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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > restauration d'image
restauration d'imageSynonyme(s)Prétraitement d'imageVoir aussi |
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Titre : Photogrammétrie numérique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Yves Egels , Éditeur scientifique ; Michel Kasser , Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2001 Collection : ENSG-IGN, ISSN 1628-4941 Importance : 379 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0311-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] aérotriangulation
[Termes IGN] amélioration du contraste
[Termes IGN] diffusion de Mie
[Termes IGN] diffusion de Rayleigh
[Termes IGN] étalement d'histogramme
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] interférométrie
[Termes IGN] ligne caractéristique
[Termes IGN] métrologie
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] optique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] prise de vue aérienne
[Termes IGN] radarclinométrie
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] talweg
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Editeur) La photogrammétrie, technique permettant de lever des cartes à partir de photographies aériennes stéréoscopiques, connaît actuellement une évolution très rapide. I'incursion du numérique, au cours des années 1990, a permis non seulement une forte réduction des coûts mais aussi une amélioration de la qualité. Cette révolution a été complétée récemment par l'introduction des caméras aériennes numériques, fournissant des images bien supérieures aux photographies argentiques sur le plan de la fidélité radiométrique, du niveau du bruit et de la qualité géométrique. Le matériel photogrammétrique actuel, qui recourt à des PC dans la plupart des cas, n'est donc plus une limite à la large diffusion de la photogrammétrie, en particulier vers des populations techniques complètement nouvelles. Cependant, l'utilisation de ces outils sans une connaissance assez approfondie peut s'avérer parfois délicate. Photogrammétrie numérique présente donc les bases fonctionnelles dans ce domaine, ainsi que les concepts nécessaires pour acquérir une autonomie suffisante dans l'utilisation de ces nouveaux outils. Il permet aussi aux spécialistes de photogrammétrie classique de trouver une synthèse des possibilités ouvertes par les évolutions récentes. Note de contenu : Avant-propos
CHAPITRE 1 ACQUISITION DES IMAGES - ASPECTS PHYSIQUES ET INSTRUMENTS
1.1 Modèle mathématique de la géométrie de l'image aérienne
1.2 Effets radiométriques de l'atmosphère et des optiques
1.3 Colorimétrie
1.4 Géométrie des images aériennes et spatiales
1.5 Acquisition d'images numériques avec des caméras aéroportées à DTC
1.6 Utilisation d'images radar en photogrammétrie
1.7 Emploi de télémètres laser aéroportés pour la détermination de MNS
1.8 Emploi d'analyseurs à balayage (scanners) pour numériser des photographies aériennes
1.9 Relations entre précision radiométrique et précision géométrique en imagerie numérique
CHAPITRE 2 TECHNIQUES DE RESTITUTION D'IMAGES NUMERIQUES
2.1 Améliorations des images numériques
2.2 Compression des images numériques
2.3 Utilisation du GPS en photogrammétrie
2.4 Automatisation de l'aérotriangulation
2.5 Stations de travail photogrammétriques numériques
CHAPITRE 3 CONFECTION DE MODELES NUMERIQUES DE TERRAIN ET DE SURFACES
3.1 Définition des MNT et MNE et spécifications
3.2 Qualité des MNS : validation interne et externe
3.3 Acquisition 3D de données issues d'images visibles
3.4 Du modèle numérique de surface au modèle numérique de terrain
3.5 Reconstruction de modèles numériques de surfaces (MNS)
3.6 Extraction des lignes caractéristiques du relief
3.7 De l'image aérienne brute à l'orthophotographie : différents niveaux de rectification
3.8 Fabrication pratique des orthophotographies numériques
3.9 Problèmes pratiques de production d'orthophotographies
CHAPITRE 4 APPLICATIONS METROLOGIQUES DE LA PHOTOGRAMMETRIE NUMERIQUE
4.1 Photogrammétrie architecturale
4.2 Métrologie photogrammétriqueNuméro de notice : 69445 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours IGN En ligne : https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/41461560/KasserEgelsPhotogrammetrieNumeriq [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62200 Exemplaires(16)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69445-26 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-27 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-28 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-29 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-30 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-31 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-32 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 69445-34 33.30 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible IFN-001-000513 411 KAS Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt IFN-DIR-000121 411 KAS Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt 69445-14 DEP-CIC Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt 69445-15 DEP-CIC Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt 69445-16 DEP-ISN Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt 69445-13 DEP-PE Livre Toulouse Dépôt en unité Exclu du prêt 69445-12 DEP-PE Livre Toulouse Dépôt en unité Exclu du prêt 69445-11 DEP-PE Livre Toulouse Dépôt en unité Exclu du prêt Précis de télédétection, 3. Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection / R. Caloz (2001)
Titre de série : Précis de télédétection, 3 Titre : Volume 3 Traitements numériques d'images de télédétection Type de document : Guide/Manuel Auteurs : R. Caloz, Auteur ; Claude Collet, Auteur Editeur : Québec : Université des Réseaux d'Expression Française UREF/AUPELF Année de publication : 2001 Importance : 386 p. Format : 17 x 26 cm + glossaire ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7605-1145-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] rehaussement d'image
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : :
Chapitre 1 Introduction
1.1. Généralités
1.1.1. Le traitement numérique dimages, la télédétection et les SIRS
1.1.2. Nature de l'image
1.1.3. Finalité du traitement numérique d'images (TNI)
1.1.4. Fil conducteur de ce manuel
1.2. Images satellitales utilisées
Bibliographie
Chapitre 2 Qu'estce qu'une image ?
