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SBAS-aided GPS positioning with an extended ionosphere map at the boundaries of WAAS service area / Mingyu Kim in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)
[article]
Titre : SBAS-aided GPS positioning with an extended ionosphere map at the boundaries of WAAS service area Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingyu Kim, Auteur ; Jeongrae Kim, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 151 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] correction
[Termes IGN] correction ionosphérique
[Termes IGN] décalage d'horloge
[Termes IGN] GPS assisté pour la navigation (technologies)
[Termes IGN] orbite
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] retard ionosphèrique
[Termes IGN] Wide Area Augmentation SystemRésumé : (auteur) Space-based augmentation system (SBAS) provides correction information for improving the global navigation satellite system (GNSS) positioning accuracy in real-time, which includes satellite orbit/clock and ionospheric delay corrections. At SBAS service area boundaries, the correction is not fully available to GNSS users and only a partial correction is available, mostly satellite orbit/clock information. By using the geospatial correlation property of the ionosphere delay information, the ionosphere correction coverage can be extended by a spatial extrapolation algorithm. This paper proposes extending SBAS ionosphere correction coverage by using a biharmonic spline extrapolation algorithm. The wide area augmentation system (WAAS) ionosphere map is extended and its ionospheric delay error is compared with the GPS Klobuchar model. The mean ionosphere error reduction at low latitude is 52.3%. The positioning accuracy of the extended ionosphere correction method is compared with the accuracy of the conventional SBAS positioning method when only a partial set of SBAS corrections are available. The mean positioning error reduction is 44.8%, and the positioning accuracy improvement is significant at low latitude. Numéro de notice : A2021-075 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs13010151 Date de publication en ligne : 05/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13010151 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96813
in Remote sensing > vol 13 n° 1 (January-1 2021) . - n° 151[article]
Titre : A scanning LiDAR for long range detection and tracking of UAVs Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Alain Quentel, Auteur ; Yohan Dupuis, Directeur de thèse Editeur : Rouen : Université de Rouen Année de publication : 2021 Importance : 159 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le diplôme de Doctorat, spécialité Electronique, microélectronique, optique et lasers, optoélectronique microondes robotiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] poursuite de cible
[Termes IGN] réflectivité
[Termes IGN] télémètre laser aéroporté
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] temps de volIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Misuse of civil drones, or UAVs (unmanned aerial vehicles) has been a rising concern in the past few years. As a response, multiple systems including optics, electronics and even acoustics technologies have been developed for detection and tracking. Unfortunately, UAVs represent a challenging target to detect and track due to their small, decimetric size and large variability of shapes and behaviors. In this PhD, we developed and optimized a LiDAR (light detection and ranging) system to tackle this issue to distances up to a kilometer. In our system, range is acquired using the time of flight principle, and imagery done by sequentially scanning the scene with a dual-axis galvanometer. We took advantage of the scanning versatility to develop several operating modes. A standard detection mode captures the image of the scene using a raster-scan of large field of view. Tracking mode is based on a local pattern surrounding the target, which is updated at a very high rate to keep the target within its boundaries. Efforts were put into a theoretical and numerical optimization study of the numerous parameters involved in our scanning LiDAR, so as to reach sufficient performances in term of maximal range, localization resolution and rate. Pattern optimization for both detection and tracking mode was a primary focus, using the target probability of detection as the function to maximize. Target size, speed and reflectivity was also introduced in the probability of detection, giving a complete overview of the system performance. On our LiDAR platform, developed from the ground up, each component was characterized to enrich and validate our models. This prototype was tested for UAVs detection and tracking during several weeks of trials. Following this success, a pre-industrial integration process was launched and supervised by the candidate. Numéro de notice : 28535 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Electronique, microélectronique, optique et lasers, optoélectronique microondes robotique : Rouen : 2021 Organisme de stage : Institut de Recherche en Systèmes Electroniques Embarqués DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03228683 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99312
