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Que reste-t-il de Friday Harbor ? Pour une approche critique renouvelée des usages du géoweb fondée sur l’analyse des traces numériques / Matthieu Noucher in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)
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[article]
Titre : Que reste-t-il de Friday Harbor ? Pour une approche critique renouvelée des usages du géoweb fondée sur l’analyse des traces numériques Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Noucher, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 15 - 37 Note générale : Bibliothèque Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] acteur
[Termes IGN] épistémologie
[Termes IGN] GeoWeb
[Termes IGN] infrastructure française des données localisées
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] trace numérique
[Vedettes matières IGN] CartologieRésumé : (Auteur) Plus de 20 ans après la conférence de Friday Harbor, que reste-t-il des SIG critiques ? Face à l’opacité des portails Internet qui diffusent des données géographiques, comment tenter d’identifier et de qualifier les pratiques qui y sont associées ? Nous expérimentons une méthode dont l’objectif est de déconstruire le géoweb pour en révéler les usages. Il s’agit, d’une part, d’analyser les plateformes web qui diffusent des données géographiques en explorant leurs traces numériques et, d’autre part, de soumettre ces traces aux usagers eux-mêmes pour les amener à adopter une posture réflexive. En s’inspirant des visual studies et en particulier de la photo elicitation, nous proposons un retour sur l’intérêt de cette approche mixte, inductive et réflexive. Deux études de cas viennent illustrer notre proposition en s’intéressant à l’information géographique institutionnelle et volontaire. Ces exemples permettent d’alimenter une discussion sur la place de la géomatique dans la mise en œuvre d’approches interdisciplinaires pour repenser la critique par le prisme des usages. Numéro de notice : A2018-163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2017.00036 Date de publication en ligne : 16/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00036 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89796
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018) . - pp 15 - 37[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Raffinement de la localisation d’images provenant de sites participatifs pour la mise à jour de SIG urbain / Bernard Semaan (2018)
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Titre : Raffinement de la localisation d’images provenant de sites participatifs pour la mise à jour de SIG urbain Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Bernard Semaan, Auteur ; Guillaume Moreau, Directeur de thèse ; Bilal Chebaro, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Ecole Centrale de Nantes Année de publication : 2018 Autre Editeur : Université Libanaise Importance : 128 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Ecole Centrale de Nantes, Spécialité Architecture et Etudes UrbainesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] image Flickr
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] système d'information urbain
[Termes IGN] TwitterIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les villes sont des zones actives : tous les jours de nouvelles constructions ont lieu, des immeubles sont démolis ou des locaux commerciaux changent d'enseigne. Les gestionnaires des Systèmes d'information géographique de la ville ont pour but de mettre le plus à jour possible leurs modèles numériques de la ville. Ces modèles peuvent se composer de cartes en 2D mais aussi de modèles en 3D qui peuvent provenir d'une reconstruction à partir d'images. Ces dernières peuvent avoir été prises depuis le ciel comme depuis le sol. La cartographie participative, comme le permet la plateforme "OpenStreetMap.org", a émergé pour mettre à disposition de tous l'information géographique et maintenir les cartes 2D à jour par les utilisateurs de la plateforme. Dans le but d'améliorer le processus de mise à jour et suivant le même esprit que les approches participatives, nous proposons d'utiliser les plateformes de partage de photos comme "Flickr", "Twitter", etc. Les images téléchargées sur ces plates-formes possèdent une localisation imprécise de l'image sans information sur l'orientation de la photographie. Nous proposons alors un système qui aide à trouver une meilleure localisation et retrouve une information d'orientation de la photographie. Le système utilise les informations visuelles de l'image ainsi que les informations sémantiques. Pour cela nous présentons une chaîne de traitement automatisée composée de trois couches : la couche d'extraction et de pré-traitement des données, la couche d'extraction et de traitement des primitives, la couche de prise de décision. Nous présentons ensuite les résultats de l'ensemble de ce système que nous appelons "Data Gathering system for image Pose Estimation"(DGPE). Nous présentons aussi dans cette thèse une méthode que nous avons appelée "Segments Based Building Detection"(SBBD) pour la détection d'immeubles simples. Nous avons aussi testé cette méthode sous diverses conditions de prise de vue (occultations, variations climatiques, etc.). Nous comparons cette méthode de détection à une autre méthode de l'état de l'art en utilisant plusieurs bases d'images. Note de contenu : 1- Données spatiales : outils de traitement et modalités d’acquisition
2- Raffinement de la localisation des images
3- Proposition d’un système de localisation de photographies partagées sur les réseaux sociaux
4- Détection automatique d’un immeuble dans une photo
5- RésultatsNuméro de notice : 25881 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Architecture et Etudes Urbaines : Nantes : 2018 Organisme de stage : Centre de recherche nantais architectures urbanités nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02101016 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95746 Rapport d'activité 2017 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2018)
Titre : Rapport d'activité 2017 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire IGN
[Termes IGN] BD Topage
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] écologie forestière
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] innovation
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] politique publique
[Termes IGN] projet européenIndex. décimale : 42.40 Histoire IGN Note de contenu : Le mot de Laurence Monnier-Smith Commissaire générale au développement durable
Le mot d'Emmanuelle Prada-Bordenave Présidente du conseil d'administration
Le mot de Daniel Bursaux
Les temps forts 2017
1- Répondre aux nouvelles exigences des politiques publiques
2- Information géographique et souveraineté nationale
3- Collecter des informations toujours plus précises, toujours plus rapidement
4- Une expertise forestière confortée pour mieux répondre aux besoins de la fillière
5- Développer des partenariats pour optimiser les ressources disponibles
6- Une année riche au service des territoires
7- Agir sur les politiques publiques européennes