2.1. Définitions
2.2. Contenu informatif de l'image
2.2.1. Tons de gris et couleur
2.2.2. Texture
2.2.3. Structure
2.2.4. Relief, ombrage
2.2.5. L'environnement et l'association
Bibliographie
Questions
Chapitre 3 L'image numérique
3.1. Définition et concepts
3.2. Structure de limage numérique
3.2.1. Formats d'images
3.2.2. Structures des formats de limage
3.2.3. L'élément de la matrice: le CNk
3.3. Caractéristiques statistiques d'une image
3.3.1. Histogrammes des niveaux de gris
3.3.2. L'entropie
3.4. Les catégories de traitements
Bibliographie
Questions
Chapitre 4 Restauration et transformations radiométriques
4.1. La problématique
4.2. Éléments de radiométrie Modélisation du cheminement du signal et de ses perturbations
4.2.1. Modélisation des effets atmosphériques
4.2.2. Les influences du radiomètre sur le signal
4.3. Restauration d'images
4.3.1. Défauts de transmission ou de mesure des détecteurs
4.3.2. Dérive des détecteurs
4.3.3. Chatoiement sur l'image radar
4.4. Étalonnage absolu
4.4.1. Transformation des comptes numériques en luminance apparente Étalonnage absolu
4.4.2. Transformation en réflectance apparente
4.5. Transformations réduisant les effets de l'atmosphère et du relief
4.5.1. Compensation des perturbations atmosphériques
4.6. Transformations empiriques ou semiempiriques
4.6.1. Ajustement empirique
4.6.2. Transformations radiométriques basées sur des invariants
4.7. Transformation par modélisation des conditions atmosphériques
4.7.1. Transformation par mesures simultanées au sol
4.8. Compensation des effets de l'éclairement et du relief sur les luminances
4.8.1. Modèle dit lambertien
4.8.2. Modèle anisotrope
4.9. Quelques considérations sur l'application des transformations radiométriques
4.9.1. L'étalonnage des détecteurs
4.9.2. Rehaussements et classifications
4.9.3. Classification
4.9.4. Extraction de paramètres biophysiques
Bibliographie
Questions
Chapitre 5 Transformations géométriques
5.1. La problématique
5.2. Propriétés géométriques implicites de l'image
5.2.1. Géométrie pour une surface plane ou courbe
5.2.2. Géométrie de Vimage avec l'effet du relief
5.3. Rectifications géométriques par transformations polynomiales
5.3. 1. Principes
5.3.2. Transformations polynomiales
5.4. Transformation géométrique pour la création d'une orthoimage
5.4.1. La problématique
5.4.2. Modèle géométrique de t'image en projection axiale
5.4.3. Procédure de création de Forthoimage
5.5. Rééchantillonnage, calcul des luminances de la nouvelle image
5.5.1. Rééchantillonnage par assignation de la luminance au point le " plus proche voisin "
5.5.2. Rééchantillonnage par interpolation bilinéaire .
5.5.3. Rééchantillonnage par interpolation bicubique
Bibliographie
Questions
Chapitre 6 Rehaussements Modifications visuelles de l'image
6.1. La problématique
6.2. Affichage en couleur
6.3. Modification de la taille de l'image
6.3.1. Agrandissement de t'image
6.3.2. Réduction de limage .
6.4. Rehaussement global Anamorphose & histogramme
6.4.1. Les principes
6.4.2. Notions de base sur l'histogramme
6.4.3. Rehaussement par modification de contraste et de luminosité
6.4.4. Rehaussement par spécification d'histogramme
6.5. Rehaussement local: les filtrages Notion de signal
6.5.1. Intérêts des transformations locales
6.5.2. Notions de signal par des exemples
6.5.3. Notion de fréquence spatiale
6.5.4. Éléments de théorie du signal Le produit de convolution
6.6. Les transformées de Fourier (TF)
6.6. 1. Introduction
6.6.2. Le développement en série de Fourier, origine de la TF
6.6.3. Représentation graphique de Vespace fréquentiel
6.6.4. Applications des transformées de Fourier au traitement d'images
6.7. Les transformées en ondelettes (TO)
6.7.1. La problématique
6.7.2. Les transformées de Fourier à fenêtre glissante
6.7.3. Transformée en ondelettes
6.7.4. Décomposition pyramidale
6.7.5. La fonction d'échelle
6.7.6. Algorithme de décomposition et de reconstruction Algorithme de Mallat
6.8. Filtres spatiaux
6.8. 1. Introduction
