversity using Pléiades 1A, RapidEye and Landsat-8 data / Siddhartha Khare in Geocarto international, vol 33 n° 7 (July 2018)PermalinkPrecise orbit determination of the Sentinel-3A altimetry satellite using ambiguity-fixed GPS carrier phase observations / Oliver Montenbruck in Journal of geodesy, vol 92 n° 7 (July 2018)PermalinkThe impact of solid Earth-tide model error on tropospheric zenith delay estimates and GPS coordinate time series / Fei Li in Survey review, vol 50 n° 361 (July 2018)PermalinkA two-stage tropospheric correction model combining data from GNSS and numerical weather model / Jan Douša in GPS solutions, vol 22 n° 3 (July 2018)PermalinkUsing kites for 3-D mapping of gullies at decimetre-resolution over several square kilometres: a case study on the Kamech catchment, Tunisia / Denis Feurer in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 18 n° 6 ([01/06/2018])PermalinkConnecting infrared spectra with plant traits to identify species / Maria F. Buitrago in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)PermalinkModeling tropospheric wet delays with national GNSS reference network in China for BeiDou precise point positioning / Fu Zheng in Journal of geodesy, vol 92 n° 5 (May 2018)PermalinkA statistical approach to preprocess and enhance C-band SAR images in order to detect automatically marine oil slicks / Zhour Najoui in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 5 (May 2018)PermalinkCarrier phase bias estimation of geometry-free linear combination of GNSS signals for ionospheric TEC modeling / Anna Krypiak-Gregorczyk in GPS solutions, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkClose-range hyperspectral image analysis for the early detection of stress responses in individual plants in a high-throughput phenotyping platform / Mohd Shahrimie Mohd Asaari in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)PermalinkJoint estimation of vertical total electron content (VTEC) and satellite differential code biases (SDCBs) using low-cost receivers / Baocheng Zhang in Journal of geodesy, vol 92 n° 4 (April 2018)PermalinkA spatio-temporal index for aerial full waveform laser scanning data / Debra F. Laefer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)PermalinkUse of LiDAR for calculating solar irradiance on roofs and façades of buildings at city scale: Methodology, validation, and analysis / Liang Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)PermalinkArpent : un prototype de haute exactitude pour les mesures de grande distance / Maylis Teyssendier de la Serve in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)PermalinkCartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass / Laurent Polidori in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)PermalinkContextual classification using photometry and elevation data for damage detection after an earthquake event / Ewelina Rupnik in European journal of remote sensing, vol 51 n° 1 (2018)PermalinkReduction of ZTD outliers through improved GNSS data processing and screening strategies [Interactive discussion] / Katarzyna Stępniak in Atmospheric measurement techniques, vol 11 n° 3 (March 2018)PermalinkRemote estimation of canopy leaf area index and chlorophyll content in Moso bamboo (Phyllostachys edulis (Carrière) J. Houz.) forest using MODIS reflectance data / Xiaojun Xu in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)PermalinkUnderstanding the temporal dimension of the red-edge spectral region for forest decline detection using high-resolution hyperspectral and Sentinel-2a imagery / Pablo J. Zarco-Tejada in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)PermalinkUtilisation de la photogrammétrie numérique pour la modélisation de fonds mobiles de modèles physiques / Maxime Cartier Xatard in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)PermalinkEstimation of forest aboveground biomass from HJ1B imagery using a canopy reflectance model and a forest growth model / Xinyun Wang in Geocarto international, vol 33 n° 2 (February 2018)PermalinkCartographic redundancy in reducing change blindness in detecting extreme values in spatio-temporal maps / Paweł Cybulski in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 1 (January 2018)Permalink