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Analyse de données LiDAR aéroportées et apport des méthodes topographiques pour les expérimentations géophysiques de tomographie dans le cadre du projet TOMUVOL sur le site expérimental du dôme volcanique du Puy de Dôme / Camille Chanel (2012)
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Titre : Analyse de données LiDAR aéroportées et apport des méthodes topographiques pour les expérimentations géophysiques de tomographie dans le cadre du projet TOMUVOL sur le site expérimental du dôme volcanique du Puy de Dôme Type de document : Mémoire Auteurs : Camille Chanel, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2012 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
mémoire de travail de fin d’études présenté en vue de l’obtention du titre d’ingénieur diplômé de l’ESGTLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] géopositionnement tridimensionnel
[Termes IGN] instrument de géophysique
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] Puy-de-Dôme (63)
[Termes IGN] rattachement
[Termes IGN] volcanIndex. décimale : ESGT Mémoires d'ingénieurs de l'ESGT Résumé : (auteur) Les volcanologues cherchent depuis tout temps à comprendre le fonctionnement et l’évolution des volcans, en utilisant différentes méthodes géophysiques, telles que la gravimétrie, l’étude de la résistivité des roches, ou plus récemment la tomographie muonique. Cette dernière étude se déroule dans le cadre du projet ToMuVol (Tomographie par Muons atmosphériques des Volcans) qui a débuté en 2010. Ce projet est conduit conjointement par plusieurs laboratoires clermontois, le but étant de mettre au point une technique de surveillance des volcans actifs, par cette imagerie muonique, grâce à une reconstruction tridimensionnelle de la structure des édifices volcaniques et le suivi spatio-temporel des transports de matière (magma, fluides,...) au sein de ceux-ci. Au sein de ce projet de tomographie, la problématique de positionnement tient une grande place. En effet, le positionnement du détecteur est une étape fondamentale pour la reconstruction des trajectoires des muons (particules atmosphériques de très haute énergie). C’est également important pour les autres méthodes géophysique réalisées sur l’édifice du Puy de Dôme, telles que la gravimétrie ou la tomographie des résistivités électriques, méthodes complémentaires réalisées pour qualifier et valider les résultats obtenus par la méthode muonique. Pour pouvoir réaliser une carte de densité de la roche à partir des observations du détecteur, il faut connaître précisément l’enveloppe externe de l’édifice. Pour se faire, un lever LiDAR a été effectué en mars 2011, avec une densité moyenne de 10 points par m² et une précision planimétrique et altimétrique de 10 cm. A partir de ces données, un Modèle Numérique de Terrain (MNT) est créé pour obtenir l’enveloppe externe de l’édifice, en définissant l’interpolation la plus adaptée à la zone d’étude. Ce mémoire présente dans un premier temps le projet ToMuVol, la construction du MNT de la zone centrale de la chaine des puys, à partir du levé LiDAR haute résolution réalisé en mars 2011et des outils d’analyse morphologique. Dans un second temps, il explicite la méthode de positionnement du détecteur mise en oeuvre au Col de Ceyssat, site de la deuxième expérimentation réalisé au cours du premier trimestre 2012. Enfin, des préconisations techniques sont discutées pour la construction du futur prototype du détecteur de muons, à partir des contraintes expérimentales de mise en oeuvre sur le terrain et des besoins en terme de positionnement. Numéro de notice : 17476 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : Laboratoire Magmas et Volcans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89725 Documents numériques
