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Urban construction waste with VHR remote sensing using multi-feature analysis and a hierarchical segmentation method / Qiang Chen in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)
[article]
Titre : Urban construction waste with VHR remote sensing using multi-feature analysis and a hierarchical segmentation method Type de document : Article/Communication Auteurs : Qiang Chen, Auteur ; Qianhao Cheng, Auteur ; Jinfei Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 158 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] construction
[Termes IGN] déchet
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] gestion urbaine
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] morphologie
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] segmentation hiérarchique
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (auteur) With rapid urbanization, the disposal and management of urban construction waste have become the main concerns of urban management. The distribution of urban construction waste is characterized by its wide range, irregularity, and ease of confusion with the surrounding ground objects, such as bare soil, buildings, and vegetation. Therefore, it is difficult to extract and identify information related to urban construction waste by using the traditional single spectral feature analysis method due to the problem of spectral confusion between construction waste and the surrounding ground objects, especially in the context of very-high-resolution (VHR) remote sensing images. Considering the multi-feature analysis method for VHR remote sensing images, we propose an optimal method that combines morphological indexing and hierarchical segmentation to extract the information on urban construction waste in VHR images. By comparing the differences between construction waste and the surrounding ground objects in terms of the spectrum, geometry, texture, and other features, we selected an optimal feature subset to improve the separability of the construction waste and other objects; then, we established a classification model of knowledge rules to achieve the rapid and accurate extraction of construction waste information. We also chose two experimental areas of Beijing to validate our algorithm. By using construction waste separability quality evaluation indexes, the identification accuracy of construction waste in the two study areas was determined to be 96.6% and 96.2%, the separability indexes of the construction waste and buildings reached 1.000, and the separability indexes of the construction waste and vegetation reached 1.000 and 0.818. The experimental results show that our method can accurately identify the exposed construction waste and construction waste covered with a dust screen, and it can effectively solve the problem of spectral confusion between the construction waste and the bare soil, buildings, and vegetation. Numéro de notice : A2021-073 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs13010158 Date de publication en ligne : 05/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13010158 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96809
in Remote sensing > vol 13 n° 1 (January-1 2021) . - n° 158[article]Vectorization of historical maps using deep edge filtering and closed shape extraction / Yizi Chen (2021)
Titre : Vectorization of historical maps using deep edge filtering and closed shape extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Yizi Chen , Auteur ; Edwin Carlinet, Auteur ; Joseph Chazalon, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Bertrand Duménieu , Auteur ; Julien Perret , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Projets : SODUCO / Perret, Julien Conférence : ICDAR 2021, 16th International Conference on Document Analysis and Recognition 05/09/2021 10/09/2021 Lausanne Suisse Importance : 17 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte ancienne
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (auteur) Maps have been a unique source of knowledge for centuries. Such historical documents provide invaluable information for analyzing the complex spatial transformation of landscapes over important time frames. This is particularly true for urban areas that encompass multiple interleaved research domains (social sciences, economy, etc.). The large amount and significant diversity of map sources call for automatic image processing techniques in order to extract the relevant objects under a vectorial shape. The complexity of maps (text, noise, digiti-zation artifacts, etc.) has hindered the capacity of proposing a versatile and efficient raster-to-vector approaches for decades. We propose alearnable, reproducible, and reusable solution for the automatic transformation of raster maps into vector objects (building blocks, streets,rivers). It is built upon the complementary strength of mathematical morphology and convolutional neural networks through efficient edge filtering. Even more, we modify ConnNet and combine with deep edgefiltering architecture to make use of pixel connectivity information and built an end-to-end system without requiring any post-processing techniques. In this paper, we focus on the comprehensive benchmark on various architectures on multiple datasets coupled with a novel vectorization step. Our experimental results on a new public dataset using COCO Panoptic metric exhibit very encouraging results confirmedby a qualitative analysis of the success and failure cases of our approach. Code, dataset, results and extra illustrations are freely available at https://github.com/soduco/ICDAR-2021-Vectorization Numéro de notice : C2021-011 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03256073/document Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97988 Vers un protocole de calibration de caméras statiques à l'aide d'un drone / Jean-François Villeforceix (2021)
