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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > restauration d'image
restauration d'imageSynonyme(s)Prétraitement d'imageVoir aussi |
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Manuel d'archéologie / François Djindjian (2011)
Titre : Manuel d'archéologie Type de document : Guide/Manuel Auteurs : François Djindjian, Auteur Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : 2011 Collection : U-Histoire Importance : 590 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-26676-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Archéologie
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] anthropologie
[Termes IGN] archéométrie
[Termes IGN] architecture urbaine
[Termes IGN] axe de prise de vue
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] fouille archéologique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] monument historique
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] paléoclimatologie
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] ressources naturelles
[Termes IGN] site archéologique
[Termes IGN] tombe
[Termes IGN] visualisation 3DIndex. décimale : 42.20 Archéologie Résumé : (Editeur) Proposer un manuel d’archéologie en cinq cents pages est un pari difficile, pour qui veut illustrer, expliciter et ne rien réduire. L’auteur a néanmoins voulu offrir un volume qui restitue l’unité de l’archéologie sans privilégier une spécialité par rapport à une autre. Ce manuel n’est pas une Encyclopédie, qui révèle tout sur toutes les archéologies. Il veut avant tout soumettre une plate-forme de formalisation, de méthodes et de techniques donnant à l’archéologue tous les moyens d’aborder la meilleure façon de faire sur le terrain comme en laboratoire afin de reconstituer un système. Il n’a pas non plus pour vocation de laisser croire que l’archéologue fait quotidiennement des miracles car il n’est pas d’érudition sans un appareil critique associé, comme il n’existe pas de méthodes et de techniques sans domaine d’application précis et sans limites connues. Ce manuel se veut enfin un ouvrage de référence, à portée de main, pour l’étudiant comme pour le professionnel de l’archéologie programmée ou de l’archéologie préventive. Note de contenu : PREMIÈRE PARTIE
1. La nature et les objectifs de l’archéologie
2. Histoire de l’archéologie
3. L’archéologie de 1950 à nos jours
4. Les théorisations de la méthode archéologique
5. La formalisation des données et des processus archéologiques
6. La documentation archéologique
7. La gestion de l’information cartographique
8. Les outils de l’archéologue
DEUXIÈME PARTIE
1. Les conditions de conservation et de découverte des sites et des objets archéologiques
2. Prévention et prospection archéologiques
3. Les fouilles archéologiques
TROISIÈME PARTIE
1. L’objet archéologique
2. L’analyse des objets archéologiques
3. Caractérisation des matériaux et des techniques
4. La classification des objets archéologiques
5. La chronologie relative
6. La chronologie absolue
7. L’analyse spatiale intrasite
8. La reconstitution de l’environnement
9. La reconstitution du climat
10. Les ressources alimentaires
11. Production et distribution
12. Bâtis, architectures et urbanisme : l’archéologie en milieu urbain
13. La culture matérielle
14. Le traitement des morts (archéologie funéraire)
15. Les humains (anthropologie physique et génétique)
16. L’estimation de la population
17. Territoires : espaces et peuplements
18. Les manifestations artistiques
QUATRIÈME PARTIE
1. La reconstitution systémique
2. La modélisation de systèmes archéologiques
3. La restitution virtuelle en archéologie
4. Le discours archéologique
5. Les batailles scientifiques en archéologieNuméro de notice : 22262 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76097 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22262-01 42.20 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data / Peter Reinartz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)
[article]
Titre : Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter Reinartz, Auteur ; R. Muller, Auteur ; P. Schwind, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 124 - 132 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] image ALOS-PRISM
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Orthorectification of satellite data is one of the most important pre-processing steps for application oriented evaluations and for image data input into Geographic Information Systems. Although high- and very high-resolution optical data can be rectified without ground control points (GCPs) using an underlying digital elevation model (DEM) to positional root mean square errors (RMSEs) between 3 m and several hundred meters (depending on the satellite), there is still need for ground control with higher precision to reach lower RMSE values for the orthoimages. The very high geometric accuracy of geocoded data of the TerraSAR-X satellite has been shown in several investigations. This is due to the fact that the SAR antenna measures distances which are mainly dependent on the terrain height and the position of the satellite. The latter can be measured with high precision, whereas the satellite attitude need not be known exactly. If the used DEM is of high accuracy, the resulting geocoded SAR data are very precise in their geolocation. This precision can be exploited to improve the orientation knowledge and thereby the geometric accuracy of the rectified optical satellite data. The challenge is to match two kinds of image data, which exhibit very