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Analyse de données LiDAR aéroportées ...Adobe Acrobat PDFAnalyse des méthodes photogrammétriques de corrélation d’images pour l’étude des ouvrages rocheux / Marie-Laure Trochon (2012)
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Titre : Analyse des méthodes photogrammétriques de corrélation d’images pour l’étude des ouvrages rocheux Type de document : Mémoire Auteurs : Marie-Laure Trochon, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2012 Importance : 88 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d’ingénieur INSA, spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] front rocheux
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] voie ferréeIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Cette étude s’inscrit dans le cadre d’un programme de recherche s’intéressant à la modélisation géostructurale 3D des parois rocheuses en milieu ferroviaire. Dans ce projet, l’intérêt est porté sur les méthodes photogrammétriques permettant la reconstruction d’ouvrages rocheux en 3D. Pour obtenir un nuage de points dense d’un objet à partir d’images, des techniques de corrélation d’images sont implémentées. Notre étude consiste à étudier ces méthodes de corrélation pour une application aux ouvrages rocheux de la SNCF. Dans la première phase de l’étude, nous nous intéressons aux paramètres internes de l’appareil photographique afin de caractériser leur influence sur les modèles 3D réalisés. Dans un second temps, plusieurs solutions logicielles intégrant les techniques de corrélation d’images ont été comparées afin de dégager la solution la plus adéquate. Cette étude tient compte à la fois de la phase d’acquisition et de traitement des données. Les nuages de points générés sont analysés de prés en vu d’évaluer la qualité des résultats. A ce jour, la méthode lasergrammétrique, capable aussi de fournir des nuages de points denses, a déjà été examinée et validée pour ce type d’étude. Ainsi, dans une dernière partie, nous comparons cette méthode à la méthode photogrammétrique au moyen d’une étude technico-économique. Note de contenu : Introduction
1. Etat de l'art
1.1 Une problématique géologique
1.1.1 Introduction
1.1.2 Identification des instabilités rocheuses
1.1.3 La gestion des risques, solutions apportées
1.1.4 Les méthodes d'analyses géostructurales
1.2 Les développements dans le domaine de la photogrammétrie numérique
1.2.1 Les solutions logicielles existantes
1.2.2 Automatisation des calculs
2. Étude des paramètres internes de l'appareil photographique
2.1 Les paramètres internes
2.2 Détermination des paramètres internes
2.3 Variation des paramètres internes
2.3.1 Quantification des variations des paramètres internes
2.3.2 Etude de l'impact du montage-démontage sur l'objectif
2.3.3 Impact d'une erreur de focale sur les résultats
2.3.4 Impact d'une erreur de distorsion radiale
3. Étude comparative des différentes solutions logicielles et choix d'une solution
3.1 Présentation des sites d'expérimentations
3.1.1 Tranchée de Goas-Ninon
3.1.2 Tranchée de Saint-Connay
3.1.3 Tranchée de Mourgeat
3.1.4 Paroi rocheuse de Saint-Vidal
3.2 Étude des protocoles d'acquisition
3.2.1. Paramètres fondamentaux
3.2.2. Les calibrations internes
3.2.3. Schémas de prises de vue
3.2.4. Mise en application sur plusieurs sites
3.3 Étude des solutions logicielles
3.3.1. Choix d'une solution logicielle adéquate
3.3.2 Mise en place d'une chaîne de traitements pour PMS
3.4 Exploitation des résultats
3.4.1 Génération de modèles maillés
3.4.2 Mise en évidence des plans de discontinuités
3.4.3 Les études trajectographiques
3.4.4 Dimensionnement de grillages plaqué-ancrés sur le modèle 3D
4. Étude technico-économique
4.2.1 L'acquisition des données
4.2.2 Le traitement des données
4.2.3 Coûts d'amortissements
4.2.4 Coût de la mise en place d'une solution de confortement
4.2.5 Coûts totaux
Conclusion généraleNuméro de notice : 18532 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Direction de l'Ingénierie (SNCF) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50850 Documents numériques