Titre : Slope engineering Type de document : Monographie Auteurs : Ali Ismet Kanlı, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 206 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-924-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] Pol-INSAR
[Termes IGN] prospection minérale
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] stabilité
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] tunnelRésumé : (Editeur) The field of slope engineering encompasses slope stability analysis and design, movement monitoring, and slope safety management and maintenance. Engineers in this field are concerned with landslides and other gravity-stimulated mass movements. Their job is to frequently evaluate existing and proposed slopes to assess their stability. As such, this book provides information on remote sensing in landslide detection, tunnel face stability, stability analysis and maintenance of cut slopes, design techniques in rock and soil engineering, statistical models for landslide risk mapping, slope stability analysis in open-pit mines, ecological engineering for slope stabilization, and asphalt-stabilized strengthening in open-pit coal mining. Note de contenu : 1. Design and Construction for Tunnel Face Stability: Theoretical and Modeling Approach / Adel Aissi, Abdelghani Brikat, Ali Ismet Kanlı, Aissa Benselhoub and Oussama Kessal
2. Geoysynthetic Reinforced Embankment Slopes / Akshay Kumar Jha and Madhav Madhira
3. Design Techniques in Rock and Soil Engineering / Zahid Ur Rehman, Sajjad Hussain, Noor Mohammad, Akhtar Gul and Bushra Nawaz
4. Three Dimensional Slope Stability Analysis of Open Pit Mine / Masagus Ahmad Azizi, Irfan Marwanza, Muhammad Kemal Ghifari and Afiat Anugrahadi
5. Asphalt Fill Strengthening of Free Slip Surfaces of Shale Slopes in Asphaltite Open Quarry: Stability Analysis of Free Sliding Surface for Wet Shale Slopes in Avgamasya Asphaltite Open Quarry No 2. Site / Yildırım İsmail Tosun
6. The Potential of Remote Sensing to Assess Conditioning Factors for Landslide Detection at a Regional Scale: The Case in Southeastern Colombia / Nixon Alexander Correa-Muñoz and Carol Andrea Murillo-Feo
7. Comparative Evaluation of Various Statistical Models and Its Accuracy for Landslide Risk Mapping: A Case Study on Part of Himalayan Region, India / C. Prakasam, Aravinth R., Varinder S. Kanwar and B. Nagarajan
8. Integrated Analysis Method for Stability Analysis and Maintenance of Cut-Slope in Urban / Mincheol Park, Heuisoo Han and Yoonhwa Jin
9. Ecological Engineering Measures for Ravine Slope Stabilization and Its Sustainable Productive Utilization / Gaurav Singh, Raj Kumar, Dinesh Jinger and Dinesh DhakshanamoorthyNuméro de notice : 26761 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.82508 Date de publication en ligne : 17/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.82508 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99819 Spectral variability in hyperspectral unmixing : Multiscale, tensor, and neural network-based approaches / Ricardo Augusto Borsoi (2021)
Titre : Spectral variability in hyperspectral unmixing : Multiscale, tensor, and neural network-based approaches Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ricardo Augusto Borsoi, Auteur ; Cédric Richard, Directeur de thèse ; José Carlos Moreira Bermudez, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université Côte d'Azur Année de publication : 2021 Importance : 187 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée en vue de l'obtention du grade de docteur science pour l’ingénieur de l’Université Côte d'AzurLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de mélange spectral d’extrémités multiples
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] réseau antagoniste génératif