Titre : Vers un protocole de calibration de caméras statiques à l'aide d'un drone Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-François Villeforceix, Auteur ; Benjamin Bigot, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Conférence : ORASIS 2021, 18e journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur 13/09/2021 17/09/2021 Lac de Saint-Ferréol France programme Note générale : J.F. Villeforceix relève à la fois de l'IGN et du Bureau d'Enquêtes et d'Analyses pour la sécurité de l'aviation civile. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] positionnement statiqueRésumé : (auteur) Nous présentons un protocole de calibration d’une caméra statique. Ce type de caméra est singulier en photogrammétrie car l’utilisateur ne peut pas modifier son point de vue. Lorsque ce dernier n’est pas orienté vers des références connues, il devient alors impossible de calculer les paramètres de la caméra. Le BEA est amené à travailler sur des données issues de caméras statiques pour lesquelles il ne dispose que d’informations basiques (modèle, focale). La difficulté réside à la fois dans l’imprévisibilité des configurations rencontrées et les contraintes opérationnelles liées à l’enquête. Un protocole de calibration adapté à ces caméras spécifiques a été défini afin de répondre à ces 2 problématiques propres au BEA. Numéro de notice : C2021-071 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/IGN-ENSG/hal-03339675v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99544 Visual exploration of historical image collections: An interactive approach through space and time / Evelyn Paiz-Reyes (2021)
Titre : Visual exploration of historical image collections: An interactive approach through space and time Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Evelyn Paiz-Reyes , Auteur ; Sidonie Christophe , Directeur de thèse ; Mathieu Brédif , Encadrant Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Note générale : bibliographie
École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la CommunicationLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] convivialité
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] exploration d'images
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] interactivité
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] rendu (géovisualisation)
[Termes IGN] vision
[Termes IGN] visualisation 2D
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les représentations iconographiques, telles que les photos historiques d’espaces géographiques, sont des ressources précieuses du Patrimoine Culturel permettant la description de l’évolution d’une zone topographique au cours du temps. Avec l’avènement de l’ère numérique, nombre de ces documents ont été numérisés, spatialisés et sont désormais disponibles en ligne. Cependant, il reste difficile pour les utilisateurs de parcourir et de visualiser ces images dans l’espace et dans le temps. Le projet ANR ALEGORIA relève cet enjeu et s’oriente vers des collections photographiques retraçant le territoire français de l’entre-deux-guerres à nos jours, composées de photographies aériennes et terrestres fournies par le consortium (Archives Nationales, Musée Nicéphore Niépce, Institut National de l’Information Géographique et Forestière).
Cette thèse présente notre proposition pour une exploration visuelle des collections d’images historiques en utilisant une approche interactive à travers l’espace et le temps. Nous proposons de co-visualiser des photographies historiques à l’intérieur de modèles topographiques 3D contemporains, et nos deux contributions principales sont : (i) l’extrapolation du modèle de distorsion géométrique de la photographie pour permettre aux utilisateurs de visualiser le monde numérique 3D à travers le dispositif de capture de la photo à l’aide d’une méthodologie de Rendu Basée sur l’Image ; (ii) la proposition d’un ensemble de techniques de visualisation géographique basées sur la perception visuelle de l’utilisateur pour fournir une exploration interactive en 3D dans l’espace et dans le temps. Pour intégrer ces deux contributions et pour offrir des capacités d’interaction utilisateur, nous avons mis en place le prototype HISTOVIS. Il s’agit d’un système Web offrant une exploration visuelle interactive de vastes collections d’images historiques du projet ALEGORIA. Il combine plusieurs techniques de visualisation et d’interaction, par exemple, cartes thermiques, vignettes d’images, marqueurs de point de vue, etc. Trois scénarios d’usages (visualisation de fonds photographiques, exploration temporelle au niveau de la rue et navigation entre des photographies non spatialisées dans un environnement 3D) ont été évalués par une étude utilisateur et dans le cadre du projet, pour définir et évaluer son utilisabilité.Note de contenu : 1- Outline of work
2- Background and related work
3- Formalization of the problem
4- Extrapolation of the geometric distorsion for 3D visualization
5- Navigation techniques to reduce visual complexity
6- HISTOVIS: Co-Visualization of Historical Photos and 3D City Models
General Conclusions and PerspectivesNuméro de notice : 15811 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Organisme de stage : LASTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-03697260 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99202 Monitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas / Nadia Ouaadi in Remote sensing of environment, Vol 251 (15 December 2020)
