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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques > détection de contours
détection de contoursSynonyme(s)extraction de contourVoir aussi |
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Contextual classification of lidar data and building object detection in urban areas / Joachim Niemeyer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
[article]
Titre : Contextual classification of lidar data and building object detection in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Joachim Niemeyer, Auteur ; Franz Rottensteiner, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 152 - 165 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification contextuelle
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) In this work we address the task of the contextual classification of an airborne LiDAR point cloud. For that purpose, we integrate a Random Forest classifier into a Conditional Random Field (CRF) framework. It is a flexible approach for obtaining a reliable classification result even in complex urban scenes. In this way, we benefit from the consideration of context on the one hand and from the opportunity to use a large amount of features on the other hand. Considering the interactions in our experiments increases the overall accuracy by 2%, though a larger improvement becomes apparent in the completeness and correctness of some of the seven classes discerned in our experiments. We compare the Random Forest approach to linear models for the computation of unary and pairwise potentials of the CRF, and investigate the relevance of different features for the LiDAR points as well as for the interaction of neighbouring points. In a second step, building objects are detected based on the classified point cloud. For that purpose, the CRF probabilities for the classes are plugged into a Markov Random Field as unary potentials, in which the pairwise potentials are based on a Potts model. The 2D binary building object masks are extracted and evaluated by the benchmark ISPRS Test Project on Urban Classification and 3D Building Reconstruction. The evaluation shows that the main buildings (larger than 50 m2) can be detected very reliably with a correctness larger than 96% and a completeness of 100%. Numéro de notice : A2014-017 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32922
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 87 (January 2014) . - pp 152 - 165[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Détection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante / Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff (2014)
Titre : Détection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Adrien Gressin , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2014 Conférence : RFIA 2014, 19e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 30/06/2014 04/07/2014 Rouen France programme Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) La détection de bâtiments à partir d’imagerie géospatiale a été un sujet de recherche très populaire ces vingt dernières années et en particulier avec l’émergence des satellites à très haute résolution. Les méthodes existantes présentent diverses limitations les empêchant d’être efficaces à grandes échelles spatiales et temporelles : elles dépendent du contexte, d’un paramétrage fastidieux ou nécessitent plusieurs sources de données. Dans ce travail, nous proposons une méthode automatique qui répond en partie à ces problèmes en combinant les avantages des méthodes descendantes et ascendantes d’extraction de bâtiments, i.e., à la fois des algorithmes de classification et de reconnaissance des formes. Cela permet de détecter correctement les objets grâce à des connaissances géométriques a priori tout en délimitant de façon précise leurs frontières et en préservant leur forme. La méthode est évaluée sur une zone semi-urbaine de plus de 230 bâtiments en utilisant une image fusionnée PAN+XS Pléiades de 0,5 m de résolution. Numéro de notice : C2014-041 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99585 Documents numériques
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Détection de bâtiments ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Détection de bâtiments ... - poster auteurAdobe Acrobat PDF Automated detection of buildings from single VHR multispectral images using shadow information and graph cuts / Ali Ozgun Ok in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)
[article]
Titre : Automated detection of buildings from single VHR multispectral images using shadow information and graph cuts Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Ozgun Ok, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 21 - 40 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In this study, we propose a novel methodology for automated detection of buildings from single very-high-resolution (VHR) multispectral images. The methodology uses the principal evidence of buildings: the shadows that they cast. We model the directional spatial relationship between buildings and their shadows using a recently proposed probabilistic landscape approach. An effective shadow post-processing step is developed to focus on landscapes that belong to building regions. The building regions are detected using an original two-level graph theory approach. In the first level, each shadow region is addressed separately, and building regions are identified via iterative graph cuts designed in two-label partitioning. The final building regions are characterised in a second level in which the previously labelled building regions are subjected to a single-step multi-label graph optimisation performed over the entire image domain. Numerical assessments performed on 16 VHR GeoEye-1 images demonstrate that the proposed approach is highly robust and reliable. A distinctive specialty of the proposed approach is its applicability to buildings with diverse characteristics as well as to VHR images with significantly different illumination properties. Numéro de notice : A2013-703 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.09.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.09.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32839