8- Rapprocher recherche et innovation pour développer l'excellence
9- Vers une plateforme interministérielle de diffusion
10- L'information et la communication
11- La gestion financière et comptable
12- Etre un modèle en matière de responsabilité sociétale
13- La politique sociale et des ressources humaines
14- Eléments du bilan socialNuméro de notice : 28618 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Rapport d'activité DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99510 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28618-02 42.40 Livre Centre de documentation Histoire Disponible 28618-01 42.40 Livre Centre de documentation Histoire Disponible Sentinel-2 level-1 calibration and validation status from the mission performance centre / Catherine Bouzinac (2018)
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Titre : Sentinel-2 level-1 calibration and validation status from the mission performance centre Type de document : Article/Communication Auteurs : Catherine Bouzinac, Auteur ; Bruno Lafrance, Auteur ; Laetitia Pessiot, Auteur ; Dimitra Touli, Auteur ; Mathieu Jung, Auteur ; Stéphane Massera , Auteur ; Marion Neveu-VanMalle, Auteur ; Aude Espesset, Auteur ; Benjamin Francesconi, Auteur ; Sébastien Clerc, Auteur ; Jan Jackson, Auteur ; Bahjat Alhammoud, Auteur ; Françoise Viallefont, Auteur ; Enrico G. Cadau, Auteur ; Rosario Iannone, Auteur ; Ferran Gascon, Auteur
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2018 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : IGARSS 2018, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium, observing, understanding and forecasting the dynamics of our planet 22/07/2018 27/07/2018 Valencia Espagne Proceedings IEEE Importance : pp 4351 - 4354 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] validité des donnéesRésumé : (auteur) As part of the Copernicus programme of the European Commission (EC), the European Space Agency (ESA) operates the Sentinel-2 mission that acquires high spatial resolution optical imagery. The consistency of the image time series is ensured by some specific performance requirements such as multi-temporal spatial registration and radiometric stability, routinely monitored by the Sentinel-2 Mission Performance Centre (S2MPC). The products also provide a rich set of metadata and auxiliary data to support high-level processing activities. This presentation provides a description of the main level-1 products calibration and validation activities, performed by the S2MPC including several Expert Support Laboratories (ESL). Measured performances and analysed results show the good quality of the mission products both in terms of radiometry and geometry. The current performances for Sentinel-2A and Sentinel-2B are compared to mission product quality requirements. Numéro de notice : C2018-058 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2018.8518033 Date de publication en ligne : 05/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8518033 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91374 Toponym matching through deep neural networks / Rui Santos in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)
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[article]
Titre : Toponym matching through deep neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Rui Santos, Auteur ; Patricia Murrieta-Flores, Auteur ; Pavel Calado, Auteur ; Bruno Martins, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 324 - 348 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie
[Termes IGN] appariement
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] répertoire toponymique
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] similitude sémantique
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (Auteur) Toponym matching, i.e. pairing strings that represent the same real-world location, is a fundamental problemfor several practical applications. The current state-of-the-art relies on string similarity metrics, either specifically developed for matching place names or integrated within methods that combine multiple metrics. However, these methods all rely on common sub-strings in order to establish similarity, and they do not effectively capture the character replacements involved in toponym changes due to transliterations or to changes in language and culture over time. In this article, we present a novel matching approach, leveraging a deep neural network to classify pairs of toponyms as either matching or nonmatching. The proposed network architecture uses recurrent nodes to build representations from the sequences of bytes that correspond to the strings that are to be matched. These representations are then combined and passed to feed-forward nodes, finally leading to a classification decision. We present the results of a wide-ranging evaluation on the performance of the proposed method, using a large dataset collected from the GeoNames gazetteer. These results show that the proposed method can significantly outperform individual similarity metrics from previous studies, as well as previous methods based on supervised machine learning for combining multiple metrics. Numéro de notice : A2018-027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : TOPONYMIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1390119 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1390119 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89179
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 1-2 (January - February 2018) . - pp 324 - 348[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Towards vandalism detection in OpenStreetMap through a data driven approach [short paper] / Quy Thy Truong (2018)
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PermalinkUnveiling movement uncertainty for robust trajectory similarity analysis / Andre Salvaro Furtado in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)
PermalinkPermalinkLe vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? / Quy Thy Truong (2018)
PermalinkModel-dependent forest stand-level inference with and without estimates of stand-effects / Magnussen, Steen in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)
PermalinkChangement climatique et risque inondation / William Halbecq in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)
PermalinkA cloud-enabled automatic disaster analysis system of multi-sourced data streams: An example synthesizing social media, remote sensing and Wikipedia data / Qunying Huang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 66 (November 2017)
PermalinkContinuum of floristic composition between two plant communities – Carici elongatae-Alnetum and Fraxino-Alnetum / Natalia Czapiewska in Forest research papers, vol 78 n° 4 (November 2017)
PermalinkIonospheric and receiver DCB-constrained multi-GNSS single-frequency PPP integrated with MEMS inertial measurements / Zhouzheng Gao in Journal of geodesy, vol 91 n° 11 (November 2017)
PermalinkQuelle collaboration pour les données géographiques ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)
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