peut être téléchargé
18532_mem_insas_2012_trochon.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Analyse des modèles de remplacement (RSM) Type de document : Mémoire Auteurs : Maxime Scannavino, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 124 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet de fin d'études, [3ème année du cycle des ingénieurs ENSG], mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnellesIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Le géo-référencement des images peut être assuré par un modèle de remplacement qui se substitue au modèle plus complexe mais représentatif de la physique du capteur, aussi appelé modèle physique. L'objectif de cette étude est d'analyser les conditions de génération de ces modèles de remplacement, connaissant le modèle physique du capteur, et de tester leurs précisions relatives dans plusieurs configurations. Nous nous intéresserons particulièrement aux modèles polynomiaux incluant les polynômes simples et les RPCs. Les résultats obtenus montrent l'importance de la structure des données d'apprentissage et de l'étape de normalisation dans la précision du modèle. La modélisation par RPCs s'adapte plus au capteur de type frame qu'au capteur de type pushbroom mais reste valide dans les deux cas. Nous préconisons ainsi le modèle RPCs comme modèle de remplacement car il est plus robuste et plus précis que le modèle polynomial simple. Il s'applique à toutes les configurations des capteurs mais trouve une limite temporelle dans le cas d'un capteur de type pushbroom et son estimation nécessite certaines contraintes sur les données d'apprentissage comme par exemple, posséder au moins quatre couches d'altitude. Enfin, le modèle RPCs peut être amélioré en le composant avec une fonction affine estimée sur quelques points d'appui. Note de contenu : Introduction
1. Rappels et définitions
1.1. Le modèle direct et le modèle inverse
1.1.1. Le modèle direct
1.1.2. Le modèle inverse
1.2. Les modèles frame ("matriciel") et pushbroom ("capteur à barrettes")
1.2.1. Le modèle frame ("matriciel")
1.2.2. Modèle pushbroom ("capteur à barrettes")
1.3. Les repères utiles
1.3.1. Les repères liés à l'image
1.3.2. Les autres repères
1.4. Méthode d'intersection du rayon lumineux et du sol
1.5. Bilan
2. Le contexte général
2.1. Le modèle physique
2.1.1. La fonction de localisation d'un capteur frame
2.1.2. La fonction de localisation d'un capteur pushbroom
2.2. Les corrections
2.3. Les modèles de remplacement (RSM)
2.3.1. Les modèles grilles
2.3.2. Les modèles polynomiaux simple e RPCs
3. La conception des modèles de remplacement
3.1. La génération des données
3.1.1. Echantillonnage à partir de l'image
3.1.2. Echantillonnage à partir du terrain
3.2. La normalisation et la dé normalisation:
3.3. L'estimation des coefficients des polynômes
3.3.1. L'équation normale
3.3.2. Résolution de l'équation normale
3.4. Les données de précision du modèle
3.4.1. Les erreurs de biais
3.4.2. La matrice de covariance
4. Les résultats des tests
4.1. Le contexte de réalisation des tests
4.1.1. Le matériel et les objectifs
4.1.2. La validation de la modélisation sous Matlab
4.1.3. Présentation des résultats
4.2. Comparaisons entre RPCs et polynômes simples
4.2.1. Différences de mise en oeuvre
4.2.2. Différences de précision
4.3. Influence des données d'apprentissage
4.3.1. Nombre d'observations minimal
4.3.2. Nombre de couches d'altitudes utiles et effet du pas en Z
4.3.3. Effet de l'échantillonnage à partir du terrain ou de l'image
4.3.4. Effet sur des données situées en dehors de la zone d'apprentissage
4.4. Sensibilité à l'oblicité du capteur et effet temporel du pushbroom
4.4.1. Sensibilité à l'oblicité du capteur
4.4.2. Effet temporel du pushbroom
4.5. Effet de la normalisation
4.6. Tests des RPC00B, RSMPCA et RSMPIA
4.6.1. Influence du degré des polynômes