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 86 (December 2013) . - pp 21 - 40[article]Hierarchical method of urban building extraction inspired by human perception / Chao Tao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 12 (December 2013)
[article]
Titre : Hierarchical method of urban building extraction inspired by human perception Type de document : Article/Communication Auteurs : Chao Tao, Auteur ; Yihua Tan, Auteur ; Zheng-Rong Zou, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1109 - 1119 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In a high-resolution satellite image, buildings can be considered as clustered objects belonging to the same category. Human perception of such objects consists of an initial identification of simple instances followed by recognition of more complicated ones by deduction. Inspired by this observation, a hierarchical building extraction framework is proposed to simulate the process, which includes three major components. First, a total variation-based segmentation algorithm is presented to decompose the given image into object-level elements. Then, shape analysis is applied to extract some common and easily identified rectangular buildings. Finally, the detection of buildings with complex structures is formulated as a deduction problem based on preceding extracted information in terms of maximum a posteriori (MAP) estimation, and a Bayesian based approach is proposed to deal with it. The experimental results demonstrate that the proposed framework is capable of efficiently identifying urban buildings from high-resolution satellite images. Numéro de notice : A2013-689 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.12.1109 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.12.1109 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32825
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 12 (December 2013) . - pp 1109 - 1119[article]La télédétection au service des études urbaines : expansion de la ville de Pondichéry entre 1973 et 2009 / Emilien Kieffer in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)
[article]
Titre : La télédétection au service des études urbaines : expansion de la ville de Pondichéry entre 1973 et 2009 Type de document : Article/Communication Auteurs : Emilien Kieffer, Auteur ; Aziz Serradj, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 68 - 79 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] autoroute
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification Spectral angle mapper
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] étalement urbain
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] mégalopole
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] Pondichéry
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) L'étalement urbain constitue, depuis une trentaine d'années, un processus majeur dans les pays en voie de développement tels que l'Inde. Les capteurs numériques de télédétection spatiale, depuis leur apparition au cours de la décennie 1970, ont été sollicités afin de fournir des images aux résolutions spatiales et spectrales adéquates pour appréhender le phénomène d'expansion urbaine. Devenus de véritables outils de planification et d'aménagement des villes, via les nombreuses applications qui leur sont subordonnées (occupation des sols, gestion des risques, gestion des sols imperméabilisés, etc.), les données de télédétection ont encore un bel avenir devant elles. C'est justement grâce aux images satellitaires, notamment celles du programme Landsat, qu'il a été possible de réaliser une étude visant à qualifier et à quantifier l'évolution de l'étalement urbain d'une ville indienne : Pondichéry. Entre 1973 et 2009, une succession de traitements basés sur la classification supervisée "Spectral Angle Mapper" (ou angle spectral) a été mené afin d'extraire le bâti des clichés satellitaires successifs : entre 1988 et 2009, un phénomène d'expansion urbaine important, lié en grande partie au développement du réseau autoroutier indien, a ainsi été mis en évidence. Numéro de notice : A2013-657 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://www.geomag.fr/sites/default/files/pdf/geo94_pp44-49.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32793
in Géomatique expert > n° 95 (01/11/2013) . - pp 68 - 79[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2013061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001517 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Automatic extraction of building roofs using LIDAR data and multispectral imagery / Mohammad Awrangjeb in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)PermalinkA generative statistical approach to automatic 3D building roof reconstruction from laser scanning data / Hai Huang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkAutomated detection of arbitrarily shaped buildings in complex environments from monocular VHR optical satellite imagery / Ali Ozgun Ok in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 2 (March 2013)PermalinkExtracting polygonal building footprints from digital surface models: A fully-automatic global optimization framework / Mathieu Brédif in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)PermalinkTopological gradient connection analysis for feature detection / Chao-Yuan Lo in Photogrammetric record, vol 28 n° 141 (March - May 2013)PermalinkBuilding pattern recognition in topographic data: examples on collinear and curvilinear alignments / Xiang Zhang in Geoinformatica, vol 17 n° 1 (January 2013)PermalinkComputer-based synthetic data to assess the tree delineation algorithm from airborne LiDAR survey / L. Wang in Geoinformatica, vol 17 n° 1 (January 2013)PermalinkImproved nonsubsampled contourlet transform for multi-sensor image registration / R. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 1 (January 2013)PermalinkPermalinkSketch-Finder: efficient and effective sketch-based retrieval for large image collections / Carlos Alberto Pimentel Filho (August 2013)Permalink