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Titre : A new stereo dense matching benchmark dataset for deep learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Teng Wu , Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2021 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B2-2021 Projets : AI4GEO / Conférence : ISPRS 2021, Commission 2, XXIV ISPRS Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 05/07/2021 09/07/2021 Nice Virtuel France OA Archives Commission 2 Importance : pp 405 - 412 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] appariement dense
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] parangonnage
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] reconstruction 3DRésumé : (auteur) Stereo dense matching is a fundamental task for 3D scene reconstruction. Recently, deep learning based methods have proven effective on some benchmark datasets, for example Middlebury and KITTI stereo. However, it is not easy to find a training dataset for aerial photogrammetry. Generating ground truth data for real scenes is a challenging task. In the photogrammetry community, many evaluation methods use digital surface models (DSM) to generate the ground truth disparity for the stereo pairs, but in this case interpolation may bring errors in the estimated disparity. In this paper, we publish a stereo dense matching dataset based on ISPRS Vaihingen dataset, and use it to evaluate some traditional and deep learning based methods. The evaluation shows that learning-based methods outperform traditional methods significantly when the fine tuning is done on a similar landscape. The benchmark also investigates the impact of the base to height ratio on the performance of the evaluated methods. The dataset can be found in https://github.com/whuwuteng/benchmark_ISPRS2021. Numéro de notice : C2021-012 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-405-2021 Date de publication en ligne : 28/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-405-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98066 Object detection using component-graphs and ConvNets with application to astronomical images / Thanh Xuan Nguyen (2021)
Titre : Object detection using component-graphs and ConvNets with application to astronomical images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thanh Xuan Nguyen, Auteur ; Laurent Najman, Directeur de thèse ; Hugues Talbot, Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2021 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Gustave Eiffel, Discipline InformatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] théorie des graphesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) This work investigates object detection algorithms with application to astronomical images. We specifically target to detect faint astronomical sources which value near the image background level. Our main directions include Mathematical Morphology (MM) and Convolutional Neural Network (ConvNet). The contributions of this study are presented in two parts:The first part proposes a novel morphological-based approach based on component-graphs and statistical hypothesis tests. The component-graphs can efficiently handle multi-band images while the statistical hypothesis tests can identify components that are significantly different from the background level. Beyond the classical component-trees and their multivariate extensions, the component-graph holds the complete structural information of multi-band images as directed acyclic graphs (DAGs). Such DAGs are more general and more powerful at the cost of non-trivial object filtering algorithms. Then, we introduce two algorithms to filter duplicated and partial components in the component-graphs. Experiments demonstrate that our proposed approach significantly improves object detection on both multi-band simulated and real astronomical images.The second part turns our attention to ConvNet direction.We introduce a real dataset of annotated astronomical objects.Based on this dataset, we propose two models: a ConvNet-based model and a hybrid model. The ConvNet-based model tailors astronomical contexts with three novel components, including a normalization layer, an object differentiation module, and a smoothness regularizer. Besides, the hybrid model uses both Morphology and ConvNet. In the hybrid method, morphological modules select region proposals while ConvNet extracts relevant information from the selected proposals. Ablation studies show that the two proposed models outperform the state of the art on both synthetic and real datasets. Note de contenu : Introduction
1- Object Detection in Astronomy
I- Mathematical morphology
2- Morphological Connected Operators
3- Object Detection with Component-graphs
II- ConvNet and morphology
4- ConvNet Object Detection Literature
5- ConvNet and Morphology
conclusions and perspectivesNuméro de notice : 15766 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Université Gustave Eiffel : 2021 Organisme de stage : Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03622555v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100960
Titre : Operational monitoring of gravitational movements with image time series Titre original : Surveillance opérationnelle de mouvements gravitaires par séries temporelles d’images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mathilde Desrues, Auteur ; Jean-Philippe Malet, Directeur de thèse Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 231 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée en vue de l’obtention du grade en Géosciences - Géophysique de Docteur de l’Université de StrasbourgLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] Hautes-Alpes (05)
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] Isère (38)
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] prise de vues en accéléré
