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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques > détection de contours
détection de contoursSynonyme(s)extraction de contourVoir aussi |
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Bridge detection in airborne laser scanner data / George Sithole in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 1 (October 2006)
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[article]
Titre : Bridge detection in airborne laser scanner data Type de document : Article/Communication Auteurs : George Sithole, Auteur ; M. George Vosselman, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 33 - 46 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] pont
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) In a landscape bridges are ambiguous features in that they are extensions of the bare earth but they are also man made. Therefore, in a Digital Terrain Model (DTM) generation, depending on application it is necessary to keep or remove bridges. For this reason they have to be detected explicitly. A geometric bridge detection algorithm is proposed that is based on the idea that features can be detected in a landscape based on cross-sections (profiles) in a landscape. The topological information contained in the cross-sections are used to identify seed bridge points. The seed bridge points are then used to detect individual bridges. The bridge detection algorithm is novel in that the algorithm is blind to the shape of a bridge and is adaptable to different bridge designs. Therefore, bridges need not have parallel edges or uniform width. Furthermore, bridges can curve, split into parts, and contain holes. The bridge detection algorithm has been tested on various data sets and found to work very well in detecting bridges. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2006-440 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2006.07.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2006.07.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28164
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 61 n° 1 (October 2006) . - pp 33 - 46[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-06071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Absolute position estimation using IRS satellite images / Y.S. Oh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 4 (June - July 2006)
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[article]
Titre : Absolute position estimation using IRS satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Y.S. Oh, Auteur ; D.G. Sim, Auteur ; R.H. Park, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 256 - 268 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] erreur de positionnement
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image IRS
[Termes IGN] position
[Termes IGN] positionnement absolu
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) This paper presents an absolute position estimation method using an Indian remote sensing (IRS) satellite images, which is a part of a position estimation system. The accumulated buffer (AB) matching method is proposed, in which a set of accumulator cells is employed for a fast edge-based matching between IRS satellite images and aerial images. The proposed algorithm is based on the accumulated buffer, which is a set of accumulator cells employed in the Hough transform widely used for robust detection of lines or curves. Thanks to the inherent robustness of the proposed algorithm, accurate registration can be accomplished between totally different image modalities. By computer simulations with two sets of real aerial image sequences, the performance of the AB matching method is analyzed and its effectiveness is shown in terms of the position error in the hybrid position estimation system. We found that the proposed AB matching method significantly reduces the average position error produced by the relative position estimation in the hybrid position estimation system. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2006-281 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2006.03.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2006.03.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28008
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 60 n° 4 (June - July 2006) . - pp 256 - 268[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-06041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Automatic building detection using the Dempster-Shafer algorithm / Y.H. Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 4 (April 2006)
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[article]
Titre : Automatic building detection using the Dempster-Shafer algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Y.H. Lu, Auteur ; John C. Trinder, Auteur ; K. Kubik, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 395 - 402 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] classification de Dempster-Shafer
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateurRésumé : (Auteur) An approach and strategy for automatic detection of buildings from aerial images using combined image analysis and interpretation techniques is described in this paper. It is undertaken in several steps. A dense DSM is obtained by stereo image matching and then the results of multi-band classification, the DSM, and Normalized Difference Vegetation Index (ndvi) are used to reveal preliminary building interest areas. From these areas, a shape modeling algorithm has been used to precisely delineate their boundaries. The Dempster-Shafer data fusion technique is then applied to detect buildings from the combination of three data sources by a statistically-based classification. A number of test areas, which include buildings of different sizes, shape, and roof color have been investigated. The tests are encouraging and demonstrate that all processes in this system are important for effective building detection. Numéro de notice : A2006-121 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.72.4.395 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.72.4.395 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27848