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] tenseurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The spectral signatures of the materials contained in hyperspectral images, also called endmembers (EMs), can be significantly affected by variations in atmospheric, illumination or environmental conditions typically occurring within an image. Traditional spectral unmixing (SU) algorithms neglect the spectral variability of the endmembers, what propagates significant mismodeling errors throughout the whole unmixing process and compromises the quality of the estimated abundances. Therefore, significant effort have been recently dedicated to mitigate the effects of spectral variability in SU. However, many challenges still remain in how to best explore a priori information about the problem in order to improve the quality, the robustness and the efficiency of SU algorithms that account for spectral variability. In this thesis, new strategies are developed to address spectral variability in SU. First, an (over)-segmentation-based multiscale regularization strategy is proposed to explore spatial information about the abundance maps more effectively. New algorithms are then proposed for both semi-supervised and blind SU, leading to improved abundance reconstruction performance at a small computational complexity. Afterwards, three new models are proposed to represent spectral variability of the EMs in SU, using parametric, tensor, and neural network-based representations for EM spectra at each image pixel. The parametric model introduces pixel-dependent scaling factors over a reference EM matrix to model arbitrary spectral variability, while the tensor-based representation allows one to exploit the high-dimensional nature of the data by means of its underlying low-rank structure. Generative neural networks (such as variational autoencoders or generative adversarial networks) finally allow one to model the low-dimensional manifold of the spectral signatures of the materials more effectively. The proposed models are used to devise three new blind SU algorithms, and to perform data augmentation in library-based SU. Finally, we provide a brief overview of work which extends the proposed strategies to new problems in SU and in hyperspectral image analysis. This includes the use of the multiscale abundance regularization in nonlinear SU, modeling spectral variability and accounting for sudden changes when performing SU and change detection of multitemporal hyperspectral images, and also accounting for spectral variability and changes in the multimodal (i.e., hyperspectral and multispectral) image fusion problem. Note de contenu : 1- Introduction
2- Origin of linear mixing model spectral variability in hyperspectral images
3- A ultiscale spatial regularization for fast unmixing with spectral librairies
4- A data dependent multiscale model for spectral unmixing with specral variability
5- Generalized linear mixing model accounting for endmember variability
6- Low-rank tensor modeling for spectral unmixing accounting for spectral variability
7- Deep generative endmembers modeling: An application to unsupervised spectral unmixing
8- Deep generative models for library augmentation in multiple endmember spectral mixture analysis
9- And now for something different...
10- ConclusionsNuméro de notice : 28487 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Sciences pour l'Ingénieur : Côte d'Azur : 2021 Organisme de stage : Laboratoire J.-L. Lagrange, Observatoire de la Côte d’Azur DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03253631/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99188
Titre : Suivi du statut hydrique de la vigne par télédétection hyper et multispectrale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Eve Laroche, Auteur ; Véronique Chéret, Directeur de thèse ; Harold Clenet, Directeur de thèse ; Sylvie Duthoit, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2021 Importance : 184 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité Agrosystèmes, Écosystèmes et EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bilan hydrique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Landsat-SWIR
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] irrigation
[Termes IGN] jeu de données
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] viticultureIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’évolution du climat dans le sud de l’Europe conduit à une hausse des températures et une baisse des précipitations pendant l’été. Cette évolution entraîne des contraintes hydriques de plus en plus importantes pour la vigne, obligeant les régions viticoles du sud de la France à réfléchir à des solutions pour conserver leur production. Un enjeu pour la filière est de pouvoir déterminer facilement les parcelles ou régions souffrant de stress hydrique. Dans une zone d’AOC par exemple, cela peut aider à justifier les demandes d’autorisation d’irrigation auprès de l’INAO. Il est également question de mieux gérer la ressource en eau pour la diriger vers les zones qui en ont le plus besoin. Quantifier et suivre le statut hydrique de la vigne permettrait également d’accélérer les réflexions sur l’évolution des pratiques culturales dans ces zones (gestion de l’inter-rang, date de récolte, encépagement. . . ). La