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] Savoie (73)
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] structure géologique
[Termes IGN] surveillance géologiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Understanding the dynamics and the behavior of gravitational slope movements is essential to anticipate catastrophic failures and thus to protect lives and infrastructures. Several geodetic techniques already bring some information on the displacement / deformation fields of the unstable slopes. These techniques allow the analysis of the geometrical properties of the moving masses and of the mechanical behavior of the slopes. By combining time series of passive terrestrial imagery and these classical techniques, the amount of collected information is densified and spatially distributed. Digital passive sensors are increasingly used for the detection and the monitoring of gravitational motion. They provide both qualitative information, such as the detection of surface changes, and a quantitative characterization, such as the quantification of the soil displacement by correlation techniques. Our approach consists in analyzing time series of terrestrial images from either a single fixed camera or pair-wise cameras, the latter to obtain redundant and additional information. The time series are processed to detect the areas in which the Kinematic behavior is homogeneous. The slope properties, such as the sliding volume and the thickness of the moving mass, are part of the analysis results to obtain an overview which is as complete as possible. This work is presented around the analysis of four landslides located in the French Alps. It is part of a CIFRE/ANRT agreement between the SAGE Society - Société Alpine de Géotechnique (Gières, France) and the IPGS - Institut de Physique du Globe de Strasbourg / CNRS UMR 7516 (Strasbourg, France). Note de contenu : 1. Remote sensing methods for the monitoring of gravitational movements
1.1 Gravitational movements: risk and challenges
1.2 Landslide monitoring: in-situ measurements and remote sensing
1.3 Time-lapse photography
1.4 Presentation of the use cases: technologies and data
Conclusions
2. Image time series analysis for a monoscopic model
2.1 Introduction
2.2 Methodology
2.3 Combination strategies for processing large image datasets
2.4 Application to use cases: the Chambon and the Pas de l’Ours landslides
2.5 Sensitivity analysis
2.6 Results and Discussion
2.7 Advantages and Limitations of TSM Pipeline
Conclusions
3. A stereoscopic model for landslide analysis: Application to the Montgombert landslide (Savoie, French Alps)
3.1 Foreword
3.2 Stereoscopic model
3.3 Landslide displacement estimation
3.4 Landslide deformation estimation
Conclusions
4. Pre- and post-event monitoring analysis: application to the Cliets rockslide (Savoie, French Alps)
4.1 Case study in the context of monitoring and early-warning
4.2 Time-lapse image analysis
Conclusions
5. Conclusions and perspectives
5.1 General conclusions
5.2 Perspectives
A Caractéristiques des caméras II
B Analyse de sensibilité des paramétres externes sur les résultats de TSM VII
C Série temporelle des déplacements détéctés post événement - glissement des ClietsNuméro de notice : 26767 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géosciences - Géophysique : Strasbourg : 2021 Organisme de stage : Institut de physique du globe de Strasbourg IPGS nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 13/10/2021 En ligne : https://hal.science/tel-03376927/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99864 Optimisation et développement des solutions photogrammétriques pour la réalisation des relevés de façade au sein du cabinet ELLIPSE Géomètres-Experts / Guillaume Jeannin (2021)
Titre : Optimisation et développement des solutions photogrammétriques pour la réalisation des relevés de façade au sein du cabinet ELLIPSE Géomètres-Experts Type de document : Mémoire Auteurs : Guillaume Jeannin, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 88 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de soutenance du Diplôme d’Ingénieur INSA Spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] mise à l'échelle
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémètre laser terrestreIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Le plan de façade est une des prestations réalisées par le cabinet ELLIPSE Géomètres-Experts. Ils permettent de positionner tous les éléments de la façade (ouvertures, faîtages, acrotères, bandeaux. Actuellement les relevés de façade sont réalisés au scanner laser terrestre, le nuage de points de point est ensuite digitalisé pour obtenir un plan de façade. La digitalisation étant une activité chronophage, cette étude se propose d’étudier les possibilités de génération d’orthophotographies pouvant remplacer un plan de façade. L’objectif étant de quantifier la qualité et la précision des orthophotographies générées. Différentes façades ont été modélisées afin d’observer les rendus possibles. Ces façades correspondent à des façades types relevées par le cabinet. Les moyens utilisés dans cette étude sont un drone DJI Matrice 200 et un appareil photographique Canon EOS 6D. Les logiciels testés sont des logiciels commerciaux connus du grand public. La précision de l’orientation absolue et l’appariement dense ont été étudiés. Toutes les façades étudiées ont été numérisées à l’aide d’un scanner laser terrestre dans le but d’obtenir un nuage de points de référence. Ce nuage de points sera ensuite comparé aux nuages de points générés par les logiciels de photogrammétrie utilisés afin de quantifier les précisions de la méthode photogrammétrique. Cette précision est centimétrique dans tous les cas, cependant elle diffère selon le moyen d’acquisition utilisé. Cette étude détermine pour quels types de façades et avec quels moyens la photogrammétrie peut être utilisée pour générer des orthophotographies. Note de contenu : 1- Introduction