different geometric and radiometric properties. Simple correlation techniques do not work and the goal is to develop a robust method which works even for urban areas, including radar shadows, layover and foreshortening effects. First the optical data have to be rectified with the available interior and exterior orientation data or using rational polynomial coefficients (RPCs). From this approximation, the technique used is the measurement of small identical areas in the optical and radar images by automatic image matching, using a newly developed adapted mutual information procedure followed by an estimation of correction terms for the exterior orientation or the RPC coefficients. The matching areas are selected randomly from a regular grid covering the whole imagery. By adjustment calculations, parameters from falsely matched areas can be eliminated and optimal improvement parameters are found. The original optical data are orthorectified again using the delivered metadata together with these corrections and the available DEM. As proof of method the orthorectified data from IKONOS and ALOS-PRISM sensors are compared with conventional ground control information from high-precision orthoimage maps of the German Cartographic Survey. The results show that this method is robust, even for urban areas. Although the resulting RMSE values are in the order of 2–6 m, the advantage is that this result can be reached even for optical sensors which do not exhibit low RMSE values without using manual GCP measurements. Numéro de notice : A2011-017 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.10.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.10.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30799
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 1 (January - February 2011) . - pp 124 - 132[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Reflectance estimation from urban terrestrial images: validation of a symbolic ray-tracing method on synthetic data / Fabien Coubard (2011)
contenu dans Photogrammetric image analysis PIA 11, Munich, Germany, October 5-7, 2011 / Uwe Stilla (2011)
Titre : Reflectance estimation from urban terrestrial images: validation of a symbolic ray-tracing method on synthetic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabien Coubard , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Xavier Briottet , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2011 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38-3/W22 Conférence : PIA 2011, ISPRS Conference on Photogrammetric Image Analysis 05/10/2011 07/10/2011 Munich Allemagne OA ISPRS Archives Importance : pp 71 - 76 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] lancer de rayons
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] problème inverse
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] scène urbaineRésumé : (auteur) Terrestrial geolocalized images are nowadays widely used on the Internet, mainly in urban areas, through immersion services such as Google Street View. On the long run, we seek to enhance the visualization of these images. For that purpose, radiometric corrections must be performed to free them from illumination conditions at the time of acquisition. Given the simultaneously acquired 3D geometric model of the scene with LIDAR or vision techniques, we face an inverse problem where the illumination and the geometry of the scene are known and the reflectance of the scene is to be estimated. Our main contribution is the introduction of a symbolic ray-tracing rendering to generate parametric images, for quick evaluation and comparison with the acquired images. The proposed approach is then based on an iterative estimation of the reflectance parameters of the materials, using a single rendering pre-processing. We validate the method on synthetic data with linear BRDF models and discuss the limitations of the proposed approach with more general non-linear BRDF models. Numéro de notice : C2011-037 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprsarchives-XXXVIII-3-W22-71-2011 Date de publication en ligne : 26/04/2013 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXVIII-3-W22-71-2011 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92341 Documents numériques
en open access
Reflectance estimation... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF A low-cost multi-sensoral mobile mapping system and its feasibility for tree measurements / Anttoni Jaakkola in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 6 (November - December 2010)
[article]
Titre : A low-cost multi-sensoral mobile mapping system and its feasibility for tree measurements Type de document : Article/Communication Auteurs : Anttoni Jaakkola, Auteur ; Antero Kukko, Auteur ; X. Yu, Auteur ; Juha Hyyppä, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 514 - 522 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] lidar topographique
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] spectromètre
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] télémètre laser aéroporté