6.8.2. Mise en oeuvre de l'opérateur de filtrage contextuel
6.9. Filtres linéaires
6.9.1. Filtres passebas
6.9.2. Filtres passehaut
6.9.3. Commentaires
6.10. Filtres non linéaires
6.10.1. Opérateurs statistiques .
6.10.2. Opérateurs logiques
6.11. Filtres adaptatifs ou conditionnels
6.12. Commentaires sur les filtres
6.13. Fusion d'images
6.13.1. Méthodes d'injection globale
6.13.2. Méthodes d'injection différenciée
6.13.3. Commentaires .
6.14. La compression d'images
6.14.1. Introduction .
6.14.2. Compression sans perte
6.14.3. Compression avec perte
6.14.4. Compression avec capacité de reconstruction de t'image
6.15. Conclusion
Bibliographie
Questions
Chapitre 7 Production d`images non spectrales
7.1. Problématique
7.1.1. De la luminance aux indices
7.1.2. Propriétés des indices
7.2. Les indices de végétation
7.2. 1. Introduction
7.2.2. Bases physiques des indices de végétation
7.2.3. Lindice de référence: l'indice foliaire
7.2.4. Indices de végétation sans compensation
7.2.5. Les indices de végétation avec compensation des effets de sol
7.2.6. Indice avec compensation des effets atmosphériques
7.2.7. Indice de végétation avec compensation des effets de sol et des effets atmosphériques
7.2.8. Commentaires
7.3. Les transformations orthogonales
7.3.1. Pourquoi un changement de système d'axes ?
7.3.2. Quelques repères théoriques .
7.4. Le modèle " Tasseled Cap "
7.4.1. Un espace thématique pour le cycle de la végétation
7.4.2. Procédure d'élaboration du modèle " Tasseled Cap "
7.5. Transformation en composantes principales (TCP)
7.5.1. Problématique et principes
7.5.2. Procédure de calcul de la TCP
7.5.3. Illustration de la procédure de calcul de la TCP par un cas à deux dimensions
7.5.4. Exemple d'une transformation en composantes principales d'une miniscène de TM de Landsat
7.5.5. Propriétés et applications de la TCP en télédétection
7.6. Images texturales
7.6.1. L'indice de texture
7.6.2. Aspects thématiques des indices texturaux
7.6.3. Taille de la fenêtre d'auscultation
7.6.4. Quelques indices texturaux du premier ordre
7.6.5. Quelques indices texturaux du deuxième ordre
Bibliographie
Questions
Chapitre 8 Zonages de l'image Détermination de taxons
8.1. Du pixel aux classes thématiques
8.1.1. La problématique
8.1.2. Quelques principes pour le zonage .
8.1.3. Les stratégies du zonage de limage
8.1.4. Procédures de classification
8.1.5. Quelques définitions
8.2. Critères de regroupement en classification multispectrale
8.2.1. La problématique
8.2.2. Ressemblance ou distance spectrale
8.2.3. Appartenance ou critère de décision Seuillage .
8.3. Zonage par classification non dirigée
8.3.1. Problématique
8.3.2. Classification ascendante hiérarchique
8.3.3. Classification séquentielle
8.3.4. Étiquetage thématique Posttraitement
8.4. Zonage par classification dirigée
8.4.1. Situation et définition
8.4.2. Marche à suivre d'une classification dirigée
8.4.3. La notion de signature spectrale
8.4.4. Les catégories de classificateurs
8.4.5. Zonage par segmentation ou seuillage
8.4.6. Classification par la méthode parallélépipédique ou hyperboîte
8.4.7. Méthode barycentrique ou kproche voisin
8.4.8. Classification selon la distance de Mahalanobis
8.4.9. Classification selon le maximum de vraisemblance (MV)
8.4.10. Quelques propriétés du classificateur maximum de vraisemblance
8.5. Classificateurs neuronaux
8.5.1. Introduction
8.5.2. Le neurone artificiel
8.5.3. Propriétés de la sygmoïde
8.5.4. Le réseau de neurones Le perceptron multicouche
8.5.5. Caractéristiques et fonction du perceptron
8.5.6. La fonction de rétropropagation de Ferreur
8.5.7. Le pas ou taux de convergence
8.5.8. Préparation des données
8.5.9. Taille du réseau et de la base d'apprentissage
8.5.10. Application à la classification multispectrale Quelques règles de mise en oeuvre
8.5.11. Illustration de classification par réseau neuronal
8.5.12. Conclusions
8.6. Zonage par croissance de région
8.6.1. Limite de la signature spectrale Apport de la dimension spatiale