4.6.2. Enregistrement des coefficients des RPC00B et RSMPCA
4.7. Conclusion des tests
5. Améliorations des RPCs
5.1. Composition avec une fonction dans l'espace image
5.1.1. Fonction affine
5.1.2. Fonction polynomiale de degré >1
5.2. Affinage de la position du capteur et génération d'un nouvel PRCs
5.2.1. Calcul d'orientation et de pseudo positions
5.2.2. Utilisation des équations d'observations
ConclusionNuméro de notice : 20749 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Thalès Communications & Security Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51156 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20749-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
20749_mem_pp_2013_analyse_des_modeles_de_remplacement_scannavino.pdfAdobe Acrobat PDFAnalyse multi-temporelle de la base de données photogrammétrique du Piton de la Fournaise (île de la Réunion) / Simon Moser (2012)
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Titre : Analyse multi-temporelle de la base de données photogrammétrique du Piton de la Fournaise (île de la Réunion) Type de document : Mémoire Auteurs : Simon Moser, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2012 Importance : 118 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d’ingénieur INSA, spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] éruption volcanique
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] PhotoModeler
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] Réunion, île de la
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] versant
[Termes IGN] volcanIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Cette étude porte sur l'analyse de stéréo-photos du volcan du Piton de la Fournaise (Île de la Réunion) acquises de Décembre 2009 à Avril 2010. Elle a permis de mettre en lumière différentes notions associées à l'étude temporelle de couples photogrammétriques terrestres. La première étape a consisté à recaler les deux piles d'images par rapport à des photos de référence. Cela a pour but de corriger les petits mouvements des caméras qui résultent en des décalages entre les photos d'une même pile. Les photos ayant ainsi été rendues superposables, il est possible de les analyser zone par zone, aussi bien pour une étude monoscopique que stéréoscopique. La seconde étape a consisté à créer des modèles numériques de terrain de façon automatisée. La définition de points homologues de façon automatique ainsi que le pilotage du logiciel PhotoModeler depuis Matlab par le biais de l'interface DDE (Dynamic Data Exchange) ont permis cela. Différentes applications telles que le cubage de l'éruption de Janvier 2010 et une étude d'erreurs associée ont été menées. Note de contenu : 1. INTRODUCTION
1.1. LE BRGM
1.2. PRESENTATION DU PROJET, MATERIEL ET DONNÉES
1.2.1. Matériel
1.2.2. Les données
1.2.3. Problématiques et plan de l'étude
2. ÉTAT DE L'ART ET MÉTHODES UTILISABLES
2.1. RECALAGE D'IMAGES
2.1.1. Détection de points remarquables
2.1.2. Méthodes de corrélation
2.1.3. Conclusion
2.2. CRÉATION DE MODÈLES NUMERIQUES DE TERRAIN (MNT)
2.2.1. Principes fondamentaux de la stéréoscopie
2.2.2. Création de MNT
2.2.3. Application à la surveillance volcanique
2.2.4. Conclusion
3. RECALAGE D'IMAGES
3.1. DESCRIPTION DE LA METHODE
3.2. CHOIX DES PHOTOS DE RÉFÉRENCE
3.3. DESCRIPTEURS D'INTÉRÊTS
3.4. CORRÉLATION DES POINTS
3.4.1. Corrélation brute
3.4.2. Choix des meilleurs candidats
3.4.3. Corrélation subpixellaire
3.4.4. Raffinement sur l'échantillon des distances
3.5. TRANSFORMATION GÉOMETRIQUE
3.6. VALIDATION DE LA MÉTHODE DE RECALAGE MONOSCOPIQUE
3.6.1. Validation statistique
3.6.2. Validation empirique
3.6.3. Contrôle indépendant
3.7. REPROJECTION ET RÉÉCHANTILLONNAGE
3.8. CONCLUSION ET LIMITES
3.8.1. Erreurs, précisions et temps de traitement
3.8.2. Limites de la méthode
4. EXTRACTION DE MODÈLES NUMÉRIQUES DE TERRAIN (MNT)
4.1. PRÉLIMINAIRES
4.1.1. Points homologues persistants
4.1.2. Points de calage