[article]
Titre : Monitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Nadia Ouaadi, Auteur ; Lionel Jarlan, Auteur ; Jamal Ezzahar, Auteur ; Mehrez Zribi, Auteur ; Saïd Khabba, Auteur ; Elhoussaine Bouras, Auteur ; Safa Bousbih, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur Année de publication : 2020 Projets : 3-projet - voir note / Gouet-Brunet, Valérie Article en page(s) : n° 112050 Note générale : bibliographie
This work was conducted within the frame of the International Joint Laboratory TREMA (https://www.lmi-trema.ma/). The authors wish to thank the projects: Rise-H2020-ACCWA (grant agreement no: 823965) and ERANETMED03-62 CHAAMS for partly funding the experiments.Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] surveillance agricole
[Termes IGN] teneur en eau de la végétation
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (auteur) Radar data at C-band has shown great potential for the monitoring of soil and canopy hydric conditions of wheat crops. In this study, the C-band Sentinel-1 time series including the backscattering coefficients σ0 at VV and VH polarization, the polarization ratio (PR) and the interferometric coherence ρ are first analyzed with the support of experimental data gathered on three plots of irrigated winter wheat located in the Haouz plain in the center of Morocco covering five growing seasons. The results showed that ρ and PR are tightly related to the canopy development. ρ is also sensitive to soil preparation. By contrast, σ0 was found to be widely linked to changes in surface soil moisture (SSM) during the first growth stages when Leaf Area Index remains moderate ( Numéro de notice : A2020-337 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2020.112050 Date de publication en ligne : 24/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112050 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96939
in Remote sensing of environment > Vol 251 (15 December 2020) . - n° 112050[article]Adjusting the regular network of squares resolution to the digital terrain model surface shape / Dariusz Gościewski in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 12 (December 2020)PermalinkApplication of various strategies and methodologies for landslide susceptibility maps on a basin scale: the case study of Val Tartano, Italy / Vasil Yordanov in Applied geomatics, vol 12 n° 4 (December 2020)PermalinkAutomatic building footprint extraction from UAV images using neural networks / Zoran Kokeza in Geodetski vestnik, vol 64 n° 4 (December 2020 - February 2021)PermalinkDeep learning for detecting and classifying ocean objects: application of YoloV3 for iceberg–ship discrimination / Frederik Hass in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 12 (December 2020)PermalinkDu drone LiDAR à un nuage de points précis et exact : une chaîne de traitement LiDAR adaptée et quasi automatique / Maxime Lafleur in XYZ, n° 165 (décembre 2020)PermalinkExploring the inclusion of Sentinel-2 MSI texture metrics in above-ground biomass estimation in the community forest of Nepal / Santa Pandit in Geocarto international, vol 35 n° 16 ([01/12/2020])PermalinkForest cover mapping based on a combination of aerial images and Sentinel-2 satellite data compared to National Forest Inventory data / Selina Ganz in Forests, vol 11 n° 12 (December 2020)PermalinkA framework for unsupervised wildfire damage assessment using VHR satellite images with PlanetScope data / Minkyung Chung in Remote sensing, vol 12 n° 22 (December-1 2020)PermalinkImproving aboveground biomass estimates by taking into account density variations between tree components / Antoine Billard in Annals of Forest Science, vol 77 n° 4 (December 2020)PermalinkIntegrated Kalman filter of accurate ranging and tracking with wideband radar / Shaopeng Wei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 58 n° 12 (December 2020)PermalinkMapping of land cover with open-source software and ultra-high-resolution imagery acquired with unmanned aerial vehicles / Ned Horning in Remote sensing in ecology and conservation, vol 6 n° 4 (December 2020)PermalinkMS-RRFSegNetMultiscale regional relation feature segmentation network for semantic segmentation of urban scene point clouds / Haifeng Luo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 58 n° 12 (December 2020)PermalinkPossibility to determine highly precise geoid for Egypt territory / Moamen Awad Habib Gad in Geodetski vestnik, vol 64 n° 4 (December 2020 - February 2021)PermalinkQuality assessment of photogrammetric methods - A workflow for reproducible UAS orthomosaics / Marvin Ludwig in Remote sensing, vol 12 n° 22 (December-1 2020)PermalinkRemote sensing in urban planning: Contributions towards ecologically sound policies? / Thilo Wellmann in Landscape and Urban Planning, vol 204 (December 2020)PermalinkSemantic trajectory segmentation based on change-point detection and ontology / Yuan Gao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)PermalinkSemi-supervised PolSAR image classification based on improved tri-training with a minimum spanning tree / Shuang Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 58 n° 12 (December 2020)PermalinkStereophotogrammetry for 2-D building deformation monitoring using Kalman Filter / J.O. Odumosu in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 110 n° 1 (December 2020)PermalinkTowards online UAS‐based photogrammetric measurements for 3D metrology inspection / Fabio Menna in Photogrammetric record, vol 35 n° 172 (December 2020)PermalinkUnderstanding the role of individual units in a deep neural network / David Bau in Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America PNAS, vol 117 n° 48 (1 December 2020)Permalink