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) This paper presents a novel low-cost mini-UAV-based laser scanning system, which is also capable of performing car-based mobile mapping. The quality of the system and its feasibility for tree measurements was tested using the system’s laser scanner. The system was constructed as a modular measurement system consisting of a number of measurement instruments: a GPS/IMU positioning system, two laser scanners, a CCD camera, a spectrometer and a thermal camera. An Ibeo Lux and a Sick LMS151 profile laser were integrated into the system to provide dense point clouds; intensities of the reflected echoes can also be obtained with the Sick LMS. In our tests, when using a car as a platform, the pole-type object extraction algorithm which was developed resulted in 90% completeness and 86% correctness. The heights of pole-type objects were obtained with a bias of -1.6 cm and standard deviation of 5.4 cm. Using a mini-UAV as the platform, the standard deviation of individual tree heights was about 30 cm. Also, a digital elevation model extraction was tested with the UAV data, resulting in a height offset of about 3.1 cm and a standard deviation of 9.2 cm. With a multitemporal point cloud, we demonstrated a method to derive the biomass change of a coniferous tree with an R2 value of 0.92. The proposed system is capable of not only recording point cloud data giving the geometry of the objects, but also simultaneously collecting image data, including overlapping images and the intensity of laser backscatter, as well as hyperspectral and thermal data. Therefore we believe that the system is feasible for new algorithm and concept development and for basic research, especially when data is recorded multitemporally. Numéro de notice : A2010-484 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.08.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.08.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30677
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 6 (November - December 2010) . - pp 514 - 522[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Noise-signal index threshold: a new noise-reduction technique for generation of reference spectra and efficient hyperspectral image classification / K. Kusuma in Geocarto international, vol 25 n° 7 (November 2010)
[article]
Titre : Noise-signal index threshold: a new noise-reduction technique for generation of reference spectra and efficient hyperspectral image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Kusuma, Auteur ; D. Ramakrishnan, Auteur ; H. Pandalai, Auteur ; G. Kailash, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 569 - 580 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] modèle empirique
[Termes IGN] réponse spectrale
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) Reference spectra of terrestrial targets are usually collected using field spectro-radiometers for mineral abundance mapping and target detection. These spectra often have noise that masks characteristic absorption and reflection features and affects the efficiency of material mapping. This work aims at obtaining an empirical technique for reduction of high-frequency noise from field spectra. The proposed noise correction technique uses a 'normalized' measure Rn, where Rn = (Ln - Fn)/Ln for each band (n) calculated from field and laboratory spectra of test material, with Fn and Ln being the depth of the absorption feature in field and laboratory spectra, respectively. On the basis of the assumption of the constancy of this ratio in neighbouring bands, an empirical algorithm that approximates the ratio Rn of a noisy band to the corrected ratio of an adjacent band is used to obtain the noise-corrected field spectra. The classification accuracy increases significantly when noise reduced field spectra are used as reference spectra. Numéro de notice : A2010-471 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2010.510582 Date de publication en ligne : 16/09/2010 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2010.510582 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30664
in Geocarto international > vol 25 n° 7 (November 2010) . - pp 569 - 580[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2010071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Positional accuracy analysis of satellite imagery by circular statistics / A. Cuartero in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 11 (November 2010)PermalinkGeometric rectification of satellite imagery with ground control using space oblique mercator projection theory / L. Ren in Cartography and Geographic Information Science, vol 37 n° 4 (October 2010)PermalinkAutomatic detection of residential building using LIDAR data and multispectral imagery / M. Awrangjeb in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 5 (September - October 2010)PermalinkPhotogrammetric modeling of underwater environments / G. Telem in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 5 (September - October 2010)Permalinkvol 31 n° 13 - July /2010 - Special issue : Satellite observations of the Wenchuan earthquake of 12 may 2008 (Bulletin de International Journal of Remote Sensing IJRS) / Ranjit SinghPermalinkRadarsat-2 data: automated high accuracy geometric correction and mosaicking without ground control points / Penggen Cheng in Geoinformatics, vol 13 n° 5 (01/07/2010)PermalinkAcquisition, orthorectification, and object-based classification of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery for rangeland monitoring / A. Laliberte in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)PermalinkDefinition of ICESat selection criteria for their use as height references for TanDEM-X / J. Gonzalez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 6 (June 2010)PermalinkA novel approach to terrestrial Lidar georeferencing / B. Wilkinson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)PermalinkPan-sharpening and geometric correction WorldView-2 satellite / Penggen Cheng in Geoinformatics, vol 13 n° 4 (01/06/2010)Permalink