4.1.3. Placement des points sur l'ensemble de la pile
4.2. MÉTHODE DE CRÉATION DE MNT
4.3. ANALYSE DE L'ÉRUPTION DE JANVIER 2010
4.3.1. Calcul du volume de lave au fond du cratère
4.3.2. Analyse de la précision et calcul d'erreurs
4.3.3. Volume accumulé sur la paroi
4.3.4. Conclusion
4.4. ANALYSE TEMPORELLE D'UN VERSANT INSTABLE
4.4.1. Méthode
4.4.2. Applications et résultats
4.5. ERREURS MISES EN CAUSE, LIMITES ET PERSPECTIVES D'AMELIORATION
4.5.1. Erreurs mises en cause
4.5.2. Limites et perspectives d'amélioration
5. CONCLUSIONNuméro de notice : 21397 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : BRGM Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51207 Documents numériques
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21397_mem_insas_2012__moser.pdfAdobe Acrobat PDFAnalyse qualitative et mise en oeuvre de solutions de cartographie mobiles BOAT-MAP pour le suivi de falaises inaccessibles / Simon Elling (2012)
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Titre : Analyse qualitative et mise en oeuvre de solutions de cartographie mobiles BOAT-MAP pour le suivi de falaises inaccessibles Type de document : Mémoire Auteurs : Simon Elling, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2012 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de Diplôme d’Ingénieur INSA, Spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] falaise
[Termes IGN] lasergrammétrieIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Ce mémoire de fin d’études répond au besoin de quantifier l’érosion sur des falaises inaccessibles. Etant donné la configuration des lieux et les risques encourus, le levé a été opéré grâce à des solutions de cartographie mobiles montées sur bateau. Après une présentation générale du fonctionnement de ce type de systèmes, il fait une analyse de la précision des mesures laser. Enfin il propose une méthode de traitement pour quantifier des mouvements de terrain liés à ce phénomène. Cette étude s’appuie sur trois campagnes de mesures qui ont été réalisées à quelques mois d’intervalle et ont été analysées. L’analyse montre que les données laser acquises par le système DRIVE-MAP (FUGRO) ont une exactitude de ¹12cm. En utilisant une méthode de traitement appropriée on peut mettre en évidence des mouvements de l’ordre de 20 cm en profondeur. Note de contenu : 1. INTRODUCTION
2. CONTEXTE DE L'ETUDE
2.1. PRESENTATION DE L'ENTREPRISE
2.2. CONTEXTE DES TRAVAUX
2.2.1. Présentation du projet VALSE
2.2.2. Quantification de l'érosion
2.2.3. Objectifs
3. ETAT DE L'ART
3.1. PRINCIPE DE FONCTIONNEMENT
3.2. LES CAPTEURS DEDIES A LA TRAJECTOGRAPHIE
3.2.1. Le système de positionnement GPS
3.2.2. La centrale inertielle
3.2.3. Deux systèmes complémentaires
3.2.4. Les filtres de Kalman
3.3. LES CAPTEURS DEDIES AUX MESURES DE TERRAIN
3.3.1. Les instruments de lasergrammétrie
3.3.2. Les appareils photographiques
3.3.3. Les sondeurs bathymétriques
3.4. LE SEGMENT DEDIE A LA SYNCHRONISATION ET A L'ENREGISTREMENT DES DONNEES
3.5. GEOREFERENCEMENT DES DONNEES
3.6. BILAN DES ERREURS
3.6.1. Erreurs instrumentales
3.6.2. Erreurs liées au système d'acquisition
3.6.3. Erreurs et contraintes environnementales
3.6.4. Erreurs méthodologiques
3.7. EXEMPLES DE SOLUTIONS DE CARTOGRAPHIE MOBILES MONTES SUR BATEAUX
3.7.1. Le système DRIVE-MAP (FUGRO)
3.7.2. Le système BOAT-MAP (FUGRO)
3.7.3. Le système de la société ATM3D
4. PRESENTATION DES CAMPAGNES DE LEVE
4.1. PRESENTATION DE LA ZONE DE LEVE
4.2. METHODOLOGIE PROPRE AUX LEVES DE CARTOGRAPHIE MOBILE
4.2.1. Préparation des missions
4.2.1.1. Choix d'une trajectoire
4.2.1.2. Choix des stations de bases
4.2.1.2.3. Choix d'une fenêtre horaire
4.3. LES LEVES
4.3.1. La campagne de février 2011
4.3.2. La campagne de décembre 2011
4.3.3. La campagne de juillet 2012
4.4. COMPARAISON DES RESULTATS BRUTS OBTENUS
4.4.1. Données laser
4.4.1.1. Mesures redondantes liees a la configuration des lieux
4.4.1.2. Mode de balayage