8.6.2. Principe et stratégie d'agrégation
8.6.3. Création des germes et naissance des régions
8.6.4. Exemple de classification par croissance de région
8.6.5. Commentaires
8.7. Évaluation de la qualité d'une classification
8.7.1. La problématique
8.7.2. Matrice de confusion
8.7.3. Quelques indicateurs de la qualité de la classification
8.8. Conclusion
Bibliographie
Questions
RéponsesNuméro de notice : 61102C Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45852 Remote sensing model adaptation to vey high resolution digital images of urban areas / Didier Boldo (2001)
Titre : Remote sensing model adaptation to vey high resolution digital images of urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Didier Boldo , Auteur ; Hervé Le Men , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2001 Conférence : IEEE-ISPRS 2001, joint workshop on remote sensing and data fusion over urban areas 08/11/2001 09/11/2001 Rome Italie Proceedings IEEE Importance : pp 20 - 24 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Very high resolution digital images of urban areas exhibit some illumination effects which can be neglected at low or medium resolution. In order to achieve a good radiometric correction, new effects have to be taken explicitly into account. This paper deals with the integration of two urban area particularities in a remote sensing model: sky occlusion and facades retro illumination. Numéro de notice : C2001-054 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/DFUA.2001.985718 Date de publication en ligne : 06/08/2002 En ligne : https://doi.org/10.1109/DFUA.2001.985718 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86197 Traitement des images de RSO [Radar à Synthèse d'0uverture] / Henri Maître (2001)
Titre : Traitement des images de RSO [Radar à Synthèse d'0uverture] Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Henri Maître, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2001 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 348 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0155-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] radarclinométrie
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] rayonnement électromagnétique
[Termes IGN] réflectivité
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] surface de la mer
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 35.22 Télédétection en hyperfréquence - Traitement d'image radar Note de contenu : Introduction
1. Bases physiques de l'imagerie de radar à synthèse d'ouvertureNuméro de notice : 69171 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49274 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69171-02 35.22 Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Utilisation des données de télédétection haute résolution pour la caractérisation agronomique de plantations industrielles de palmiers à huile / Vincent Abt (2001)
Titre : Utilisation des données de télédétection haute résolution pour la caractérisation agronomique de plantations industrielles de palmiers à huile Type de document : Mémoire Auteurs : Vincent Abt, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2001 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin de stage de DEA sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agronomie
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Elaeis guineensis
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Documentaliste) L'objectif de cette étude est de s'appuyer sur un SIG et sur des images multispectrales et panchromatiques traitées et fusionnées avec des images Landsat pour obtenir des informations agronomiques sur les essais de fumures et les essais génétiques. Après une présentation du palmier à huile et de son exploitation, l'auteur décrit les données agronomiques disponibles puis les traitements des images qui permettront une analyse des images satellitales. Note de contenu : :
1 LE PALMIER A HUILE ET SON EXPLOITATION
1.1 Le palmier à huile
- Essor de la production et enjeux