télédétection est un outil parfaitement adapté pour répondre à cet enjeu. Le stress hydrique provoque une modification des caractéristiques biophysiques et biochimiques du tissu des plantes, qui se traduit dans la plupart des cas par une modification de leurs propriétés optiques. De plus, l’arrivé des deux satellites Sentinel-2 permet aujourd’hui un suivi de la végétation avec une revisite théorique tous les 5 jours à moindre coût. Ce travail de thèse est orienté autour de plusieurs axes de recherche (thématique et méthodologique) pour arriver à construire et mettre en place un service opérationnel. Dans un premier temps, il fallait comprendre comment s’expriment les symptômes physiologiques du stress hydrique, et, à l’aide de mesures hyperspectrales de référence, caractériser les gammes de longueurs d’onde où des modifications spectrales peuvent être observées. Par la suite, il était nécessaire de vérifier si cette connaissance est transposable aux mesures acquises par les capteurs des satellites actuellement en service et notamment Sentinel-2. Ce travail s’est appuyé sur des jeux de données uniques, combinant à la fois mesures de terrain (sur 3 ans dans 36 parcelles) et observations multispectrales et hyperspectrales. Cette étude a fait ressortir le domaine SWIR pour accéder à la teneur en eau des feuilles mais a également permis de confirmer l’utilité des bandes Red-Edge et NIR pour caractériser l’impact du contenu en eau sur la structure de la feuille et sur son contenu en chlorophylle. Un modèle de prédiction du statut hydrique de la vigne a été mis en place à partir des bandes 4 (Rouge), 6 (Red-Edge), 8a (NIR) et 12 (SWIR) de Sentinel-2. Ce modèle a pu être testé en 2020 sur des parcelles de 5 domaines viticoles, et de nombreux échanges réguliers ont eu lieu avec les viticulteurs pour vérifier la cohérence des résultats au niveau spatial et temporel. Ces premiers retours sont plus qu’encourageant pour la mise en place d’un outil opérationnel de suivi du statut hydrique de la vigne à partir des images Sentinel-2. Les derniers tests sont en cours pour intégrer le modèle dans une plateforme de traitement et de distribution de données automatique au sein de l’entreprise partenaire (TerraNIS). Une première phase de distribution pré-opérationnelle du service est prévue pour l’été 2021. Les travaux menés dans le cadre de cette thèse ont donc permis de mettre en lumière les domaines spectraux affectés par les variations de potentiel de tige de la vigne, de valider l’utilisation de Sentinel-2 comme outil de suivi temporel et spatial du statut hydrique de la vigne et de proposer les outils et algorithmes qui permettront à TerraNIS de proposer un service d’intérêt pour l’ensemble de la filière. Note de contenu : Introduction
1- Contexte général
2- Identification des domaines spectraux les plus discriminants pour la caractérisation du statut hydrique de la vigne à partir de données
3- Potentialité des images satellites pour le suivi du statut hydrique de la vigne
4- Vers la mise en place d'un service opérationnel
5- Synthèse générale et perspectives
ConclusionNuméro de notice : 28686 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Agrosystèmes, Écosystèmes et Environnement : Toulouse : 2021 Organisme de stage : DYNAFOR DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2021INPT0082 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100037 Super-resolution of VIIRS-measured ocean color products using deep convolutional neural network / Xiaoming Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 1 (January 2021)PermalinkTélédétection hyperspectrale pour l’identification et la caractérisation de minéraux industriels / Ronan Rialland (2021)PermalinkThe Impact of ash dieback on veteran trees in Southwestern Sweden / Vikki Bengtsson in Baltic forestry, vol 27 n° 1 ([01/01/2021])PermalinkThe Influence of camera calibration on nearshore bathymetry estimation from UAV Vvdeos / Gonzalo Simarro in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkUnmixing-based Sentinel-2 downscaling for urban land cover mapping / Fei Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)PermalinkPermalinkUrban construction waste with VHR remote sensing using multi-feature analysis and a hierarchical segmentation method / Qiang Chen in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkVisual exploration of historical image collections: An interactive approach through space and time / Evelyn Paiz-Reyes (2021)PermalinkMonitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas / Nadia Ouaadi in Remote sensing of environment, Vol 251 (15 December 2020)PermalinkCalibration of frequency shift system of wind imaging interferometer / Yongqiang Sun in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 12 (December 2020)Permalink