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 72 n° 4 (April 2006) . - pp 395 - 402[article]Comparison of automated watershed delineations: effects on land cover areas, percentages, and relationships to nutrient discharges / M.E. Baker in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 2 (February 2006)
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[article]
Titre : Comparison of automated watershed delineations: effects on land cover areas, percentages, and relationships to nutrient discharges Type de document : Article/Communication Auteurs : M.E. Baker, Auteur ; D.E. Weller, Auteur ; T.E. Jordan, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 159 - 168 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] Chesapeake (baie de)
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] nitrate
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] sédimentRésumé : (Auteur) We compared manual delineations with those derived from ten automated delineations of 420 watersheds in four physiographic provinces of the Chesapeake Basin. Automated methods included commercial DEM-based routines and different parameterizations of four enhanced methods: stream burning, normalized excavation, surface reconditioning, and normalized reconditioning. Un-enhanced methods resulted in individual watershed boundaries with some gross discrepancies in watershed size relative to manual delineations (error rate of 0.22 > 25 percent difference compared to manual) and significantly different watershed size distributions (Mann-Whitney U p = 0.012). Integrating mapped streams through enhanced methods substantially improved correspondence with manual watersheds (error rates of only 0.08-0.02 > 25 percent difference). Analysis of cropland area among methods showed a significant difference between manual estimates and un-enhanced estimates (p = 0.049) that was corrected using enhanced algorithms. Subsequent analysis of percent cropland revealed that measurements of land cover proportions were not always affected by delineation errors. However, differences were large enough to influence regressions with stream nitrate-N at the 90 percent confidence level within one physiographic province. Enhanced delineations produced statistical relationships between percent cropland and nitrate-N concentrations consistent with manual delineations. The results provide support for enhanced automated watershed delineation within the Chesapeake Basin and suggest that normalized excavation can be an effective augmentation of existing stream burning and reconditioning procedures. Numéro de notice : A2006-038 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.72.2.159 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.72.2.159 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27765
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 72 n° 2 (February 2006) . - pp 159 - 168[article]
Titre : An automatic building extraction method: Application to 3D-city modeling Type de document : Rapport Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Pierre Trontin, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur
Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Année de publication : 2006 Collection : Rapports de recherche, ISSN 0249-6399 num. 5925 Importance : 30 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] arête
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] rectangle
[Termes IGN] squelettisationIndex. décimale : 33.60 Applications photogrammétriques - usage combiné de la photogrammétrie et de la lasergrammétrie Résumé : (auteur) Dans ce rapport, nous présentons une méthode automatique d'extraction de bâtiments à partir de Modèles Numériques d'Elévation (MNE). Ces derniers sont générés par un algorithme fondé sur une formulation par flot maximal utilisant des images tri-stéréoscopiques. Dans un premier temps, les emprises de bâtiments sont extraites à partir de MNE par une méthode automatique fondée sur les processus ponctuels marqués : ces emprises sont représentées sous forme d'une association de rectangles. Ensuite, ces emprises rectangulaires sont régularisées en améliorant la connexion des rectangles voisins, et en détectant les discontinuités de façades. Nous obtenons ainsi des emprises de bâtiments structurées. Ces emprises sont utilisées pour la reconstruction urbaine en 3D par une approche paramétrique fondée sur un processus de squelettisation des emprises permettant de modéliser les arêtes faîtières. Numéro de notice : 17767 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.science/inria-00077117v2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103316 An automatic building reconstruction method : A structural approach using high resolution satellite images / Florent Lafarge (2006)
PermalinkAutomatic reconstruction of industrial installations using point clouds and images / Tahir Rabbani Shah (2006)
PermalinkExtraction of tidal channel networks from aerial photographs alone and combined with laser altimetry / Bharat Lohani in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)
PermalinkPermalinkImproving building footprints in InSAR data comparison with a Lidar DSM / Paolo Gamba in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 1 (January 2006)
PermalinkPermalinkUtilisation conjointe de données image et laser pour la segmentation et la modélisation 3D / Matthieu Deveau (2006)
PermalinkExtraction semi-automatique de bâtiments par contours actifs surfaciques : adaptation au contexte Pléiades / P. Cornic in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 180 (Décembre 2005)
PermalinkMapping impervious surface type and sub-pixel abundance using Hyperion hyperspectral imagery / J. Falcone in Geocarto international, vol 20 n° 4 (December 2005 - February 2006)
PermalinkRectangular building extraction from stereoscopic airborne Radar images / Elisabeth Simonetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 10 (October 2005)
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