- La morphologie et la biologie du palmier
- Les facteurs de production
1.2 Les palmeraies industrielles
- L'organisation des palmeraies
- L'exploitation de la palmeraie
- La transformation et l'utilisation de l'huile
1.3 La plantation d'Aek Loba et les essais étudiés
2 DONNEES AGRONOMIQUES ET SYSTEME D INFORMATION GEOGRAPHIQUE
2.1 Les données disponibles : à l'échelle des parcelles et des essais
- Les différents types de données
- Le SIG parcellaire de la plantation
2.2 Les mesures effectuées : à l'échelle des essais et des arbres
- Le protocole expérimental
- Bilan de la campagne de mesures
- La mise en place d'un SIG à l'échelle de l'arbre
3 DONNEES DE TELEDETECTION ET PRETRAITEMENT DES IMAGES
3.1 Les données de télédétection haute et très haute résolution : principales caractéristiques
3.2 L'amélioration de la résolution par fusion d'images multispectrales et panchromatiques
3.3 Les résultats de la fusion réalisée sur les images Landsat
- Les images fusionnées
- Comparaison quantitative des images fusionnées
4 ESTIMATION DE VARIABLES AGRONOMIQUES ET CORRELATION AVEC LES DONNEES DE TELEDETECTION
4.1Estimation de variables agronomiques et premières analyses statistiques
- Les essais de fumures
- Les essais génétiques
- Bilan
4.2 Analyse des images satellitales
- Les différents facteurs à prendre en compte
- Première analyse spectrale des images Landsat fusionnées pour les essais de fumures
- Organisation structurale des imagesNuméro de notice : 11388 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Cirad-Amis-Agronomie - Laboratoire Géotrop ; Maison de la Télédétection Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49624 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11388-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 11388-02 K314 Livre LASTIG En réserve Mezzanine Exclu du prêt A multi-sensor system for airborne image capture and georeferencing / M.M.R. Mostafa in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 66 n° 12 (December 2000)PermalinkSensitivity analysis of various influences on the planimetric displacement of commercial high-resolution satellite imagery / Yun Zhang in Geomatica, vol 54 n° 4 (December 2000)PermalinkStand-alone orthorectification: efficient, streamlined workflow for a variety of imagery / M. Madani in GIM international, vol 14 n° 3 (March 2000)PermalinkColor image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)PermalinkElements of photogrammetry with applications in GIS / P.R. Wolf (2000)PermalinkExploitation d'images radar multi-dates et multi-sources dans un SIG / Aline Cakar (2000)PermalinkGeomatic methods for the analysis of data in the Earth sciences / Athanasios Dermanis (2000)PermalinkIntroductory remote sensing / P.J. Gibson (2000)PermalinkPermalinkRemote sensing in the 21st century : economic and environmental applications / José Luis Casanova (2000)PermalinkLes différents traitements de l'image numérique / Michel Kasser in Géomètre, vol 1999 n° 5 (mai 1999)PermalinkComputer processing of remotely sensed images / Paul M. Mather (1999)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkASTER level-1 data processing algorithm / Hiroyuki Fujisada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 36 n° 4 (July 1998)PermalinkIdentification des unités d'occupation du sol dans la région de la vallée de la Sauer par l'utilisation de données satellitaires optiques / N. Saidani (1998)PermalinkCréation d'une mosaïque d'orthophotos comme réalité de terrain dans un environnement de photogrammétrie numérique sur ordinateur personnel / P. Terrettaz (17/10/1997)PermalinkContrôle de la qualité spatiale des bases de données géographiques / Thierry Ubeda (1997)PermalinkEtude par simulation de la précision altimétrique et planimétrique d'un MNT obtenu par corrélation d'images spatiales (capteur à balayage) - précision d'un MNT régulier, erreur de rendu d'un semis régulier, description d'une structure de MNT régulier / Mohamed Habib (1997)Permalink