4.4.1.3. Densite de point
4.4.1.4. Orientation du scanner
4.4.2. Photographies
5. ANALYSE QUALITATIVE DES DONNEES BRUTES
5.1. ANALYSE DES TRAJECTOIRES
5.1.1. Campagne de décembre 2011
5.1.2. Campagne de juillet 2012
5.2. CONTROLE EXTERNE DES DONNEES ACQUISES EN JUILLET 2012
5.2.1. Objectifs
5.2.2. Dispositions des cibles
5.2.3. Levé et calcul des cibles
5.2.4. Digitalisation des cibles dans les nuages de points
5.2.5. Résultats
5.2.6. Bilan
5.3. ANALYSE DES NUAGES DE POINTS BRUTS
5.3.1. Méthodologie
5.3.2. Analyse de la densité
5.3.3. Analyse de l'épaisseur des nuages
5.3.4. Analyse des écarts entre les nuages de points
5.4. BILAN
6. ANALYSE QUANTITATIVE DU PHENOMENE D'EROSION
6.1. METHODOLOGIE
6.1.1. Choix d'une méthode de comparaison
6.1.1.1. Comparaison Nuage/Nuage
6.1.1.2. Comparaison Nuage/Maillage
6.1.1.3. Comparaison Maillage/Maillage
6.1.2. Organigramme des traitements effectués
6.2. TRAITEMENT DES DONNEES 3D
6.2.1. Consolidation de chaque campagne
6.2.2. Choix et maillage d'un nuage de référence
6.2.3. Choix de la longueur des tronçons à consolider
6.2.3.1. Consolidation
6.2.3.2. Analyse des résultats
6.2.4. Création du modèle maillé de référence
6.2.4.1. Déroulé du semis de points
6.2.4.2. Filtrage de la végétation
6.2.4.3. Modèle maille des parties rocheuses
6.3. ANALYSE DE L'EROSION ENTRE L'ETAT 1 ET L'ETAT 2
6.3.1. Consolidation
6.3.2. Analyse de l'érosion
6.4. BILAN ET PERSPECTIVES
7. CONCLUSIONNuméro de notice : 21395 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : FUGRO GEOID SAS Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51205 Documents numériques
peut être téléchargé
21395_mem_insas_2012__elling.pdfAdobe Acrobat PDFAnalyse et traitement des données laser et images acquises sur le site de Saint-Siméon le stylite / Mariam Samaan (2012)
PermalinkAttributierte Grammatiken zur Rekonstruktion und Interpretation von Fassaden / J. Schmidtwilken (2012)
PermalinkAutomated detection of prehistorical rock art features aided by TLS and 2D data co-registration / Jean-Baptiste Lamontre (2012)
PermalinkL-band InSAR decorrelation analysis in volcanic terrains using airborne LiDAR data and in situ measurements: The case of the Piton de la Fournaise volcano, France / Melanie Sedze (2012)
PermalinkPermalinkPermalinkCartographie du déboisement à partir de données à haute résolution spatiale / Yannick Philippets (2012)
PermalinkPermalinkChange detection of trees in urban areas using multi-temporal airborne lidar point clouds / Wen Xiao (2012)
PermalinkCharacterization of Arctic sea ice thickness using high-resolution spaceborne polarimetric SAR data / J.W. Kim in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)
PermalinkLa citerne El-Nabih à Alexandrie : Un exemple d'utilisation de la photogrammétrie, de la lasergrammétrie et du modèle 3D sur un chantier de fouille archéologique / Laurent Borel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 196 (Janvier 2012)
PermalinkPermalinkPermalinkContribution à l’élaboration de méthodes de restitution archéologique par photogrammétrie / Caroline Ripoche (2012)
PermalinkCorrection du flou de mouvement sur les images prises de nuit par le STEREOPOLIS / Vincent Daval (2012)
PermalinkDétection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)
PermalinkEchtzeit-Georegistrierung von Videodaten mit Hilfe von Navigations-sensoren geringer Qualität und digitalen 3D-Landschaftsmodellen / Hannes Eugster (2012)
PermalinkEntwicklung eines Kalman-Filters zur Bestimmung kurzzeitiger Variationen des Erdschwerefeldes aus daten der Satellitenmission GRACE / E. Kurtenbach (2012)
PermalinkÉtude préalable aux relevés architecturaux par photogrammétrie de l’Alexandrie du XIXe et XXe [19e et 20e] siècle / Mehdi Daakir (2012)
PermalinkExtracting precise and affordable DEMs despite of the clouds. Ajax: the joining of radar and optical strengths / Laurent Cunin (2012)
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