2- Etat de l'Art
3- Moyens et méthodes
4- Résultats obtenus et amélioration
5- Développement de l'activité photogrammétrique au sein du cabinet
6- conclusionNuméro de notice : 28601 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Cabinet ELLIPSE En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4500/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99430 Optimisation des protocoles de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes au sein de l'entreprise Premier plan / Elisa Gautron (2021)
Titre : Optimisation des protocoles de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes au sein de l'entreprise Premier plan Type de document : Mémoire Auteurs : Elisa Gautron, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2021 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d’Ingénieur INSA spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] aérotriangulation numérique
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image aérienne oblique
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] lever tachéométrique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) La problématique est d'identifier les différents critères nécessaires à l'optimisation des processus de numérisation 3D multi-capteurs. L'objectif principal est d'analyser les outils à disposition pour proposer une chaine d'acquisitions et de traitements. Afin que les modèles 3D produits puissent être sûrs et précis à travers une acquisition multi-capteurs, il est nécessaire de maitriser les appareils et les logiciels ainsi que leurs limites pour constituer un modèle 3D dans toutes les situations. Le niveau de détails géométriques est un facteur principal pour l'étude. Il est engendré via les éléments initiaux définissant la résolution, en l'occurrence le « pas de balayage » lasergrammétrique et le pixel-objet photogrammétrique « GSD ». Le projet présente deux sites d'exécution. Le premier au Phare de Biarritz sur lequel est testé un panel d'outils afin de percevoir les avantages et les inconvénients de chacun. Le second une Villa à Biarritz pour tenter de confirmer un protocole évalué à partir du premier site. Les acquisitions ont été réalisées avec une méthode de travail correspondante à la réalité du terrain et de l'entreprise. Dans l'ensemble les résultats obtenus sont corrects à ±2 cm et ont permis des analyses concrètes. Des éléments de réponse ont été trouvés pour expliquer les erreurs des mission antérieures. L'élément principal de la méthodologie est la qualité requise en termes de géoréférencement, avec un échantillon représentatifs de points communs et de contrôles et à la technique topométrique choisie. La finalité est que beaucoup d'appareils présentent des capacités à réaliser des relevé 3D, mais peu d'entre eux peuvent s'associer pour un projet multi-capteurs cohérent et précis. L'essentiel est de connaitre leurs atouts et leurs défauts, afin d'établir une méthodologie adaptée pour une numérisation 3D multi-capteurs et la fusion de données hétérogènes pour un rendu final homogène et juste. Note de contenu : Introduction
1- Numérisation 3D multi-capteurs
2- Etat de l'art
3- Mission 3D multi-capteurs inopérante en cellule urbaine
4- Numérisation 3D multi-capteurs du Phare de Biarritz
5- Numérisation 3D multi-capteurs de la villa
6- Protocole final de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes
7- Orthophotographies
Conclusion généraleNuméro de notice : 15202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Premier Plan En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4479/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100471 Panoptic segmentation of satellite image time series with convolutional temporal attention networks / Vivien Sainte Fare Garnot (2021)PermalinkPerception de scène par un système multi-capteurs, application à la navigation dans des environnements d'intérieur structuré / Marwa Chakroun (2021)PermalinkPlanimetric simplification and lexicographic optimal chains for 3D urban scene reconstruction / Julien Vuillamy (2021)PermalinkPermalinkPermalinkProduction et mise à jour d’un produit BD Forêt V3 par apprentissage profond / Sébastien Giordano (2021)PermalinkProgrammation d’un système de scannage multiple pilotable et mise en place de tests de qualité pour l’optimisation d’une chaîne de traitement photogrammétrique / Augustin Cosson (2021)PermalinkProposition d’un référentiel de description et de détection de la végétation dans une agglomération / Mathilde Segaud (2021)PermalinkQualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021)PermalinkQuantification probabiliste des taux de déformation crustale par inversion bayésienne de données GPS / Colin Pagani (2021)PermalinkReal-time multimodal semantic scene understanding for autonomous UGV navigation / Yifei Zhang (2021)PermalinkReconnaissance spécifique et cartographie des arbres de la canopée en forêt tropicale en Guyane française par fusion de données lidar et hyperspectrales appliquées aux besoins de la gestion forestière / Anthony Laybros (2021)PermalinkRelation-constrained 3D reconstruction of buildings in metropolitan areas from photogrammetric point clouds / Yuan Li in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkPermalinkRemote sensing analysis of small scale dynamic phenomena in the atmospheric boundary layer / Kostas Cheliotis (2021)PermalinkRemote sensing and GIS / Basudeb Bhatta (2021)PermalinkRendu basé image d'images historiques / Maria Scarlleth Gomes de Castro (2021)PermalinkReprésentation sémantique de données géospatiales au service de l'analyse de changements / Jordan Dorne (2021)PermalinkA review of image fusion techniques for pan-sharpening of high-resolution satellite imagery / Farzaneh Dadrass Javan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)PermalinkPermalink